Lưu trữ cho từ khóa: Trí tuệ nhân tạo

Tin tức

Người dẫn đầu Châu Mỹ: Mã thông báo AI giành lại sự chú ý

Để lại phản hồi

Biến động giá mới nhất trên thị trường tiền điện tử trong bối cảnh ngày 7 tháng 3 năm 2024.

Bài viết này ban đầu xuất hiện trên First Mover , bản tin hàng ngày của CoinDesk, đưa những động thái mới nhất trên thị trường tiền điện tử vào bối cảnh. Đăng ký để nhận nó trong hộp thư đến của bạn mỗi ngày .

Giá mới nhất

Câu chuyện hàng đầu

Các token liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đầu vào thứ năm, vớiTìm nạp.ai(FET) tăng 35% trong 24 giờ, tiếp theo là SinglarityNET (AGIX), tăng 30%.Dựa theoDặm Dngười chữa lành, một nhà phân tích tiền điện tử, các token liên quan đến AI đang được bơm vào khi hội nghị AI Nvidia toàn cầu dành cho các nhà phát triển và kỹ sư sắp diễn ra vào ngày 18 tháng 3. Deutscherđã tweetanh ấy mong đợi việc chạy AI sẽ tiếp tục. Render (RNDR), một thị trường GPU cho phép người dùng đóng góp sức mạnh tính toán cho các dự án kết xuất 3D và đổi lại kiếm được token, cũng tăng mạnh, tăng 31%. Các token liên quan đến AI đã được chứng kiếnmột sự đột biếnvào cuối tháng trước sau khi Nvidia đánh bại ước tính thu nhập quý 4. Strahinja Savic, người đứng đầu bộ phận dữ liệu và phân tích tại FRNT Financial, cho biết điều quan trọng là phải đặt câu hỏi về mức độ hiệu quả của việc tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo thông qua các token có chủ đề AI này vì hầu hết không thực sự có mối liên hệ trực tiếp với việc áp dụng do OpenAI hoặc Gemini của Google thúc đẩy. . Gemini là nhóm mô hình AI của Google, tương tự như ChatGPT của OpenAI.

Theo hồ sơ tòa án , công ty cho vay tiền điện tử bị phá sản BlockFi, bị vướng vào sự lây lan của FTX và tuyên bố phá sản vài ngày sau khi sàn giao dịch sụp đổ , đã đạt được thỏa thuận “về nguyên tắc” với các tài sản của FTX và Alameda Research với giá gần 1 tỷ USD . có thể mang lại sự phục hồi đầy đủ giá trị cho khách hàng của mình. Theo thỏa thuận dàn xếp, BlockFi sẽ nhận được tổng số tiền bồi thường là 874,5 triệu USD đối với hai công ty. 250 triệu đô la sẽ được coi là một yêu cầu bồi thường có bảo đảm, sẽ ưu tiên thanh toán cho BlockFi sau khi kế hoạch chấm dứt phá sản của FTX, nộp vào tháng 12 , được các chủ nợ chấp thuận. Đổi lại, FTX sẽ loại bỏ các yêu cầu bồi thường của mình đối với BlockFi, cho phép các yêu cầu bồi thường còn lại của người cho vay được thanh toán giống như các yêu cầu tương tự khác theo kế hoạch của FTX theo thỏa thuận dàn xếp. Một thẩm phán vẫn cần phải ký vào thỏa thuận.

Figment Europe, nhà cung cấp dịch vụ đặt cược tổ chức và Apex Group, nhà cung cấp dịch vụ tài chính toàn cầu có trụ sở tại Bermuda, có kế hoạch giới thiệu các sản phẩm giao dịch trao đổi (ETP) giúp các nhà đầu tư tiếp cận với giá ether (ETH) và solana (SOL) cùng với các khoản bổ sung khác. phần thưởng từ việc đặt cược. Hai quỹ, Phần thưởng đặt cược Figment Ethereum Plus (ETHF) và Phần thưởng đặt cược Figment Solana Plus (SOLF), sẽ luôn được hỗ trợ 100% và sẽ ra mắt trên SIX Swiss Exchange vào ngày 12 tháng 3, các công ty cho biết hôm thứ Năm. ETP sẽ cung cấp cho các nhà đầu tư khả năng tiếp cận với giá ether và solana cũng như các phần thưởng đặt cược bổ sung, bao gồm giá trị có thể trích xuất tối đa (MEV), đồng thời bỏ qua sự phức tạp liên quan đến việc đặt cược với tư cách cá nhân. Lợi tức đặt cược sẽ được tái đầu tư vào ETP để nâng cao hiệu suất của chúng. MEV là giá trị thu được từ việc sắp xếp lại các giao dịch trong các khối so với phần thưởng khối và phí gas tiêu chuẩn.

Biểu đồ trong ngày

  • Biểu đồ cho thấy lãi suất mở danh nghĩa hoặc giá trị đồng đô la bị khóa trong các hợp đồng tương lai đang hoạt động gắn liền với SOL, đạt mức cao kỷ lục mới hơn 2 tỷ USD.
  • Mã thông báo SOL của Solana đã tăng 37% trong năm nay.
  • Bloomberg đưa tin vào đầu ngày thứ Năm rằng Pantera Capital đang gây quỹ để mua một lượng lớn token SOL từ bất động sản FTX.
  • Nguồn: Đồng xu

– Omkar Godbole

Bài viết thịnh hành

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Bitcoin

Mã thông báo AI thống trị bảng xếp hạng những mã tăng giá hàng đầu, FET dẫn đầu đợt

Để lại phản hồi

Mã thông báo dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) đã có được động lực khi các nhà đầu tư chuyển trọng tâm sang tiền thay thế trong bối cảnh tâm lý thị trường tăng giá.

Theo dữ liệu do CoinMarketCap (CMC) cung cấp, 5 loại tiền tăng giá nhiều nhất trong số 100 loại tiền điện tử hàng đầu là từ danh mục dữ liệu lớn và AI với mức tăng trưởng hai con số.

Top 5 tăng giá trong 24 giờ – 7/3 | Nguồn: CoinMarketCap

Fetch.ai ( FET ) đang dẫn đầu danh sách với mức tăng 38,26% trong 24 giờ qua và đang giao dịch ở mức 2,74 USD tại thời điểm viết bài. Vốn hóa thị trường của tài sản này đã tăng lên 2,28 tỷ USD, khiến nó trở thành loại tiền kỹ thuật số lớn thứ 50.

