Các bị cáo được cho là đã thực hiện hàng trăm hành vi lừa đảo qua mạng, “gây tổn hại cho Google và ít nhất khoảng 100.000 người dùng Google”.
Google đang kiện một nhóm bị cáo buộc lừa đảo, những người được cho là đã tải các ứng dụng lừa đảo lên Google Play.
Nạn nhân bị dụ dỗ tải xuống các ứng dụng với lời hứa mang lại lợi nhuận cao mà vụ kiện mô tả là “ảo tưởng”.
Người phát ngôn của Google mô tả vụ kiện là một “cơ hội duy nhất” để tạo tiền lệ về cách đối phó với những kẻ xấu.
Google đã đệ đơn kiện những kẻ lừa đảo tiền điện tử bị cáo buộc rằng họ đã tải các ứng dụng đầu tư gian lận lên Google Play.
Vụ kiện được đệ trình hôm thứ Năm tại Quận Nam của New York cáo buộc rằng Yunfeng Sun và Hongnam Cheung đã thực hiện hàng trăm hành vi lừa đảo qua đường dây, “gây tổn hại cho Google và ít nhất khoảng 100.000 người dùng Google”.
Các bị cáo đã thực hiện “nhiều thông tin sai lệch với Google để tải các ứng dụng lừa đảo của họ lên Google Play, bao gồm nhưng không giới hạn ở các thông tin sai lệch về danh tính, vị trí cũng như loại và tính chất của ứng dụng đang được tải lên”, theo hồ sơ .
Nạn nhân bị dụ dỗ tải xuống các ứng dụng với lời hứa hẹn về lợi nhuận cao từ việc đầu tư vào tiền điện tử và các sản phẩm khác, điều mà vụ kiện mô tả là “ảo tưởng”. Theo hồ sơ, khi nạn nhân cố gắng rút số dư của mình, họ sẽ được yêu cầu trả nhiều khoản phí khác nhau để thu hồi khoản đầu tư và lợi nhuận có mục đích.
Halimah DeLaine Prado, cố vấn chung của Google, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với CNBC : “Đây là cơ hội duy nhất để chúng tôi sử dụng nguồn lực của mình để thực sự chống lại những kẻ xấu đang thực hiện một kế hoạch tiền điện tử rộng rãi nhằm lừa gạt một số người dùng của chúng tôi”. “[Vụ kiện] này cho phép chúng tôi không chỉ sử dụng tài nguyên của mình để bảo vệ người dùng mà còn đóng vai trò là tiền lệ cho những kẻ xấu trong tương lai mà chúng tôi không dung thứ cho hành vi này.”
Aptos Labs, nhóm phát triển blockchain lớp 1, đã ký kết thỏa thuận hợp tác với Google Cloud để mở rộng các dịch vụ trò chơi có khả năng web3.
Google Cloud , được biết đến với các dịch vụ đám mây mở rộng, đã mở rộng danh sách đối tác blockchain với trọng tâm là tích hợp trò chơi vào bối cảnh web3. Lần này, gã khổng lồ internet hợp tác với Aptos Labs, được biết đến với công việc phát triển chuỗi khối Aptos , theo thông cáo báo chí được chia sẻ với crypto.news.
Dưới sự hợp tác này, Google Cloud đã bổ sung hỗ trợ cho liên doanh mới nhất của Aptos có tên là “Aptos GameStack”, được mô tả là một nền tảng hợp nhất để tạo, tích hợp và liên kết các thành phần blockchain trong trò chơi điện tử.
Tận dụng các tài nguyên của Google, Aptos tìm cách nâng cao giải pháp của mình bằng cách kết hợp phân tích và tích hợp các sản phẩm trí tuệ nhân tạo và máy học cùng với các công cụ trò chơi web3.
“Bất kỳ loại trò chơi nào giờ đây đều có thể dễ dàng khai thác sức mạnh của công nghệ Web3 với Aptos GameStack. Sự hợp tác của chúng tôi với Aptos Labs nâng cao lợi ích của người chơi từ công nghệ Web3 thành xu hướng chủ đạo của ngành trò chơi.”
