Nhà phát triển AI phi tập trung GaiaNet thách thức hiện trạng trí tuệ nhân tạo tập trung bằng cách tận dụng công nghệ blockchain cho một mô hình mới.
Nhà cung cấp AI phi tập trung GaiaNet đã huy động được 10 triệu đô la tài trợ để xây dựng chuỗi khối được tối ưu hóa cho các mô hình ngôn ngữ lớn và phần mềm tổng hợp. Các quỹ sẽ hỗ trợ phát triển mạng lưới phi tập trung gồm các nút biên do các cá nhân và doanh nghiệp tư nhân quản lý, dân chủ hóa các công cụ trí tuệ nhân tạo để cung cấp giải pháp thay thế toàn diện hơn cho những gã khổng lồ hiện có như Google .
Giám đốc điều hành GaiaNet, Matt Wright nhận xét rằng công ty hy vọng sẽ “xác định lại cách con người và AI tương tác để hỗ trợ cơ sở hạ tầng có chủ quyền” nhằm xử lý trí tuệ nhân tạo.
Công ty đang giải quyết tình trạng thiếu chuyên gia giáo dục đại học thông qua các trợ lý giảng dạy phi tập trung được hỗ trợ bởi AI. Nỗ lực này mở rộng trên cơ sở hợp tác với Đại học California để xây dựng chatbot cho sinh viên STEM.
Những người tham gia vòng tài trợ hạt giống bao gồm Lex Sokolin của Generative Ventures, Brian Johnson của Republic Capital, Shawn Ng của 7RIDGE, Kishore Bhatia, EVM Capital, Mirana Ventures, Mantle EcoFund và ByteTrade Lab.
Bình luận về khoản đầu tư và sáng kiến này, Giám đốc điều hành ByteTrade Labs, Lucas Lu lưu ý rằng mạng AI phi tập trung của GaiaNet “mở ra khả năng vô tận cho cả người dùng và nhà phát triển trong việc cộng tác với các tác nhân AI”.
GaiaNet bắt đầu thử nghiệm sản phẩm giai đoạn đầu vào quý 2 năm 2024 và có kế hoạch phát hành bộ công cụ phát triển phần mềm và testnet vào quý 3 năm 2024.
Hôm nay tại San Francisco, CA: một dự án #DeAI đã huy động được vòng tài trợ hạt giống trị giá 10 triệu USD 👏
GaiaNet AI nhằm mục đích #phân cấp phần mềm đại lý hiện tại bằng cách sử dụng mạng phân tán gồm các nút biên do các cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát.
Điều gì xảy ra khi thế giới an toàn của blockchain gặp được trí thông minh của AI? Khám phá cách EU kết hợp những công nghệ này để tạo ra điều gì đó kỳ diệu.
Mục lục
Blockchain và AI là hai từ thông dụng có lẽ bạn đã nghe nhiều. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi những công nghệ này kết hợp với nhau?
Liên minh châu Âu (EU) đang khám phá chính câu hỏi này. Trên thực tế, Diễn đàn và Đài quan sát Blockchain Châu Âu (EUBOF), một bộ phận của Ủy ban Châu Âu, gần đây đã công bố một báo cáo trích dẫn tiềm năng tích hợp công nghệ blockchain với trí tuệ nhân tạo (AI).
Theo báo cáo của EUBOF, do Tổng cục Mạng Truyền thông, Nội dung và Công nghệ soạn thảo, khả năng là rất lớn.
Hãy suy nghĩ về điều này: Dữ liệu AI, cần phải siêu an toàn, có thể được lưu trữ trên blockchain. Đây là một vấn đề lớn đối với các ngành như chăm sóc sức khỏe và tài chính, nơi bảo mật dữ liệu là rất quan trọng.
EUBOF cũng chỉ ra rằng việc kết hợp blockchain và AI có thể tạo ra các mạng AI phi tập trung. Điều này có nghĩa là thay vì một vài công ty lớn kiểm soát tất cả dữ liệu, có thể có cách tiếp cận hợp tác hơn để phát triển AI. Nói cách khác, nó tạo ra một sân chơi bình đẳng.
Một điều thú vị khác về bộ đôi công nghệ này là cách AI có thể làm cho hợp đồng thông minh trở nên thông minh hơn. Các hợp đồng này, tự động thực hiện khi các điều kiện được đáp ứng, có thể được hưởng lợi từ khả năng của AI, khiến chúng hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Để dẫn đầu, EUBOF khuyến nghị Châu Âu trở thành trung tâm toàn cầu về kiến thức blockchain. Họ cũng đề xuất nên tương tác nhiều hơn với các bên liên quan khác nhau và giải quyết những thách thức đi kèm với những cải tiến mới.
Trên hết, EU có kế hoạch sửa đổi các quy định đối với Cam kết chung về máy tính hiệu suất cao của Châu Âu (EuroHPC), cơ quan quản lý các siêu máy tính trên khắp Châu Âu. Những siêu máy tính này sẽ hỗ trợ phát triển AI, với các nhà máy AI mới được thiết lập để nâng cao năng lực của chúng.
Vì vậy cái này có ý nghĩa gì với chúng tôi? Hãy cùng tìm hiểu.
Tại sao AI và blockchain là sự kết hợp hoàn hảo
AI và blockchain là hai chủ đề nóng nhất có thể khiến các nhà đầu tư phải ngồi dậy và chú ý. Mặc dù rất dễ bị hoài nghi nhưng vẫn có những lý do chắc chắn cho sự phấn khích.
Vì vậy, làm thế nào AI có thể tăng cường blockchain? Một trong những lĩnh vực quan trọng là khả năng mở rộng.
Các chuỗi khối như Bitcoin ( BTC ) và Ethereum ( ETH ) nổi tiếng là chậm. Bitcoin xử lý khoảng 7 giao dịch mỗi giây (TPS) và Ethereum quản lý khoảng 30 TPS. So sánh điều đó với Visa, xử lý 6.800 TPS.
Khoảng cách tốc độ này là một trở ngại lớn cho việc áp dụng blockchain. Nhập AI. Nó có thể giúp ích bằng cách dự đoán thời gian tắc nghẽn và tối ưu hóa luồng giao dịch, làm cho chuỗi khối nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Giả sử AI đóng vai trò là người điều khiển lưu lượng, phân tích dữ liệu để phát hiện các điểm chậm tiềm ẩn và định tuyến lại các giao dịch để giữ cho mọi thứ diễn ra suôn sẻ. Điều này không chỉ tăng tốc mọi thứ mà còn làm cho blockchain trở nên đáng tin cậy hơn và sẵn sàng cho các ứng dụng lớn hơn, phức tạp hơn.
AI cũng có thể tăng cường bảo mật của blockchain. Hãy lấy các giải pháp chuỗi bên của Ethereum, được gọi là cuộn lên. Các bản tổng hợp này xử lý các giao dịch ngoài chuỗi và sau đó thêm chúng vào chuỗi khối.
Bản tổng hợp không có kiến thức sẽ xác thực các giao dịch bằng cách sử dụng bằng chứng mật mã, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm vẫn được giữ kín. Mặt khác, các kết quả tổng hợp lạc quan cho rằng các giao dịch là hợp lệ trừ khi bị thách thức bởi bằng chứng gian lận.
Thông thường, quá trình xác thực có thể mất nhiều thời gian, tùy thuộc vào lưu lượng mạng, tạo ra tình trạng tắc nghẽn. Tuy nhiên, AI có thể phân tích các mẫu giao dịch, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và tối ưu hóa quy trình xác thực, tăng tốc toàn bộ hệ thống và giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn nhiều.
