Lưu trữ cho từ khóa: #Meta

Metaverse

Nhà phát triển metaverse của Meta báo cáo mức lỗ ròng cao nhất mọi thời đại trong quý 4 năm 2023

Để lại phản hồi

Reality Labs, công ty con của Meta tập trung phát triển metaverse, đã ghi nhận khoản lỗ hoạt động 4,65 tỷ USD trong quý cuối cùng của năm 2023.

Meta tiếp tục tăng gấp đôi số tiền đặt cược vào metaverse khi chi phí phát triển thực tế ảo đạt mức cao nhất mọi thời đại vào quý 4 năm 2023. Theo báo cáo thu nhập quý 4 của công ty, Reality Labs đã lỗ ròng 4,65 tỷ USD trong quý 4 năm 2023 , tăng 8,5% so với quý 4 năm 2022 và là mức tăng lớn nhất mà công ty con của công ty đã chứng kiến cho đến nay.

Tổng cộng, khoản lỗ lũy kế của Reality Labs đã vượt mốc 42 tỷ USD kể từ cuối năm 2020, theo báo cáo tài chính của Meta. Tuy nhiên, doanh thu của Meta trong Reality Labs đã tăng đáng chú ý, tăng từ 727 triệu USD trong quý 4 năm 2022 lên hơn 1 tỷ USD trong quý 4 năm 2023, khi Meta ra mắt tai nghe Quest 3 VR vào mùa thu năm ngoái.

“Chúng tôi đã có một quý tốt khi cộng đồng và hoạt động kinh doanh của chúng tôi tiếp tục phát triển. Chúng tôi đã đạt được nhiều tiến bộ về tầm nhìn nhằm thúc đẩy AI và metaverse.”

Mark Zuckerberg, người sáng lập và CEO của Meta.

Meta đã giới thiệu metaverse được một thời gian, vì Zuckerberg đã nhiều lần bày tỏ cam kết của mình với công ty để trở thành công ty đi đầu trong việc phát triển metaverse.

Khái niệm metaverse liên quan đến các không gian ảo được kết nối, nhập vai được người dùng truy cập thông qua Internet. Theo nghiên cứu được thực hiện bởi ResearchAndMarkets, thị trường metaverse toàn cầu được dự đoán sẽ tăng trưởng ồ ạt, đạt 322 tỷ USD vào năm 2030.

Theo Google Finance, sau khi công bố báo cáo thu nhập, cổ phiếu của Meta đã tăng 15% lên 453 USD trong giao dịch mở rộng.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News

Công nghệ

Google giảm giá mô hình Gemini AI, mở cửa cho nhà phát triển

Để lại phản hồi

Công ty mẹ của Google, Alphabet, cho biết họ đang giảm giá phiên bản chuyên nghiệp của mô hình AI Gemini và có kế hoạch làm cho các nhà phát triển dễ dàng tiếp cận các công cụ của mình hơn để tạo ra các phiên bản của riêng họ.

Alphabet, công ty mẹ của Google, đã thông báo vào ngày 13 tháng 12 rằng họ có kế hoạch cắt giảm chi phí của phiên bản mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của mình, Gemini và giúp các nhà phát triển dễ tiếp cận hơn.

Theo báo cáo , công ty cho biết giá mẫu Pro của Gemini đã giảm 25%–50% so với giá hồi tháng 6.

Gemini đã được giới thiệu với ba biến thể vào ngày 6 tháng 12 , với phiên bản phức tạp nhất có khả năng suy luận và hiểu thông tin ở cấp độ cao hơn các công nghệ khác của Google, cùng với khả năng tính toán video và âm thanh.

Theo Google, phiên bản mạnh mẽ nhất đang được thiết kế để hoạt động trong các trung tâm dữ liệu, trong khi các phiên bản khác sẽ được triển khai trên thiết bị cá nhân và trong bộ ứng dụng của Google.

Ngoài việc giảm giá, công ty cho biết họ có kế hoạch cung cấp các công cụ của mình cho các nhà phát triển để tạo ra phiên bản Gemini cho khách hàng. Vào ngày 6 tháng 11, ChatGPT của OpenAI đã phát hành một tính năng mới cho phép những người đăng ký trả phí tạo GPT tùy chỉnh .

Sự ra mắt của Gemini vừa thú vị vừa gây tranh cãi. Ban đầu, Google phát hành sản phẩm với mục đích so sánh trực tiếp với GPT-4 của OpenAI , thậm chí còn được mệnh danh là “sát thủ GPT”.

Tuy nhiên, các nhà điều tra internet nhanh chóng bắt đầu chế nhạo những tuyên bố về tính ưu việt của Google và đăng các so sánh về nhiệm vụ được giao cho cả hai mô hình, nhiều trong số đó cho thấy kết quả chính xác hơn do mô hình của OpenAI tạo ra.

Người dùng trên mạng cho rằng Google đã “nói dối” về khả năng của mình và chỉnh sửa video để hiển thị kết quả ấn tượng hơn. Vào ngày 11 tháng 12, các giám đốc điều hành của Google thừa nhận rằng một số tài liệu quảng cáo được sử dụng đã bị chỉnh sửa để “ngắn gọn”.

Kể từ khi ChatGPT của OpenAI ra mắt đại chúng vào tháng 11 năm 2022, nhiều công ty công nghệ hàng đầu thế giới đã chạy đua để phát triển và triển khai các mô hình AI đối thủ mạnh mẽ.

Vào ngày 28 tháng 11, Amazon đã ra mắt đối thủ ChatGPT của riêng mình có tên “Q”, được xây dựng nhằm mục đích kinh doanh, trong khi Meta, công ty mẹ của Facebook và Instagram, đã phát hành đối thủ của riêng mình có tên “Llama 2” vào đầu năm nay và Elon Musk đã ra mắt Chatbot AI của anh ấy “Grok.”

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo CoinTelegraph

NFT

'Công nghệ Metaverse còn non nớt nhưng 30 năm nữa mọi người sẽ sử dụng'

Để lại phản hồi

Crypto.news đã nói chuyện với David Shrier, tác giả cuốn sách ‘Metaverse cơ bản’, về tương lai của thế giới ảo.