Tương tự như vậy, Render ( RNDR ) đã ghi nhận mức tăng 37% trong ngày qua và đang giao dịch ở mức 10,04 USD vào thời điểm báo cáo. Token gốc của Near Protocol, NEAR , cũng tăng 35,37% trong 24 giờ qua và hiện đang giao dịch ở mức 5,73 USD.

SingularityNET ( AGIX ) đã giành được vị trí thứ tư trong danh sách với mức tăng 25,91% trong ngày qua và đang đổi chủ ở mức 1,15 đô la tại thời điểm viết bài.

Mã thông báo gốc của Mạng Akash, AKT, có thể dễ dàng lọt vào danh sách này với mức tăng 17,22% sau 24 giờ. AKT hiện đang giao dịch ở mức 5,26 USD với tổng vốn hóa thị trường là 1,2 tỷ USD.

Giá của mã thông báo AI tăng vọt xảy ra khi các nhà đầu tư chuyển trọng tâm sang tiền thay thế – dữ liệu lớn và tiền điện tử AI đã ghi nhận tổng vốn hóa thị trường tăng 15,5%, dao động ở mức 37,36 tỷ USD. Vốn hóa thị trường tiền điện tử toàn cầu đã tăng 0,6% trong 24 giờ qua và hiện ở mức 2,5 nghìn tỷ USD, theo dữ liệu của CMC.

Tuy nhiên, sự thống trị của Bitcoin (BTC) đã giảm từ 50,1% xuống 49,7% trong ngày qua. Điều này cho thấy các nhà đầu tư đã tích lũy được nhiều altcoin hơn tiền kỹ thuật số hàng đầu.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News

Công nghệ

Tìm hiểu hệ sinh thái AI đang phát triển của Web3

Để lại phản hồi

Mặc dù sự giao thoa giữa Web3 và AI có tiềm năng rất lớn nhưng vẫn còn rất nhiều nhầm lẫn về công nghệ mới nổi này trên thị trường hiện nay. David Attermann, tại M31 Capital, cho biết việc vạch ra chuỗi cung ứng GPU, các lớp công nghệ và bối cảnh cạnh tranh khác nhau có thể giúp các nhà đầu tư hiểu rõ hơn về hệ sinh thái và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

Chỉ trong hơn một năm kể từ khi ChatGPT ra mắt lần đầu tiên, AI được cho là đã trở thành câu chuyện toàn cầu có ảnh hưởng nhất hiện nay. Thành công ban đầu của OpenAI đã thúc đẩy sự quan tâm của nhà đầu tư đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng AI, thu hút 25 tỷ USD tài trợ vào năm 2023 ( tăng 5 lần so với cùng kỳ năm ngoái!) , để theo đuổi cơ hội thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD tiềm năng.

Bạn đang đọc Crypto Long & Short , bản tin hàng tuần của chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết, tin tức và phân tích dành cho nhà đầu tư chuyên nghiệp. Đăng ký tại đây để nhận nó trong hộp thư đến của bạn vào thứ Tư hàng tuần.

Như tôi đã viết trước đây , công nghệ AI và tiền điện tử bổ sung tốt cho nhau, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi thấy một hệ sinh thái AI đang phát triển nổi lên trong Web3. Bất chấp mọi sự chú ý, tôi nhận thấy có rất nhiều nhầm lẫn về chức năng của các giao thức này, đâu là sự cường điệu so với thực tế và chúng khớp với nhau như thế nào. Báo cáo này sẽ vạch ra chuỗi cung ứng Web3 AI, xác định từng lớp trong nhóm công nghệ và khám phá các bối cảnh cạnh tranh khác nhau. Cuối cùng, bạn phải có hiểu biết cơ bản về cách hoạt động của hệ sinh thái và những điều cần chú ý tiếp theo.

Kho công nghệ AI của Web3

Lớp cơ sở hạ tầng

AI sáng tạo được hỗ trợ bởi LLM, chạy trên GPU hiệu suất cao. LLM có ba khối lượng công việc chính: đào tạo (tạo mô hình), tinh chỉnh (chuyên môn hóa lĩnh vực/chủ đề) và suy luận (chạy mô hình). Tôi đã phân chia lớp này thành GPU đa năng, GPU dành riêng cho ML và bộ tổng hợp GPU, được đặc trưng bởi khả năng khối lượng công việc và trường hợp sử dụng khác nhau. Các thị trường P2P này được khuyến khích bằng tiền điện tử để đảm bảo phân cấp an toàn, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là quá trình xử lý GPU thực tế diễn ra ngoài chuỗi.

  • GPU đa năng: Được khuyến khích bằng tiền điện tử (phi tập trung) thị trường sức mạnh tính toán GPU có thể được sử dụng cho bất kỳ loại ứng dụng nào. Do tính chất có mục đích chung, tài nguyên điện toán chỉ phù hợp nhất cho suy luận mô hình (khối lượng công việc LLM được sử dụng nhiều nhất). Những người dẫn đầu danh mục ban đầu bao gồm Akash và Render, tuy nhiên, với nhiều người mới tham gia, không rõ sự khác biệt về giao thức sẽ diễn ra như thế nào. Mặc dù về mặt kỹ thuật, điện toán là một mặt hàng, nhưng nhu cầu của Web3 về điện toán dành riêng cho GPU, không được phép sẽ tiếp tục tăng theo cấp số nhân trong hơn một thập kỷ tới khi chúng ta tích hợp AI nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày. Những điểm khác biệt chính trong dài hạn sẽ là hiệu ứng phân phối và mạng lưới.
  • GPU dành riêng cho ML: Các thị trường này dành riêng cho máy học (ML) các ứng dụng và do đó có thể được sử dụng để huấn luyện mô hình, tinh chỉnh và suy luận. Không giống như các thị trường có mục đích chung, các giao thức này có thể phân biệt tốt hơn thông qua lớp phủ của phần mềm dành riêng cho ML, nhưng hiệu ứng phân phối và mạng cũng sẽ là yếu tố then chốt. Bittensor đã sớm dẫn đầu nhưng nhiều dự án sẽ sớm ra mắt.
  • Bộ tổng hợp GPU: Các thị trường này tổng hợp nguồn cung cấp GPU từ hai danh mục trước đó, điều phối mạng trừu tượng và lớp phủ với phần mềm dành riêng cho ML. Họ giống như Web2 VAR (đại lý có giá trị gia tăng) và có thể được coi là nhà phân phối sản phẩm. Các giao thức này cung cấp các giải pháp GPU hoàn chỉnh hơn có thể chạy đào tạo mô hình, tinh chỉnh và suy luận. Io.net là giao thức đầu tiên xuất hiện trong danh mục này, nhưng tôi hy vọng sẽ có nhiều đối thủ cạnh tranh hơn do nhu cầu phân phối GPU hợp nhất hơn.