Hơn nữa, khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng của AI khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để kiểm tra các ứng dụng blockchain. Thay vì chờ lỗ hổng bị khai thác, AI có thể chủ động xác định và khắc phục chúng.
Phát hiện gian lận là một lĩnh vực khác mà AI tỏa sáng. AI có thể giám sát các mạng blockchain để phát hiện các hoạt động bất thường, đánh dấu các hành vi gian lận tiềm ẩn trong thời gian thực. Khả năng này rất quan trọng khi blockchain ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào các hệ thống tài chính. Việc phát hiện sớm có thể ngăn ngừa tổn thất khổng lồ và duy trì tính toàn vẹn của mạng blockchain.
Tuy nhiên, việc tích hợp AI với blockchain không phải là không có thách thức. Quy định là một trở ngại lớn. Đạo luật trí tuệ nhân tạo mới của EU, đạo luật đầu tiên thuộc loại này, bổ sung thêm các lớp tuân thủ cho các công ty sử dụng AI.
Đạo luật này yêu cầu đánh giá rủi ro, tiết lộ và hợp tác với các cơ quan chức năng và có ý nghĩa toàn cầu. Ngay cả các công ty bên ngoài EU cũng phải tuân thủ nếu họ muốn hoạt động trong biên giới của EU.
Bất chấp những thách thức pháp lý này, sức mạnh tổng hợp giữa AI và blockchain là không thể phủ nhận. AI có thể làm cho chuỗi khối nhanh hơn, an toàn hơn và đáng tin cậy hơn, trong khi chuỗi khối có thể cung cấp cho AI giải pháp lưu trữ dữ liệu an toàn và minh bạch.
EU nhận ra tiềm năng này và đang thực hiện các bước đi tiên phong, tạo tiền đề cho những tiến bộ trong công nghệ.
Tương lai của AI và tích hợp blockchain
Sự tích hợp giữa AI và blockchain mang đến một tương lai nơi các công nghệ này không chỉ cùng tồn tại mà còn nâng cao khả năng của nhau. Hãy cùng khám phá tác động tiềm tàng của sự kết hợp mạnh mẽ này.
Một trong những lĩnh vực hứa hẹn nhất là quản lý chuỗi cung ứng. Hiện tại, chuỗi cung ứng rất phức tạp, thường là mạng lưới không minh bạch, khiến việc theo dõi nguồn gốc và hành trình của hàng hóa có thể gặp khó khăn.
Blockchain có thể cung cấp một sổ cái rõ ràng, chống giả mạo để ghi lại từng bước trong chuỗi cung ứng. Khi kết hợp với AI, công cụ vượt trội trong việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hoạt động hậu cần, dự đoán nhu cầu và xác định những gián đoạn tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra.
Ví dụ: chuỗi khối Food Trust của IBM, theo dõi các sản phẩm thực phẩm từ trang trại đến bàn ăn, có thể được cải tiến bằng AI để phát hiện các mẫu và ngăn ngừa các bệnh do thực phẩm hiệu quả hơn.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sự hợp nhất giữa AI và blockchain có thể dẫn đến những tiến bộ mới. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân để đưa ra kế hoạch điều trị được cá nhân hóa, trong khi blockchain đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm này được lưu trữ an toàn và chỉ được truy cập bởi các bên được ủy quyền.
Sự kết hợp này cũng có thể hợp lý hóa các thử nghiệm lâm sàng, trong đó AI có thể giúp xác định các ứng cử viên phù hợp và dự đoán kết quả, đồng thời blockchain có thể duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu thử nghiệm, ngăn ngừa gian lận và đảm bảo tính minh bạch.
Dịch vụ tài chính là một lĩnh vực khác đã chín muồi để chuyển đổi. Nền tảng tài chính phi tập trung (DeFi), được xây dựng trên blockchain, có thể tận dụng AI để nâng cao thuật toán giao dịch, cải thiện mô hình chấm điểm tín dụng và phát hiện các hoạt động gian lận.
Khả năng dự đoán của AI có thể đưa ra các đánh giá rủi ro chính xác hơn, trong khi các tính năng bảo mật của blockchain có thể bảo vệ dữ liệu và giao dịch của người dùng.
Theo báo cáo của PwC, AI dự kiến sẽ đóng góp 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, trong đó blockchain sẽ bổ sung thêm 1,76 nghìn tỷ USD. Cùng nhau, họ có thể tạo ra một hệ sinh thái tài chính an toàn, hiệu quả và sáng tạo hơn.
Con đường phía trước
Khi chúng ta tiến lên trong kỷ nguyên này, chúng ta có thể hình dung ra một thế giới nơi các thành phố thông minh được hỗ trợ bởi AI và blockchain.
Hệ thống quản lý giao thông có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như camera và cảm biến, nhằm tối ưu hóa lưu lượng giao thông và giảm tắc nghẽn. Blockchain có thể đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu này, ngăn chặn sự giả mạo và truy cập trái phép.
Tương tự, lưới năng lượng có thể được hưởng lợi từ sự tích hợp này, với AI dự đoán nhu cầu năng lượng và blockchain tạo điều kiện thuận lợi cho giao dịch năng lượng ngang hàng giữa người tiêu dùng.
Nói tóm lại, tương lai giữa AI và blockchain có vẻ vô cùng hứa hẹn. Cùng nhau, họ có thể giải quyết một số thách thức cấp bách nhất trong các ngành khác nhau và mở đường cho một tương lai hiệu quả, an toàn và đổi mới hơn.
Động lực của trí tuệ nhân tạo dường như không thể ngăn cản được và vô số nghiên cứu đã tập trung vào tác động tiềm tàng của nó đối với việc làm. Đã có những kịch bản về ngày tận thế về AI khiến hàng triệu công nhân cổ trắng thất nghiệp và tàn phá toàn bộ ngành công nghiệp. Nhưng như Charles Darwin đã từng nói, không phải trí thông minh quyết định sự sống còn; nó có khả năng thích ứng và điều chỉnh để thay đổi.
Trong nền kinh tế sáng tạo có giá trị ước tính khoảng 985 tỷ USD, tác động của công nghệ này thường bị coi là tiêu cực. Các diễn viên có thể bị dư thừa, phòng viết có thể được thay thế bằng các mô hình ngôn ngữ lớn và màn hình xanh có thể được hoán đổi cho các công cụ AI tổng hợp.
Tuy nhiên, có một mặt khác của câu chuyện này. AI cũng đang trao quyền cho các nghệ sĩ, vượt qua ranh giới của những gì họ có thể tạo ra và phá bỏ các rào cản gia nhập đối với những người sáng tạo tài năng, những người thiếu nguồn vốn dồi dào của các hãng phim Hollywood và các gã khổng lồ truyền hình. Với công nghệ blockchain, các nền kinh tế sôi động đang nổi lên cho phép những người sáng tạo xây dựng mối quan hệ trực tiếp với khán giả mới.
Tháng 9 năm ngoái, nền tảng thiết kế đồ họa hỗ trợ AI Canva đã công bố một cuộc khảo sát chuyên sâu nhằm kiểm tra xem những công cụ này ảnh hưởng như thế nào đến lĩnh vực sáng tạo. Hơn 4.000 chuyên gia ở chín nền kinh tế lớn đã tham gia và kết quả thật đáng kinh ngạc. Tại sao? Bởi vì 75% số người được thăm dò đã mô tả Generative AI là một công cụ thiết yếu trong kho vũ khí của họ. Hơn nữa, 97% giám đốc điều hành cảm thấy thoải mái với ý tưởng công nghệ này sẽ trở thành một lực lượng quan trọng hơn tại nơi làm việc. Các nhà lãnh đạo có tư duy tiến bộ có thể nhìn thấy cơ hội địa chấn được cung cấp.
