AI gặp blockchain: khám phá sự tích hợp, lợi ích và thách thức

Khám phá sức mạnh tổng hợp giữa AI và công nghệ blockchain. Khám phá sự tích hợp, lợi ích, thách thức và xu hướng trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo ( AI ) và blockchain đang tạo ra những tác động sâu sắc trên nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng tiềm năng của chúng sẽ được khuếch đại khi được tích hợp.

AI mang đến khả năng xử lý dữ liệu tiên tiến, nâng cao khả năng ra quyết định với tốc độ và độ chính xác cao. Trong khi đó, blockchain cung cấp một sổ cái phi tập trung, an toàn để đảm bảo tính toàn vẹn và minh bạch của dữ liệu.

Cùng nhau, họ tạo ra một sự kết hợp mạnh mẽ có thể giải quyết một số thách thức cơ bản trong công nghệ ngày nay.

Theo báo cáo của WSJ, việc tích hợp blockchain vào AI có thể giải quyết vấn đề “hộp đen” của AI, trong đó tính minh bạch của blockchain giúp làm sáng tỏ các quyết định của AI và khiến chúng có thể kiểm chứng được.

Scott Zoldi, giám đốc phân tích của FICO, gợi ý rằng blockchain có thể theo dõi chính xác dữ liệu được sử dụng để đào tạo các thuật toán, cung cấp hồ sơ minh bạch và đáng tin cậy. Mặc dù nó không ngăn các thuật toán thể hiện sự thiên vị, nhưng blockchain cung cấp một dấu vết có thể kiểm tra được để hiểu hành vi của chúng.

Điều thú vị là, một cuộc khảo sát liên quan đến những người ra quyết định về CNTT từ Mỹ, Châu Âu và Trung Quốc cho thấy 71% xem các công nghệ này là hoàn toàn bổ sung, trong đó nhiều người lưu ý rằng blockchain có thể nâng cao niềm tin và độ tin cậy trong các hệ thống AI.

Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này và cố gắng hiểu sự hội tụ của AI và blockchain mang lại điều gì.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

AI là khả năng hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, hiểu ngôn ngữ, đưa ra quyết định và xác định các mẫu.

AI không chỉ là một công nghệ đơn lẻ mà là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều kỹ thuật và công nghệ khác nhau, bao gồm học máy, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Học máy liên quan đến việc đào tạo các thuật toán trên dữ liệu, cho phép chúng cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình rõ ràng cho từng nhiệm vụ.

Ví dụ: AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định xu hướng hoặc đưa ra dự đoán, điều này rất hữu ích trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe để chẩn đoán bệnh hoặc tài chính để dự đoán xu hướng thị trường.

Thị giác máy tính cho phép máy móc diễn giải và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trực quan, hỗ trợ trong các lĩnh vực như công nghệ lái xe tự động và nhận dạng khuôn mặt.

Các nhà sản xuất ô tô như Tesla, Volvo, BMW và Audi sử dụng thị giác máy tính trong xe tự lái của họ. Công nghệ này cho phép các phương tiện phát hiện vật thể, nhận biết vạch kẻ làn đường và giải thích tín hiệu giao thông để di chuyển an toàn.

Trong khi đó, NLP cho phép máy tính hiểu và tương tác với con người một cách tự nhiên, được sử dụng trong các trợ lý ảo như Siri và Alexa.

Tóm lại, khả năng kết hợp của AI đang phát triển nhanh chóng, góp phần tích hợp nó trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Theo báo cáo của PwC, AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, với lợi ích từ việc tăng năng suất và nhu cầu tiêu dùng.

Chuỗi khối là gì?

Blockchain là một công nghệ sổ cái kỹ thuật số ghi lại các giao dịch một cách phi tập trung và an toàn.

Đây là công nghệ cơ bản đằng sau các loại tiền điện tử như Bitcoin ( BTC ) và Ethereum ( ETH ) nhưng có ứng dụng vượt xa các loại tiền kỹ thuật số.

Mỗi giao dịch hoặc “khối” trong blockchain được liên kết với các khối trước và khối tiếp theo, tạo thành một chuỗi thời gian gần như không thể thay đổi. Tính năng bảo mật vốn có này là lý do tại sao blockchain được đánh giá cao trong các lĩnh vực đòi hỏi sự minh bạch và tin cậy.

Nói một cách dễ hiểu, blockchain không chỉ là về các giao dịch tài chính; nó hữu ích trong nhiều lĩnh vực khác nhau bằng cách tăng cường tính minh bạch của chuỗi cung ứng, bảo mật hồ sơ y tế, hợp lý hóa hoạt động của chính phủ, v.v.

Chẳng hạn, một blockchain có thể theo dõi hành trình của các sản phẩm thực phẩm từ trang trại đến bàn ăn, đảm bảo an toàn thực phẩm. Trong chăm sóc sức khỏe, blockchain giúp duy trì hồ sơ chống giả mạo, cải thiện quyền riêng tư của bệnh nhân và niềm tin vào hệ thống.