Lớp phần mềm trung gian

Lớp trước cho phép truy cập không cần cấp phép vào GPU, nhưng cần có phần mềm trung gian để kết nối tài nguyên máy tính này với các hợp đồng thông minh trên chuỗi theo cách giảm thiểu độ tin cậy (tức là để sử dụng cho các ứng dụng Web3). Nhập bằng chứng không có kiến thức (ZKP), một phương pháp mật mã mà theo đó một bên (người chứng minh) có thể chứng minh cho một bên khác (người xác minh) rằng một tuyên bố đã cho là đúng, đồng thời tránh truyền đạt cho người xác minh bất kỳ thông tin nào ngoài sự thật của tuyên bố đó. Trong trường hợp của chúng tôi, “câu lệnh” là đầu ra của LLM với đầu vào cụ thể.

  • Xác minh suy luận không có kiến thức (ZK): Thị trường phi tập trung cho Trình xác minh ZKP đặt giá thầu để có cơ hội xác minh (để được bồi thường) rằng đầu ra suy luận được tạo ra chính xác bởi LLM mong muốn (trong khi vẫn giữ riêng tư dữ liệu và tham số mô hình). Mặc dù công nghệ ZK đã đi được một chặng đường dài nhưng ZK dành cho máy học (zkML) vẫn còn ở giai đoạn đầu và phải rẻ hơn, nhanh hơn để có thể áp dụng vào thực tế. Khi thực hiện được điều đó, nó có khả năng mở ra một cách đáng kể không gian thiết kế Web3 và AI, bằng cách cho phép các hợp đồng thông minh truy cập LLM theo cách phi tập trung. Mặc dù vẫn còn sớm, =nil;, Giza và RISC Zero dẫn đầu hoạt động của nhà phát triển trên GitHub. Các giao thức như Blockless được định vị tốt cho dù nhà cung cấp ZKP nào giành chiến thắng vì chúng hoạt động như các lớp tổng hợp & trừu tượng (phân phối ZKP).
  • Trung tâm ứng dụng và công cụ dành cho nhà phát triển: Ngoài ZKP, Web3 nhà phát triển yêu cầu công cụ, bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) và dịch vụ để xây dựng các ứng dụng một cách hiệu quả như tác nhân AI (thực thể phần mềm thực hiện các hoạt động thay mặt cho người dùng hoặc chương trình khác với mức độ tự chủ nhất định, sử dụng thể hiện mục tiêu của người dùng) và được hỗ trợ bởi AI chiến lược giao dịch tự động. Nhiều giao thức trong số này còn đóng vai trò là trung tâm ứng dụng, nơi người dùng có thể truy cập trực tiếp vào các ứng dụng đã hoàn thiện được xây dựng trên nền tảng của họ (phân phối ứng dụng). Các nhà lãnh đạo ban đầu bao gồm Bittensor, hiện lưu trữ 32 “mạng con” (ứng dụng AI) khác nhau và Fetch.ai , cung cấp nền tảng dịch vụ đầy đủ để phát triển các tác nhân AI cấp doanh nghiệp.

Lớp ứng dụng

Và cuối cùng, ở trên cùng của nhóm công nghệ, chúng tôi có các ứng dụng giao tiếp với người dùng tận dụng sức mạnh xử lý AI không cần cấp phép của Web3 (được hai lớp trước kích hoạt) để hoàn thành các tác vụ cụ thể cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Phần thị trường này vẫn còn non trẻ và vẫn dựa vào cơ sở hạ tầng tập trung, nhưng các ví dụ ban đầu bao gồm kiểm toán hợp đồng thông minh, chatbot dành riêng cho blockchain, trò chơi metaverse, tạo hình ảnh cũng như nền tảng giao dịch và quản lý rủi ro. Khi cơ sở hạ tầng cơ bản tiếp tục phát triển và ZKP trưởng thành, các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo sẽ xuất hiện với chức năng mà ngày nay khó có thể tưởng tượng được. Không rõ liệu những người tham gia sớm có thể theo kịp hay không hay liệu những nhà lãnh đạo mới sẽ xuất hiện vào năm 2024 và hơn thế nữa hay không.

Triển vọng của nhà đầu tư: Mặc dù tôi lạc quan về toàn bộ nhóm công nghệ AI, nhưng tôi tin rằng các giao thức cơ sở hạ tầng và phần mềm trung gian là những khoản đầu tư tốt hơn hiện nay do không chắc chắn về cách chức năng AI sẽ phát triển theo thời gian. Dù có phát triển đến đâu, các ứng dụng Web3 AI chắc chắn sẽ yêu cầu sức mạnh GPU lớn, công nghệ ZKP cũng như các dịch vụ và công cụ dành cho nhà phát triển (tức là cơ sở hạ tầng & phần mềm trung gian).

Tiết lộ: M31 Capital có vị trí trong một số mã thông báo được đề cập trong bài viết này.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Công ty khởi nghiệp về tiền điện tử AI Sahara huy động được 6 triệu đô la để thưởng cho các nhà đào tạo AI

Để lại phản hồi

Người đồng sáng lập Sahara, Sean Ren, cho biết công nghệ của ông có thể giúp người lao động và doanh nghiệp nhận được kiến thức, dữ liệu và chuyên môn của họ trong thời đại AI.

Sahara, công ty khởi nghiệp mới nhất kết hợp thế giới tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo, cho biết nó có thể giúp người lao động và các công ty được đền bù cho kiến thức, chuyên môn và dữ liệu của họ trong thời đại AI.

Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Los Angeles đã huy động được 6 triệu USD trong vòng tài trợ hạt giống do Polychain Capital dẫn đầu. Vòng này còn có sự tham gia của Samsung Next, Matrix Partners, Motherson Group và Sandeep Nailwal, người đồng sáng lập hệ sinh thái chuỗi khối Polygon.