Thị trường metaverse toàn cầu có khả năng đạt doanh thu 1,237 tỷ USD vào năm 2030, như các báo cáo gần đây dự đoán. Tuy nhiên, những lo ngại phức tạp về bảo mật và quyền riêng tư có thể làm chậm sự tăng trưởng của thị trường.

Crypto.news đã thảo luận những vấn đề này và những mối quan tâm khác với David Shrier, một nhà tương lai học, tác giả và doanh nhân tại Web Summit ở Lisbon. Trong cuốn sách ‘Siêu dữ liệu cơ bản: Thế giới ảo sẽ thay đổi thực tế của chúng ta như thế nào và bạn có thể làm gì để khai thác tiềm năng của chúng’, Shrier đi sâu vào tương lai của công nghệ mới nổi này và tác động tiềm tàng của nó đối với cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Trong cuộc trò chuyện, chúng tôi đã khám phá những thách thức metaverse và khả năng trong tương lai nơi việc tương tác với thế giới ảo thông qua kính áp tròng hoặc thậm chí cấy ghép não có thể trở thành hiện thực sớm hơn bạn nghĩ.

Crypto.news: Cuốn sách của bạn, ‘Metaverse cơ bản’, được xuất bản vào năm nay khi nhiều người nói rằng “sự cường điệu hóa metaverse đã chết” và thị trường NFT đang đi xuống. Bạn có tin rằng metaverse có tiềm năng?

David Shrier: “Metaverse đã chết” là một tiêu đề hấp dẫn nhưng không phản ánh thực tế kinh tế của một ngành sôi động. Vào năm 2022, metaverse đã tạo ra doanh thu hơn 66 tỷ USD.

Quan niệm sai lầm đầu tiên mà tôi thường phải giải thích với mọi người là metaverse không phải là Meta, công ty mà Mark Zuckerberg điều hành, đã lấy cái tên này và gây ra nhiều ồn ào xung quanh nó. Đó là một phần nhỏ của thị trường metaverse. Thực tế tăng cường và metaverse dựa trên trình duyệt ba chiều như Roblox và Minecraft, các công ty này đang hoạt động tốt.

Bất kể bạn có thể đọc gì về Mark Zuckerberg và những mất mát của anh ấy trong thực tế ảo, metaverse bao gồm nhiều cách tương tác với công nghệ rộng hơn nhiều và thị trường có doanh thu hàng chục tỷ đô la Mỹ và đang hoạt động tốt.

Thị trường NFT đã trải qua một đợt điều chỉnh lành mạnh. Đó là chu kỳ cường điệu của Gartner: bạn có phát minh này, sau đó bạn có sự phát triển, rồi bạn có sự cường điệu. Những thứ sủi bọt không có giá trị gắn liền với chúng sẽ sắp biến mất khỏi thị trường đó.

Ví dụ: Kaleidoco, một trong những công ty trong danh mục đầu tư của tôi, có một trò chơi mà họ sẽ ra mắt vào năm tới có tên là Particle Ink. Kaleidoco gần đây đã thực hiện đúc tiền NFT và họ đã bán hết trong vòng chưa đầy hai giờ. Trong trò chơi này, nhân vật của bạn có thể nhận được các thuộc tính độc đáo thông qua NFT của họ. Đó là những gì tôi gọi là trường hợp sử dụng tự nhiên của NFT. Vì vậy, nếu bạn có một sản phẩm khả thi trên thị trường NFT, thì sản phẩm đó rất lành mạnh, có tính thanh khoản và có thể thay thế được.

Crypto.news: Tại sao bạn nghĩ ý tưởng Mark Zuckerberg thất bại?

David Shrier: Một lý do là còn quá sớm. Đường cong công nghệ vẫn chưa ở đó. Thực tế ảo chỉ là một khía cạnh của metaverse. Đó là công nghệ quá sớm. Ví dụ, đeo kính bảo hộ quá lâu sẽ gây say tàu xe. Nó có một cái tên cho nó. Nó được gọi là bệnh cybersickness, khi việc di chuyển bằng đầu và kính bảo hộ không hoàn toàn phù hợp.

Phụ nữ có nguy cơ mắc bệnh mạng cao gấp 4 lần so với nam giới. Vì vậy, khi bạn có một sản phẩm dành riêng cho giới tính, chi phí sản xuất cao và thời gian sử dụng thoải mái hạn chế, điều đó sẽ tạo ra những rào cản đáng kể cho việc áp dụng.

Crypto.news: Cuốn sách của bạn vẽ ra một tương lai hấp dẫn, nơi metaverse biến đổi nhiều khía cạnh khác nhau của cuộc sống, từ hẹn hò đến y học. Tuy nhiên, tương lai mà bạn vừa mô tả khá đáng báo động do những lo ngại về quyền riêng tư và giả mạo sâu. Suy nghĩ của bạn về điều này là gì?

David Shrier: Có một số vấn đề bạn đang nêu ra. Một là danh tính. Và làm cách nào để chúng tôi xác định được danh tính kỹ thuật số duy nhất ở định dạng ẩn danh? Đó là điều mà công nghệ blockchain rất giỏi.

Thứ hai, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra các bản deepfake, nhưng nó cũng có thể phát hiện các bản deepfake. Vì vậy, chúng ta cần sử dụng AI để bảo vệ mình trước AI. Chúng tôi đang thực hiện rất nhiều công việc về bảo mật AI với Imperial College London và một số trường đại học lớn khác. Đó là một vấn đề cần lưu ý nhưng đó là điều chúng ta có thể giải quyết.

Điều thứ ba cần nghĩ đến là các trường hợp sử dụng. Trong thời gian tới, hầu hết các trường hợp sử dụng đều có thể là của công ty. Ví dụ: Accenture đã đào tạo hơn 200.000 người trong metaverse mà không tạo ra dấu chân carbon khi đưa họ đến trung tâm đào tạo, đưa họ vào khách sạn và chi phí đi lại. Tất cả điều đó đã bị xóa. Họ chỉ đang sử dụng một môi trường ảo hóa, sao chép văn phòng của họ trong loại môi trường siêu dữ liệu này.

