Mã thông báo AI sẽ đóng một vai trò không thể thiếu trong việc áp dụng các mô hình học máy trong ngành công nghiệp blockchain.

Art installation reminiscent of digital ecosystems

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi nhiều ngành công nghiệp và không gian tiền điện tử cũng không ngoại lệ. Với sự hội tụ của blockchain và AI, chúng ta đang chứng kiến sự gia tăng của các tài sản kỹ thuật số độc đáo; Mã thông báo tiền điện tử AI.

Trong hướng dẫn về mã thông báo AI dành cho người mới bắt đầu này, chúng tôi sẽ giải thích chúng là gì, cách chúng hoạt động và liệt kê một số loại tiền điện tử AI nổi bật nhất trên thị trường.

Đây là nội dung của đối tác có nguồn gốc từ Unchained của Laura Shin và được CoinDesk xuất bản.

Hiểu về mã thông báo tiền điện tử AI

Mã thông báo AI là tiền điện tử hỗ trợ các dự án, ứng dụng và dịch vụ dựa trên AI trong hệ sinh thái blockchain .

Mã thông báo AI đóng ba vai trò then chốt; đầu tiên là tạo điều kiện thuận lợi cho các giao dịch . Chúng là phương tiện trao đổi trong các nền tảng được hỗ trợ bởi AI. Với chúng, người dùng có thể thanh toán dịch vụ, truy cập dữ liệu và tham gia vào các hoạt động của nền tảng.

Ngoài ra, chúng còn rất quan trọng trong việc cho phép quản trị giao thức . Một số mã thông báo này trao quyền quản trị cho chủ sở hữu của chúng, trao quyền cho chủ sở hữu tham gia vào quá trình ra quyết định định hình sự phát triển và định hướng của dự án hoặc nền tảng AI.

Cuối cùng, họ khuyến khích người dùng đóng góp vào sự phát triển của giao thức/dự án AI. Những người này có thể nhận được phần thưởng bằng mã thông báo khi đóng góp dữ liệu, cung cấp tài nguyên tính toán hoặc phát triển ứng dụng AI.

Mã thông báo AI hoạt động như thế nào?

Mã thông báo tiền điện tử AI thường hoạt động theo những cách sau:

  • Tạo token : Các dự án tạo token trên nền tảng blockchain, thường sử dụng các tiêu chuẩn như ERC-20 của Ethereum hoặc BEP-20 của BNB Smart Chain.
  • Tạo hợp đồng thông minh : Các hợp đồng tự thực hiện này xác định cách sử dụng mã thông báo trong các dịch vụ liên quan đến AI.
  • Phát hành mã thông báo: Dự án đằng sau mã thông báo tiền điện tử AI thường phát hành mã thông báo này trong quá trình bán mã thông báo hoặc khối khởi tạo.
  • Sử dụng mã thông báo: Người dùng có thể nhận được mã thông báo thông qua trao đổi, đặt cược hoặc tham gia vào hệ sinh thái của nền tảng. Sau đó, họ sử dụng chúng để truy cập các dịch vụ, trả phí và tham gia quản trị.
  • Tích hợp với Nền tảng AI: Dự án liên kết token với các nền tảng cung cấp dịch vụ AI. Chủ sở hữu có thể sử dụng chúng để truy cập các mô hình ML, phân tích dữ liệu hoặc các chức năng AI khác.
  • Phân cấp: Nhiều dự án mã thông báo AI hướng tới phân cấp. Hình thức quản trị phân tán này giúp chủ sở hữu mã thông báo có tiếng nói trong các quy trình ra quyết định quan trọng.
  • Ưu đãi: Một số dự án sử dụng mã thông báo để khuyến khích những người đóng góp tài nguyên, như sức mạnh tính toán hoặc dữ liệu, vào mạng.

Các chi tiết cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào dự án. Mỗi hệ thống mã thông báo AI được thiết kế với các quy tắc và mục đích riêng.

5 token AI hàng đầu

Bối cảnh AI tiền điện tử đang phát triển nhanh chóng và nhiều dự án sắp ra mắt để giải quyết các khía cạnh khác nhau của không gian. Dưới đây là năm token AI hàng đầu được đo lường theo vốn hóa thị trường.