Các sản phẩm AI như ChatGPT và Gemini của Google được đào tạo dựa trên kho dữ liệu khổng lồ và chúng cải thiện theo thời gian nhờ phản hồi của người dùng. Theo người đồng sáng lập Sahara, Sean Ren, công ty khởi nghiệp của anh ấy đang xây dựng một bộ sản phẩm sẽ trực tiếp thưởng cho người dùng, nhà cung cấp dữ liệu và người đào tạo AI giúp các công cụ phát triển – một sự khác biệt rõ rệt so với mô hình hiện tại, theo đó số tiền thu được từ mô hình AI là thường hướng tới bất kỳ công ty nào đã tạo ra nó.

Ren, người đã thành lập Sahara sau bảy năm làm nhà nghiên cứu AI tại Đại học Nam California (USC), nơi ông là thành viên chính thức của khoa khoa học máy tính của trường, giải thích: “Người dùng cung cấp phản hồi rất được cá nhân hóa cho các hệ thống AI” để giúp họ cải thiện. giảng viên. Ren nói với CoinDesk trong một cuộc phỏng vấn rằng mọi người có xu hướng “hoàn toàn hài lòng với việc chia sẻ dữ liệu đó” vì họ rất vui khi sử dụng dịch vụ miễn phí. Nhưng gần đây, “chúng tôi đã thấy công việc của mọi người bắt đầu bị thay thế do thực tế là họ đã cải thiện AI rất nhiều.”

Ren nói rằng ông không nghĩ những gã khổng lồ AI ngày nay được khuyến khích đền bù cho người dùng của họ. Về việc tìm ra giải pháp cho vấn đề ngày càng gia tăng về việc con người mất sinh kế vì AI, “Tôi nghĩ nó phải đến từ bên dưới, với một số công nghệ đột phá,” Ren nói.

Theo tiểu sử của Ren trên trang web USC, anh ấy dành thời gian tại Viện AI của Allen – được thành lập bởi nhà từ thiện và đồng sáng lập Microsoft Paul Allen – làm việc về ý thức chung của máy móc và trước đây là cố vấn khoa học dữ liệu tại Snapchat. Nghiên cứu học thuật của ông “tìm cách xây dựng các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể khái quát hóa, có thể xử lý nhiều nhiệm vụ và tình huống ngôn ngữ khác nhau, để mở rộng phạm vi tổng quát của mô hình”, tiểu sử viết.

Một trong những sản phẩm đầu tiên của Sahara, Sahara Knowledge Agent (KA), sẽ là tác nhân AI có thể tùy chỉnh cho các cá nhân và doanh nghiệp. Sự khác biệt chính của Sahara KA so với các tác nhân AI khác là cách kiếm tiền: Các chuyên gia và công ty đào tạo Sahara KA có thể được trả thù lao trực tiếp cho việc đào tạo mô hình.

Tính năng này sẽ chủ yếu sử dụng mạng blockchain như một cách để theo dõi dữ liệu và khen thưởng những người đóng góp theo cách bảo vệ quyền riêng tư. Nó sẽ được xây dựng bằng cách sử dụng Sahara Data, một sản phẩm ban đầu khác của công ty khởi nghiệp nhằm “cung cấp các dịch vụ dữ liệu có giá trị cao để đào tạo mô hình AI, giải quyết những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư trong việc xử lý dữ liệu”, công ty giải thích trong một tuyên bố.

Theo Sahara, công nghệ của họ đã được Microsoft, MIT và USC áp dụng và hai khách hàng doanh nghiệp đã bắt đầu sử dụng dịch vụ Sahara KA. Ren cho biết các sản phẩm đầu tiên của Shara sẽ bắt đầu được tung ra thị trường rộng rãi hơn trong quý 2 và quý 3 năm nay.

Ren cho biết: “Tôi nghĩ nền kinh tế của ngành AI Web2 đang bị phá vỡ và chúng tôi đang cố gắng đảm bảo rằng mỗi bên đều có vai trò riêng của mình trong hệ sinh thái mới này của Sahara”.

Ông nói: “Các chuyên gia chuyên nghiệp, họ thực sự có thể mở rộng kiến thức của mình – kiếm tiền từ kiến thức của mình – chẳng hạn như sử dụng công nghệ đại lý để tiếp cận nhiều người hơn”. Ông nói thêm: “Đối với phần lớn những người không có kiến thức chuyên môn hoặc chuyên môn siêu mạnh, họ có thể đóng góp vào cái mà chúng tôi gọi là cơ sở tri thức công cộng hoặc các mô hình cơ sở công cộng”, tức là các tác nhân AI tổng quát hơn. .

Trong mỗi trường hợp, những người đóng góp nhận được “một phần của mô hình”, Ren nói. “Nếu mô hình kiếm tiền trong tương lai” nhờ việc mọi người trả tiền để sử dụng nó thì “các cổ đông sẽ thu được lợi nhuận”.

Sự trỗi dậy của hạt giống Sahara diễn ra khi sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử đang đến thời điểm.

Worldcoin, công ty khởi nghiệp tiền điện tử của người sáng lập Open AI Sam Altman, đã liên tục thu hút sự chú ý với phương pháp quét võng mạc gây tranh cãi để xác minh danh tính kỹ thuật số trong thời đại AI. Vitalik Buterin, người đồng sáng lập Ethereum và nhà lãnh đạo tư tưởng blockchain, đã được trích dẫn rộng rãi trong một bài đăng trên blog gần đây và các tuyên bố công khai khác khám phá cách AI và tiền điện tử có thể bổ sung cho nhau.

Lĩnh vực này cũng nhận thấy sự quan tâm bằng đồng đô la. Ngoài một số hoạt động gây quỹ gần đây cho các công ty tiền điện tử liên kết với AI, các token tiền điện tử liên quan đến AI gần đây cũng đã tăng mạnh. Đáng chú ý, chúng đã vượt qua chỉ số CoinDesk 20 , chỉ số đánh giá các loại tiền điện tử lớn nhất, nhờ tin tức vào tháng trước về thu nhập hàng quý cao của NVIDIA (NVDA), nhà sản xuất chip AI hàng đầu.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Các nhà phân tích: biên giới phân cấp tiếp theo là AI và điện toán không gian

Để lại phản hồi

Sẽ là sai sự thật khi nói rằng tiền điện tử đã xác định lại hiểu biết của chúng ta về hệ thống tài chính. Rốt cuộc, mặc dù thị trường tiền điện tử có tổng vốn hóa thị trường hơn 2 nghìn tỷ USD, phần lớn mọi người vẫn không biết gì hoặc hoài nghi về toàn bộ loại tài sản. Ngay cả trong số những người thường xuyên tương tác với chúng, một số lượng tương đối nhỏ thực sự đánh giá cao sức hấp dẫn vốn có của tiền tệ phi tập trung, thị trường có xu hướng thu hút nhiều nhà đầu cơ và nhà tiếp thị hơn là những người tin tưởng và xây dựng thực sự.