Crypto.news: Bạn cũng đã đề cập trong cuốn sách của mình rằng các nước đang phát triển có xu hướng chấp nhận metaverse nhanh hơn vì mọi người không có quyền tham gia các hội nghị và các sự kiện thực tế khác.

David Shrier: Vâng, không chỉ có vậy. Họ lạc quan hơn về mặt công nghệ, thật thú vị. Các nước G7 coi công nghệ là đương nhiên và đã loại bỏ nó. Các nền văn hóa trải qua ba giai đoạn tiến hóa với công nghệ mới: hưng phấn ngây thơ, hiểu biết và sau đó trở nên suy đồi. Tôi nghĩ rằng nhiều quốc gia có nền kinh tế thịnh vượng đang coi công nghệ là điều đương nhiên, đang trong giai đoạn tiêu thụ công nghệ suy thoái này, trong khi các nước đang phát triển đang coi công nghệ metaverse này là một giải pháp cho các vấn đề.

Crypto.news: Điều gì sẽ xảy ra nếu một quốc gia đang phát triển cũng là một quốc gia độc tài và thống trị công nghệ này?

David Shrier: Điều đó đúng với mọi công nghệ, không chỉ với siêu vũ trụ. Hệ thống truyền thông xã hội và nhắn tin cũng phải đối mặt với những tranh cãi liên quan đến sự giám sát của chính phủ. Một số quốc gia không nêu tên nên không cho phép bạn sử dụng WhatsApp hoặc Signal vì mã hóa hai đầu. Họ yêu cầu bạn sử dụng một nền tảng khác có tích hợp sẵn cửa sau. Về mặt đó, metaverse cũng không khác.
Mặt khác, có điều gì đó thực sự đáng lo ngại và thú vị đang diễn ra. Đặc biệt là Nga và Trung Quốc, ít hơn nhưng vẫn đáng chú ý là Triều Tiên, đã rất tích cực tham gia vào việc đưa thông tin sai lệch trên mạng xã hội. Metaverse thậm chí còn cung cấp một nền tảng hiệu quả hơn để truyền bá thông tin sai lệch vì nó hấp dẫn hơn về mặt cảm xúc. Theo nghiên cứu của HTC, trò chơi Metaverse gây nghiện hơn 44% so với trò chơi điện tử thông thường. Do đó, việc chủ động phòng vệ chống lại thông tin sai lệch trở nên quan trọng. Chúng ta có nguy cơ rằng nếu không có biện pháp phòng vệ tích cực chống lại thông tin sai lệch, chúng ta sẽ thấy một vấn đề thậm chí còn lớn hơn xuất hiện khi áp dụng công nghệ metaverse.

Crypto.news: Có thể có loại phòng thủ nào? Làm thế nào để chúng tôi bảo vệ web3?

David Shrier: Thời điểm tốt nhất để khắc phục vấn đề này là 20 năm trước và thời điểm tốt thứ hai là ngay bây giờ. Quy định có thể hữu ích. Các công ty và mạng xã hội có thể thành lập các nhóm phát hiện và gỡ bỏ thông tin sai lệch. Ngoài ra, các công nghệ AI mới nổi được phát triển trong phòng thí nghiệm nghiên cứu của trường đại học có thể giúp phát hiện và gắn cờ thông tin sai lệch.

Crypto.news: Điều gì sẽ xảy ra nếu công nghệ AI này vẫn thuộc về một tổ chức tập trung nào đó?

David Shrier: Không nhất thiết. Chúng tôi là những người hâm mộ lớn của nguồn mở. Chúng tôi có một sáng kiến tại Imperial College có tên là Liên minh AI đáng tin cậy, tập trung vào công nghệ nguồn mở. Chúng tôi có cộng tác viên tại các tổ chức khác có kho lưu trữ nguồn mở lớn nơi mọi người có thể xem và đóng góp. Đó là một câu trả lời cho vấn đề này.

Crypto.news: Có đề xuất quy định cụ thể nào cho web3 không?

David Shrier: Tôi đã dành nhiều thời gian nghiên cứu về chính sách công nghệ. Một ví dụ về quy định tồi là BitLicen của Tiểu bang New York, đã phá hủy khả năng cạnh tranh về tài chính và tiền điện tử của Thành phố New York trong một thời gian dài, khiến các công ty khởi nghiệp không thể tham gia thị trường. Gần đây hơn, Gary Gensler đã cố gắng hết sức để loại bỏ thế giới khởi nghiệp về tiền điện tử và ủng hộ JP Morgans cũng như Fidelities of the world.

Vương quốc Anh, Singapore, Nigeria và Kenya đã thực hiện một cách tiếp cận khác.

Phát triển quy định dựa trên nguyên tắc hỗ trợ đổi mới đồng thời bảo vệ người tiêu dùng, kết hợp các tiêu chuẩn được ban hành trên nhiều quốc gia, là một cách tiếp cận khả thi hơn. Bạn sẽ không thể tạo ra một chính phủ thế giới mà tất cả đều đồng ý về cùng một cách tiếp cận để quản lý các công nghệ này. Nhưng điều bạn có thể làm là đạt được các tiêu chuẩn được chấp nhận rộng rãi và thúc đẩy khả năng tương tác.

Tôi nghĩ chúng ta có thể đưa ra một số cách tiếp cận nhằm bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và bảo vệ dữ liệu, đồng thời cho phép bạn có danh tính di động mà bạn có thể sử dụng trong metaverse của mình từ Pháp đến Colombia và vẫn có sự hiện diện kỹ thuật số tương tự.

Quy định dựa trên quy tắc không phải là giải pháp vì công nghệ đang phát triển quá nhanh. Chúng ta cần phải làm những việc mà khi công nghệ đưa ra sản phẩm tiếp theo, quy định có thể di chuyển theo nó. Elon Musk đang nghiên cứu Neuralink và cấy ghép não. Chúng tôi đã không đưa ra các quy định để xử lý thông tin được đưa trực tiếp vào não bạn.