Jack Buser, giám đốc trò chơi, các ngành chiến lược tại Google
Aptos GameStack dự kiến sẽ giới thiệu nhiều sản phẩm khác nhau, bao gồm quyền truy cập vào API Unity cho ví kỹ thuật số, giao dịch, bộ sưu tập mã thông báo không thể thay thế ( NFT ) và các thành phần web3 khác. Ngoài ra, bộ công cụ phát triển sẽ cho phép các nhà phát triển triển khai các tập lệnh đăng nhập web2, cho phép tích hợp với các mạng xã hội hiện có của người dùng như Facebook hoặc Gmail.
Sự hợp tác này diễn ra trong bối cảnh có một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trò chơi web3, khi tổng giá trị của mã thông báo trò chơi web3 lần đầu tiên vượt qua 30 tỷ USD sau nhiều năm. Như crypto.news đã đưa tin trước đây, Edward Wilson từ Nansen, cho rằng sự tăng trưởng là do sự thay đổi trong hoạt động của nhà đầu tư sang các khoản đầu tư có rủi ro cao hơn, thúc đẩy việc tăng cường khám phá ngoài tiền điện tử truyền thống để tìm kiếm lợi nhuận tiềm năng.
Wilson cho biết thêm, Hội nghị nhà phát triển trò chơi sắp tới – một sự kiện thường niên dành cho các nhà phát triển trò chơi điện tử – dự kiến sẽ kích thích sự quan tâm của nhà phát triển đối với trò chơi web3 hơn nữa, từ đó góp phần thúc đẩy sự nhiệt tình ngày càng tăng xung quanh mã thông báo trò chơi.
Flare Network, nền tảng lớp 1 của Máy ảo Ethereum (EVM) dành cho khả năng tương tác chuỗi khối, đang đưa Google Cloud trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng.
Sự hợp tác này đánh dấu một cột mốc quan trọng đối với Flare, đưa một trong những nhà cung cấp điện toán đám mây hàng đầu thế giới tham gia. Nó cũng đánh dấu lần đầu tiên Google Cloud cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng cho một hệ thống oracle phi tập trung.
Thông cáo báo chí vào ngày 22 tháng 1 lưu ý rằng Google Cloud sẽ đóng vai trò kép là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng trên Flare. Đầu tiên, nó sẽ hỗ trợ bảo mật mạng bằng cách xác thực các khối mới trên blockchain. Thứ hai, nó sẽ đóng góp cho oracle gốc của Flare, Flare Time Series Oracle ( FTSO ), bằng cách cung cấp nguồn cấp dữ liệu và giá phi tập trung.
FTSO là một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng của Flare, đảm bảo rằng các dapp có thể truy cập dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Bằng cách giới thiệu Google Cloud với tư cách là nhà cung cấp dữ liệu FTSO, Flare đang tăng cường hơn nữa độ tin cậy và bảo mật dữ liệu của mình.
Sự hợp tác này là một bước tiến đáng kể đối với Flare, củng cố vị thế của nó như một nền tảng blockchain hàng đầu cho tài chính phi tập trung (defi) và mã thông báo tài sản trong thế giới thực (RWA).
Với chuyên môn và tài nguyên của Google Cloud, Flare có vị thế tốt để trở thành nền tảng phù hợp để xây dựng thế hệ dapp tiếp theo.
Đối với người dùng Flare, sự hợp tác này có nghĩa là họ có thể mong đợi các nguồn cấp dữ liệu an toàn và đáng tin cậy hơn trên mạng. Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển xây dựng các dapp nâng cao hơn để truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu hơn.
Google Cloud tham gia cùng các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng Flare hàng đầu khác, bao gồm Ankr và Sensei Nodes.
Theo báo cáo mới nhất của CoinMarketCap, Flare là cổ phiếu tăng giá nhiều nhất vào ngày 15 tháng 1 theo thông báo của cộng tác viên Google Cloud.