Đối với tất cả các lợi ích của tiền tệ phi tập trung – tính chất không biên giới, tính minh bạch của sổ cái công khai và sự vắng mặt của các bên trung gian – chúng chỉ đại diện cho phần nổi của tảng băng trôi trong cuộc trò chuyện rộng hơn về phân cấp và giá trị của nó.

Một cách nghĩ về vấn đề này là blockchain đóng vai trò như một nền tảng chứng minh cho chính sự phân cấp. Câu hỏi thực sự bây giờ là: điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? Nếu mô hình bằng chứng công việc của Satoshi tìm cách phân cấp và dân chủ hóa hệ thống tiền tệ, thì hệ thống nào sẽ nằm trong tầm ngắm của làn sóng tiếp theo của các nhà phát triển và kỹ sư ủng hộ quyền riêng tư, tự do?

Câu trả lời có thể nằm ở hai lĩnh vực công nghệ đang phát triển: trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán không gian.

Sự trỗi dậy của AI và điện toán không gian

Không còn nghi ngờ gì nữa, việc sửa chữa hệ thống tiền tệ bị hỏng là một mục đích cao cả. Tuy nhiên, để thực sự cách mạng hóa xã hội, cộng đồng phân cấp phải tập hợp tài năng của mình và cùng nhau làm việc trên các mô hình và hệ thống ngoài cơ sở hạ tầng tài chính. “Sửa chữa đồng tiền, sửa chữa thế giới” là một ý tưởng hay nhưng nó đơn giản hóa vấn đề.

Biên giới tiếp theo của phân cấp sẽ tập trung vào cách chúng ta tương tác với thế giới (vật lý, ảo và hỗn hợp) thông qua AI và điện toán không gian. Những công nghệ này, nếu để trong tay các quyền lực tập trung, có thể đưa chúng ta tới một cơn ác mộng của chứng loạn thị Orwellian.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi các tập đoàn Công nghệ lớn sở hữu tất cả dữ liệu không gian của chúng ta, kiểm soát cách chúng ta tương tác với môi trường và với nhau. Kịch bản này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các mạng do cộng đồng điều khiển, nơi các cá nhân tự trị thay vì các cơ quan tập trung toàn năng cai trị vương quốc.

Việc Apple phát hành tai nghe thực tế tăng cường Vision Pro được nhiều người ca ngợi là một kỳ quan công nghệ nhưng lại bị những người khác mô tả là “nhà tù tâm trí đen tối”. Những lời chỉ trích phổ biến cho rằng thiết bị điện toán không gian có khả năng làm thay đổi căn bản không chỉ bản chất của máy tính và thế giới xung quanh chúng ta – mà còn cả mối quan hệ của chúng ta với thực tế qua trung gian của bộ máy.

Nói cách khác, nếu bạn cho rằng điện thoại thông minh của mình gây nghiện, Vision Pro của Apple có thể gây ra lo lắng về sự chia ly ở một quy mô hoàn toàn khác, dẫn đến một kiểu cô lập xã hội không bao giờ kết thúc do công ty kiểm soát. Các nhà phê bình lập luận rằng việc đeo một thiết bị điện toán không gian hàng giờ mỗi ngày cũng giống như việc để một công ty Big Tech dựa trên dữ liệu xâm nhập vào bộ não của bạn.

AI tham gia vào cuộc trò chuyện ở đâu? Chà, điện toán không gian kết hợp với AI khiến nhu cầu phân cấp càng trở nên cấp bách hơn. Điện toán không gian được hỗ trợ bởi AI sẽ giúp AI được kết nối với Internet và đưa vào hoạt động trong thế giới thực.

Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các phương tiện tự hành, máy bay không người lái và robot, chúng tôi đang điều hướng thế giới thông qua các nền tảng nhập vai. Những nền tảng này – sự kết hợp giữa thực tế tăng cường, ảo và mở rộng – đang phát triển nhanh chóng. Tuy nhiên, bước nhảy vọt về công nghệ này có thể gợi lên một khung cảnh địa ngục kỹ thuật số, nơi những ‘công dân’ bất lực trở thành một thực tế đáng lo ngại.

Phân cấp thế giới bằng DePIN

Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) là các giao thức blockchain cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng và hệ thống phần cứng vật lý – lưới năng lượng và hoạt động hậu cần chỉ đưa ra hai ví dụ.

Chúng đã được nhắc đến trong nhiều năm nhưng chỉ gần đây chúng ta mới bắt đầu thấy chúng xuất hiện trực tuyến.Quy mô của lĩnh vực này đã tăng hơn gấp đôi trong sáu tháng qua, từ khoảng 10 tỷ USD lên 25 tỷ USD. Ngày nay, gần 1.000 mạng DePIN được cho là đang hoạt động.

Mạng DePIN thể hiện một bước quan trọng hướng tới việc phân cấp không chỉ hệ thống tiền tệ của chúng ta mà còn cả các tài nguyên quan trọng trong thế giới thực như năng lượng, mạng viễn thông, năng lượng tính toán và nước, đồng thời thực hiện điều đó theo cách bình đẳng.

Các mạng này đặc biệt phù hợp trong bối cảnh AI và điện toán không gian. Nói một cách đơn giản, cả ba công nghệ đều dựa trên dữ liệu, với tính toán không gian được xác định là một phần của AI có thể hiểu được thế giới vật lý. Nếu AI đã gia nhập lực lượng lao động (riêng ChatGPT đang sản xuất hàng loạt nội dung cho các nhà tiếp thị), điện toán không gian sẽ đưa nó vào thị trường lao động thể chất.

