Michael Saylor, Giám đốc điều hành của MicroStrategy và là người ủng hộ Bitcoin nổi tiếng, gần đây đã chia sẻ một quan sát hấp dẫn về hành vi giá BTC. Theo Saylor, “Hiếm khi BTC giao dịch dưới đường trung bình động 200 tuần”.
Tuyên bố này thu hút sự chú ý đến Đường trung bình động hàm mũ (EMA) 200 tuần, một chỉ báo xu hướng dài hạn được nhiều nhà giao dịch và nhà đầu tư theo dõi chặt chẽ.
Quan sát của Saylor được hỗ trợ bởi dữ liệu lịch sử. Bitcoin thực sự đã dành rất ít thời gian để giao dịch dưới đường EMA 200 tuần, điều này có thể được hiểu là một dấu hiệu tăng giá.
Ý tưởng là bất cứ khi nào BTC giảm xuống dưới mức trung bình dài hạn này, nó sẽ có nhiều khả năng phục hồi trở lại, mang lại điểm vào lệnh có lợi cho các nhà đầu tư.
Nguồn: TradingView
Tuy nhiên, mặc dù chỉ báo này trước đây đáng tin cậy nhưng điều cần thiết là phải xem xét bối cảnh đang thay đổi của thị trường tiền điện tử.
Thị trường Bitcoin đã phát triển đáng kể trong những năm qua, với sự biến động gia tăng, việc áp dụng thị trường rộng rãi hơn và sự gia tăng vốn tổ chức.
Những yếu tố này có thể làm cho dữ liệu trong quá khứ ít liên quan hơn đến dự đoán giá trong tương lai.
Ví dụ, dòng chảy của các nhà đầu tư tổ chức có thể ổn định giá hoặc đưa ra các mức độ biến động mới, tùy thuộc vào chiến lược giao dịch và tâm lý thị trường của họ.
Ngoài ra, khi Bitcoin nhận được sự chấp nhận rộng rãi, giá của nó có thể trở nên tương quan hơn với các thị trường tài chính truyền thống, đây sẽ là một biến số mới trong hành vi giá của nó.
Hơn nữa, mặc dù EMA 200 tuần đóng vai trò là một chỉ báo dài hạn hữu ích nhưng không phải là không có sai lệch. Điều kiện thị trường có thể thay đổi nhanh chóng và việc chỉ dựa vào một chỉ báo có thể gặp rủi ro.
Nhà đầu tư nên sử dụng kết hợp các số liệu và phân tích khác nhau để đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Việc Michael Saylor tập trung vào EMA 200 tuần như một chỉ báo Bitcoin quan trọng mang đến một viễn cảnh thú vị, nhưng nó không phải là cơ sở duy nhất cho các quyết định đầu tư.
Thị trường tiền điện tử rất phức tạp và bị ảnh hưởng bởi vô số yếu tố mà một chỉ báo duy nhất không thể nắm bắt đầy đủ.
Annie
Theo U.today