Như đã nêu về những cổ phiếu tăng giá hàng đầu của CoinMarketCap, Flare ( FLR ), hoạt động như lớp 1 dựa trên EVM, đã trải qua mức tăng giá 20,8% lên 0,0212 USD trong ngày qua, với khối lượng giao dịch trong 24 giờ là 38,9 triệu USD.
Tiền điện tử tăng giá hàng đầu hiện nay | Nguồn: CoinMarketCap
Sự gia tăng này được cho là đi kèm với thông báo đưa Google Cloud tham gia vào lĩnh vực blockchain, đóng vai trò vừa là người xác thực vừa là người đóng góp cho Flare Time Series Oracle (FTSO), trở thành một cột mốc quan trọng trong việc tích hợp công nghệ blockchain với các công ty công nghệ chính thống. Kể từ đó, FLR đã báo cáo hiệu suất mạnh mẽ trái ngược với thị trường tiền điện tử toàn cầu, vốn đã trải qua đợt suy thoái 3,2% trong khi vượt xa các loại tiền điện tử Nền tảng hợp đồng thông minh khác, vốn đã tăng 10,8% trong ngày qua.
Đảm bảo vị trí thứ hai là Sui ( SUI ), đứng ở mức 1,37 USD, phản ánh mức tăng 9,4% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch đáng kể trong 24 giờ là 685 triệu USD. Đồng thời, giao thức Sui đã trải qua sự gia tăng đáng chú ý về tổng giá trị tài sản bị khóa, đạt gần 341 triệu USD, đánh dấu mức tăng khoảng 48 triệu USD trong 24 giờ qua. Sui tiếp tục giữ đà tăng kể từ khi nó được báo cáo là mã tăng giá cao nhất vài ngày trước đó.
MetisDAO (METIS) chiếm vị trí thứ ba trên bảng xếp hạng trong ngày, tăng 6,7%, hiện ở mức 126,83 USD. Mặc dù không có thông tin gì đáng chú ý vào ngày 15 tháng 1, nhưng token vẫn đang trải qua sự phấn khích từ thông báo về ví Bitget từ tuần trước.
Vào năm 2023, Yi 34B, Falcon 180B và Mixtral 8x7B nổi lên như một trong những AI nguồn mở hàng đầu có hiệu suất tương đương với các công ty dẫn đầu thị trường.
Trong khi các mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng đám mây tập trung — chẳng hạn như ChatGPT — hiện dẫn đầu về hiệu suất tổng thể, nghiên cứu mới cho thấy các đối thủ cạnh tranh nguồn mở đang bắt kịp.
Các công ty dẫn đầu thị trường hiện nay về AI sáng tạo, chẳng hạn như Google và OpenAI, đã áp dụng cách tiếp cận tập trung để xây dựng cơ sở hạ tầng của họ – hạn chế một cách hiệu quả quyền truy cập của công chúng vào nhiều thông tin khác nhau, bao gồm cả các nguồn dữ liệu được sử dụng cho mô hình đào tạo.
Điều này có thể thay đổi, nhóm nghiên cứu tại ARK Invest của Cathy Wood tuyên bố, cho thấy khả năng các mô hình AI nguồn mở vượt trội so với các mô hình tập trung của chúng vào năm 2024.
Hiệu suất hiểu ngôn ngữ đa nhiệm khổng lồ của các mô hình AI nguồn mở và riêng tư. Nguồn: ARK Invest
Biểu đồ trên cho thấy tiến trình đạt được của các mô hình AI nguồn mở kể từ năm 2022, một số trong đó đã hoạt động tốt hơn các mô hình riêng tư. OpenAI, Google và công ty mẹ Alphabet, thống trị không gian AI tập trung với các mô hình phổ biến như ChatGPT-4 và Gemini Ultra. Mặt khác, Meta (trước đây là Facebook), Mistral và một số mô hình AI của Trung Quốc đã chọn cách tiếp cận nguồn mở.