Đương nhiên, những nỗ lực của các cơ quan tập trung nhằm kiểm soát dữ liệu truyền qua AI này phải được đấu tranh quyết liệt. Cùng với việc làm phát sinh sự thao túng và giám sát, việc tập trung thông tin này cũng tạo ra một điểm thất bại duy nhất. Điều tương tự cũng có thể xảy ra đối với dữ liệu không gian và môi trường được thu thập bởi các nền tảng điện toán không gian.

Khi đó, DePIN nổi lên như một giải pháp tiềm năng để quản lý các công nghệ này một cách công bằng.

Thông tin thêm về Posemesh

Posemesh là một giao thức phi tập trung được xây dựng cho thời đại thành phố thông minh sắp tới, nó cho phép các thiết bị kỹ thuật số trao đổi dữ liệu không gian và sức mạnh tính toán một cách an toàn và riêng tư, biến điện thoại thông minh và công nghệ có thể đeo thành máy tính không gian phân tán đặc biệt một cách hiệu quả.

Trong posemesh, dữ liệu và tài nguyên điện toán được phân bổ tối ưu để phục vụ lợi ích kinh tế của mỗi người tham gia, với các thiết bị được kết nối có thể đóng góp hoặc yêu cầu dữ liệu cảm biến, sức mạnh xử lý, lưu trữ và các dịch vụ mạng/giám sát. Mặc dù việc sử dụng các dịch vụ như vậy phải trả phí nhưng việc cung cấp chúng sẽ tạo ra phần thưởng. Do đó, posemesh là một giao thức điện toán không gian với trọng tâm là sự phân cấp.

Ý nghĩa kinh tế của cách tiếp cận như vậy là rất sâu sắc. Bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập vào dữ liệu không gian và sức mạnh tính toán, sự độc quyền của những gã khổng lồ công nghệ có thể bị phá vỡ, khiến các cá nhân và doanh nghiệp nhỏ có thể khai thác vô số thông tin và tài nguyên tính toán mà trước đây nằm ngoài tầm với.

Với posemesh, Quỹ Posemesh đặt mục tiêu thiết lập một giao thức điện toán không gian phổ quát cho 100 tỷ người, thiết bị và AI tiếp theo.

Hơn nữa, Auki Labs , nhóm xây dựng posemesh, đã công bố việc tạo ra lớp danh tiếng và phần thưởng dựa trên blockchain, cho phép posemesh hoạt động như một tiện ích công cộng phục vụ nền văn minh thay vì một thực thể doanh nghiệp hướng đến lợi nhuận.

Nếu các thành phố thông minh trong tương lai gần sẽ được hỗ trợ bởi sự kết hợp của các công nghệ biến đổi (5G, AI, Internet of Things, điện toán không gian), phong trào phân cấp rộng hơn phải cố gắng đảm bảo tất cả mọi người đều có thể tiếp cận các thành phố này mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư và quyền tự chủ. Với hành trình sửa chữa đồng tiền đang diễn ra, đã đến lúc sửa chữa thế giới.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News

Tin tức

WLD của Worldcoin giảm khi Elon Musk kiện OpenAI

Để lại phản hồi

WLD được coi là đặt cược ủy quyền vào OpenAI, công ty trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của Sam Altman.

Mã thông báo của Worldcoin (WLD) đã giảm vào buổi sáng ở châu Âu vào thứ Sáu sau khi xuất hiện báo cáo về vụ kiện chống lại công ty liên quan OpenAI.

WLD giảm 2,2% trong một giờ khi Reuters đưa tin nhà đầu tư công nghệ Elon Musk, chủ sở hữu nền tảng truyền thông xã hội X (trước đây là Twitter) đã kiện OpenAI và CEO Sam Altman vì vi phạm hợp đồng, theo hồ sơ hôm thứ Năm. Musk cáo buộc họ vi phạm các thỏa thuận hợp đồng được ký kết khi ông giúp thành lập công ty vào năm 2015. Altman và Musk từng là đồng chủ tịch vào thời điểm đó.

Altman cũng là thành viên hội đồng quản trị và đồng sáng lập Worldcoin. Dự án gây tranh cãi này nhằm mục đích quét mắt của mọi người để đổi lấy ID kỹ thuật số và mã thông báo. WLD gần đây đã giảm 1,76% trong 24 giờ trong khi CD20 , thước đo của thị trường tiền điện tử nói chung, đã mất 0,57%.

Vào tháng 1 năm 2023, Microsoft (MSFT) cho biết họ đang thực hiện ” khoản đầu tư nhiều tỷ đô la trong nhiều năm ” vào công ty để “tăng tốc những đột phá về AI nhằm đảm bảo những lợi ích này được chia sẻ rộng rãi với thế giới”. Gã khổng lồ phần mềm không sở hữu cổ phần của OpenAI, Reuters đưa tin vào tháng 12.

Tờ Financial Times đưa tin, vụ kiện nhằm mục đích đảm bảo công ty không phát triển công nghệ nhằm mang lại lợi ích cho những cá nhân hoặc công ty cụ thể mà phải tuân thủ tầm nhìn ban đầu của công ty là mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Trong năm qua, token AI có xu hướng dịch chuyển khi có sự phát triển trong ngành trí tuệ nhân tạo rộng lớn hơn. Vào tháng 2, một số token AI đã tăng giá sau khi nhà sản xuất chip Nvidia vượt qua ước tính thu nhập quý 4 và OpenAI phát hành một sản phẩm chuyển văn bản thành video mới.

CẬP NHẬT (ngày 1 tháng 3, 13:09 UTC): Thêm mối quan hệ với Microsoft trong đoạn thứ tư, hiệu suất mã thông báo 24 giờ ở đoạn thứ ba.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Phân tích

Worldcoin tăng vọt bất chấp những thách thức pháp lý về AI

Để lại phản hồi

Worldcoin ( WLD ) hiện đang giao dịch ở mức 8,85 USD, thể hiện mức tăng giá hơn 253% trong 14 ngày qua.