Tiêm (INJ)

Chuỗi Injective là một nền tảng giao dịch phái sinh và trao đổi phi tập trung lớp 2 được cung cấp bởi mã thông báo INJ. Nó cho phép các công cụ giao dịch tiên tiến như ký quỹ/đòn bẩy, sử dụng AI để thực hiện lệnh được tối ưu hóa, kiểm tra chiến lược và phân tích dự đoán. Tại thời điểm viết bài, INJ là token AI lớn nhất với vốn hóa thị trường là 1,418 tỷ USD.

Đồ thị (GRT)

Đồ thị (GRT) là một giao thức lập chỉ mục để tổ chức dữ liệu blockchain, cho phép truy vấn dễ dàng để phân tích AI. GRT là mã thông báo AI lớn thứ hai tính theo vốn hóa thị trường (,379 tỷ tại thời điểm viết bài) và điều phối mạng lưới các nút phi tập trung (Người lập chỉ mục). Những người này kiếm được quyền lập chỉ mục và cung cấp dữ liệu ứng dụng bằng cách đặt cược GRT của họ.

Kết xuất (RNDR)

Mã thông báo kết xuất cho phép mạng điện toán đám mây GPU phi tập trung thực hiện các nhiệm vụ kết xuất/đào tạo AI/ML có nhu cầu cao. Người dùng đóng góp và khóa RNDR để truy cập vào GPU. Dự án thưởng cho các nhà cung cấp Render Farm ở RNDR vì đã cho thuê công suất mã lực đồ họa. RNDR có vốn hóa thị trường là 1,22 tỷ USD tại thời điểm viết bài.

Mã thông báo Theta (THETA)

Mã thông báo Theta (THETA) hỗ trợ mạng phân phối video phi tập trung Theta và là mã thông báo dữ liệu lớn và AI lớn thứ tư, với mức vốn hóa thị trường là 960 triệu đô la tại thời điểm viết bài. Nó nhằm mục đích cung cấp chất lượng truyền phát video được cải thiện và giảm chi phí thông qua các đổi mới về AI và ML. Người dùng và các nút chuyển tiếp kiếm được THETA để chia sẻ tài nguyên băng thông.

Mạng Oasis (ROSE)

Mạng Oasis sử dụng kiến trúc được khuyến khích bằng mã thông báo để cho phép tính toán AI bảo vệ quyền riêng tư trên blockchain. Mã thông báo ROSE, có vốn hóa thị trường là 567 triệu đô la tại thời điểm viết bài, điều phối mạng lưới các nút, cung cấp khả năng tính toán an toàn thông qua các công nghệ như Intel SGX, quyền riêng tư khác biệt và học tập liên kết.

Từ cuối cùng

Khi các nền tảng blockchain hướng đến việc áp dụng quy mô lớn, những đổi mới của AI sẽ rất quan trọng để mở ra những khả năng và hiệu quả mới. Mã thông báo AI chuyên dụng giúp điều phối các khuyến khích và cộng tác cần thiết để thúc đẩy AI trong bối cảnh phi tập trung. Những điều này có tiềm năng mạnh mẽ khi việc mã hóa các quy trình ML phát triển trên chuỗi.

Nhưng danh mục này vẫn phức tạp về mặt kỹ thuật và không ổn định, giống như hầu hết các loại tiền điện tử. Vì vậy, việc thẩm định của nhà đầu tư trước khi áp dụng vẫn rất quan trọng.

Bài viết này ban đầu được xuất bản trên Ngày 11 tháng 1 năm 2024 lúc 9:08 tối UTC

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

By Phạm Mạnh Cường

Phạm Mạnh Cường là một nhà đầu tư Tiền mã hoá và giảng dạy Blockchain ở Trường Đại học Kinh tế - Luật, Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh, Việt Nam. Tác giả đã có bằng Thạc sĩ Khoa học máy tính từ năm 2011 tại Đại học Bách Khoa Hồ Chí Minh. Tính đến nay tác giả đã có kinh nghiệm 7 năm giảng dạy cho sinh viên về công nghệ Blockchain và 8 năm đầu tư trong lĩnh vực Tiền mã hoá từ 2016. Tác giả hiện sở hữu hàng nghìn bài viết tổng hợp, nhận định và chỉnh sửa về Tiền mã hoá và Tiền điện tử chất lượng trên Website và ở nhiều kênh khác.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *