Lưu trữ cho từ khóa: #nghệ sĩ

NFT

Midjourney là gì và làm cách nào để sử dụng nó để tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI?

Để lại phản hồi

Khám phá Midjourney là gì và tìm hiểu những điều cần thiết khi sử dụng công cụ AI cải tiến này để tạo ra những tác phẩm nghệ thuật tuyệt đẹp và độc đáo.

Midjourney là một nền tảng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) tổng hợp cho phép người dùng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo như nhân vật, hình ảnh và mô tả thông qua các lời nhắc bằng văn bản ngắn.

Nền tảng AI tổng quát là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung mới và độc đáo, thường ở dạng hình ảnh, văn bản hoặc các sản phẩm sáng tạo khác. Không giống như các hệ thống AI dựa trên quy tắc truyền thống được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể, nền tảng AI tổng quát sử dụng các thuật toán nâng cao, thường dựa trên các kỹ thuật học sâu , để tự động tạo ra các kết quả đầu ra mới và phù hợp với ngữ cảnh.

Midjourney AI là một trong những nền tảng AI mang tính sáng tạo, mở ra những khả năng mới để thể hiện sáng tạo và có thể tạo ra kết quả vượt xa những gì đã được lập trình rõ ràng, đưa yếu tố khó đoán và sáng tạo vào bối cảnh AI. Điều này có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực nghệ thuật khác nhau để tạo ra những hình ảnh chân thực không tồn tại trong thế giới thực.

Bài viết này thảo luận về Midjourney AI là gì, Midjourney hoạt động như thế nào, lời nhắc hiệu quả, Midjourney khác với Dall-E 2 như thế nào và lợi ích của tác phẩm nghệ thuật Midjourney. Nó cũng sẽ đặt ra câu hỏi còn sót lại: Việc sử dụng nghệ thuật do AI tạo ra có hợp đạo đức không? Ngoài ra còn có hướng dẫn từng bước về cách sử dụng Midjourney dành cho các nghệ sĩ để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo do AI tạo ra.

AI giữa hành trình là gì?

Midjourney là một chương trình và dịch vụ AI tổng hợp của phòng thí nghiệm nghiên cứu Midjourney, Inc. Nhóm Midjourney do David Holz, người đồng sáng lập của Leap Motion, lãnh đạo. Giống như DALL-E của OpenAI và Stable Diffusion của AI ổn định, Midjourney tạo ra hình ảnh bằng cách sử dụng mô tả ngôn ngữ tự nhiên được gọi là lời nhắc.

Trang web của Midjourney tự mô tả mình là “một phòng thí nghiệm nghiên cứu độc lập khám phá những phương tiện tư duy mới và mở rộng sức mạnh tưởng tượng của loài người”.

Nó đã ở giai đoạn thử nghiệm mở kể từ ngày 12 tháng 7 năm 2022 và người dùng có thể tạo tác phẩm nghệ thuật chất lượng cao với Midjourney bằng cách sử dụng lời nhắc dựa trên văn bản đơn giản trong lệnh bot Discord. Không cần phần cứng hoặc phần mềm chuyên dụng để sử dụng Midjourney. Tuy nhiên, để truy cập dịch vụ, cần phải có tài khoản Discord.

Midjourney hoạt động như thế nào?

Midjourney hoạt động thông qua sự tương tác tinh vi của hai công nghệ máy học: mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình phổ biến. Khi người dùng nhập lời nhắc, một mô hình ngôn ngữ lớn sẽ giải mã nghĩa của các từ và biến nó thành một vectơ số.

Vectơ này đóng vai trò then chốt trong việc hướng dẫn quá trình khuếch tán, trong đó Midjourney sử dụng mô hình khuếch tán để biến tiếng ồn ngẫu nhiên thành tác phẩm nghệ thuật hấp dẫn về mặt thị giác. Các mô hình khuếch tán liên quan đến việc thêm dần nhiễu ngẫu nhiên vào tập dữ liệu hình ảnh huấn luyện . Mô hình này trở nên thành thạo trong việc tạo ra các hình ảnh hoàn toàn mới bằng cách học cách đảo ngược nhiễu này theo thời gian.

Ví dụ: nếu người dùng nhập lời nhắc văn bản chẳng hạn như “ Khai thác Bitcoin với màu sắc tươi sáng và giao diện hoạt hình”, Midjourney sẽ bắt đầu bằng một trường nhiễu hình ảnh. Thông qua sự khuếch tán tiềm ẩn, một mô hình AI được đào tạo sẽ loại bỏ nhiễu một cách có hệ thống, dần dần tiết lộ hình ảnh thể hiện bản chất của các đối tượng và chủ đề được chỉ định trong lời nhắc ban đầu.

Sức mạnh tổng hợp của mô hình khuếch tán và hiểu ngôn ngữ cho phép Midjourney tạo ra các tác phẩm nghệ thuật đa dạng và hấp dẫn do AI tạo ra dựa trên đầu vào hoặc lời nhắc của người dùng.

Cách bắt đầu với Midjourney – Hướng dẫn từng bước

Bản beta giữa hành trình chỉ có thể được truy cập thông qua tài khoản Discord. Dưới đây là hướng dẫn từng bước về cách sử dụng Midjourney để tạo các hình ảnh độc đáo do AI tạo ra:

Bước 1: Tham gia Midjourney Discord

Người dùng Discord hiện tại có thể truy cập Midjourney.com, nhấp vào nút “Tham gia bản Beta” hoặc truy cập trực tiếp vào Midjourney Discord . Đối với những người chưa có tài khoản Discord, hãy đăng ký tạo tài khoản miễn phí trên Discord trước rồi tham gia máy chủ Midjourney Discord. Bạn có thể truy cập Midjourney Discord từ mọi nơi – ứng dụng web, thiết bị di động và máy tính để bàn.

Bước 2: Chọn gói thuê bao

Khi dịch vụ này ra mắt lần đầu tiên vào tháng 7 năm 2022, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng nó để tạo 25 hình ảnh miễn phí. Tuy nhiên, điều này đã thay đổi vào tháng 4 năm 2023 khi Midjourney tạm dừng chương trình dùng thử miễn phí. Midjourney không còn được cung cấp miễn phí ngoại trừ một số thời gian khuyến mại ngắn hạn. Kế hoạch giá có thể được tìm thấy trong bảng dưới đây.

Bước 3: Sử dụng lệnh “/imagine” để tạo tác phẩm nghệ thuật

Để bắt đầu, bạn có thể truy cập kênh “#newbies”, theo sau là một số trên máy chủ Midjourney Discord. Có rất nhiều kênh như vậy và bạn có thể chọn bất kỳ kênh nào trong số đó. Trong kênh dành cho người mới bắt đầu, hãy nhập “/” theo sau là “tưởng tượng” và lời nhắc để Midjourney tạo các hình ảnh được yêu cầu.

Ví dụ: /imagine gợi ý: “ Khai thác bitcoin có màu sắc tươi sáng với hình thức hoạt hình”.

Một ví dụ khác về lời nhắc /imagine, “ Các yếu tố chuỗi khối Ethereum trong môi trường công nghệ hiện đại,” đã cho kết quả như sau:

Mất bao lâu để Midjourney tạo ra một hình ảnh?

Trung bình, Midjourney mất khoảng một phút để tạo ra bốn tùy chọn tác phẩm nghệ thuật. Tuy nhiên, điều này không cố định và thời gian có thể tăng lên nếu người ta muốn hình ảnh được nâng cấp hoặc đầu ra có tỷ lệ khung hình không vuông.

Gói đăng ký giữa hành trình có các chế độ nhanh và thoải mái, điều này sẽ thay đổi tốc độ tạo theo gói đã đăng ký. Ở chế độ nhanh, việc xếp hàng chờ sau người khác là không cần thiết. Tuy nhiên, ngay cả những gói trả phí đắt nhất cũng có giới hạn hàng tháng về số lượng hình ảnh được tạo ở chế độ nhanh.

Ở chế độ thoải mái, các yêu cầu hình ảnh sẽ được gửi đến hàng đợi. Quá trình tạo có thể mất từ một đến 10 phút để hoàn thành. Ngoài ra, Midjourney còn có chế độ “Turbo” đắt tiền có thể được kích hoạt bằng lệnh “/ turbo”. Chế độ Turbo tạo ra hình ảnh mới nhanh hơn bốn lần nhưng tiêu tốn gấp đôi thời gian so với mức cho phép hàng tháng của gói đăng ký của bạn.

Làm cách nào để lưu hình ảnh Midjourney và ai sở hữu chúng?

Để lưu hình ảnh được tạo trên Midjourney, hãy nhấp vào hình ảnh để mở ở kích thước đầy đủ, sau đó nhấp chuột phải và chọn tùy chọn “Save image”. Trên thiết bị di động, nhấn và giữ vào hình ảnh rồi nhấn vào biểu tượng tải xuống ở góc trên cùng bên phải.

Midjourney cho phép người dùng xem tất cả các hình ảnh đã tạo trước đó, bao gồm cả lời nhắc được sử dụng để tạo chúng. Để truy cập các hình ảnh Midjourney đã tạo trước đó trên Discord, hãy chuyển đến tab “Đề cập” của Hộp thư đến Discord và tải xuống các hình ảnh trước đó.

Hình ảnh giữa hành trình thuộc phạm vi công cộng và quyền sở hữu là nguồn mở. Midjourney tựmô tả mình là một cộng đồng mở cho phép người khác sử dụng và phối lại các hình ảnh cũng như lời nhắc khi được đăng ở chế độ công khai. Theo mặc định, tất cả hình ảnh trên Midjourney đều có thể xem và phối lại công khai. Vì vậy, chúng có thể được truy cập và sửa đổi bởi bất kỳ ai. Điều này khiến việc bán tác phẩm nghệ thuật Midjourney trở nên đáng nghi ngờ.

Sự khác biệt giữa Midjourney và Dall-E 2 là gì?

Dall-E 2 là mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh và là phiên bản kế thừa của Dall-E được xây dựng bởi phòng thí nghiệm nghiên cứu OpenAI đã ra mắt ChatGPT. Năm 2019, OpenAI đã nhận được hơn 1 tỷ USD tài trợ từ Microsoft và Khosla Ventures. Vào tháng 1 năm 2023, sau khi ra mắt Dall-E 2 và ChatGPT, OpenAI đã nhận được thêm 10 tỷ USD tài trợ từ Microsoft. Midjourney được tự tài trợ và xây dựng bởi một phòng thí nghiệm độc lập, Midjourney Inc.

Trong khi Dall-E 2 và Midjourney dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên tạo ra hình ảnh từ lời nhắc, việc sử dụng tùy thuộc vào yêu cầu và sở thích cụ thể. Một số khác biệt như sau:

  • Quyền truy cập: Midjourney có thể được truy cập thông qua Discord, trong khi Dall-E 2 chỉ khả dụng qua trang web của OpenAI.
  • Độ phân giải hình ảnh: Midjourney có thể tạo ra hình ảnh có độ phân giải 1792×1024, trong khi Dall-E 2 tạo ra độ phân giải 1024×1024.
  • Đăng ký: Cả hai đều có gói đăng ký và người dùng có thể kiểm tra mức giá cập nhật trên các trang web tương ứng để xem gói nào phù hợp nhất với họ.

Lợi ích và tận dụng Midjourney

Midjourney đã cho phép các nghệ sĩ khám phá nhiều phong cách, chủ đề và khái niệm nghệ thuật khác nhau, thúc đẩy sự sáng tạo và vượt qua ranh giới của các loại hình nghệ thuật truyền thống. Các nghệ sĩ có thể thử nghiệm nhiều tham số và kỹ thuật, tạo ra các sản phẩm linh hoạt, từ các tác phẩm trừu tượng đến các hình ảnh thể hiện thực tế. Tiết kiệm thời gian nhờ khả năng quay vòng AI nhanh chóng để tạo hình ảnh.

Hơn nữa, việc tích hợp với các nền tảng như Discord sẽ nâng cao các khía cạnh hợp tác của Midjourney, cho phép các nghệ sĩ chia sẻ ý tưởng, kỹ thuật và sáng tạo trong cộng đồng những cá nhân có cùng chí hướng.

Bên cạnh sự thể hiện nghệ thuật, Midjourney còn có lợi cho việc tạo hình ảnh sản phẩm, hình minh họa, quảng cáo trên mạng xã hội, tài sản tiếp thị,dự án nghệ thuật mã thông báo không thể thay thế (NFT) , hình ảnh kiến trúc, v.v.

Nghệ thuật AI có hợp pháp và đạo đức không?

Mặc dù nghệ thuật AI là hợp pháp nhưng ý nghĩa đạo đức của nó rất đa dạng và liên quan đến những cân nhắc liên quan đến tính sáng tạo, quyền sở hữu, thành kiến và tác động xã hội. Tranh cãi chung là mặc dù các công cụ AI góp phần tạo nên sự sáng tạo nhưng đầu vào và hướng dẫn lại đến từ con người. Hướng dẫn rõ ràng về phân bổ và quyền sở hữu là điều cần thiết để giải quyết những vấn đề này.

Việc sử dụng thương mại các tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra đặt ra câu hỏi về sự đền bù công bằng và khả năng đạo văn. Các nghệ sĩ nên nhận thức được ý nghĩa đạo đức của việc bán tác phẩm do AI tạo ra và cách nó phù hợp với các chuẩn mực đã được thiết lập trong thế giới nghệ thuật.

Các mô hình AI được đào tạo trên các tập dữ liệu có thể mang những thành kiến có trong dữ liệu – thành kiến về giới tính, chủng tộc hoặc văn hóa. Điều này vô tình có thể dẫn đến những kết quả đầu ra sai lệch, củng cố những khuôn mẫu hoặc định kiến hiện có. Các nghệ sĩ và nhà phát triển cần phải nhận thức được những thành kiến này và nỗ lực giảm thiểu chúng.

Các tài nguyên tính toán cần thiết để đào tạo và chạy các mô hình AI tiên tiến như Midjourney và Dall-E 2 gây ra những lo ngại về môi trường. Diễn ngôn về đạo đức nên xem xét lượng khí thải carbon liên quan đến các hoạt động AI quy mô lớn.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo CoinTelegraph

Tin tức

Các nghệ sĩ đặt mục tiêu ngăn chặn AI bằng phần mềm đầu độc dữ liệu và hành động pháp lý

Để lại phản hồi

Với nội dung do AI tạo ra tiếp tục phát triển, sự ra đời của các công cụ đầu độc dữ liệu có khả năng bảo vệ tác phẩm của nghệ sĩ khỏi AI có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi.

Khi việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đã tràn ngập không gian truyền thông sáng tạo – đặc biệt là nghệ thuật và thiết kế – định nghĩa về sở hữu trí tuệ (IP) dường như đang thay đổi theo thời gian thực khi ngày càng khó hiểu điều gì cấu thành đạo văn.

Trong năm qua, các nền tảng nghệ thuật do AI điều khiển đã đẩy các giới hạn về quyền sở hữu trí tuệ bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu mở rộng để đào tạo , thường không có sự cho phép rõ ràng của các nghệ sĩ đã tạo ra các tác phẩm gốc.

Ví dụ: các nền tảng như dịch vụ DALL-E và Midjourney của OpenAI cung cấp các mô hình đăng ký, gián tiếp kiếm tiền từ tài liệu có bản quyền cấu thành nên bộ dữ liệu đào tạo của họ.

Về vấn đề này, một câu hỏi quan trọng đã xuất hiện: “Liệu các nền tảng này có hoạt động theo các tiêu chuẩn được thiết lập bởi học thuyết ‘sử dụng hợp lý’ hay không, trong phiên bản hiện tại, học thuyết này cho phép sử dụng tác phẩm có bản quyền để phê bình, bình luận, đưa tin, giảng dạy và nghiên cứu. mục đích?”

Gần đây, Getty Images, một nhà cung cấp ảnh stock lớn, đã khởi kiện chống lại Stability AI ở cả Hoa Kỳ và Vương quốc Anh. Getty đã cáo buộc chương trình tạo hình ảnh của Stability AI, Stable Diffusion, vi phạm luật bản quyền và nhãn hiệu bằng cách sử dụng hình ảnh từ danh mục của nó mà không được phép, đặc biệt là những hình ảnh có hình mờ.

Tuy nhiên, các nguyên đơn phải đưa ra bằng chứng toàn diện hơn để hỗ trợ cho yêu cầu của mình, điều này có thể tỏ ra thách thức vì AI của Stable Diffusion đã được đào tạo trên bộ nhớ đệm khổng lồ gồm hơn 12 tỷ bức ảnh nén.