Sự gia tăng gần đây được thúc đẩy bởi một số yếu tố:

  • Ra mắt Sora của OpenAI, một nền tảng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo giúp chuyển đổi văn bản thành video sống động như thật (Người đồng sáng lập Worldcoin, Sam Altman, cũng là CEO và đồng sáng lập của OpenAI)
  • Một ví cá voi gần đây đã tích lũy được một lượng đáng kể token WLD — trị giá 5,82 triệu USD — từ Binance. Phong trào này tiếp tục góp phần vào đà tăng của mã thông báo.
  • Việc Alameda Research sở hữu 167 triệu USD token WLD gần đây, chiếm 19% nguồn cung lưu hành của Worldcoin, cũng đã thúc đẩy hoạt động đầu cơ và củng cố giá của WLD.
  • Tâm lý thị trường tích cực, được thúc đẩy bởi các sự kiện như halving Bitcoin và dự đoán về ETF Ethereum .
  • Ứng dụng Thế giới, được thiết kế để cung cấp các giải pháp nhận dạng phi tập trung, đã chứng kiến sự gia tăng số lượng người dùng , với kỷ lục 16.000 lượt xác minh Orb hàng ngày.

Trong khi đó, dự án Thế giới – được thiết kế để trở thành mạng lưới tài chính và nhận dạng kỹ thuật số lớn nhất thế giới – phải đối mặt với những thách thức về quy định và phản kháng ở các quốc gia như Pháp, Ấn Độ và Brazil, nơi những lo ngại về quyền riêng tư đã buộc phải tạm dừng quét mống mắt hay còn gọi là xác minh Orb. dịch vụ.

Tuy nhiên, Worldcoin đã tìm cách mở rộng dịch vụ xác minh World ID của mình sang các khu vực pháp lý khác, bao gồm cả Singapore.

Việc mở rộng này diễn ra sau sự ra mắt thành công của World ID 2.0 và sự sẵn có công khai của hệ thống nhận dạng mống mắt Worldcoin. Với động thái này, Singapore trở thành một trong số nhiều quốc gia cung cấp dịch vụ xác thực World ID thông qua Orb.

Worldcoin duy trì sự hiện diện mạnh mẽ trên toàn cầu, đã giới thiệu dịch vụ của mình ở nhiều quốc gia châu Á, châu Âu và Nam Mỹ.

Ứng dụng World, tương thích với World ID, đã trở nên phổ biến, đạt 5 triệu lượt tải xuống và 1,7 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, đưa nó trở thành một trong những ví nóng hàng đầu toàn cầu

Kế hoạch ra mắt và mở rộng Sora

Sự ra mắt gần đây của Sora, một trình tạo chuyển văn bản thành video của OpenAI (công ty mẹ của ChatGPT), đã tạo được tiếng vang trong cộng đồng công nghệ.

Được đặt tên theo từ tiếng Nhật có nghĩa là “bầu trời”, Sora đánh dấu một bước tiến đáng chú ý về khả năng AI, cho phép người dùng tạo ra các chuỗi video chân thực và giàu trí tưởng tượng từ các tín hiệu văn bản đơn giản.

Mặc dù sự ra mắt của Sora đánh dấu một bước tiến đáng kể trong công nghệ do AI điều khiển, nhưng vẫn tồn tại những lo ngại về sự phân nhánh đạo đức và tác động xã hội của nó.

Có khả năng sản xuất video lên đến một phút, Sora đã thu hút sự chú ý nhờ khả năng xây dựng những cảnh phức tạp có nhiều nhân vật, hành động cụ thể và bối cảnh phức tạp.

Các nhà phân tích trong ngành nhấn mạnh chất lượng và thời lượng sản phẩm của Sora là những thành tựu đáng chú ý, trong khi một số nhà sáng tạo lo lắng rằng những tiến bộ này là hồi chuông báo tử cho các nghệ sĩ và chuyên gia giải trí.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News

Pháp Lý

Liên minh châu Âu công bố tiêu chuẩn toàn cầu về quy định AI

Để lại phản hồi

Liên minh Châu Âu (EU) đã tạo tiền lệ bằng cách đưa ra Đạo luật AI – tập trung vào các lĩnh vực có rủi ro cao khi sử dụng công nghệ AI.

Đạo luật được Ủy viên EU Thierry Breton ca ngợi là “lịch sử” sẽ đưa ra cách tiếp cận dựa trên rủi ro để giám sát AI.

Đạo luật áp dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro, tập trung vào các lĩnh vực có rủi ro cao như việc chính phủ sử dụng AI để giám sát sinh trắc học. Nó cũng tạo ra một mạng lưới quản lý trên các hệ thống tương tự như ChatGPT , yêu cầu sự minh bạch trước khi tung nó ra thị trường. Cuộc bỏ phiếu mang tính bước ngoặt diễn ra sau thỏa thuận chính trị tháng 12 năm 2023 và hoàn thiện nhiều tháng soạn thảo văn bản tỉ mỉ để phê duyệt cơ quan lập pháp.

Thỏa thuận này báo hiệu sự kết thúc của các cuộc đàm phán, với cuộc bỏ phiếu của đại diện thường trực của tất cả các quốc gia thành viên EU được tổ chức vào ngày 2 tháng 2.

Bước quan trọng này tạo tiền đề cho đạo luật tiến triển thông qua quy trình lập pháp, bao gồm cuộc bỏ phiếu của ủy ban lập pháp quan trọng của EU dự kiến diễn ra vào ngày 13 tháng 2, sau đó là cuộc bỏ phiếu dự kiến tại Nghị viện Châu Âu vào tháng 3 hoặc tháng 4.

Cách tiếp cận của Đạo luật AI xoay quanh nguyên tắc ứng dụng AI càng rủi ro thì trách nhiệm của các nhà phát triển càng lớn. Nguyên tắc này rất có ý nghĩa trong các lĩnh vực quan trọng như tuyển dụng việc làm và tuyển sinh giáo dục.

Margrethe Vestager, Phó Chủ tịch Điều hành của Ủy ban Châu Âu về Châu Âu phù hợp với Thời đại Kỹ thuật số, nhấn mạnh rằng trọng tâm là các trường hợp có rủi ro cao để đảm bảo rằng việc phát triển và triển khai công nghệ AI phù hợp với các giá trị và tiêu chuẩn của EU.

Trong khi đó, việc thực thi Đạo luật AI dự kiến vào năm 2026, với các điều khoản cụ thể có hiệu lực sớm hơn để tạo điều kiện cho việc tích hợp dần dần khung pháp lý mới.

Ngoài việc thiết lập nền tảng pháp lý, Ủy ban Châu Âu còn chủ động hỗ trợ hệ sinh thái AI của EU. Nỗ lực này bao gồm việc thành lập Văn phòng AI chịu trách nhiệm giám sát việc tuân thủ Đạo luật, đặc biệt tập trung vào các mô hình nền tảng có tác động cao gây ra rủi ro hệ thống.