AI như một lực lượng tốt
Nếu một người sáng tạo điển hình ghi lại công việc trong ngày của họ và cẩn thận chia thành từng mục từng nhiệm vụ đã hoàn thành, thì hầu hết sẽ nhận ra rằng hàng giờ đồng hồ thời gian quý báu của họ đã bị đánh cắp bởi những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại. Những nhiệm vụ như vậy là cần thiết nhưng chúng không thể được tự động hóa trước khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện. Xây dựng lịch trình, gửi email, tóm tắt báo cáo và nghiên cứu cốt truyện đều là những ví dụ điển hình về những nhiệm vụ đơn điệu mà AI có thể thay mặt họ xử lý.
Những lợi ích có thể không khác gì sự biến đổi. Giờ đây, người sáng tạo có thể tập trung vào những gì họ làm tốt nhất: kể chuyện, đổi mới, truyền cảm hứng và khám phá. Các công cụ AI đóng vai trò là trợ lý của họ, xử lý các công việc hàng ngày với lượng đầu vào tối thiểu. Thay vì công nghệ này tước đi thu nhập của những người làm việc chăm chỉ, nó có tiềm năng tăng thu nhập của họ bằng cách cho phép họ cống hiến sức lực và nỗ lực để tạo ra những sản phẩm mà người tiêu dùng có thể mua và thưởng thức.
Blockchain tiếp tục tăng cường cách làm việc mới này. Blockchain đã được sử dụng để token hóa mọi thứ, từ tiền bản quyền âm nhạc đến các tác phẩm nghệ thuật đắt tiền. Điều thú vị hơn nữa là các công ty AI có thể giảm hơn nữa chi phí cung cấp các dịch vụ này thông qua blockchain và sức mạnh tính toán phi tập trung. Ngoài ra, sức mạnh tính toán phi tập trung, được khen thưởng thông qua blockchain, có thể là giải pháp duy nhất đáp ứng nhu cầu lớn mà các công ty sản xuất công nghệ đang phải đối mặt. Như Jensen Huang, người sáng lập và CEO của Nvidia, đã nói :
“Tính toán tăng tốc và AI sáng tạo đã đạt đến điểm bùng phát. Nhu cầu đang tăng cao trên toàn thế giới ở các công ty, ngành công nghiệp và quốc gia.”
Bình đẳng hóa sân chơi
Trước AI, việc mua các công cụ và tài nguyên cần thiết để tạo ra nội dung chất lượng tiêu tốn hàng nghìn đô la. Nhưng giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận được những công cụ tiên tiến này—không chỉ những người có tài sản dồi dào.
Sự nổi lên của các công cụ tạo văn bản thành video như Sora có nghĩa là bất kỳ ai có ý tưởng sáng tạo đều có thể biến tầm nhìn của mình thành hiện thực. Theo một cuộc khảo sát gần đây , người tiêu dùng Mỹ thậm chí không thể phân biệt được sự khác biệt giữa video đời thực và clip do AI sản xuất.
Mặc dù chi phí của những công nghệ AI mới này vẫn chưa được xác nhận, nhưng điều này có tiềm năng mang lại sự thay đổi cho các đạo diễn mới bắt đầu cố gắng tạo phim với kinh phí eo hẹp. Lần đầu tiên, giá trị sản xuất của họ có thể sánh ngang với giá trị của các hãng phim Hollywood. Các hiệu ứng hình ảnh ấn tượng—cũng như khả năng chỉnh sửa và kết xuất liền mạch—có thể được áp dụng chỉ sau vài cú nhấp chuột. Nó cũng làm giảm rủi ro tài chính liên quan đến việc theo đuổi một dự án.
Theo thời gian, chúng ta sẽ thấy lượng nội dung chất lượng gia nhập thị trường tăng lên đáng kể. Theo một cách nào đó, bạn có thể tranh luận rằng lịch sử đang lặp lại. Sự xuất hiện của những gã khổng lồ phát trực tuyến như Netflix không khiến các hãng phim và đài truyền hình lớn phá sản. Thay vào đó, nó mang lại cho người tiêu dùng nhiều lựa chọn hơn về các chương trình truyền hình và phim mà họ có thể xem theo yêu cầu. Tương tự như vậy, sự ra đời của công cụ chỉnh sửa kỹ thuật số trực tuyến không làm giảm triển vọng việc làm của các nhà biên tập phim; nó chỉ thay thế công việc ghép nối thủ công tốn nhiều công sức và mở ra những lựa chọn sáng tạo cho họ.
Việc trao quyền cho người sáng tạo nội dung đã phải mất nhiều năm và sự phổ biến của các công cụ AI sẽ cho phép lĩnh vực này phản ánh tốt hơn xã hội chúng ta đang sống. Hiện tại, chỉ 23% các nhà làm phim châu Âu là phụ nữ—với nghiên cứu gần đây cho thấy nội dung này sẽ không đạt được sự bình đẳng giới cho đến năm 2080. Sự thiên vị vô thức tồn tại trong cách thực hiện các tác phẩm, có nghĩa là các ý tưởng về album, phim truyền hình, phim hài và phim tài liệu không bao giờ được bật đèn xanh. Trí tuệ nhân tạo có nghĩa là các nghệ sĩ không còn cần phải chờ đợi sự cho phép—và cuối cùng có thể tận hưởng sự tự do sáng tạo mà họ hằng khao khát.
Điều đó cho thấy rằng những công ty như OpenAI đang bắt đầu tìm kiếm quan hệ đối tác với những gã khổng lồ của Hollywood — với ngành đã sử dụng công nghệ này trong quá trình hậu sản xuất.
Tương lai nắm giữ điều gì?
Bản chất chuyển động nhanh của AI khiến tương lai khó dự đoán. Các công ty khởi nghiệp mới áp dụng công nghệ này xuất hiện hàng tuần và khả năng của AI đang được cải thiện nhờ những bước nhảy vọt sau mỗi tháng.
Những thách thức vẫn còn ở phía trước, đặc biệt là liên quan đến việc bảo vệ bản quyền và đảm bảo người sáng tạo có kỹ năng tận dụng tối đa các công cụ AI. Nhưng sự phản kháng là vô ích, và việc đắm chìm vào những tiêu cực của trí tuệ nhân tạo sẽ chẳng thay đổi được gì nhiều. Thay vào đó, sự chú ý của chúng ta phải chuyển sang cách AI có thể dẫn đến sự phục hưng trong lĩnh vực sáng tạo, mang lại lợi ích cho nghệ sĩ và giải trí cho người tiêu dùng.
Chúng tôi chỉ mới sơ lược về những gì AI, web3 và blockchain có thể đạt được. Hollywood và Thung lũng Silicon đã bắt đầu ngồi dậy và chú ý. Những người sáng tạo nội dung độc lập có lợi thế là người đi đầu ở đây. Cuộc cách mạng công nghệ này sẽ không chỉ thay đổi cách họ làm việc mà còn tác động tích cực đến nền kinh tế của ngành đầy thách thức này.
Chơi game Web3 luôn là một tính năng phân cực trong không gian blockchain—một ngành phân cực theo đúng nghĩa của nó. Theo nhiều cách, sự tăng giảm của nó phản ánh quá trình chuyển đổi từ bùng nổ sang phá sản của ngành công nghiệp tiền điện tử rộng lớn hơn trong khoảng thời gian từ năm 2021 đến năm 2022. Nhưng khi tiền điện tử chứng tỏ sự tăng trưởng ổn định và Defi tăng thêm lực kéo, ít người mong đợi trò chơi web3 sẽ không chỉ là một lĩnh vực thích hợp không đáng kể.