Trong một trường hợp liên quan khác, các nghệ sĩ Sarah Andersen, Kelly McKernan và Karla Ortiz đã khởi xướng các thủ tục pháp lý chống lại Stable Diffusion, Midjourney và cộng đồng nghệ thuật trực tuyến DeviantArt vào tháng 1, cáo buộc các tổ chức này vi phạm quyền của “hàng triệu nghệ sĩ” bằng cách đào tạo các công cụ AI của họ bằng cách sử dụng năm tỷ hình ảnh được lấy từ web “mà không có sự đồng ý của các nghệ sĩ gốc”.

Phần mềm đầu độc AI

Đáp lại những phàn nàn của các nghệ sĩ có tác phẩm bị AI đạo văn, các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago gần đây đã phát hành một công cụ có tên Nightshade, cho phép các nghệ sĩ tích hợp những thay đổi không thể phát hiện được vào tác phẩm nghệ thuật của họ.

Những sửa đổi này, mặc dù mắt người không nhìn thấy được, nhưng có thể gây độc cho dữ liệu đào tạo AI. Hơn nữa, những thay đổi nhỏ về pixel có thể làm gián đoạn quá trình học tập của mô hình AI, dẫn đến việc ghi nhãn và nhận dạng không chính xác.

Ngay cả một số ít những hình ảnh này cũng có thể làm hỏng quá trình học tập của AI. Ví dụ: một thử nghiệm gần đây cho thấy rằng việc đưa vào vài chục hình ảnh bị trình bày sai cũng đủ làm giảm đáng kể đầu ra của Khuếch tán ổn định.

Nhóm Đại học Chicago trước đây đã phát triển công cụ riêng của mình có tên Glaze, nhằm che giấu phong cách của một nghệ sĩ khỏi sự phát hiện của AI. Sản phẩm mới của họ, Nightshade, dự kiến sẽ tích hợp với Glaze, mở rộng khả năng của nó hơn nữa.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Ben Zhao, nhà phát triển chính của Nightshade, nói rằng các công cụ như của ông sẽ giúp thúc đẩy các công ty hướng tới các hoạt động có đạo đức hơn. “Tôi nghĩ hiện tại có rất ít động lực để các công ty thay đổi cách họ đang hoạt động – nghĩa là ‘Mọi thứ dưới ánh mặt trời đều là của chúng tôi và bạn không thể làm gì được’. Tôi đoán chúng tôi chỉ đang thúc đẩy họ thêm một chút về mặt đạo đức và chúng tôi sẽ xem liệu điều đó có thực sự xảy ra hay không,” ông nói thêm.

Một ví dụ về bộ dữ liệu nghệ thuật ngộ độc Nightshade. Nguồn: HyperAllergic

Bất chấp tiềm năng của Nightshade trong việc bảo vệ các tác phẩm nghệ thuật trong tương lai, Zhao lưu ý rằng nền tảng này không thể hoàn tác các tác động đối với tác phẩm nghệ thuật đã được xử lý bởi các mô hình AI cũ hơn. Hơn nữa, có những lo ngại về khả năng phần mềm bị lạm dụng cho các mục đích xấu, chẳng hạn như làm ô nhiễm các máy tạo hình ảnh kỹ thuật số quy mô lớn.

Tuy nhiên, Zhao tự tin rằng trường hợp sử dụng thứ hai này sẽ gặp nhiều thách thức vì nó cần hàng nghìn mẫu bị nhiễm độc.

Trong khi nghệ sĩ độc lập Autumn Beverly tin rằng các công cụ như Nightshade và Glaze đã cho phép cô chia sẻ tác phẩm của mình trực tuyến một lần nữa mà không sợ bị lạm dụng, Marian Mazzone, một chuyên gia liên kết với Phòng thí nghiệm Nghệ thuật và Trí tuệ Nhân tạo tại Đại học Rutgers, cho rằng những công cụ đó có thể không. đưa ra giải pháp khắc phục lâu dài, đề xuất các nghệ sĩ nên theo đuổi cải cách pháp lý để giải quyết các vấn đề đang diễn ra liên quan đến hình ảnh do AI tạo ra.

Asif Kamal, Giám đốc điều hành của Artfi, một giải pháp Web3 để đầu tư vào mỹ thuật, nói với Cointelegraph rằng những người sáng tạo sử dụng các công cụ đầu độc dữ liệu AI đang thách thức các quan niệm truyền thống về quyền sở hữu và quyền tác giả, đồng thời thúc đẩy đánh giá lại bản quyền và kiểm soát sáng tạo:

“Việc sử dụng các công cụ đầu độc dữ liệu đang đặt ra các câu hỏi về pháp lý và đạo đức về việc đào tạo AI trên các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số có sẵn công khai. Mọi người đang tranh luận về các vấn đề như bản quyền, sử dụng hợp lý và tôn trọng quyền của người sáng tạo ban đầu. Điều đó cho thấy, các công ty AI hiện đang nghiên cứu nhiều chiến lược khác nhau để giải quyết tác động của các công cụ đầu độc dữ liệu như Nightshade và Glaze đối với các mô hình học máy của họ. Điều này bao gồm cải thiện khả năng phòng thủ của họ, tăng cường xác thực dữ liệu và phát triển các thuật toán mạnh mẽ hơn để xác định và giảm thiểu các chiến lược đầu độc pixel.”

Yubo Ruan, người sáng lập ParaX, một nền tảng Web3 được hỗ trợ bởi tính năng trừu tượng hóa tài khoản và máy ảo không có kiến thức, nói với Cointelegraph rằng khi các nghệ sĩ tiếp tục áp dụng các công cụ đầu độc AI, cần phải hình dung lại nghệ thuật kỹ thuật số cấu thành như thế nào và quyền sở hữu của nó như thế nào và tính nguyên bản được xác định.

“Chúng ta cần đánh giá lại các khuôn khổ sở hữu trí tuệ ngày nay để phù hợp với sự phức tạp do các công nghệ này mang lại. Việc sử dụng các công cụ đầu độc dữ liệu đang làm nổi bật những lo ngại pháp lý về sự đồng ý và vi phạm bản quyền, cũng như các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng tác phẩm nghệ thuật công cộng mà không đền bù hoặc thừa nhận một cách công bằng cho chủ sở hữu ban đầu của nó,” ông nói.

Kéo dài luật sở hữu trí tuệ đến giới hạn của chúng

Ngoài lĩnh vực nghệ thuật kỹ thuật số, tầm ảnh hưởng của Generative AI cũng đang được chú ý trên các lĩnh vực khác, bao gồm cả nội dung học thuật và video. Vào tháng 7, diễn viên hài Sarah Silverman, cùng với các tác giả Christopher Golden và Richard Kadrey, đã khởi kiện OpenAI và Meta tại tòa án quận của Hoa Kỳ, cáo buộc gã khổng lồ công nghệ vi phạm bản quyền.

Vụ kiện tuyên bố rằng cả ChatGPT của OpenAI và Llama của Meta đều được đào tạo về các tập dữ liệu có nguồn gốc từ các trang web “thư viện bóng tối” bất hợp pháp, được cho là có chứa các tác phẩm có bản quyền của nguyên đơn. Các vụ kiện chỉ ra các trường hợp cụ thể trong đó ChatGPT tóm tắt sách của họ mà không bao gồm thông tin quản lý bản quyền, sử dụng Bedwetter của Silverman, Ararat của Golden và Sandman Slim của Kadrey làm ví dụ chính.

Riêng biệt, vụ kiện chống lại Meta khẳng định rằng các mô hình Llama của công ty đã được đào tạo bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu từ các nguồn gốc đáng nghi vấn tương tự, đặc biệt trích dẫn The Pile từ EleutherAI, được cho là bao gồm nội dung từ công cụ theo dõi riêng Bibliotik.

Các tác giả khẳng định rằng họ chưa bao giờ đồng ý cho tác phẩm của mình bị sử dụng theo cách như vậy và do đó đang yêu cầu bồi thường thiệt hại và bồi thường.

Khi chúng ta hướng tới một tương lai được thúc đẩy bởi công nghệ AI, nhiều công ty dường như đang phải vật lộn với đề xuất công nghệ khổng lồ do mô hình đang phát triển này đưa ra.

