Cựu Tổng thống Hoa Kỳ Donald Trump hiện đang dẫn trước Phó Tổng thống Kamala Harris với tỷ lệ 55% so với 45% trên nền tảng Polymarket, một sự đảo ngược mạnh mẽ so với tình hình hồi tháng 9.
rump đã không chỉ tăng cường cơ hội giành chiến thắng tại Phòng Bầu dục vào tháng 11, mà còn lật ngược tình thế tại 4 trong 6 tiểu bang dao động. Ông hiện đang dẫn trước ở Arizona, Georgia, Michigan và Pennsylvania, trong đó Arizona và Georgia cho thấy tỷ lệ ủng hộ rộng nhất dành cho ứng cử viên Đảng Cộng hòa.
Nguồn: Polymarket
Trong khi Trump gia tăng ưu thế, Jim Cramer của CNBC lại dự đoán rằng Harris có khả năng giành chiến thắng trong cuộc bầu cử Tổng thống năm 2024.
“Tôi không thấy Donald Trump có khả năng thắng”.
Dự đoán này đã thu hút sự chú ý trên mạng xã hội nhờ vào một hiện tượng được gọi là “hiệu ứng Cramer nghịch đảo”, cho rằng bất kỳ dự đoán nào của ông đều có thể dẫn đến kết quả ngược lại.
Nỗ lực thu hút cử tri tiền điện tử của Trump
Sự gia tăng tỷ lệ cược của Trump trên Polymarket trùng hợp với những nỗ lực của ông trong việc thể hiện sự ủng hộ đối với ngành công nghiệp tiền điện tử, nhằm thu hút cử tri trong cộng đồng này. Vào ngày 18 tháng 9, Trump đã sử dụng Bitcoin để mua bánh mì kẹp thịt tại một quán bar ở New York, sự kiện diễn ra sau khi dự án tài chính phi tập trung của ông, World Liberty Financial, công bố ra mắt token gốc.
Tuy nhiên, thông báo này đã gây ra những phản ứng trái chiều trong cộng đồng tiền điện tử. Nhà báo Nic Carter cảnh báo rằng điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến triển vọng bầu cử của Trump, đặc biệt nếu dự án gặp phải các vấn đề bảo mật. Ông lập luận rằng đây sẽ là một mục tiêu hấp dẫn cho các cuộc tấn công trong không gian DeFi.
Mặc dù một số ý kiến lo ngại về tác động của cuộc bầu cử đến giá Bitcoin, nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng giá trị của Bitcoin sẽ không bị ảnh hưởng nhiều dù ai trở thành Tổng thống. Dan Tapiero, nhà sáng lập 10T Holdings, gần đây đã dự đoán rằng giá Bitcoin có thể đạt 100.000 đô la, bất kể kết quả cuộc bầu cử vào tháng 11 ra sao.
Annie
Theo Cointelegraph