Rốt cuộc, những người chơi game truyền thống nhanh chóng phát hiện ra rằng nhiều trò chơi trong số này không mang tính giải trí hoặc là một cách phức tạp và tốn thời gian để đặt cược các token và NFT dường như “vô giá trị”.
Tuy nhiên, vào giữa tháng 3, token trò chơi web3 lần đầu tiên đã vượt qua mức vốn hóa thị trường hơn 30 tỷ USD kể từ đợt tăng giá trước đó khi lĩnh vực này đạt đỉnh trong bối cảnh cơn sốt “chơi để kiếm tiền” do COVID cung cấp. Trong vòng 24 giờ, vốn hóa thị trường của lĩnh vực GameFi đã tăng 6%, vượt xa mức tăng trưởng chung của thị trường tiền điện tử và nêu bật xu hướng xoay quanh hành vi của người tiêu dùng ủng hộ các khoản đầu tư có rủi ro cao hơn.
Trong khi các game thủ phổ thông sẽ không quan tâm đến sự biến động giá chóng mặt của MANA của Decentraland hoặc mã thông báo tiện ích GALA của Gala Game đang có mức giá tăng vọt, thì sự xuất hiện của AI trong trò chơi web3 báo hiệu tính hợp pháp và tiềm năng phát triển cơ sở người dùng của nó. Với thị trường trò chơi truyền thống ước tính vượt 270 tỷ USD vào năm 2024, trò chơi web3 phải thu hút những game thủ phần lớn vẫn còn hoài nghi về bất kỳ tựa game nào tận dụng blockchain hoặc đề cập đến NFT trong tài liệu tiếp thị của họ.
Đầu tư vào các dự án trò chơi web3 từ Quý 3 năm 2022- Quý 3 năm 2023. Nguồn: DappRadar
May mắn thay, các studio và dự án chơi game web3 hiện hiểu rằng việc thu hút các game thủ truyền thống đòi hỏi một cách tiếp cận mới. Do đó, trọng tâm hiện nay là xây dựng các trò chơi thú vị gần giống với các trò chơi phổ thông hơn. Để hoàn thành sứ mệnh này, trò chơi web3 tiếp tục thu hút các nhà phát triển và giám đốc điều hành có kinh nghiệm từ trò chơi phổ thông, đồng thời sử dụng AI để nâng cao các yếu tố trong trò chơi như tương tác với bot và mô phỏng thực tế môi trường nhập vai.
Ví dụ: Aptos Labs, nhóm phát triển đằng sau chuỗi lớp 1, gần đây đã hợp tác với Google Cloud để hỗ trợ Aptos GameStack, một nền tảng hợp nhất để tạo, tích hợp và liên kết các thành phần blockchain trong trò chơi. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây của Google, Aptos hỗ trợ lĩnh vực trò chơi web3 rộng lớn hơn bằng cách kết hợp phân tích và tích hợp các sản phẩm AI và máy học, hỗ trợ các nhà phát triển cung cấp trải nghiệm chơi trò chơi chất lượng cao hơn.
Việc tích hợp các tính năng do AI hỗ trợ và khai thác trải nghiệm của những người kỳ cựu trong trò chơi truyền thống chắc chắn cho thấy không gian đã trưởng thành từ thời kỳ đỉnh cao của trò chơi để kiếm tiền, nhưng vẫn cần nỗ lực để đưa những người chơi phổ thông vào cuộc. Ví dụ: báo cáo của Hiệp hội trò chơi Blockchain cho thấy 55% số người tham gia khảo sát cho biết quá trình giới thiệu tiền điện tử là một thách thức chính của ngành — đặc biệt là khi người chơi phải mở ví để chơi.
Mặc dù không tập trung vào việc khắc phục các vấn đề của trò chơi web3, Exverse là game bắn súng góc nhìn thứ nhất thể hiện những gì ngành cần làm để thu hút những người chơi không sử dụng tiền điện tử. Tựa game chơi miễn phí với khát vọng AAA ưu tiên lối chơi và cốt truyện hấp dẫn, đồng thời sử dụng AI để tăng cường tương tác với các nhân vật không phải người chơi. Gần đây, Exverse đã thu hút được gần 100.000 lượt đăng ký trước đợt ra mắt alpha sắp tới, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho tất cả các loại game thủ bằng cách cho phép họ đăng ký qua email, Discord, Telegram hoặc MetaMask.
Bằng cách nhấn mạnh lợi ích của trò chơi web3—chẳng hạn như quyền sở hữu tài sản—đồng thời tận dụng AI để cải thiện chất lượng trò chơi và giải quyết quy trình giới thiệu không thân thiện, trò chơi Web3 có nhiều tiềm năng hơn bao giờ hết để tiếp cận 3 tỷ game thủ trên thế giới.
Các mô hình hoạt động bất hợp pháp liên quan đến các nhóm nút bitcoin và chuỗi giao dịch được mô tả trong một bài nghiên cứu của Elliptic và MIT-IBM Watson AI Lab.
Bộ dữ liệu Elliptic2 có quy mô lớn hơn dữ liệu được sử dụng khi nhóm bắt đầu sử dụng máy học để phát hiện hoạt động rửa tiền bằng bitcoin vào năm 2019.
Nghiên cứu đã sử dụng 122.000 nhóm nút và chuỗi giao dịch được kết nối được gọi là “sơ đồ con” với các liên kết đã biết đến hoạt động bất hợp pháp.
Công ty phân tích chuỗi khối Elliptic cho biết họ đã phát hiện các mô hình rửa tiền tiềm ẩn trên chuỗi khối Bitcoin sau khi đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách sử dụng kỷ lục 200 triệu giao dịch.
Công việc này là phần mở rộng của một chương trình được thực hiện vào năm 2019 , sử dụng bộ dữ liệu chỉ có 200.000 giao dịch. Bộ dữ liệu “Elliptic2” lớn hơn nhiều đã sử dụng 122.000 “sơ đồ con” được gắn nhãn, các nhóm nút và chuỗi giao dịch được kết nối được biết là có liên kết đến hoạt động bất hợp pháp.
AI trở nên sâu sắc hơn khi tập dữ liệu có sẵn để đào tạo các thuật toán học máy càng lớn và các loại tiền điện tử như bitcoin cung cấp nguồn cung cấp dữ liệu giao dịch minh bạch dồi dào trên blockchain. Elliptic đã sử dụng các giao dịch để tìm hiểu tập hợp các “hình dạng” mà hoạt động rửa tiền thể hiện trong tiền điện tử và phân loại chính xác hoạt động tội phạm mới, Elliptic cho biết trong một bài báo đồng tác giả với các nhà nghiên cứu từ Phòng thí nghiệm AI của MIT-IBM Watson.
Tom Robinson, người đồng sáng lập Elliptic, cho biết trong một email: “Các kỹ thuật rửa tiền được mô hình xác định đã được xác định vì chúng phổ biến trong bitcoin”. “Các hoạt động rửa tiền điện tử sẽ phát triển theo thời gian khi chúng không còn hiệu quả, nhưng ưu điểm của phương pháp AI/học sâu là các mô hình rửa tiền mới được xác định tự động khi chúng xuất hiện.”
Nhiều sơ đồ con đáng ngờ được phát hiện có chứa cái được gọi là “chuỗi bóc tách”, trong đó người dùng gửi hoặc “bóc” tiền điện tử đến một địa chỉ đích, trong khi phần còn lại được gửi đến một địa chỉ khác dưới sự kiểm soát của người dùng. Điều này xảy ra nhiều lần tạo thành một chuỗi bong tróc.
Elliptic cho biết trong bài báo: “Trong tài chính truyền thống, điều này được gọi là ‘smurfing’, trong đó một lượng lớn tiền mặt được cấu trúc thành nhiều giao dịch nhỏ, để giữ chúng trong giới hạn báo cáo theo quy định và tránh bị phát hiện”.
