Trong 24 giờ qua, giá trị của Bittensor (TAO) đã ghi nhận mức tăng trưởng ấn tượng 19,19%, nhờ vào làn sóng quan tâm đối với hệ sinh thái subnet dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Đợt tăng giá này diễn ra đồng thời với một cột mốc nổi bật được tạo ra bởi Templar – một trong những subnet hoạt động tích cực nhất của TAO – cùng với sự gia tăng đáng kể sự chú ý dành cho các token AI phi tập trung.
Nhu cầu token subnet thúc đẩy đà tăng của TAO
Tính đến thời điểm hiện tại, giá trị của token TAO đã đạt mức $284,75, đánh dấu mức tăng 19,19% trong vòng 24 giờ.
Nguyên nhân chính dẫn đến sự bùng nổ này có thể được giải thích một cách rõ ràng: các nhà đầu tư cần nắm giữ TAO để đổi lấy các token subnet. Sự cường điệu xung quanh Templar – một trong những subnet hàng đầu của TAO – đã tạo ra làn sóng mua mạnh mẽ, đẩy giá trị TAO lên cao.
Tài khoản cộng đồng Tao Telegraph đã chỉ ra rằng chỉ một bài đăng “viral” của Templar cũng đủ để thúc đẩy nhu cầu đối với TAO. Họ còn dự đoán rằng nếu nhiều subnet cùng tạo ra hiệu ứng tương tự, sức bật của TAO có thể sẽ được khuếch đại hơn nữa.
Theo dữ liệu từ CoinGecko, ba subnet trong hệ sinh thái TAO – SN3 Templar, SN4 Targon và SN39 Basilica – đã lọt vào danh sách tám đồng coin tăng giá mạnh nhất trong ngày. Chính TAO cũng đã vượt qua mốc $280 trong đợt tăng giá này, phá vỡ các ngưỡng kháng cự quan trọng.
Cột mốc AI: Covenant-72B của Templar
Sự cường điệu xung quanh Templar không chỉ dừng lại ở các tín hiệu thị trường, mà còn được củng cố bởi một thành tựu công nghệ đáng chú ý. Vào ngày 10 tháng 3, Templar công bố hoàn thành Covenant-72B, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 72 tỷ tham số, được huấn luyện hoàn toàn trên Subnet 3 của Bittensor.
Đây là một kỳ tích đáng kinh ngạc khi mô hình được huấn luyện trên khoảng 1,1 nghìn tỷ token chỉ với các kết nối internet thông thường, mà không cần đến cơ sở hạ tầng tập trung hay danh sách trắng. Điều này cho phép bất kỳ ai sở hữu GPU đều có thể tham gia vào quá trình huấn luyện.
Để vượt qua các hạn chế về băng thông, Templar đã sử dụng một kỹ thuật tiên tiến gọi là SparseLoCo, cho phép thực hiện các bước tối ưu hóa cục bộ trước khi nén và chia sẻ các bản cập nhật. Nhờ đó, việc huấn luyện phi tập trung trên quy mô lớn đến 72 tỷ tham số đã trở thành hiện thực.
Theo đội ngũ Templar, Covenant-72B mang lại hiệu suất cạnh tranh với các mô hình AI tập trung hàng đầu như LLaMA-2-70B, khẳng định tiềm năng của các mô hình AI phi tập trung.
Trader Van de Poppe tái cơ cấu danh mục đầu tư xoay quanh TAO
Nhà giao dịch nổi tiếng Michael van de Poppe gần đây đã tiết lộ rằng ông đã bán 10,42 TAO ở mức giá $288, thu về khoảng $3.000. Số tiền này được ông tái đầu tư vào các token SEI và EIGEN, trong khi vẫn giữ gần 50% danh mục đầu tư của mình ở TAO và NEAR.
“Câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và tiền mã hóa sẽ là một trong những xu hướng cốt lõi của thị trường trong thời gian tới,” Van de Poppe chia sẻ.
Ông cũng nhận định rằng đợt tăng giá của TAO là một sự kiện hiếm gặp (1,8 sigma) trên khung thời gian hàng ngày, đồng thời cảnh báo rằng đợt tăng này có thể đã bị “quá mua” và có khả năng sẽ xảy ra một đợt điều chỉnh ngắn hạn, tạo cơ hội để tái đầu tư.
Khả năng duy trì mức giá hiện tại của TAO sẽ phụ thuộc vào các hoạt động tiếp theo của hệ sinh thái subnet cũng như động lực phát triển chung của lĩnh vực AI trong tuần tới.
Theo Tapchibitcoin