Theo Gartner, blockchain sẽ tạo ra giá trị kinh doanh hàng năm trên 3,1 nghìn tỷ USD vào năm 2030.

Blockchain vs AI: blockchain và AI phối hợp với nhau như thế nào?

Dưới đây là bảng phân tích về cách trí tuệ nhân tạo và blockchain phối hợp với nhau:

Lợi ích của việc kết hợp AI và blockchain

AI trong blockchain tạo ra sự phối hợp mạnh mẽ vượt xa khả năng cá nhân của chúng. Dưới đây là một số ví dụ về cách họ có thể làm việc cùng nhau để cải thiện các ngành:

Tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu

Bằng cách bảo mật dữ liệu AI trên blockchain, các ngành như hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng có thể đảm bảo tính xác thực và chính xác của dữ liệu trên toàn bộ mạng lưới cung ứng.

Thiết lập này có thể ngăn chặn việc giả mạo và đảm bảo rằng hồ sơ từ giai đoạn sản xuất đến giao hàng được nguyên vẹn, điều này rất quan trọng đối với việc tuân thủ và truy tìm nguồn gốc trong dược phẩm.

Cải thiện việc ra quyết định

Trong lĩnh vực năng lượng, việc tích hợp AI với blockchain có thể cho phép quản lý dữ liệu tốt hơn trên các lưới năng lượng phân tán.

AI có thể phân tích mô hình tiêu thụ và dự đoán nhu cầu tải, trong khi blockchain có thể đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu của chỉ số đồng hồ, hồ sơ giao dịch và dữ liệu người dùng, tạo điều kiện cho các quyết định phân phối và thanh toán chính xác và minh bạch.

Tự động hóa và hiệu quả

Ngành bất động sản cũng có thể được hưởng lợi từ việc tự động hóa quy trình đăng ký đất đai và quản lý cho thuê.

Hợp đồng thông minh trên blockchain có thể tự động thực hiện các thỏa thuận cho thuê, giải phóng các khoản thanh toán và quản lý việc chuyển giao quyền sở hữu. Trong khi đó, séc được hỗ trợ bởi AI có thể xác thực các điều kiện như giải quyết thanh toán hoặc hết hạn hợp đồng, giảm gánh nặng hành chính.

AI phi tập trung

Trong truyền thông và giải trí, mạng AI phi tập trung trên blockchain có thể cho phép người sáng tạo và người tiêu dùng tương tác mà không cần qua trung gian.

Thuật toán AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách đề xuất nội dung dựa trên thói quen xem, trong khi blockchain có thể cung cấp nền tảng để phân phối tiền bản quyền minh bạch và thực thi bản quyền, thúc đẩy đền bù công bằng và giảm vi phạm bản quyền.

Quản trị và minh bạch

Trong ngành công nghiệp ô tô, đặc biệt là xe tự hành, blockchain có thể ghi lại tất cả dữ liệu cảm biến và vận hành trong khi AI có thể diễn giải dữ liệu này để cải thiện hiệu suất và an toàn của xe.

Bản chất minh bạch của hồ sơ blockchain có thể giúp ích trong việc kiểm tra, xác định trách nhiệm pháp lý và tuân thủ các quy định an toàn, đảm bảo rằng các quyết định của AI có thể được theo dõi và chịu trách nhiệm.

Tương lai của AI và blockchain

Tương lai của AI và blockchain có thể mang lại những thay đổi quan trọng. Cả hai công nghệ đều đang phát triển và việc tích hợp chúng có thể nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra những cơ hội mới cho sự đổi mới.

AI đang trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn nhờ những tiến bộ như thích ứng cấp thấp, giúp đơn giản hóa việc sửa đổi các mô hình được đào tạo trước, giúp các thực thể nhỏ hơn sử dụng các khả năng AI tiên tiến dễ dàng hơn.

Về mặt blockchain, công nghệ này đang được doanh nghiệp áp dụng nhiều hơn và sự rõ ràng về quy định được cải thiện. Điều này có thể cho phép giao dịch hiệu quả hơn trong một số ngành công nghiệp trong tương lai.

Hơn nữa, sức mạnh tổng hợp giữa AI và blockchain có thể hữu ích trong việc phát triển môi trường ảo , chẳng hạn như Metaverse .

Trong khi AI có thể nâng cao tính tương tác và tính chân thực của không gian ảo thì blockchain có thể đảm bảo tính bảo mật của danh tính và giao dịch kỹ thuật số.

Nhìn chung, những tiến bộ quan trọng trong cả hai lĩnh vực này có thể định hình lại các tương tác kỹ thuật số và quy trình kinh doanh trên nhiều ngành khác nhau.