Một kỹ thuật thường xảy ra khác là việc sử dụng cái gọi là “dịch vụ lồng nhau”, các doanh nghiệp chuyển tiền qua tài khoản tại các sàn giao dịch tiền điện tử lớn hơn, đôi khi mà sàn giao dịch đó không hề biết hoặc không chấp thuận. Một dịch vụ lồng nhau có thể nhận tiền gửi từ một trong những khách hàng của họ vào một địa chỉ tiền điện tử, sau đó chuyển tiền đến địa chỉ tiền gửi của họ tại một sàn giao dịch.
“Các dịch vụ lồng nhau được biết là thường xuyên có các bước kiểm tra thẩm định khách hàng ít nghiêm ngặt hơn so với các sàn giao dịch tiền điện tử mà họ sử dụng hoặc đôi khi không có các bước kiểm tra chống rửa tiền như vậy, dẫn đến việc họ sử dụng sai mục đích để rửa tiền điện tử – có khả năng khiến chúng xuất hiện trong các biểu đồ con được coi là bởi mô hình là đáng ngờ”, Elliptic nói.
Những người theo dõi ngành đang hy vọng vào một nhóm chính trị gia trẻ hơn, hiểu biết về công nghệ có thể thúc đẩy chính sách thân thiện với đổi mới phát triển.
Cuộc bầu cử của Liên minh Châu Âu vào tháng 6 có thể chứng kiến một nhóm nhà lập pháp mới tiếp quản các vấn đề về tiền điện tử.
Các kiến trúc sư đằng sau luật Thị trường tài sản tiền điện tử mang tính bước ngoặt của EU có thể quay trở lại, nhưng những người tham gia trong ngành vẫn hy vọng vào một loại tiến bộ hơn.
Hơn 370 triệu cử tri đủ điều kiện của Liên minh Châu Âu sẽ bầu 720 nghị sĩ vào tháng 6 này – và trong khi trọng tâm chính sách công nghệ đã chuyển sang trí tuệ nhân tạo (AI), các cơ quan công nghiệp blockchain đang cạnh tranh để chứng minh công nghệ này rất quan trọng đối với nỗ lực số hóa của khối.
EU đã thiết lập các quy tắc tiền điện tử toàn diện đầu tiên trên thế giới cùng với các biện pháp chống rửa tiền nghiêm ngặt cho lĩnh vực này. Nhưng với những sửa đổi đối với quy định mang tính bước ngoặt về Thị trường tài sản tiền điện tử (MiCA) có thể đang được thực hiện và tương lai chính trị của hai kiến trúc sư chủ chốt của đạo luật này đang được đặt ra, ngành công nghiệp tiền điện tử của Châu Âu đang chuẩn bị sẵn sàng cho sự thay đổi.
Thay đổi có thể có nghĩa là một số điều, bao gồm cả việc ngành có khả năng mất đi một số nhà lập pháp thực sự hiểu biết về tiền điện tử hoặc việc hoạch định chính sách mới bị chậm lại. Thách thức hơn vẫn là việc định hình vai trò mới của ngành trong cuộc tranh luận tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) – điều mà EU đã bắt đầu luật hóa .
Đầu năm nay, bốn tập đoàn công nghiệp hàng đầu của EU đã hợp tác để viết một bản tuyên ngôn cam kết thúc đẩy việc sử dụng công nghệ blockchain trong khối để tránh bị tụt lại phía sau “trong cuộc đua toàn cầu” hướng tới nền kinh tế kỹ thuật số.
Các nhóm cho biết thời điểm đưa ra bản tuyên ngôn là “rất quan trọng khi xem xét các cuộc bầu cử sắp tới và những thay đổi chính trị mà châu Âu sẽ trải qua” trong năm nay và tạo điều kiện để tiếp tục nghiên cứu về blockchain.
“Mặc dù chúng tôi nhận ra giá trị nội tại của các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo và robot, nhưng chúng tôi tin rằng blockchain sẽ đóng vai trò là lớp tin cậy cho sự hội tụ của tất cả các công nghệ này, cho phép chúng xây dựng lẫn nhau và tạo thành khuôn khổ của tương lai. nền kinh tế kỹ thuật số,” bản tuyên ngôn cho biết.
Máu trẻ
Hy vọng của các hiệp hội là một quốc hội mới và trẻ trung hơn sẽ dễ dàng tiếp cận hơn quốc hội trước đây – ít nhất là trong lĩnh vực số hóa.
Theo Robert Kopitsch, tổng thư ký của Blockchain for Europe, một trong bốn hiệp hội ngành đã cộng tác trong bản tuyên ngôn, đối với chính sách về tiền điện tử và blockchain nói riêng, các đảng chính trị có thể ít quan trọng hơn độ tuổi của các nhà lập pháp.
“Nếu bạn có một chiếc ví chứa đầy tiền điện tử, bạn sẽ cởi mở hơn nhiều với ý tưởng rằng đây sẽ là một phần của nền kinh tế tương lai, phải không? Bởi vì bạn có nó, bạn biết nó hoạt động như thế nào, bạn hiểu nó,” Kopitsch nói trong một cuộc phỏng vấn với CoinDesk.
Marina Markezic, người đồng sáng lập Sáng kiến tiền điện tử châu Âu (EUCI), tổ chức cũng cộng tác trong bản tuyên ngôn, cho biết các chính trị gia trẻ tuổi cũng có thể hiểu biết về công nghệ hơn.
Markezic nói: “Vì vậy, sẽ dễ dàng hơn để giải thích và nói chuyện với họ” về công nghệ blockchain.
Nhưng trước tiên, mọi thứ nhìn chung có thể sẽ chậm lại, theo Benedikt Faupel tại hiệp hội công nghiệp kỹ thuật số Bitkom của Đức, “chỉ vì chúng tôi không biết cuộc bầu cử diễn ra như thế nào”.
Kiến trúc sư MiCA tái tranh cử
Markezic cho biết, chính sách tiền điện tử tại Nghị viện Châu Âu (EP) ngay từ đầu đã không nhận được nhiều sự ủng hộ và được dẫn đầu bởi “chủ yếu là ba hoặc bốn người”.
Kopitsch và Markezic đồng ý rằng chính trị gia Hy Lạp và cựu Phó Chủ tịch EP Eva Kaili là động lực thúc đẩy tiền điện tử trong chính phủ. Việc Kaili bị Quốc hội sa thải vì một vụ bê bối tham nhũng cấp cao được coi là một đòn giáng mạnh vào các nỗ lực chính sách, nhưng nhờ có nhà lập pháp người Đức Stefan Berger, MiCA đã vượt qua được chặng đường cuối cùng.
Berger, người báo cáo viên của gói và chịu trách nhiệm xử lý khuôn khổ thông qua các cuộc đàm phán, đã giúp thúc đẩy nỗ lực của các chính trị gia Xanh của EP nhằm hạn chế việc sử dụng cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc tiêu tốn nhiều năng lượng mà lẽ ra sẽ cấm Bitcoin một cách hiệu quả. trong công đoàn.
“Anh ấy đã làm được rất nhiều điều,” Markezic nói khi đề cập đến công việc của Berger về MiCA.
Berger hiện là báo cáo viên về các đề xuất lập pháp của EU đối với đồng euro kỹ thuật số nhưng cũng sẽ tái tranh cử vào tháng 6 này. Theo Jonas Gross, người đứng đầu Hiệp hội đồng Euro kỹ thuật số, kết quả của một cuộc bầu cử quy mô này rất khó dự đoán và “không thể thảo luận về những quan chức cụ thể có thể không trở lại trong năm nay”.
“Chúng tôi thấy rằng Nghị viện Châu Âu hiện nay – dưới sự hướng dẫn của Stefan Berger – đang đi theo một cách tiếp cận rất sáng tạo và cởi mở khi nói đến tài sản tiền điện tử, stablecoin và đồng euro kỹ thuật số,” Gross nói thêm. “Thật mong muốn có được một Nghị viện có trọng tâm đổi mới tương tự để đưa các chủ đề liên quan đến tiền kỹ thuật số này tiến xa hơn để mang lại lợi ích cho EU.”
Một kiến trúc sư khác của MiCA có tương lai tươi sáng là Mairead McGuinness, người giữ chức vụ ủy viên về ổn định tài chính. MiCA được Ủy ban Châu Âu đề xuất dưới sự xem xét của McGuinness. Cô ấy đã nói rằng cô ấy sẽ không tham gia cuộc bầu cử quốc hội năm 2024 nhưng sẵn sàng tiếp tục đảm nhiệm một nhiệm kỳ khác với tư cách là Ủy viên – mặc dù quyết định đó cuối cùng thuộc về chính phủ bao trùm của EU.
Đồng euro kỹ thuật số
Với việc MiCA gần như không hoạt động, một khuôn khổ quan trọng khác đối với một số người theo dõi tiền điện tử là việc EU thúc đẩy tiền tệ kỹ thuật số của ngân hàng trung ương, điều này đang gây ra tranh cãi – và thậm chí cả thuyết âm mưu – với một số chính trị gia nêu lên mối lo ngại rằng đồng euro kỹ thuật số có thể mang lại cho chính phủ EU quá nhiều quyền lực và quyền truy cập vào thông tin cá nhân.
Theo Anne-Sophie Gógl, giám đốc của KPMG Đức và là thành viên ban điều hành của Hiệp hội đồng Euro kỹ thuật số, một số đảng chính trị cánh hữu đang sử dụng các kế hoạch về đồng euro kỹ thuật số để “tạo ra tâm trạng chống lại Liên minh châu Âu”.
“Họ đang sử dụng những từ như kiểm soát và giám sát. Họ cũng cáo buộc đồng euro kỹ thuật số đã loại trừ các nhóm bị thiệt thòi”, Gógl nói trong một tuyên bố bằng văn bản. “Chúng tôi lo ngại rằng xu hướng này cũng sẽ có tác động ở châu Âu sau cuộc bầu cử: tỷ lệ đại diện theo chủ nghĩa dân túy cánh hữu trong EP lớn hơn và do đó có nguy cơ chủ đề về đồng euro kỹ thuật số sẽ bị lạm dụng để đưa ra thông tin sai lệch.”
Tuy nhiên, nếu các đảng này giành được nhiều ghế mới, điều đó có thể “làm chậm đáng kể quá trình hoạch định chính sách” đối với đồng euro kỹ thuật số, Gógl nói.
Định vị blockchain trong AI
Theo Anja Blaj, chuyên gia chính sách tại EUCI, các ưu tiên chính sách công nghệ của EU đã chuyển từ tiền điện tử sang tập trung vào AI và ngành công nghiệp tiền điện tử đang thúc đẩy ứng dụng công nghệ blockchain kết hợp với AI.
Đây sẽ không phải là lần đầu tiên các cơ quan trong ngành thúc đẩy việc chấp nhận công nghệ blockchain thay vì áp dụng các tài sản đầu cơ. Trong thị trường gấu vừa qua, chứng kiến một số gã khổng lồ về tiền điện tử sụp đổ, ngành này đã nhanh chóng chuyển hướng sang thúc đẩy các ứng dụng blockchain trong tài chính truyền thống và các lĩnh vực khác tại các sự kiện như Diễn đàn Kinh tế Thế giới .
“Điều mà mọi người thực sự đang tránh xa là ý nghĩa tài chính của ngành công nghiệp blockchain. Vì vậy, khá thường xuyên, chúng tôi thực sự thúc đẩy câu chuyện tập trung vào ReFi của tài chính tái tạo… chuỗi cung ứng hoặc cách xử lý dữ liệu, chẳng hạn như thế nào,” Blaj nói trong một cuộc phỏng vấn với CoinDesk.
Tài chính tái tạo (ReFi) nhận thấy các dự án tiền điện tử đầu tư vào tính bền vững trong nỗ lực khắc phục một số vấn đề mà thị trường tạo ra.
Việc thiết lập blockchain như một thứ quan trọng đối với quá trình số hóa của châu Âu có thể chứng tỏ sự quan trọng đối với sự tồn tại của ngành trong khu vực.
Markezic cho biết, khi chính phủ hiện tại được thành lập, “có rất nhiều sự cường điệu xung quanh blockchain” và Châu Âu là quốc gia đầu tiên bắt đầu thực hiện chính sách và sáng kiến.
“Bây giờ nói nhiều hơn về AI và… tại sao bạn lại sử dụng quyền lực chính trị của mình để nói về một thứ có thể không còn tồn tại nữa?” Markezic nói về nguy cơ mất dần sự quan tâm chính trị đối với blockchain.
Cuộc bầu cử sẽ diễn ra từ ngày 6 đến ngày 9 tháng 6.
Tác giả của “Burn Book” lập luận rằng lĩnh vực tiền điện tử đã bị cuốn vào một “chu kỳ cường điệu hóa khổng lồ” với số lượng “lừa đảo” đáng kể có liên quan.
Nhà báo và tác giả công nghệ Kara Swisher đã hạ thấp tiềm năng biến đổi của tiền điện tử, so sánh nó với một vụ phun trào nhỏ so với vụ nổ lớn của Internet.
Swisher chỉ trích sự cường điệu và “lừa đảo” của tiền điện tử, đồng thời dự đoán tài sản kỹ thuật số sẽ trở thành một phân khúc thích hợp trong bối cảnh công nghệ rộng lớn hơn.
AI hiện là trọng tâm, thu hút sự quan tâm và đầu tư công nghệ lớn, mặc dù nó phải đối mặt với chu kỳ cường điệu hóa tăng cao.
Trong một cuộc phỏng vấn với First Mover của CoinDesk , nhà báo công nghệ Kara Swisher, tác giả cuốn sách bán chạy nhất của New York Times “Burn Book”, nói rằng cô nghi ngờ rằng tiền điện tử có tiềm năng biến đổi, coi tài sản kỹ thuật số là quan trọng nhưng không làm thay đổi thế giới.
Cô nói trên First Mover: “Internet là một vụ nổ lớn trong kỷ Cambri. Đây là một vụ nổ nhỏ. Tôi đoán là một vụ phun trào núi lửa ở Indonesia”. “Đó là một lĩnh vực công nghệ rất quan trọng nhưng không phải là lĩnh vực quan trọng nhất. Nó không phải là trung tâm của mọi thứ”.
Swisher lập luận rằng lĩnh vực tiền điện tử đã bị cuốn vào một “chu kỳ cường điệu hóa khổng lồ” với số lượng “lừa đảo” đáng kể có liên quan.
Cô nói: “Những người làm tiền điện tử thực sự đã chơi quá tay trong vấn đề đó và nói rằng nó sẽ thay đổi mọi thứ”. “Đây là điều điển hình của các nhà công nghệ… [nói] rằng nó sẽ thay đổi cả thế giới.”
Swisher tin rằng tiền điện tử cuối cùng sẽ trở thành một phân khúc khác trong bối cảnh công nghệ rộng lớn hơn, so sánh nó với nhiều cải tiến công nghệ khác đã đến và đi mà không định hình lại thế giới.
“Nó cần phải thay thế thứ gì đó tốt hơn. Chẳng hạn, việc tải sách kỹ thuật số xuống không nhất thiết phải tốt hơn sách in nhưng chúng rất tốt”, cô nói. “[Crypto] đã vượt qua chính mình, nhưng nó sẽ ổn định ở một góc nhỏ xinh xắn.”
Điều gì theo sau tiền điện tử?
Vì vậy, nếu tiền điện tử đang bùng nổ và vẫn chưa đáp ứng được tầm nhìn lớn lao của những người ủng hộ nhiệt tình nhất, thì sự cường điệu sẽ đi về đâu?
Trí tuệ nhân tạo, Swisher nói.
AI vẫn chưa mang lại lợi nhuận vì “những dự án đầu tư này rất tốn kém, đòi hỏi đầu tư đáng kể vào sức mạnh tính toán và phát triển”, bà nói.
Cô tiếp tục: “Không giống như thời kỳ đầu của Internet, nơi bất kỳ ai cũng có thể khởi động các dự án kinh doanh như Uber hay Airbnb với chi phí thấp, AI đòi hỏi nguồn vốn đáng kể”, trích dẫn Sam Altman của OpenAI muốn huy động số tiền khổng lồ cho các dự án như sản xuất chip.
Bà nói: “Chỉ những công ty lớn mới có thể chịu được việc mất số tiền này và đủ khả năng chi trả cho việc này”.
Nhưng AI đã thu hút được sự quan tâm của công chúng và các công ty công nghệ lớn theo cách lấy đi một số động lực từ blockchain và tiền điện tử, mặc dù không phải không có sự cường điệu và những tuyên bố phóng đại tương tự như những gì được thấy trong không gian tiền điện tử.
“AI là một vấn đề lớn khi so sánh,” cô nói. “Chỉ là mọi người phải gắn AI vào tên công ty của mình và sau đó họ trở thành một công ty AI.”
Công ty khởi nghiệp blockchain aelf đã tiết lộ một quỹ hệ sinh thái mới trị giá 50 triệu đô la nhằm ưu tiên tích hợp trí tuệ nhân tạo vào blockchain .
Hệ sinh thái blockchain có trụ sở tại Singapore đang triển khai một sáng kiến mới trị giá hàng triệu đô la nhằm chuyển đổi từ mạng phi tập trung sang “hệ sinh thái sôi động được làm giàu bằng các mô hình AI hiện đại”.
📢THÔNG BÁO📢
Khi chúng tôi hình dung AI sẽ là chất xúc tác tiếp theo cho tương lai của blockchain, chúng tôi vui mừng thông báo rằng aelf sẽ trải qua quá trình chuyển đổi AI, chuyển trọng tâm sang tích hợp công nghệ #AI vào blockchain của nó.
Trong một thông báo trên blog vào ngày 12 tháng 4, nhóm aelf cho biết chi nhánh đầu tư của họ, aelf Ventures, sẽ “triển khai một cách chiến lược” Quỹ Hệ sinh thái trị giá 50 triệu đô la của mình để hỗ trợ “các sáng kiến AI đổi mới tìm kiếm khả năng hỗ trợ blockchain”.
“Với việc tung ra các bộ công cụ thân thiện với nhà phát triển, aelf sẽ thúc đẩy hơn nữa sự đổi mới blockchain AI này bằng cách trao quyền cho cộng đồng sử dụng các công nghệ mới đó để xử lý trước dữ liệu, đào tạo mô hình, tinh chỉnh và triển khai, phát triển đại lý, trên chuỗi. triển khai và kiếm tiền với môi trường blockchain aelf.”
đội yêu tinh
Mặc dù tiêu chí tài trợ chưa được tiết lộ nhưng thông báo cho thấy các dự án và trò chơi hiện tại trên blockchain aelf đang chuẩn bị kết hợp các khả năng của AI, phản ánh mối quan tâm ngày càng tăng về sức mạnh tổng hợp của blockchain và AI giữa các công ty.
Như crypto.news đã đưa tin trước đây, Aptos Labs, công ty đứng sau chuỗi khối Aptos và io.net đã hợp tác để cải thiện khả năng truy cập vào các tài nguyên GPU có thể mở rộng, nhằm nâng cao khả năng học máy và AI. Là một phần của thỏa thuận, io.net và Aptos Labs sẽ hợp tác để tạo ra một loạt mô hình và sản phẩm AI để phát hành cuối cùng trên mạng chuỗi khối Aptos.
Khám phá sức mạnh tổng hợp giữa AI và công nghệ blockchain. Khám phá sự tích hợp, lợi ích, thách thức và xu hướng trong tương lai.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo ( AI ) và blockchain đang tạo ra những tác động sâu sắc trên nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng tiềm năng của chúng sẽ được khuếch đại khi được tích hợp.
AI mang đến khả năng xử lý dữ liệu tiên tiến, nâng cao khả năng ra quyết định với tốc độ và độ chính xác cao. Trong khi đó, blockchain cung cấp một sổ cái phi tập trung, an toàn để đảm bảo tính toàn vẹn và minh bạch của dữ liệu.
Cùng nhau, họ tạo ra một sự kết hợp mạnh mẽ có thể giải quyết một số thách thức cơ bản trong công nghệ ngày nay.
Theo báo cáo của WSJ, việc tích hợp blockchain vào AI có thể giải quyết vấn đề “hộp đen” của AI, trong đó tính minh bạch của blockchain giúp làm sáng tỏ các quyết định của AI và khiến chúng có thể kiểm chứng được.
Scott Zoldi, giám đốc phân tích của FICO, gợi ý rằng blockchain có thể theo dõi chính xác dữ liệu được sử dụng để đào tạo các thuật toán, cung cấp hồ sơ minh bạch và đáng tin cậy. Mặc dù nó không ngăn các thuật toán thể hiện sự thiên vị, nhưng blockchain cung cấp một dấu vết có thể kiểm tra được để hiểu hành vi của chúng.
Điều thú vị là, một cuộc khảo sát liên quan đến những người ra quyết định về CNTT từ Mỹ, Châu Âu và Trung Quốc cho thấy 71% xem các công nghệ này là hoàn toàn bổ sung, trong đó nhiều người lưu ý rằng blockchain có thể nâng cao niềm tin và độ tin cậy trong các hệ thống AI.
Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về chủ đề này và cố gắng hiểu sự hội tụ của AI và blockchain mang lại điều gì.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
AI là khả năng hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, hiểu ngôn ngữ, đưa ra quyết định và xác định các mẫu.
AI không chỉ là một công nghệ đơn lẻ mà là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều kỹ thuật và công nghệ khác nhau, bao gồm học máy, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Học máy liên quan đến việc đào tạo các thuật toán trên dữ liệu, cho phép chúng cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình rõ ràng cho từng nhiệm vụ.
Ví dụ: AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định xu hướng hoặc đưa ra dự đoán, điều này rất hữu ích trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe để chẩn đoán bệnh hoặc tài chính để dự đoán xu hướng thị trường.
Thị giác máy tính cho phép máy móc diễn giải và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trực quan, hỗ trợ trong các lĩnh vực như công nghệ lái xe tự động và nhận dạng khuôn mặt.
Các nhà sản xuất ô tô như Tesla, Volvo, BMW và Audi sử dụng thị giác máy tính trong xe tự lái của họ. Công nghệ này cho phép các phương tiện phát hiện vật thể, nhận biết vạch kẻ làn đường và giải thích tín hiệu giao thông để di chuyển an toàn.
Trong khi đó, NLP cho phép máy tính hiểu và tương tác với con người một cách tự nhiên, được sử dụng trong các trợ lý ảo như Siri và Alexa.
Tóm lại, khả năng kết hợp của AI đang phát triển nhanh chóng, góp phần tích hợp nó trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Theo báo cáo của PwC, AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, với lợi ích từ việc tăng năng suất và nhu cầu tiêu dùng.
Chuỗi khối là gì?
Blockchain là một công nghệ sổ cái kỹ thuật số ghi lại các giao dịch một cách phi tập trung và an toàn.
Đây là công nghệ cơ bản đằng sau các loại tiền điện tử như Bitcoin ( BTC ) và Ethereum ( ETH ) nhưng có ứng dụng vượt xa các loại tiền kỹ thuật số.
Mỗi giao dịch hoặc “khối” trong blockchain được liên kết với các khối trước và khối tiếp theo, tạo thành một chuỗi thời gian gần như không thể thay đổi. Tính năng bảo mật vốn có này là lý do tại sao blockchain được đánh giá cao trong các lĩnh vực đòi hỏi sự minh bạch và tin cậy.
Nói một cách dễ hiểu, blockchain không chỉ là về các giao dịch tài chính; nó hữu ích trong nhiều lĩnh vực khác nhau bằng cách tăng cường tính minh bạch của chuỗi cung ứng, bảo mật hồ sơ y tế, hợp lý hóa hoạt động của chính phủ, v.v.
Chẳng hạn, một blockchain có thể theo dõi hành trình của các sản phẩm thực phẩm từ trang trại đến bàn ăn, đảm bảo an toàn thực phẩm. Trong chăm sóc sức khỏe, blockchain giúp duy trì hồ sơ chống giả mạo, cải thiện quyền riêng tư của bệnh nhân và niềm tin vào hệ thống.
Theo Gartner, blockchain sẽ tạo ra giá trị kinh doanh hàng năm trên 3,1 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
Blockchain vs AI: blockchain và AI phối hợp với nhau như thế nào?
Dưới đây là bảng phân tích về cách trí tuệ nhân tạo và blockchain phối hợp với nhau:
Đóng góp chuỗi khối
Đóng góp của AI
Lợi ích tổng hợp
Đảm bảo tính bất biến của dữ liệu và các giao dịch an toàn, minh bạch
Phát hiện hoạt động gian lận thông qua nhận dạng mẫu
Tăng cường độ tin cậy của dữ liệu, hỗ trợ quá trình tuân thủ và kiểm tra
Tự động hóa nghĩa vụ hợp đồng với hợp đồng thông minh
Hợp lý hóa việc ra quyết định bằng cách xử lý dữ liệu hiệu quả
Cải thiện quy trình kinh doanh, giảm thời gian và chi phí trong hoạt động
Cung cấp giải pháp lưu trữ dữ liệu an toàn và phi tập trung
Phân tích và quản lý lượng lớn dữ liệu
Bảo vệ và tận dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn và toàn vẹn hơn
Hỗ trợ các chương trình khách hàng thân thiết và quản lý dữ liệu khách hàng an toàn
Cá nhân hóa tương tác của khách hàng dựa trên phân tích dữ liệu
Tạo ra trải nghiệm phù hợp, tăng sự hài lòng và giữ chân khách hàng
Duy trì hồ sơ vĩnh viễn và minh bạch về tất cả các giao dịch
Hỗ trợ giám sát và đảm bảo tuân thủ theo thời gian thực
Hợp lý hóa việc tuân thủ các quy định, đảm bảo tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc
Lợi ích của việc kết hợp AI và blockchain
AI trong blockchain tạo ra sự phối hợp mạnh mẽ vượt xa khả năng cá nhân của chúng. Dưới đây là một số ví dụ về cách họ có thể làm việc cùng nhau để cải thiện các ngành:
Tính toàn vẹn và bảo mật dữ liệu
Bằng cách bảo mật dữ liệu AI trên blockchain, các ngành như hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng có thể đảm bảo tính xác thực và chính xác của dữ liệu trên toàn bộ mạng lưới cung ứng.
Thiết lập này có thể ngăn chặn việc giả mạo và đảm bảo rằng hồ sơ từ giai đoạn sản xuất đến giao hàng được nguyên vẹn, điều này rất quan trọng đối với việc tuân thủ và truy tìm nguồn gốc trong dược phẩm.
Cải thiện việc ra quyết định
Trong lĩnh vực năng lượng, việc tích hợp AI với blockchain có thể cho phép quản lý dữ liệu tốt hơn trên các lưới năng lượng phân tán.
AI có thể phân tích mô hình tiêu thụ và dự đoán nhu cầu tải, trong khi blockchain có thể đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu của chỉ số đồng hồ, hồ sơ giao dịch và dữ liệu người dùng, tạo điều kiện cho các quyết định phân phối và thanh toán chính xác và minh bạch.
Tự động hóa và hiệu quả
Ngành bất động sản cũng có thể được hưởng lợi từ việc tự động hóa quy trình đăng ký đất đai và quản lý cho thuê.
Hợp đồng thông minh trên blockchain có thể tự động thực hiện các thỏa thuận cho thuê, giải phóng các khoản thanh toán và quản lý việc chuyển giao quyền sở hữu. Trong khi đó, séc được hỗ trợ bởi AI có thể xác thực các điều kiện như giải quyết thanh toán hoặc hết hạn hợp đồng, giảm gánh nặng hành chính.
AI phi tập trung
Trong truyền thông và giải trí, mạng AI phi tập trung trên blockchain có thể cho phép người sáng tạo và người tiêu dùng tương tác mà không cần qua trung gian.
Thuật toán AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách đề xuất nội dung dựa trên thói quen xem, trong khi blockchain có thể cung cấp nền tảng để phân phối tiền bản quyền minh bạch và thực thi bản quyền, thúc đẩy đền bù công bằng và giảm vi phạm bản quyền.
Quản trị và minh bạch
Trong ngành công nghiệp ô tô, đặc biệt là xe tự hành, blockchain có thể ghi lại tất cả dữ liệu cảm biến và vận hành trong khi AI có thể diễn giải dữ liệu này để cải thiện hiệu suất và an toàn của xe.
Bản chất minh bạch của hồ sơ blockchain có thể giúp ích trong việc kiểm tra, xác định trách nhiệm pháp lý và tuân thủ các quy định an toàn, đảm bảo rằng các quyết định của AI có thể được theo dõi và chịu trách nhiệm.
Tương lai của AI và blockchain
Tương lai của AI và blockchain có thể mang lại những thay đổi quan trọng. Cả hai công nghệ đều đang phát triển và việc tích hợp chúng có thể nâng cao hiệu quả hoạt động và tạo ra những cơ hội mới cho sự đổi mới.
AI đang trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn nhờ những tiến bộ như thích ứng cấp thấp, giúp đơn giản hóa việc sửa đổi các mô hình được đào tạo trước, giúp các thực thể nhỏ hơn sử dụng các khả năng AI tiên tiến dễ dàng hơn.
Về mặt blockchain, công nghệ này đang được doanh nghiệp áp dụng nhiều hơn và sự rõ ràng về quy định được cải thiện. Điều này có thể cho phép giao dịch hiệu quả hơn trong một số ngành công nghiệp trong tương lai.
Hơn nữa, sức mạnh tổng hợp giữa AI và blockchain có thể hữu ích trong việc phát triển môi trường ảo , chẳng hạn như Metaverse .
Trong khi AI có thể nâng cao tính tương tác và tính chân thực của không gian ảo thì blockchain có thể đảm bảo tính bảo mật của danh tính và giao dịch kỹ thuật số.
Nhìn chung, những tiến bộ quan trọng trong cả hai lĩnh vực này có thể định hình lại các tương tác kỹ thuật số và quy trình kinh doanh trên nhiều ngành khác nhau.