Trong khi các công ty như Adobe đã bắt đầu sử dụng nhãn hiệu để gắn cờ dữ liệu do AI tạo ra, các công ty như Google và Microsoft cho biết họ sẵn sàng đối mặt với mọi rắc rối pháp lý nếu khách hàng bị kiện vì vi phạm bản quyền khi sử dụng các sản phẩm AI tạo ra của họ.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

NFT

Ban nhạc Thrash-metal Megadeth ra mắt bộ sưu tập NFT và cộng đồng metaverse

Để lại phản hồi

Ban nhạc thrash-metal của Mỹ Megadeth đã phát hành bộ sưu tập NFT mới nhằm kết nối với cộng đồng của mình trong cả thực tế vật lý và kỹ thuật số.

Ban nhạc thrash metal huyền thoại của Mỹ Megadeth đã công bố bộ sưu tập mã thông báo không thể thay thế (NFT) mới vào ngày 5 tháng 12, cho phép người hâm mộ truy cập độc quyền vào nội dung và trải nghiệm vật lý.

Ban nhạc đã công bố NFT trên mạng xã hội thông qua một bài đăng trên X, trước đây là Twitter, cho biết bộ sưu tập 5000 món có linh vật kỹ thuật số của ban nhạc, ​​Vic Rattlehead.

Ngoài bộ sưu tập kỹ thuật số của mình, ban nhạc đã thông báo rằng NFT sẽ mở khóa cả trải nghiệm vật lý và kỹ thuật số để có trong metaverse, bao gồm cả các cuộc trò chuyện trực tiếp với các thành viên ban nhạc.

“Đây không chỉ là một câu lạc bộ người hâm mộ; đó là một cộng đồng thuộc sở hữu của BẠN.”

Ban nhạc và người đứng đầu của nó, Dave Mustaine, có hàng triệu người hâm mộ và đã nhận được phản ứng tích cực cho sáng kiến này. Một số người dùng X đã phản hồi bài đăng của ban nhạc bằng cách nói: “Kim loại nặng và NFT! Đăng ký cho tôi!”

Cointelegraph đã liên hệ với Megadeth để nhận xét thêm về bộ sưu tập.

Megadeth là một trong những nhóm kim loại nặng nổi tiếng nhất thế giới. Tuy nhiên, đây không phải là sản phẩm đầu tiên trong thể loại này nhảy vào không gian Web3. Một cảm giác kim loại nặng khác, Avenged Sevenfold, trước đây cũng đã phát hành NFT để thu hút cộng đồng trực tuyến của họ có tên là Câu lạc bộ DeathBeats.

Vào cuối tháng 11, ban nhạc đã phát hành vé cho các buổi biểu diễn trong chuyến lưu diễn sắp tới của họ với tư cách là NFT và nhận được phản ứng tích cực từ người hâm mộ trên khắp không gian kỹ thuật số.

Để thể hiện sự đoàn kết giữa âm nhạc Web3 và không gian kim loại nặng, M. Shadows, ca sĩ chính của Avenged Sevenfold, đã chúc mừng Megadeth đã gia nhập không gian NFT trong một bài đăng có nội dung:

“Mọi dự án nên được đánh giá dựa trên giá trị của những gì họ cung cấp chứ không phải công nghệ nền tảng. Blockchain chỉ đơn giản là cung cấp cho bạn nhiều lựa chọn và quyền sở hữu hơn. Hy vọng sẽ thấy nhiều nghệ sĩ hơn có bước nhảy vọt với cộng đồng của họ.”

Sự phát triển này đánh dấu một bước tiến khác vào thế giới Web3 từ một nghệ sĩ âm nhạc chính thống nhằm tạo ra sự kết nối tuyệt vời với cơ sở người hâm mộ. Xu hướng này vẫn tiếp tục bất chấp thị trường giá xuống đang diễn ra, đồng thời NFT và metaverse đang lùi bước so với các công nghệ mới nổi khác như trí tuệ nhân tạo (AI).

Vào ngày 5 tháng 12, anotherblock, một nền tảng âm nhạc dựa trên blockchain, hợp tác với Recordpool, đã công bố sắp phát hành bản demo chưa từng được nghe trước đây về bản thu âm phòng thu đầu tiên của Michael Jackson.

Giám đốc điều hành của anotherblock lặp lại quan điểm của các nghệ sĩ âm nhạc lớn khác khi bước vào không gian và nói với Cointelegraph rằng việc thực hiện chuỗi vinyl kỹ thuật số trên chuỗi “giúp xây dựng những câu chuyện và cộng đồng xung quanh bài hát và nâng nó lên không chỉ là một mặt hàng”.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Bản demo phòng thu đầu tiên của Michael Jackson sẽ được phát hành trên blockchain

Để lại phản hồi

Hơn năm thập kỷ sau khi Michael Jackson thu âm phiên bản demo của bài hát “Big Boy”, nó sẽ được phát hành trên toàn cầu trên blockchain dưới dạng vinyl kỹ thuật số thông qua nền tảng âm nhạc blockchain Anotherblock.

Trong một động thái lịch sử, bản thu âm phòng thu đầu tiên của Michael Jackson thời trẻ, được giữ bí mật trong hơn 5 thập kỷ, sẽ được phát hành vào ngày 7 tháng 12 dưới dạng “đĩa vinyl kỹ thuật số” thông qua nền tảng dựa trên blockchain.

Bài hát có tựa đề “Big Boy (One-Derful Version)” sẽ được xuất bản kỹ thuật số thông qua nền tảng âm nhạc blockchain Anotherblock và có thể truy cập được thông qua trình phát của nền tảng cùng với hình ảnh của băng chính và thân bài hát. Nó sẽ có sẵn trong 48 giờ ở cả phiên bản mở và phiên bản giới hạn.

Phiên bản “Big Boy (One-Derful Version)” của Michael Jackson, phiên bản NFT Limited Edition. Nguồn: Anotherblock

Bắt đầu từ ngày 13 tháng 7 năm 1967, đoạn ghi âm ghi lại cảnh cậu bé Michael Jackson 8 tuổi, cùng với các anh trai của cậu, trong buổi thu âm đầu tiên của họ tại One-Derful ở Chicago.

Việc phát hành là kết quả của sự hợp tác giữa Recordpool, chủ sở hữu bản ghi âm và thị trường âm nhạc và tiền bản quyền dựa trên blockchain của Thụy Điển, Anotherblock.

Cuộc cách mạng “vinyl kỹ thuật số”

Anotherblock đã từng làm việc với các nghệ sĩ lớn khác như Rihanna, The Weeknd và Justin Bieber. Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của công ty Michel Traore nói với Cointelegraph rằng:

“Việc thực hiện đợt giảm giá này dưới dạng chuỗi vinyl kỹ thuật số giúp bạn có thể xây dựng các câu chuyện và cộng đồng xung quanh bài hát, đồng thời nâng tầm nó không chỉ là một mặt hàng.”

“Một số bài hát, và đặc biệt là bài này, xứng đáng có một ngôi nhà đặc biệt, nơi chúng sẽ không biến mất trong biển hàng trăm nghìn bài hát được phát hành mỗi ngày,” anh nói. “Định dạng mới này mang lại cho chúng tôi cơ hội tạo ra nhiều câu chuyện hơn xung quanh âm nhạc.”

Anh ấy cho biết anh ấy rất hào hứng với việc phát hành và coi đây là bước tiếp theo để “làm rung chuyển mọi thứ trong bối cảnh sở hữu kỹ thuật số của ngành công nghiệp âm nhạc”.

Bản demo ban đầu của “Big Boy” của Michael Jackson. Nguồn: Anotherblock

Katherine Jackson, mẹ của Michael, bày tỏ sự phấn khích về việc phát hành và được trích dẫn rằng, “các bản ghi âm di sản âm nhạc của chúng tôi đã tìm thấy nhịp điệu mới cho thời đại kỹ thuật số. Đó là bằng chứng cho thấy câu chuyện của Jacksons, giống như âm nhạc của chúng tôi, vẫn trường tồn theo thời gian.”

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Làm thế nào AI có thể tạo ra cho phép một kiến trúc sư hình dung lại các thành phố cổ

Để lại phản hồi

Cointelegraph đã nói chuyện với kiến trúc sư và nhà thiết kế Tina Marinaki về công việc của cô ấy bằng cách sử dụng AI tổng hợp và lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh để hình dung lại cảnh quan thành phố Athen cổ đại.

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI) đã mang đến cho xã hội hiện đại những phương tiện mới để hiểu và hình dung thế giới.

Meta, công ty mẹ của nền tảng truyền thông xã hội Facebook và Instagram, gần đây đã giới thiệu các công cụ tạo hình ảnh và video AI mới dành cho người sáng tạo, trong khi OpenAI đã cập nhật phiên bản cao cấp của mô hình AI phổ biến ChatGPT để bao gồm khả năng tạo văn bản thành hình ảnh mạnh mẽ.

Khi tốc độ phát triển AI tiếp tục tăng tốc nhanh chóng, nhiều nghệ sĩ phải đối mặt với thách thức trong việc sử dụng các công cụ mới như một phần trong quy trình làm việc của họ trong khi vẫn cố gắng duy trì tầm nhìn độc đáo của mình.

Một nghệ sĩ như vậy là kiến trúc sư người Hy Lạp Tina Marinaki có trụ sở tại New York, người đã kết hợp các công cụ AI vào công việc sáng tạo của mình và trong quá trình đó, đã tạo ra một cộng đồng trực tuyến gồm gần 20.000 người dùng trên Instagram thông qua “Athens Surreal”, theo sau sự tưởng tượng lại của cô về cảnh quan thành phố Athens cổ đại.

Cointelegraph đã nói chuyện với Marinaki về việc kết hợp AI vào công việc của cô ấy và cách cô ấy hình dung lại thành phố quê hương của mình bằng công nghệ mới nổi.

Cô giải thích rằng khái niệm Athens Siêu thực xuất phát từ mong muốn hiểu “cách thức hoạt động của các công cụ AI khác nhau” trong khi thử nghiệm các ý tưởng về một “Athens tương lai, đôi khi lãng mạn, đôi khi không tưởng, khác biệt”.

Những khó khăn về mặt kỹ thuật

Theo Marinaki, một trong những khó khăn chính khi làm việc với hệ thống AI chuyển văn bản thành hình ảnh là “dịch” mô tả hình ảnh để truyền đạt tầm nhìn với hệ thống AI. Cô giải thích: “Việc lựa chọn hoặc thậm chí thứ tự các từ cụ thể có thể tạo ra những hình ảnh hoàn toàn khác nhau.

“Những thách thức khác được tìm thấy ở sắc tộc thuật toán, giới tính hoặc các thành kiến khác khi thuật toán được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu sai lệch.”

Ví dụ: cô ấy báo cáo rằng số lượng đàn ông nhiều hơn có thể xuất hiện trong các hình ảnh do AI tạo ra ngay cả khi thông số của người dùng không đề cập đến giới tính và trong một số trường hợp, AI có thể tạo ra “hình ảnh phân biệt chủng tộc hoặc khuôn mẫu”.

Bất chấp những thành kiến trong việc tạo văn bản thành hình ảnh, những điểm yếu này có thể trở thành điểm mạnh nếu được đào tạo đúng cách. Marinaki cho biết AI có thể “đóng góp đáng kể” vào lĩnh vực tối ưu hóa dữ liệu trong lĩnh vực xây dựng bằng cách đề xuất “các thông số lý tưởng” dựa trên dữ liệu được nhập khi xây dựng một dự án.

Tạo văn hóa thành hình ảnh

Một trong những thành phần chính trong công việc của Marinaki thông qua Athens Surreal là chuyển các khía cạnh của văn hóa Hy Lạp sang hệ thống AI. Tuy nhiên, vì văn hóa là sản phẩm của trải nghiệm sống của con người, nên câu hỏi liệu máy móc có thể diễn giải chính xác bản chất của văn hóa hay không sẽ được đặt ra.

Theo Marinaki, đây chính xác là nơi giá trị con người được thể hiện trong việc chế tạo máy móc. Cô nói: “Tôi tin rằng kết quả, mặc dù được tạo ra bởi một cỗ máy có thuật toán ngẫu nhiên xác định, nhưng vẫn do trí tưởng tượng của con người điều khiển.

“Kết quả là, kiến thức của tôi về Athens đã góp phần chuyển những từ và mô tả chính xác sang các công cụ AI để giải thích văn hóa Hy Lạp.”

Cô cho biết nền tảng kiến trúc của cô đã giúp lựa chọn và diễn giải lại các mốc hoặc mối tương quan không gian, cảnh quan và thói quen thông thường của người Athen:

“Máy chỉ có thể học và tái tạo kiến thức mà nó sử dụng, vì vậy người ta nên dạy cho công cụ AI về bản chất chủ quan của văn hóa.”

Marinaki cho biết phản ứng từ những người theo dõi Hy Lạp đối với Athens được tái hiện của cô “chủ yếu là tích cực và nhiệt tình”. Theo cô, cộng đồng coi những hình ảnh này là “những hình ảnh phi thực tế về một thành phố mà chúng ta mơ ước – những khung cảnh bình thường siêu thực mà đôi khi chúng ta muốn chỉ trích, mang lại tiếng cười hoặc truyền cảm hứng”.

Quá khứ gặp tương lai

Hy Lạp là một ví dụ về một nơi đã giữ vững phần lớn quá khứ của mình bất chấp những tiến bộ của thế giới.

Marinaki mô tả những tiến bộ của công nghệ như một công cụ giúp “bảo tồn dấu vết của quá khứ” và thậm chí giúp “tái tạo chúng đến mức hoàn hảo”.

Tương tự, cô cho biết điều quan trọng là xã hội phải tạo ra “mối quan hệ lành mạnh với AI” và phát triển các khung pháp lý “sẽ bảo vệ xã hội khỏi các vấn đề tuyên truyền chính trị và lan truyền tin tức giả, vi phạm bản quyền sở hữu trí tuệ hoặc thành kiến và thuật toán rập khuôn”.

Vào tháng 10, Cointelegraph đưa tin rằng chính phủ Hy Lạp đã thành lập một ủy ban cố vấn AI mới để tạo ra một chiến lược quốc gia nhằm xử lý công nghệ này.

Marinaki nói: “Chỉ khi đó trí tuệ nhân tạo mới có thể trở thành một công cụ công nghệ tiên tiến, toàn năng.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Pháp Lý

Bằng chứng ngày càng tăng khi các nghệ sĩ mới nhảy vào Stability AI, vụ kiện bản quyền MidJourney

Để lại phản hồi

Cuộc chiến vẫn tiếp tục khi các nghệ sĩ sửa đổi vụ kiện trước đây đã bị chính quyền tòa án bác bỏ chống lại các công ty AI lớn bị cáo buộc vi phạm luật bản quyền sáng tạo.

Một vụ kiện bản quyền chống lại nhiều công ty phát triển công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sửa đổi khi các nghệ sĩ và nhóm pháp lý của họ cáo buộc lạm dụng các tác phẩm sáng tạo của họ.

Vào ngày 29 tháng 11, một nhóm nghệ sĩ thị giác đã sửa đổi một vụ án đã bị thẩm phán Hoa Kỳ bác bỏ trước đó, bổ sung thêm bảy nghệ sĩ mới và nhiều chi tiết hơn về cáo buộc vi phạm.

Các nghệ sĩ mới bao gồm H. Southworth, Grzegorz Rutkowski, Gregory Manchess, Gerald Brom, Jingna Zhang, Julia Kaye và Adam Ellis.

Theo vụ kiện tập thể sửa đổi Stability AI, Midjourney và DeviantArt, cùng với bị cáo mới, Runway AI, đã tạo ra các hệ thống tạo ra nghệ thuật theo phong cách của các nghệ sĩ khi tên của các nghệ sĩ được sử dụng làm lời nhắc được cung cấp cho AI.

Các nguyên đơn cho rằng, do đó, người dùng đã tạo ra tác phẩm nghệ thuật “không thể phân biệt được” với tác phẩm của họ. Các nghệ sĩ cho biết trong khi các nhà phát triển AI “thích mô tả các sản phẩm hình ảnh AI của họ bằng những thuật ngữ cao cả thì thực tế lại bẩn thỉu và khó chịu hơn”.

“Các sản phẩm hình ảnh AI chủ yếu được đánh giá là thiết bị rửa bản quyền, hứa hẹn với khách hàng những lợi ích của nghệ thuật mà không phải trả chi phí cho nghệ sĩ.”

Ngoài ra, các nghệ sĩ cáo buộc rằng Midjourney – một trong những công cụ AI phổ biến nhất để sáng tạo nghệ thuật với khoảng 16,4 triệu người dùng, theo trang web của nó – đã vi phạm các quyền theo luật thương hiệu liên bang ở Hoa Kỳ.

Các tuyên bố chỉ ra rằng trang web của MidJourney đang quảng cáo danh sách hơn 4.700 tên nghệ sĩ, bao gồm cả tên của một số nguyên đơn, để sử dụng làm lời nhắc chung.

“Gần đây, nguyên đơn Kelly McKernan đã rất ngạc nhiên khi thấy rằng kết quả tìm kiếm hàng đầu trên internet cho tên của họ hiện là một hình ảnh do AI tạo ra được tạo bằng Midjourney, được nhắc bằng tên của Mx. McKernan.”

Vụ kiện sửa đổi lập luận rằng “nếu không có sự can thiệp, đây là tương lai nghiệt ngã đang chờ đợi nhiều nghệ sĩ khác”.

Trước đó, các phần của vụ án cụ thể này đã bị bác bỏ khi Thẩm phán Hoa Kỳ William Orrick viện dẫn sự thiếu bằng chứng từ phía nguyên đơn. Tuy nhiên, ông đã cho phép các nguyên đơn mở lại yêu cầu bồi thường ở phiên bản mới hoặc cập nhật, như đã thấy trong những diễn biến gần đây.

Đây là một trong nhiều trường hợp được đưa ra chống lại nhiều nhà phát triển AI khác nhau trong ngành với vi phạm bản quyền là trọng tâm của các khiếu nại. Các trường hợp khác liên quan đến các công ty công nghệ lớn, bao gồm Google, Microsoft và Meta.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

NFT

New York MoMA hiện có các tác phẩm nghệ thuật được mã hóa trong bộ sưu tập vĩnh viễn của nó

Để lại phản hồi

New York MoMA hiện có các tác phẩm nghệ thuật được mã hóa trong bộ sưu tập vĩnh viễn của nó

Việc bảo tàng mua lại hai NFT đánh dấu việc nắm giữ AI và trên chuỗi đầu tiên của họ.

Nghệ thuật sáng tạo đang chứng minh sự sáng tạo của Web3 trong thế giới nghệ thuật truyền thống. Tháng trước, Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại (MoMA) của New York đã gây chú ý khi mua lại “Không giám sát – Ảo giác máy móc” (2022) của Refik Anadol cùng với ấn bản từ dự án “3FACE” năm ngoái của Ian Cheng. Hai sản phẩm này đánh dấu sự bổ sung trí tuệ nhân tạo (AI) và mã thông báo không thể thay thế (NFT) đầu tiên vào bộ sưu tập của MoMA, vốn là ngôi nhà của các di vật như lon súp của Andy Warhol và “Starry Night” của Vincent Van Gogh.

Các thương vụ mua lại mang tính bước ngoặt này cũng bổ sung cho di sản lâu đời của MoMA về các cuộc triển lãm tiên phong ở điểm giao thoa giữa công nghệ và nghệ thuật, từ buổi triển lãm “Cỗ máy được nhìn thấy ở cuối thời đại cơ học” năm nay cho đến “Tín hiệu: Video đã biến đổi thế giới như thế nào”.

Thông báo của MoMA được đưa ra song song với bản phác thảo về chương trình nghệ thuật kỹ thuật số của tổ chức cho mùa thu và mùa đông sắp tới, bao gồm cả việc ra mắt tác phẩm mới nhất của nghệ sĩ video Leslie Thornton, “HANDMADE” (2023) và một cuộc triển lãm trực tuyến với Feral File sẽ khai mạc vào đầu tuần tới. năm. Vài tuần trước, MoMA cũng đã công bố dự án Bưu thiếp trực tuyến của mình.

Trực quan hóa dữ liệu mẫu, Không được giám sát – Ảo giác máy. Nguồn: MoMA

“Những sáng kiến mới này nhấn mạnh cam kết lâu dài của MoMA trong việc hỗ trợ các nghệ sĩ thử nghiệm các công nghệ mới nổi để mở rộng vốn từ vựng trực quan và khả năng khám phá sáng tạo, tăng tác động đến tác phẩm của họ, đồng thời giúp chúng tôi hiểu và điều hướng những thay đổi mang tính biến đổi trên thế giới,” thông cáo của Bảo tàng về việc mua lại của họ Những trạng thái.

“Tôi rất tự hào được tham gia,” Cheng nói với Cointelegraph. “MoMA trước đây đã mua lại bộ ba mô phỏng ‘Emissaries’ của tôi vào năm 2017. Sự cởi mở và nhiệt tình của họ trong việc tiếp thu tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số năng động là điều hiếm có đối với một tổ chức.”

Không được giám sát

Đó là trình bảo vệ màn hình được cả thế giới biết đến. Cho dù bạn say mê hay nghi ngờ về những tác phẩm trừu tượng về máy học đầy mê hoặc và phong phú của nghệ sĩ từng sống tại Google này, thì rất có thể là bạn đã nhìn thấy chúng. Anadol đã thiết kế cái này đặc biệt với sự trợ giúp của Nvidia. Nó cung cấp 138.151 mẫu siêu dữ liệu hình ảnh từ bộ sưu tập của MoMA tới một thuật toán tạo ra trí tưởng tượng AI về lịch sử nghệ thuật thông qua các gợn sóng đặc trưng của Anadol.

Kể từ khi phát hành vào tháng 11 năm 2022, “Unsupervised” đã được các nhà phê bình tại Vulture, Artforum, v.v. đánh giá. Thời gian để viết những đánh giá đó nói lên nhiều điều hơn về tầm quan trọng của tác phẩm. Những câu chuyện hấp dẫn nửa vời của Jerry Saltz không làm giảm năng lượng tinh thần mà bài viết của anh ấy yêu cầu. Chỉ những kẻ thù ghét thôi chưa làm cho Anadol trở nên nổi tiếng – anh ấy có rất nhiều người hâm mộ cuồng nhiệt nếu không muốn nói là những nhà sưu tập. MoMA đã chọn mở rộng phần trưng bày cao 24 foot của tác phẩm nhiều lần. Nó vừa mới xuất hiện vào ngày 29 tháng 10, nhưng những khách truy cập đã tạo ra giao thức bằng chứng tham dự của họ, hoặc POAP, từ mã QR đã đăng vẫn có một phần đáng chú ý.

Trực quan hóa dữ liệu mẫu, Không được giám sát – Ảo giác máy. Nguồn: MoMA

Nhà sưu tập NFT nổi tiếng và người sáng lập câu lạc bộ 1 OF 1 Ryan Zurrer đã giúp việc mua lại tác phẩm trở nên khả thi, cùng với “Bộ sưu tập RFC”, do Pablo Rodriguez-Fraile và Desiree Casoni dẫn đầu.

Zurrer nói với ARTnews : “Tôi ngả mũ trước những người ở MoMA vì đã hiểu được hệ tư tưởng văn hóa của thời điểm hiện tại. “Không giám sát đã xuất hiện hai tuần trước khi ChatGPT ra mắt công chúng. AI là chủ đề được xác định ở thời điểm hiện tại và MoMA đã nắm bắt được điều đó. Tôi rất vui được tặng tác phẩm này cho MoMA. Nhưng tôi cần phải thừa nhận rằng đây không chỉ là khoản quyên góp của tôi và [nhà sưu tập] Pablo Rodriguez-Fraile, mà còn của Refik. Anh ấy đang mang các máy chủ, màn hình và các thành phần khác đến. NFT hiện là một phần của tác phẩm nghệ thuật mang tính khái niệm này thuộc về MoMA.”

Mặc dù Bảo tàng không thể làm rõ liệu Anadol có tặng hoàn toàn phần cứng cho phép “Không được giám sát” được hiển thị hay không, chúng tôi có thể giả định trường hợp đó là như vậy. Bản phát hành của họ cho biết “HANDMADE” của Thornton sẽ được trưng bày tại Gund Lobby, nơi họ hiển thị “Unsupervised” trên một màn hình có cùng kích thước, “được thiết kế và hiện thực hóa nhờ Refik Anadol Studio.”

3MẶT

Trong khi đó, Cheng trốn tránh việc xây dựng thương hiệu. Việc khám phá tâm lý học suốt đời thông qua các công nghệ tiên tiến đã xác định cách thực hành của ông hơn bất kỳ thẩm mỹ đơn lẻ nào. Trên thực tế, có 4.096 phiên bản độc đáo của “3FACE” đang tồn tại và không có phiên bản nào trong số đó được thiết kế rõ ràng bởi bàn tay của Cheng. Các tác phẩm trong dự án sáng tạo mô tả chân dung trực quan, thích ứng liên tục của chủ sở hữu chúng, được tạo bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập được từ ví của họ tại bất kỳ thời điểm nào. MoMA gọi đây là “tác phẩm nghệ thuật thử nghiệm đầy tham vọng nhất của anh ấy cho đến nay để khám phá các công nghệ chuỗi khối và phân cấp dữ liệu”, mở rộng dựa trên “mối quan tâm của nghệ sĩ đối với khả năng của con người liên quan đến sự thay đổi”.

Trong nỗ lực thể hiện và định hình tâm trí phù du, Cheng nói với Right Click Save vào năm ngoái rằng anh ấy tin rằng “nghệ thuật có thể đóng một vai trò trong việc nâng cấp phản ứng vô thức mà chúng ta phải có đối với sự phức tạp”. “3FACE” tôn vinh chiều sâu của mỗi người — và bởi vì nó năng động nên khả năng thay đổi của họ.

Hình ảnh từ 3FACE. Nguồn: MoMA

Nền tảng NFT Outland Art đã tặng “3FACE” của mình cho bộ sưu tập của MoMA. “Jason Li và Chris Lew đã tư vấn rất nhiều và giúp đỡ nhóm biến ý tưởng thành hiện thực,” Cheng nói với Cointelegraph. “Tôi sẽ không làm ‘3FACE’ nếu không có Outland.”

Mục công khai của tác phẩm trên trang web của MoMA không liệt kê nó là số nào trong toàn bộ bộ truyện hoặc nó thuộc về ví nào. MoMA đã không trả lời yêu cầu bình luận của Cointelegraph, nhưng dựa trên cách thức hoạt động của “3FACE” và thực tế là MoMA mới bắt đầu thu thập các tác phẩm nghệ thuật trên chuỗi, đây có thể là cách giải thích “3FACE” về một chiếc ví mở rộng chỉ có Anadol’s “Không được giám sát.”

Một chương khác trong lịch sử nghệ thuật

Mang theo ngọn đuốc từ các loại hình nghệ thuật tiên phong và gây tranh cãi trước đây như nhiếp ảnh, nghệ thuật sáng tạo đã buộc thế hệ nghệ sĩ này phải đánh giá lại chính xác điều gì làm cho nghệ thuật có giá trị.

“Kết cục của công cụ AI sáng tạo là sự kết nối tức thì mới giữa suy nghĩ và khớp nối trực quan,” Cheng trầm ngâm về những gì sẽ xảy ra tiếp theo cho nghệ thuật AI. “Chúng ta đã quen với sự gần gũi giữa suy nghĩ và cách diễn đạt bằng văn bản hoặc bằng lời nói. Một nhà văn, không cần sự trợ giúp trung gian, vẫn có thể viết nên một cuốn tiểu thuyết. Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể làm được một bộ phim mà không cần sự trợ giúp trung gian. Giống như việc viết tiểu thuyết, nhà làm phim chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng, sở thích, chất lượng câu hỏi, lòng can đảm theo đuổi những sự thật xám xịt và sự hiểu biết của họ về hành vi con người.”

Công nghệ sẽ liên tục phát triển, nhưng chính sự phát triển về khả năng sử dụng nó của các nghệ sĩ sẽ phân chia những gì chỉ bắt mắt với những gì có tác động. Không phải hai điều đó loại trừ lẫn nhau – mặc dù việc mua lại Anadol của MoMA cũng giống như việc tổ chức mua cho mình một chiếc túi Louis Vuitton, nhưng thứ mà xã hội gọi là xa xỉ lại là lịch sử.

Anadol và Cheng đều chủ yếu làm việc với dữ liệu trong khi tạo ra các tác phẩm nghệ thuật bằng AI. Các thuộc tính nổi bật của quá trình của họ có ý nghĩa. “Không được giám sát” đặt ra câu hỏi: Lịch sử nghệ thuật là gì? – một chủ đề đầy tranh cãi mà các nhà sử học nghệ thuật truyền thống tranh luận mà thậm chí không vi phạm hội họa. Dựa vào tiền đề của nó, “3FACE” hỏi những người tham gia vào nó cách họ định lượng tâm lý xương xẩu của con người. Đây là một trong số ít dự án sử dụng sổ cái không chỉ là một phương thức giao dịch.

Các bảo tàng như Bảo tàng Nghệ thuật Hạt Los Angeles và Trung tâm Pompidou đã bắt đầu thu thập NFT từ những ngày bùng nổ. Quyết định của MoMA nhằm tạo niềm tin cho những tác phẩm như vậy giờ đây đánh dấu một bước ngoặt mới.

Cheng nói: “Hiện tại, chúng tôi đang chú ý đến ‘nghệ thuật AI’ vì những thử nghiệm đầu tiên trông giống như những thử nghiệm, nhưng sẽ thu nhỏ lại sau 10 năm nữa. “Việc dễ dàng tạo ra những biểu hiện tinh tế về mặt trực quan sẽ mở ra nhiều tác nhân nghệ thuật từ số đông người hơn và đây là một điều tốt.”

Theo Cointelegraph

Công nghệ

YouTube cho biết người sáng tạo phải tiết lộ việc sử dụng gen AI nếu không sẽ bị đình chỉ

Để lại phản hồi

YouTube cho biết người sáng tạo phải tiết lộ việc sử dụng gen AI nếu không sẽ bị đình chỉ

Nguyên tắc cộng đồng được cập nhật của YouTube bao gồm các yêu cầu tiết lộ mới đối với nội dung do AI tạo ra, các tiêu chuẩn mới dành cho “chủ đề nhạy cảm” và việc xóa nội dung giả mạo sâu sắc.

Nền tảng xã hội phát video trực tuyến YouTube đã ban hành các nguyên tắc cộng đồng mới liên quan đến việc tiết lộ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng trong nội dung.

Nền tảng này đã xuất bản một blog vào ngày 14 tháng 11 nói rằng các bản cập nhật sẽ yêu cầu người sáng tạo trên nền tảng của nó thông báo cho người xem của họ nếu nội dung đang được hiển thị là “tổng hợp”.

“Chúng tôi sẽ yêu cầu người sáng tạo tiết lộ thời điểm họ tạo nội dung bị thay đổi hoặc tổng hợp mang tính thực tế, bao gồm cả việc sử dụng các công cụ AI.”

Một ví dụ được đưa ra trong bản cập nhật là một video do AI tạo ra “mô tả một cách chân thực” điều gì đó chưa từng xảy ra hoặc nội dung một người nói hoặc làm điều gì đó mà họ không làm.

Theo YouTube, thông tin này sẽ được hiển thị cho người xem theo hai cách, cách đầu tiên là một nhãn mới được thêm vào bảng mô tả và nếu nội dung nói về “các chủ đề nhạy cảm” thì một nhãn nổi bật hơn cho trình phát video.

Theo YouTube, các chủ đề nhạy cảm bao gồm bầu cử chính trị, “xung đột đang diễn ra”, khủng hoảng sức khỏe cộng đồng và các quan chức.

YouTube cho biết họ sẽ làm việc với những người sáng tạo để giúp cộng đồng hiểu rõ hơn về các nguyên tắc mới. Tuy nhiên, họ cho biết đối với bất kỳ ai không tuân thủ các quy tắc, nội dung của họ sẽ bị xóa, “đình chỉ tham gia Chương trình Đối tác YouTube hoặc các hình phạt khác”.

Nền tảng này cũng đề cập đến chủ đề về hàng giả sâu do AI tạo ra, vốn ngày càng trở nên phổ biến và thực tế. Họ cho biết họ đang tích hợp một tính năng mới cho phép người dùng yêu cầu xóa một video tổng hợp “mô phỏng một cá nhân có thể nhận dạng được, bao gồm cả khuôn mặt hoặc giọng nói của họ, bằng quy trình yêu cầu quyền riêng tư của chúng tôi”.

Gần đây, nhiều người nổi tiếng và nhân vật của công chúng, chẳng hạn như Tom Hanks, Mr. Beast, Gayle King, Jennifer Aniston và những người khác, đã phải vật lộn với những video giả mạo sâu sắc về chính họ quảng cáo cho các sản phẩm.

Nội dung do AI tạo ra cũng là một cái gai đối với ngành công nghiệp âm nhạc trong năm qua, với nhiều hành vi giả mạo sâu sắc về các nghệ sĩ sử dụng mẫu giọng hát hoặc bản nhạc bất hợp pháp cũng gây rắc rối trên Internet.

Trong nguyên tắc cộng đồng được cập nhật của mình, YouTube cho biết họ cũng sẽ xóa nhạc do AI tạo ra hoặc nội dung bắt chước giọng hát hoặc giọng rap độc đáo của một nghệ sĩ theo yêu cầu của “đối tác âm nhạc”.

Vào mùa hè, YouTube đã bắt đầu nghiên cứu các nguyên tắc hợp tác với ngành công nghiệp âm nhạc về công nghệ AI. Bên cạnh các nguyên tắc cộng đồng, YouTube gần đây đã phát hành các chatbot AI thử nghiệm mới để trò chuyện với người xem trong khi xem video.

Theo Cointelegraph

Công nghệ

Cuộc đình công SAG-AFTRA kết thúc khi đạt được thỏa thuận AI, Hollywood vẫn bị giằng xé

Để lại phản hồi

Cuộc đình công SAG-AFTRA kết thúc khi đạt được thỏa thuận AI, Hollywood vẫn bị giằng xé

Cuộc đình công kéo dài 118 ngày của các diễn viên Hollywood đã kết thúc bằng một thỏa thuận về việc sử dụng AI, mặc dù không phải ai trong ngành cũng coi đây là bước đi đúng đắn.

Liên minh các diễn viên Hollywood – Hiệp hội Diễn viên Màn ảnh-Liên đoàn Nghệ sĩ Phát thanh và Truyền hình Hoa Kỳ (SAG-AFTRA) – đã kết thúc cuộc đình công vào ngày 9 tháng 11 sau 118 ngày biểu tình, với các thỏa thuận mới về nhiều quy định được đề xuất, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo (AI). ) cách sử dụng.

Kể từ đó, liên minh đã phát hành bản tóm tắt về thỏa thuận cuối cùng với các hãng phim, trong đó bao gồm các hướng dẫn về AI và một tập sách nhỏ kỹ thuật số nêu rõ các quy định về AI đã được thống nhất cho ngành.

Cuốn sách nhỏ hướng dẫn kỹ thuật số SAG-AFTRA AI. Nguồn: SAG-AFTRA

Thỏa thuận AI dự kiến sẽ có hiệu lực sau 90 ngày kể từ khi thỏa thuận được phê chuẩn. Các điều khoản của nó bao gồm định nghĩa AI theo thuật ngữ ngành, sao chép kỹ thuật số của người biểu diễn và tác nhân nền, thay đổi kỹ thuật số và thiết lập các cuộc họp nửa năm giữa liên minh và nhà sản xuất về việc sử dụng AI tổng quát.

Theo báo cáo từ Rolling Stone, hợp đồng đã được 86% hội đồng quản trị SAG-AFTRA thông qua và đến tay cử tri công đoàn vào ngày 12/11, với thời gian bỏ phiếu là 21 ngày.

Một loại tài sản kỹ thuật số mới

Thỏa thuận này xác định và thiết lập phạm vi bảo hiểm cho việc tạo, sử dụng và thay đổi “bản sao kỹ thuật số” của người biểu diễn. Những bản sao kỹ thuật số này là bản sao của giọng nói hoặc chân dung của một nghệ sĩ biểu diễn để “miêu tả người biểu diễn trong nhiếp ảnh hoặc nhạc nền mà người biểu diễn đó không thực sự biểu diễn”.

Những “bản sao kỹ thuật số” này được phân loại thành những bản được sản xuất tại studio và những bản được sản xuất độc lập. Bản thân các diễn viên sẽ mặc cả để được bồi thường cho người sau. Tuy nhiên, đối với những người được studio trực tiếp tuyển dụng, khoản thù lao sẽ được trả cho việc tạo và sử dụng bản sao AI của họ cũng như việc sử dụng chúng trong bất kỳ dự án bổ sung hoặc phương tiện nào khác, cộng với phần còn lại thông thường.

Nó cũng đặt ra định nghĩa cho một loại diễn viên mới được gọi là “người biểu diễn tổng hợp”. Theo các điều khoản của thỏa thuận, đây là một “tài sản được tạo bằng kỹ thuật số” “nhằm mục đích tạo ra và tạo ra ấn tượng rõ ràng rằng nội dung đó là một tác nhân biểu diễn tự nhiên và không thể được công nhận là bất kỳ tác nhân biểu diễn tự nhiên nào có thể nhận dạng được”.

Khi nói đến việc sao chép các tác nhân nền, thỏa thuận dường như bảo vệ họ khỏi sự thay thế tiềm năng, nêu rõ:

“Không được sử dụng bản sao để đáp ứng số lượng lý lịch trong ngày. Các bản sao sẽ không được sử dụng để tránh sự tham gia của các tác nhân nền tảng.”

Thỏa thuận nhấn mạnh rằng cần có sự đồng ý rõ ràng và “dễ thấy” của chủ thể, dù là chính hay lý lịch, trong quá trình sao chép, cho cả mục đích sử dụng nó trong quá trình sản xuất và cho bất kỳ mục đích sử dụng nào trong tương lai.

Điều này cũng bao gồm sự đồng ý cho phép thay đổi kỹ thuật số đối với màn trình diễn của người biểu diễn trong “tài liệu được ghi trước đó trừ khi nó vẫn giữ nguyên như đã được viết kịch bản, trình diễn và/hoặc ghi âm” và nhà sản xuất phải cung cấp “mô tả cụ thể hợp lý” về những thay đổi mà họ muốn thực hiện.

Đối với các diễn viên nền, thỏa thuận cho biết nếu “chuyển động của môi hoặc khuôn mặt bị thay đổi để trông giống như diễn viên nền đang nói và thêm lời thoại, chúng sẽ được nâng cấp thành diễn viên biểu diễn ban ngày”.

Phản ứng trái chiều từ Hollywood

Phản ứng từ những người trong ngành đối với thỏa thuận này là trái chiều, xen kẽ giữa lời khen ngợi cho thỏa thuận và sự phấn khích để tiến về phía trước. Một số người tin rằng lẽ ra có thể làm được nhiều hơn và lo sợ cho những người biểu diễn.

Đạo diễn kiêm nhà sản xuất Justine Bateman bày tỏ sự không đồng tình với quyết định này trên mạng xã hội. Cô gọi các quyền của AI là “vi phạm” và cho biết cô thất vọng về ban lãnh đạo SAG-AFTRA.

Mặt khác, nam diễn viên Jason Winston George, thành viên ủy ban đàm phán về thương vụ này, đã lên tiếng bảo vệ thỏa thuận này.

“Không chỉ phi thực tế và không thể kìm hãm làn sóng khi nói đến công nghệ, các biện pháp bảo vệ SAG-AFTRA mới này còn thực sự cho phép bạn lướt qua làn sóng công nghệ AI khi sử dụng khuôn mặt và chân dung của bạn.”

Anh ấy cho biết nếu một công ty muốn trả cho anh ấy theo mức mà anh ấy đã thương lượng để sử dụng gấp đôi AI của mình trong khi anh ấy “ở nhà — hoặc tốt hơn là đi làm một công việc khác”, thì anh ấy đồng ý.

Tuy nhiên, ông cũng cho biết có thể một ngày nào đó vẫn có “một cuộc chiến chống lại Hàng giả tổng hợp, những nhân vật hoàn toàn do AI tạo ra và trông không giống bất kỳ cá nhân biểu diễn nào”.

Về phía Bateman, nam diễn viên Rainn Wilson, nổi tiếng với vai diễn trong phim sitcom The Office , chế nhạo thương vụ này, hỏi chuyện gì sẽ xảy ra nếu các diễn viên không đồng ý với thỏa thuận này. Liệu họ có bị thay thế bởi các tác nhân AI không? Wilson hỏi.

Cuộc đình công SAG-AFTRA kết thúc khoảng một tháng rưỡi sau khi cuộc đình công của Hiệp hội Nhà văn Hoa Kỳ kết thúc vào ngày 24 tháng 9. Cuộc đình công của WGA cũng đang đàm phán về các hoạt động trong ngành, trong đó việc sử dụng AI trong phòng của nhà văn là một cuộc đàm phán quan trọng.

Theo Cointelegraph

Exit mobile version