Đạo luật AI của EU sẽ là luật AI toàn diện đầu tiên trên thế giới, nhằm điều chỉnh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ở EU để đảm bảo các điều kiện tốt hơn cho việc triển khai, bảo vệ cá nhân và thúc đẩy niềm tin vào các hệ thống AI.

Đạo luật này dựa trên bốn cấp độ rủi ro khác nhau, cung cấp cách tiếp cận rõ ràng và dễ hiểu đối với quy định về AI. Nó sẽ được thực thi thông qua các cơ quan giám sát thị trường có thẩm quyền của quốc gia, với sự hỗ trợ của Văn phòng AI Châu Âu trong Ủy ban EU.

Quy định chặt chẽ hơn về tiền điện tử

EU đã đề xuất phân loại tiền điện tử thành công cụ tài chính và áp đặt các quy định chặt chẽ hơn đối với các công ty tiền điện tử ngoài EU. Đề xuất mới này sẽ giúp hạn chế cạnh tranh không lành mạnh và tiêu chuẩn hóa các quy định cho các thực thể tiền điện tử hoạt động trong EU.

Các biện pháp được đề xuất bao gồm các hạn chế đối với các công ty tiền điện tử ngoài EU phục vụ khách hàng trong khối, phù hợp với luật tài chính hiện hành của EU bắt buộc các công ty nước ngoài phải thành lập chi nhánh hoặc công ty con trong EU.

Đồng thời, Cơ quan Chứng khoán và Thị trường Châu Âu (ESMA) đã đưa ra bộ hướng dẫn thứ hai để quản lý các công ty tiền điện tử không có trụ sở tại EU, nhấn mạnh nhu cầu quan trọng về sự rõ ràng về quy định và bảo vệ nhà đầu tư.

Động thái này của EU là một phần trong sáng kiến rộng lớn hơn nhằm thiết lập sự rõ ràng về quy định trong không gian tiền điện tử, bảo vệ các nhà đầu tư và thúc đẩy sự phát triển của các dịch vụ tiền điện tử trong EU.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News

Phân tích

Giá AI thế hệ hình ảnh (IMGNAI) tăng đột biến sau vòng hạt giống 1,6 triệu đô la

Để lại phản hồi

AI thế hệ hình ảnh ( IMGNAI ) đã chứng kiến mức tăng giá đáng kể sau thông báo về vòng hạt giống đã hoàn thành trị giá 1,6 triệu USD.

Giá của mã thông báo IMGNAI đã tăng 4,6% trong tuần này, theo CoinGecko.

Trong năm qua, nó đã đạt mức giá cao nhất khoảng 0,024 USD, đánh dấu mức tăng 595%.

AI tạo hình ảnh (IMGNAI) có vị trí riêng

Mã thông báo trí tuệ nhân tạo (AI), IMGNAI, đã hoàn thành vòng cấp vốn hạt giống – dẫn đầu bởi các nhà đầu tư mạo hiểm hàng đầu.

Trong vòng tài trợ trị giá 1,6 triệu USD gần đây, Hack VC có trụ sở tại San Francisco đã dẫn đầu. Sự hỗ trợ bổ sung đến từ Rana Capital, Selini Capital, West Ham Capital và những người khác.

Sau thông báo về vòng hạt giống đã hoàn thành, mã thông báo IMGNAI gốc của nó đã có mức tăng khá 4,5% trong bảy ngày qua.

Với việc rót vốn mới này, IMGNAI cho biết họ hiện đang tiến gần đến việc ra mắt Naifu sắp xảy ra; một nền tảng được mô tả như một người bạn đồng hành ảo tất cả trong một.

Nền tảng IMGNAI tuyên bố sẽ định hình tương lai của AI sáng tạo, cho phép tạo ra tác phẩm nghệ thuật thông qua các lệnh văn bản đơn giản.

Theo thông tin trên trang web của nhóm, Naifu sẽ được đào tạo về nhiều bộ dữ liệu khác nhau, phù hợp với cách tiếp cận được thấy trong các sản phẩm AI chính thống, bao gồm cả ChatGPT của OpenAI.

Theo dữ liệu của CoinGecko, IMGNAI hiện đang giao dịch ở mức 0,02408 USD, tăng 10,2% trong 24 giờ qua.

CFTC phát ra cảnh báo về các vụ lừa đảo tiền điện tử do AI điều khiển

Vào ngày 25 tháng 1, Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ ( CFTC ) đã đưa ra tuyên bố liên quan đến các âm mưu lừa đảo lợi dụng sự quan tâm ngày càng tăng đối với AI để lừa gạt các nhà đầu tư tiền điện tử.

Cơ quan quản lý đã theo đuổi các hành động pháp lý chống lại nhiều bị cáo đã lừa dối khách hàng bằng cách quảng bá nhóm hàng hóa, tài sản tiền điện tử hoặc các chương trình đầu tư với những đảm bảo sai lệch về lợi nhuận nhất quán, trên mức trung bình thông qua AI.

Trái ngược với các công cụ tạo lợi nhuận tự động đã cam kết, khách hàng đã gặp phải những khó khăn tài chính đáng kể, trong đó có trường hợp dẫn đến sự biến mất của số tiền đáng kể, bao gồm gần 30.000 Bitcoin ( BTC ) trị giá khoảng 1,7 tỷ USD vào thời điểm đó. Tuyên bố cảnh báo của cơ quan quản lý tiếp tục:

Những trò lừa đảo này đang chào mời những khoản lợi nhuận khổng lồ và tỷ lệ thành công 100% thông qua các thuật toán do AI tạo ra.

CFTC nhấn mạnh thực tế rằng công nghệ AI không thể dự đoán những thay đổi trong tương lai trên thị trường tiền điện tử hoặc tài chính và bất kỳ khẳng định nào gợi ý điều ngược lại sẽ gặp phải sự hoài nghi.

Cảnh báo này đóng vai trò như một lời nhắc nhở quan trọng để các nhà đầu tư luôn cảnh giác, đặc biệt là khi phải đối mặt với những cơ hội đầu tư dường như quá tốt để có thể tin tưởng vào việc tận dụng AI.

CFTC kêu gọi các nhà đầu tư thận trọng và thẩm định kỹ lưỡng trong việc điều hướng bối cảnh tiền điện tử đang phát triển.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Crypto News