Crypto.news: Trong ‘Metaverse cơ bản’, bạn dự đoán “sự phát triển ba giai đoạn trong khả năng truy cập vào metaverse”: Thiết bị nhẹ hơn, rẻ hơn, nhanh hơn, công nghệ vô hình như kính áp tròng và các giải pháp cấy ghép. Cá nhân bạn có cấy ghép thứ gì đó vào não mình không?

David Shrier: Không phải hôm nay, vì công nghệ còn quá non nớt, nhưng có lẽ là 30 hoặc 40 năm nữa. Nếu nó có thể ngăn chặn chứng mất trí nhớ và mất trí nhớ do tuổi tác… Bạn biết đấy, nếu tôi 80 tuổi, liệu tôi có muốn nhớ mình đã ăn gì vào bữa sáng không? Đúng. Tôi có muốn nhớ tên các con tôi không? Đúng. Tiềm năng của công nghệ này là rất lớn nhưng hiện tại nó còn rất non nớt. Còn hàng thập kỷ nữa tôi mới có thể đặt thứ gì đó vào đầu mình.

Mọi người sẽ sử dụng nó để nâng cao hiệu suất. Bạn biết điều đó sẽ xảy ra. Học sinh sẽ được cấy ghép nó để có thể học tập tốt hơn cho kỳ thi. Tất cả những thứ này đang đến.

Crypto.news: Nó có thể hợp lý vì lý do y tế, nhưng còn thứ gì đó cho phép bạn sống trong thực tế tăng cường thì sao?

David Shrier: Chúng tôi cũng sẽ có được trải nghiệm xem phim hoặc trò chơi điện tử hoàn toàn nhập vai.

Crypto.news: Nó mở ra khả năng thao túng vô tận.

David Shrier: Bất kỳ công nghệ mới nào cũng vậy. Đó là mối quan tâm rất chính đáng. Nhưng đây không phải là lần đầu tiên chúng ta có một công nghệ đột phá có thể thay đổi mọi thứ. Họ từng có những cuộc bạo loạn khi động cơ hơi nước đưa khung cửi vào các nhà máy. Phong trào Luddite sẽ xông vào các nhà máy và đập phá máy dệt vì họ lo ngại công nghệ mới này sẽ làm gián đoạn cuộc sống của họ.

Crypto.news: Chẳng hạn, khi nào chúng ta sẽ có kính áp tròng vô hình để tham gia vào metaverse?

David Shrier: 10 đến 15 năm. Hiện tại, họ vẫn đang vật lộn với vấn đề ngày nay, tròng kính nóng lên quá nhiều và khiến mắt bạn bị nấu chín. Công nghệ non nớt. Sẽ mất một thời gian để chúng ta giải quyết những khúc mắc đó. Ngày nay chúng ta có thấu kính kính chiếu điều gì đó lên thực tế của bạn. Bí quyết là thời lượng pin và khả năng kết nối. Vì vậy tôi cho rằng trong vòng 5 đến 7 năm nữa, chúng ta sẽ có thứ gì đó khả thi hơn về công nghệ kiểu kính mắt.

Crypto.news: Bạn có nghĩ tiền điện tử sẽ được sử dụng trong metaverse trong tương lai không?

David Shrier: Vâng. Nếu chúng ta muốn có một danh tính di động, chúng ta chắc chắn muốn tiền của mình di chuyển theo chúng ta. Tiền điện tử sẽ không biến mất. Nó sẽ không sớm đạt tới một trăm nghìn tỷ đâu. Nhưng đó là một thị trường nghìn tỷ đô la. Và thực tế là hiện nay bạn có các công ty quản lý tài sản tổ chức như BlackRock và Fidelity tung ra quỹ ETF cho thấy rằng các dịch vụ tài chính chính thống đang bắt đầu chấp nhận tiền điện tử và chúng tôi thấy xu hướng đó vẫn tiếp tục.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News

Công nghệ

Meta phát hành bộ bảo mật AI 'Purple Llama' để đáp ứng các cam kết của Nhà Trắng

Để lại phản hồi

Meta tin rằng đây là “bộ đánh giá an toàn an ninh mạng đầu tiên trong toàn ngành dành cho Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)”.

Meta đã phát hành một bộ công cụ để bảo mật và đánh giá các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI) vào ngày 7 tháng 12.

Được mệnh danh là “Purple Llama”, bộ công cụ này được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng một cách an toàn và bảo mật bằng các công cụ AI tổng hợp, chẳng hạn như mô hình nguồn mở của Meta, Llama-2.

Đội AI màu tím

Theo một bài đăng trên blog từ Meta, phần “Tím” của “Purple Llama” đề cập đến sự kết hợp giữa “đội đỏ” và “đội xanh”.

Nhóm đỏ là một mô hình trong đó các nhà phát triển hoặc người thử nghiệm nội bộ có mục đích tấn công một mô hình AI để xem liệu chúng có thể tạo ra lỗi, sai sót hoặc các kết quả đầu ra và tương tác không mong muốn hay không. Điều này cho phép các nhà phát triển tạo ra các chiến lược phục hồi chống lại các cuộc tấn công độc hại và bảo vệ khỏi các lỗi về bảo mật và an toàn.

Mặt khác, đội xanh lại hoàn toàn trái ngược. Tại đây, các nhà phát triển hoặc người thử nghiệm phản ứng với các cuộc tấn công của nhóm đỏ để xác định các chiến lược giảm thiểu cần thiết nhằm chống lại các mối đe dọa thực tế trong các mô hình sản xuất, người tiêu dùng hoặc khách hàng.

Mỗi mục tiêu:

“Chúng tôi tin rằng để thực sự giảm thiểu những thách thức mà AI tổng hợp mang lại, chúng tôi cần thực hiện cả tư thế tấn công (đội đỏ) và phòng thủ (đội xanh). Nhóm màu tím, bao gồm cả trách nhiệm của nhóm đỏ và xanh, là một cách tiếp cận hợp tác để đánh giá và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.”

Bảo vệ mô hình

Bản phát hành mà Meta tuyên bố là “bộ đánh giá an toàn an ninh mạng đầu tiên trong toàn ngành dành cho Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM),” bao gồm:

  • Các số liệu để định lượng rủi ro an ninh mạng LLM
  • Công cụ đánh giá tần suất đề xuất mã không an toàn
  • Các công cụ đánh giá LLM để khiến việc tạo mã độc trở nên khó khăn hơn hoặc hỗ trợ thực hiện các cuộc tấn công mạng

Ý tưởng lớn là tích hợp hệ thống vào các đường dẫn mô hình để giảm các kết quả đầu ra không mong muốn và mã không an toàn, đồng thời hạn chế tính hữu ích của việc khai thác mô hình đối với tội phạm mạng và các tác nhân xấu.

Nhóm Meta AI viết: “Với bản phát hành đầu tiên này, chúng tôi mong muốn cung cấp các công cụ giúp giải quyết các rủi ro được nêu trong các cam kết của Nhà Trắng.”

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Tin tức

Meta để chống lại tin tức giả do AI tạo ra bằng 'hình mờ vô hình'

Để lại phản hồi

Meta sẽ sử dụng mô hình học sâu để áp dụng hình mờ cho các hình ảnh được tạo bằng công cụ AI của nó, điều này sẽ không thể nhìn thấy được bằng mắt người.

Gã khổng lồ truyền thông xã hội Meta, trước đây gọi là Facebook, sẽ đưa hình mờ vô hình vào tất cả các hình ảnh mà nó tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo (AI) khi tăng cường các biện pháp ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ.

Trong một báo cáo ngày 6 tháng 12 nêu chi tiết các bản cập nhật cho Meta AI – trợ lý ảo của Meta – công ty tiết lộ rằng họ sẽ sớm bổ sung hình mờ vô hình cho tất cả các hình ảnh do AI tạo ra được tạo bằng “hãy tưởng tượng với trải nghiệm Meta AI”. Giống như nhiều chatbot AI khác, Meta AI tạo hình ảnh và nội dung dựa trên lời nhắc của người dùng. Tuy nhiên, Meta nhằm mục đích ngăn chặn những kẻ xấu coi dịch vụ này như một công cụ khác để lừa gạt công chúng.

Giống như nhiều trình tạo hình ảnh AI khác, Meta AI tạo hình ảnh và nội dung dựa trên lời nhắc của người dùng. Tính năng hình mờ mới nhất sẽ khiến người tạo khó xóa hình mờ hơn.

“Trong những tuần tới, chúng tôi sẽ thêm hình mờ vô hình vào hình ảnh bằng trải nghiệm Meta AI để tăng tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc.”

Meta cho biết họ sẽ sử dụng mô hình học sâu để áp dụng hình mờ cho các hình ảnh được tạo bằng công cụ AI của mình, điều này sẽ không thể nhìn thấy được bằng mắt người. Tuy nhiên, các hình mờ vô hình có thể được phát hiện bằng mô hình tương ứng.

Không giống như hình mờ truyền thống, Meta tuyên bố hình mờ AI của mình – được đặt tên là Hãy tưởng tượng với Meta AI – “có khả năng phục hồi các thao tác hình ảnh phổ biến như cắt xén, thay đổi màu sắc (độ sáng, độ tương phản, v.v.), ảnh chụp màn hình và hơn thế nữa”. Mặc dù các dịch vụ tạo hình mờ ban đầu sẽ được triển khai cho các hình ảnh được tạo thông qua Meta AI, công ty có kế hoạch đưa tính năng này đến các dịch vụ Meta khác sử dụng hình ảnh do AI tạo ra.

Trong bản cập nhật mới nhất của mình, Meta AI cũng giới thiệu tính năng “tái tạo” cho Facebook Messenger và Instagram. Bản cập nhật cho phép người dùng gửi và nhận hình ảnh do AI tạo cho nhau. Do đó, cả hai dịch vụ nhắn tin cũng sẽ nhận được tính năng hình mờ vô hình.

Các dịch vụ AI như Dall-E và Midjourney đã cho phép thêm hình mờ truyền thống vào nội dung mà nó tạo ra. Tuy nhiên, những hình mờ như vậy có thể được loại bỏ bằng cách cắt bớt cạnh của hình ảnh. Hơn nữa, các công cụ AI cụ thể có thể tự động xóa hình mờ khỏi hình ảnh, điều mà Meta AI tuyên bố sẽ không thể thực hiện được với đầu ra của nó.

Kể từ khi phổ biến các công cụ AI tổng hợp, nhiều doanh nhân và người nổi tiếng đã kêu gọi các chiến dịch lừa đảo do AI cung cấp . Những kẻ lừa đảo sử dụng các công cụ có sẵn để tạo video, âm thanh và hình ảnh giả mạo của các nhân vật nổi tiếng và phát tán chúng trên internet.

Vào tháng 5, một hình ảnh do AI tạo ra cho thấy một vụ nổ gần Lầu Năm Góc – trụ sở của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ – đã khiến thị trường chứng khoán sụt giảm trong thời gian ngắn.

Hình ảnh giả mạo, như được hiển thị ở trên, sau đó đã được các phương tiện truyền thông tin tức khác săn đón và lan truyền, dẫn đến hiệu ứng quả cầu tuyết. Tuy nhiên, chính quyền địa phương, bao gồm cả Cơ quan Bảo vệ Lực lượng Lầu Năm Góc, phụ trách an ninh của tòa nhà, cho biết họ đã biết về báo cáo lưu hành và xác nhận rằng “không có vụ nổ hay sự cố nào” xảy ra.

Trong cùng tháng đó, nhóm vận động nhân quyền Tổ chức Ân xá Quốc tế đã yêu thích một hình ảnh do AI tạo ra mô tả sự tàn bạo của cảnh sát và sử dụng nó để thực hiện các chiến dịch chống lại chính quyền.

Hình ảnh do AI tạo ra từ Tổ chức Ân xá Quốc tế. nguồn: Twitter

Erika Guevara cho biết: “Chúng tôi đã xóa các hình ảnh khỏi các bài đăng trên mạng xã hội vì chúng tôi không muốn những lời chỉ trích về việc sử dụng hình ảnh do AI tạo ra làm xao lãng thông điệp cốt lõi ủng hộ các nạn nhân và lời kêu gọi công lý của họ ở Colombia”. Rosas, giám đốc Châu Mỹ tại Tổ chức Ân xá.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Pháp Lý

IBM, Meta và các tổ chức khác thành lập 'Liên minh AI' để thúc đẩy phát triển AI

Để lại phản hồi

Trong một tuyên bố chung, IBM và Meta đã vạch ra các mục tiêu của Liên minh AI, nhấn mạnh cam kết về an toàn, hợp tác, đa dạng, cơ hội kinh tế và lợi ích toàn cầu.

Trong cuộc đua giành quyền thống trị thị trường giữa các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) , một liên minh gồm các công ty dẫn đầu công nghệ do IBM và Meta dẫn đầu đã thành lập Liên minh AI. Thay vì cạnh tranh, các công ty này hướng tới hợp tác, nhấn mạnh cam kết của họ trong việc thúc đẩy sự đổi mới minh bạch và phát triển có trách nhiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Trong một tuyên bố chung, IBM và Meta đã vạch ra các mục tiêu của Liên minh AI, nhấn mạnh cam kết về an toàn, hợp tác, đa dạng, cơ hội kinh tế và lợi ích toàn cầu. Họ lưu ý rằng liên minh bao gồm khoản đầu tư tập thể vào nghiên cứu và phát triển hàng năm vượt quá 80 tỷ USD.

Trong khi nhiều thành viên tán thành việc phát triển nguồn mở, việc tuân thủ mô hình này không bắt buộc đối với tư cách thành viên. Hơn 50 công ty công nghệ, như AMD, Dell Technologies, Red Hat, Sony Group, Hugging Face, Stability AI, Oracle và Linux Foundation, đã tham gia cùng IBM và Meta trong Liên minh AI.

“Tiến bộ mà chúng tôi tiếp tục chứng kiến trong lĩnh vực AI là minh chứng cho sự đổi mới mở và sự cộng tác giữa các cộng đồng gồm những người sáng tạo, nhà khoa học, học giả và lãnh đạo doanh nghiệp.”

Theo IBM và Meta, Liên minh AI sẽ thành lập một ban điều hành và ủy ban giám sát kỹ thuật tập trung vào việc thúc đẩy các dự án AI cũng như thiết lập các tiêu chuẩn và hướng dẫn. Liên minh này nhằm mục đích hợp tác với các chính phủ, tổ chức phi lợi nhuận và tổ chức phi chính phủ hoạt động trong lĩnh vực AI.

“Liên minh AI tập hợp các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và công ty để chia sẻ các công cụ và kiến thức có thể giúp tất cả chúng ta đạt được tiến bộ cho dù các mô hình có được chia sẻ công khai hay không,”

Nhằm thu hút cộng đồng học thuật, Liên minh AI cũng bao gồm một số tổ chức giáo dục và nghiên cứu, bao gồm Cern, NASA, Phòng khám Cleveland, Đại học Cornell, Dartmouth, Imperial College London, Đại học California Berkeley, Đại học Illinois, Đại học Notre Dame, Đại học Tokyo và Đại học Yale.

Trong khi Meta ủng hộ các mô hình AI nguồn mở và phát triển có trách nhiệm, công ty đã chọn phân cấp và hợp lý hóa việc phát triển AI bằng cách giải tán nhóm AI chịu trách nhiệm của mình vào tháng 11.

Các nhà phát triển AI nổi tiếng, bao gồm Microsoft, Google, OpenAI (nhà phát triển ChatGPT) và Anthropic (Claude AI), rõ ràng đang vắng mặt trong Liên minh AI. Thay vào đó, họ thành lập sáng kiến riêng của mình, Diễn đàn Biên giới , dành riêng cho AI có trách nhiệm vào tháng 7.

Đầu năm 2023, Chính quyền Biden đã tham gia thảo luận với các nhà phát triển AI lớn để cam kết phát triển trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm. Các bên ký kết bao gồm OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, Anthropic, Meta và Inflection. Sau đó, vào tháng 9, NVIDIA, IBM, Scal AI, Adobe, Palantir, Salesforce và Stability AI đã tham gia cam kết .

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Ông chủ AI của Meta cho biết đang có một 'cuộc chiến AI' đang diễn ra và Nvidia đang 'cung cấp vũ khí'

Để lại phản hồi

Vị giám đốc điều hành thẳng thắn này cũng nói rằng Meta không theo đuổi điện toán lượng tử vì hiện tại nó không hữu ích.

Ông chủ của Meta AI, Yann LeCun, đã trình bày về tình trạng trí tuệ nhân tạo và điện toán lượng tử trong toàn ngành trong một sự kiện gần đây để kỷ niệm 10 năm thành lập nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản (FAIR) của Meta.

Trong bài bình luận của LeCun, ông nhận xét về sự kìm hãm hiện tại của Nvidia đối với ngành công nghiệp phần cứng AI, khả năng AI ở cấp độ con người sẽ xuất hiện trong tương lai gần và tại sao Meta hiện không theo đuổi điện toán lượng tử cùng với các đối thủ cạnh tranh.

Cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

Quan điểm của LeCun về sự sắp xảy ra của cái gọi là AI ở cấp độ con người đã được ghi chép đầy đủ . Anh ấy từ lâu đã khẳng định rằng chúng ta sẽ cần đạt được AI ở cấp độ “chó” và “mèo” trước khi lĩnh vực này tiến bộ đủ để hỗ trợ AI ở cấp độ con người. Và cho đến nay, ông vẫn thận trọng đưa ra dự đoán về thời điểm những cột mốc quan trọng đầu tiên đó sẽ xảy ra.

Để so sánh, Elon Musk gần đây đã đưa ra dự đoán táo bạo rằng “Thần kỹ thuật số” sẽ xuất hiện trong vòng 3 đến 5 năm tới .

Ở giữa có lẽ là Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang. Gần đây ông tuyên bố rằng AI sẽ có thể hoàn thành các bài kiểm tra theo cách “khá cạnh tranh” với con người trong 5 năm tới. Mặc dù điều này không thể khẳng định được khả năng đầy đủ ở cấp độ con người, nhưng một số chuyên gia coi việc làm bài kiểm tra là thước đo khả năng của AI.

LeCun rõ ràng không nằm trong số đó. Trong lễ kỷ niệm 10 năm thành lập FAIR, ông đã đưa ra bình luận liên quan đến khẳng định của Giám đốc điều hành Nvidia:

“Tôi biết Jensen. Đang có một cuộc chiến AI và anh ấy đang cung cấp vũ khí.”

Tuyên bố của ông chủ Meta AI có thể đề cập đến tin tức gần đây rằng Nvidia hiện là nhà sản xuất chip có giá trị nhất thế giới, một thành tích phần lớn là do GPU của công ty đã trở thành phần cứng hiện trạng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

LeCun giải thích thêm rằng công nghệ hiện tại được coi là tia sáng tiềm năng cho AGI, AI tổng quát, đơn giản là chưa đủ tốt. Ông nói: “Văn bản là một nguồn thông tin rất nghèo nàn, đồng thời cho biết thêm “đào tạo một hệ thống với lượng tài liệu đọc tương đương 20.000 năm và họ vẫn không hiểu rằng nếu A giống với B thì B cũng giống nhau. như một.”

Tính toán lượng tử

Một lĩnh vực khác mà LeCun đề cập đến trong sự kiện này là điện toán lượng tử. Không giống như các đối thủ Google và Microsoft, Meta đã đi khá xa khỏi cuộc đua điện toán lượng tử.

LeCun cho biết: “Điện toán lượng tử là một chủ đề khoa học hấp dẫn, nhưng những bình luận khác nói rõ rằng quan điểm của ông cho rằng công nghệ này vẫn chưa chín muồi. “Số lượng vấn đề bạn có thể giải quyết bằng điện toán lượng tử thì bạn có thể giải quyết hiệu quả hơn bằng máy tính cổ điển.”

Trong khi đó, Microsoft gần đây đã ký kết hợp tác trị giá 100 triệu USD với công ty điện toán lượng tử Photonic của Canada để đưa hệ thống mạng lượng tử đầy đủ chức năng, có khả năng chịu lỗi ra thị trường trong vòng 5 năm tới .

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

CEO Huddle01 giải thích tại sao công nghệ truyền thông phải được phi tập trung hóa

Để lại phản hồi

Giám đốc điều hành Huddle01 Ayush Ranjan nói với podcast The Agenda tại sao công nghệ truyền thông tập trung lại không đáng tin cậy và cần một giải pháp thay thế phi tập trung.

Các phương tiện mà con người sử dụng để giao tiếp và phối hợp ngày càng phát triển. Mọi người chuyển từ gửi tín hiệu khói và người đưa tin trên lưng ngựa sang gửi thư và điện tín, và kể từ buổi bình minh của kỷ nguyên kỹ thuật số, tốc độ đổi mới đã bùng nổ.

Ngày nay, hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn người từ khắp nơi trên thế giới có thể tập trung trong cuộc gọi Twitter Space hoặc Zoom và liên lạc trong thời gian thực. Nhưng mọi người vẫn chủ yếu giao tiếp thông qua các nền tảng tập trung lưu giữ và kiếm tiền từ dữ liệu người dùng, gặp phải tình trạng ngừng hoạt động, có quyền kiểm duyệt lời nói và gặp phải các vấn đề như độ trễ nghiêm trọng.

Vậy, phiên bản Web3 phi tập trung của nền tảng liên lạc và hội họp như Zoom hay Google Meet sẽ trông như thế nào? Để tìm hiểu, Jonathan DeYoung và Ray Salmond đã ngồi nói chuyện với Ayush Ranjan, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Huddle01 – một nền tảng giao tiếp và họp Web3 – trên Tập 24 của podcast The Agenda .

Vấn đề với truyền thông tập trung

Huddle01 cung cấp một bộ công cụ gốc Web3 tích hợp sẵn mà mọi người có thể sử dụng khi lập kế hoạch cho cuộc họp của mình. Ví dụ: người dùng có thể kết nối ví của họ và sử dụng ảnh hồ sơ bằng mã thông báo không thể thay thế (NFT) của họ làm hình đại diện và các cuộc họp có thể được kiểm soát bằng mã thông báo. Ngoài ra, các bản ghi video có thể được lưu trữ trên Hệ thống tệp liên hành tinh . Tuy nhiên, theo Ranjan, trọng tâm cốt lõi của công ty là làm cho việc liên lạc và phối hợp trở nên dễ dàng và đáng tin cậy hơn thông qua quá trình phân cấp.

Vấn đề chính với các công cụ như Zoom là chúng “được xây dựng theo cách tiếp cận từ trên xuống”, nghĩa là mọi cuộc gọi từ khắp nơi trên thế giới đều được chuyển qua các máy chủ tập trung. “Giả sử chúng tôi đang thực hiện một cuộc gọi ở Ấn Độ,” Ranjan thừa nhận. “Các cuộc gọi vẫn được chuyển qua một máy chủ trung tâm ở Bắc Virginia. Điều đó có nghĩa là tất cả các gói âm thanh và video được định tuyến từ Ấn Độ đến Mỹ và sau đó quay trở lại với tốc độ ánh sáng thông qua cáp [cáp quang]. Khoảng cách nó di chuyển càng nhiều thì dẫn đến độ trễ. Nó dẫn đến hiện tượng giật và giật, và đó là lý do tại sao bạn có được những giọng nói robot này.”

Ranjan chia sẻ rằng trong thời kỳ đỉnh điểm của đại dịch COVID-19 ở Ấn Độ, khi việc học tập trở nên xa vời, anh họ của anh hầu như không thể tham gia vào các lớp học dựa trên Zoom do độ trễ quá cao mà anh ấy đã trải qua:

“Điều đó khiến tôi nhận ra vấn đề này lớn đến mức nào. Giống như nếu ba năm học của bạn có thể tan thành mây khói chỉ vì cơ sở hạ tầng của bạn chưa sẵn sàng, chúng ta cần thay đổi điều này.”

Điều này đã truyền cảm hứng cho anh ấy đồng sáng lập Huddle01, mà theo anh ấy có thể đạt được hiệu suất tốt hơn đáng kể bằng cách định tuyến lưu lượng truy cập thông qua một bộ máy chủ phân tán thay vì một vị trí tập trung.

Điều nào đến trước: Phân quyền hay một sản phẩm tốt?

Ngày nay, Huddle01 dựa vào Dịch vụ web của Amazon, nhưng mục tiêu cuối cùng của nó là chuyển sang giao thức phi tập trung hoàn toàn nơi các cá nhân có thể chạy các nút của riêng họ (và được trả tiền cho nó) thông qua đó lưu lượng cuộc gọi sẽ được định tuyến.

Ranjan mô tả quá trình này là sự phân quyền lũy tiến. Người đồng sáng lập cho biết: “Chúng tôi đã tuân theo cách tiếp cận là giải quyết nhu cầu trước rồi mới giải quyết vấn đề cung của mọi thứ”. “Thay vì phân cấp hoàn toàn toàn bộ công nghệ ngay từ ngày đầu tiên, ra mắt mạng ngay từ ngày đầu tiên, chúng tôi đảm bảo rằng chúng tôi sẽ thực hiện điều đó dần dần.”

Anh ấy nói với The Agenda rằng vì Huddle01 tập trung vào trải nghiệm người dùng trước tiên nên nó đã đạt được 2 triệu phút gọi, nghĩa là về mặt lý thuyết, sẽ có nhu cầu được đảm bảo khi giao thức thực sự đi vào hoạt động.

“Nếu bạn thực hiện nó phi tập trung ngay từ ngày đầu tiên, liệu điều đó có dẫn đến việc người dùng không sử dụng nó vì nó quá khó sử dụng không?”

Để nghe thêm về cuộc trò chuyện của Ranjan với The Agenda – bao gồm cách Huddle01 hoạt động với Giao thức ống kính để trao quyền cho người sáng tạo, cách nó xử lý quyền riêng tư của người dùng và các kế hoạch trong tương lai về liên lạc giữa các hành tinh – hãy nghe toàn bộ tập trên trang Podcast của Cointelegraph , Apple Podcasts hoặc Spotify . Và đừng quên xem toàn bộ các chương trình khác của Cointelegraph!

Bài viết này nhằm mục đích cung cấp thông tin chung, không nhằm mục đích và không nên được coi là lời khuyên pháp lý hoặc đầu tư. Các quan điểm, suy nghĩ và ý kiến được trình bày ở đây là của riêng tác giả và không nhất thiết phản ánh hay đại diện cho quan điểm và ý kiến của Cointelegraph.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ,Tin tức

Amazon ra mắt 'Q' – đối thủ cạnh tranh ChatGPT được xây dựng nhằm mục đích kinh doanh

Để lại phản hồi

Giám đốc điều hành AWS Adam Selipsky cho biết, nhân viên trong các bộ phận nhân sự, pháp lý, quản lý sản phẩm, thiết kế, sản xuất và vận hành sẽ được hưởng lợi từ Q.

Amazon đã ra mắt trợ lý hỗ trợ trí tuệ nhân tạo của riêng mình được xây dựng dành cho doanh nghiệp, “Amazon Q.”

Amazon Web Services cho biết trong thông báo ngày 28 tháng 11 rằng chatbot AI có thể được sử dụng để trò chuyện, giải quyết vấn đề, tạo nội dung, hiểu biết sâu sắc và kết nối với kho thông tin, mã, dữ liệu và hệ thống doanh nghiệp của công ty.

Q là một phần trong chiến lược rộng lớn hơn của Amazon nhằm tích hợp AI tổng quát vào hệ sinh thái sản phẩm của mình trên cả lĩnh vực tiêu dùng và khu vực tư nhân với hy vọng công cụ này sẽ tỏ ra hữu ích đối với nhân viên.

“Amazon Q cung cấp thông tin và lời khuyên ngay lập tức, phù hợp cho nhân viên để hợp lý hóa các nhiệm vụ, đẩy nhanh quá trình ra quyết định và giải quyết vấn đề, đồng thời giúp khơi dậy sự sáng tạo và đổi mới trong công việc.”

Giám đốc điều hành AWS Adam Selipsky cho biết trong một cuộc phỏng vấn với CNBC ngày 28 tháng 11 rằng các nhân viên trong bộ phận nhân sự, pháp lý, quản lý sản phẩm, thiết kế, sản xuất và vận hành sẽ được hưởng lợi từ Q.

Ông lưu ý rằng Q được đào tạo dựa trên dữ liệu AWS trong 17 năm.

Tab hội thoại trên Amazon Q. Nguồn: Amazon Web Services

Khách hàng lớn nhất của AWS bao gồm các công ty tài chính Vanguard và Deloitte cùng với các công ty viễn thông Samsung và Verizon và tập đoàn giải trí Disney – nhân viên của họ có thể tận dụng chatbot AI khi phiên bản hoàn chỉnh hơn được tung ra.

Nó hiện chỉ được cung cấp ở chế độ xem trước ở Oregon và phía bắc Virginia ở Hoa Kỳ.

Q của Amazon không liên quan đến Q*, một dự án AI của OpenAI, người tạo ra ChatGPT – dự án này đã gây nhiều tranh cãi vào tuần trước khi người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Sam Altman bị sa thải và sau đó được phục hồi làm Giám đốc điều hành .

Amazon là nhà đầu tư lớn trong lĩnh vực AI, đặt cược 4 tỷ USD vào Anthropic – nhóm đứng sau chatbot Claude 2 – trong một số khoản đầu tư. Anthropic tận dụng phần lớn sức mạnh tính toán từ AWS.

Hai trong số những đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Amazon là Google và Meta đã phát hành chatbot AI của riêng họ có tên Google Bard và LLaMA vào đầu năm 2023, trong khi Microsoft đã đầu tư khoảng 13 tỷ USD vào OpenAI.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Exit mobile version