Trong khi các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng đám mây tập trung — chẳng hạn như ChatGPT — hiện dẫn đầu về hiệu suất tổng thể, nghiên cứu mới cho thấy các đối thủ cạnh tranh nguồn mở đang bắt kịp.

Các công ty dẫn đầu thị trường hiện nay về AI sáng tạo, chẳng hạn như Google và OpenAI, đã áp dụng cách tiếp cận tập trung để xây dựng cơ sở hạ tầng của họ – hạn chế một cách hiệu quả quyền truy cập của công chúng vào nhiều thông tin khác nhau, bao gồm cả các nguồn dữ liệu được sử dụng cho mô hình đào tạo.

Điều này có thể thay đổi, nhóm nghiên cứu tại ARK Invest của Cathy Wood tuyên bố, cho thấy khả năng các mô hình AI nguồn mở vượt trội so với các mô hình tập trung của chúng vào năm 2024.

Hiệu suất hiểu ngôn ngữ đa nhiệm khổng lồ của các mô hình AI nguồn mở và riêng tư. Nguồn: ARK Invest

Biểu đồ trên cho thấy tiến trình đạt được của các mô hình AI nguồn mở kể từ năm 2022, một số trong đó đã hoạt động tốt hơn các mô hình riêng tư. OpenAI, Google và công ty mẹ Alphabet, thống trị không gian AI tập trung với các mô hình phổ biến như ChatGPT-4 và Gemini Ultra. Mặt khác, Meta (trước đây là Facebook), Mistral và một số mô hình AI của Trung Quốc đã chọn cách tiếp cận nguồn mở.

Vào năm 2023, Yi 34B, Falcon 180B và Mixtral 8x7B nổi lên như một trong những AI nguồn mở hàng đầu có hiệu suất tương đương với các công ty dẫn đầu thị trường. Nhà nghiên cứu Jozef Soja của ARK Invest lưu ý rằng Mixtral đã đánh bại GPT 3.5 về lỗi nhật ký tuyệt đối về hiệu suất trên điểm chuẩn hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn đồng thời nêu bật “hiện tại GPT-4 đã vượt xa gói này bao xa”.

Ngoài ra, mô hình nền tảng của Meta, LLaMA, cũng ghi nhận sự cải thiện đáng kể trong các lần lặp lại năm 2023. Kỹ sư AI Brian Roemmele cho biết nhu cầu về hiệu suất trong các mô hình AI nguồn mở bắt nguồn từ tầm quan trọng của việc dân chủ hóa quyền truy cập vào AI tổng quát.

Các công ty dẫn đầu thị trường AI hiện tại – Gemini của Google và ChatGPT-4 của OpenAI – gần đây đã được đưa vào thử nghiệm. Cointelegraph đã hỏi các phiên bản miễn phí của Gemini (thông qua Bard) và ChatGPT-4 một số câu hỏi về tiền điện tử và so sánh các câu trả lời.

Trong cả hai trường hợp, AI đều áp dụng cách tiếp cận tương tự trong việc cảnh báo người dùng khi được hỏi về lời khuyên đầu tư và khuyến nghị tìm kiếm một cố vấn tài chính chuyên nghiệp để có thêm “lời khuyên cá nhân hóa”. Ngoài ra, cả hai mô hình AI đều đưa ra câu trả lời nêu bật các điểm cần cân nhắc tương tự mặc dù cung cấp các chi tiết khác nhau trong một số trường hợp.