Hãy xem bản cập nhật của @ARKInvest về hiệu suất của các mô hình #AI nguồn mở so với #AI đóng. Các mô hình LLM nguồn mở vẫn đang có chỗ đứng, mặc dù mức độ phân tán đang gia tăng. Cảm ơn @downingARK và @JozefARK đã giúp chúng tôi cập nhật về cuộc đua công nghệ quan trọng nhất trong lịch sử! https://t.co/hiikHFJYwr
Vào năm 2023, Yi 34B, Falcon 180B và Mixtral 8x7B nổi lên như một trong những AI nguồn mở hàng đầu có hiệu suất tương đương với các công ty dẫn đầu thị trường. Nhà nghiên cứu Jozef Soja của ARK Invest lưu ý rằng Mixtral đã đánh bại GPT 3.5 về lỗi nhật ký tuyệt đối về hiệu suất trên điểm chuẩn hiểu ngôn ngữ đa nhiệm lớn đồng thời nêu bật “hiện tại GPT-4 đã vượt xa gói này bao xa”.
Ngoài ra, mô hình nền tảng của Meta, LLaMA, cũng ghi nhận sự cải thiện đáng kể trong các lần lặp lại năm 2023. Kỹ sư AI Brian Roemmele cho biết nhu cầu về hiệu suất trong các mô hình AI nguồn mở bắt nguồn từ tầm quan trọng của việc dân chủ hóa quyền truy cập vào AI tổng quát.
Các công ty dẫn đầu thị trường AI hiện tại – Gemini của Google và ChatGPT-4 của OpenAI – gần đây đã được đưa vào thử nghiệm. Cointelegraph đã hỏi các phiên bản miễn phí của Gemini (thông qua Bard) và ChatGPT-4 một số câu hỏi về tiền điện tử và so sánh các câu trả lời.
Trong cả hai trường hợp, AI đều áp dụng cách tiếp cận tương tự trong việc cảnh báo người dùng khi được hỏi về lời khuyên đầu tư và khuyến nghị tìm kiếm một cố vấn tài chính chuyên nghiệp để có thêm “lời khuyên cá nhân hóa”. Ngoài ra, cả hai mô hình AI đều đưa ra câu trả lời nêu bật các điểm cần cân nhắc tương tự mặc dù cung cấp các chi tiết khác nhau trong một số trường hợp.
Công ty mẹ của Google, Alphabet, cho biết họ đang giảm giá phiên bản chuyên nghiệp của mô hình AI Gemini và có kế hoạch làm cho các nhà phát triển dễ dàng tiếp cận các công cụ của mình hơn để tạo ra các phiên bản của riêng họ.
Alphabet, công ty mẹ của Google, đã thông báo vào ngày 13 tháng 12 rằng họ có kế hoạch cắt giảm chi phí của phiên bản mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến nhất của mình, Gemini và giúp các nhà phát triển dễ tiếp cận hơn.
Theo báo cáo , công ty cho biết giá mẫu Pro của Gemini đã giảm 25%–50% so với giá hồi tháng 6.
Gemini đã được giới thiệu với ba biến thể vào ngày 6 tháng 12 , với phiên bản phức tạp nhất có khả năng suy luận và hiểu thông tin ở cấp độ cao hơn các công nghệ khác của Google, cùng với khả năng tính toán video và âm thanh.
Theo Google, phiên bản mạnh mẽ nhất đang được thiết kế để hoạt động trong các trung tâm dữ liệu, trong khi các phiên bản khác sẽ được triển khai trên thiết bị cá nhân và trong bộ ứng dụng của Google.
Ngoài việc giảm giá, công ty cho biết họ có kế hoạch cung cấp các công cụ của mình cho các nhà phát triển để tạo ra phiên bản Gemini cho khách hàng. Vào ngày 6 tháng 11, ChatGPT của OpenAI đã phát hành một tính năng mới cho phép những người đăng ký trả phí tạo GPT tùy chỉnh .
Tuy nhiên, các nhà điều tra internet nhanh chóng bắt đầu chế nhạo những tuyên bố về tính ưu việt của Google và đăng các so sánh về nhiệm vụ được giao cho cả hai mô hình, nhiều trong số đó cho thấy kết quả chính xác hơn do mô hình của OpenAI tạo ra.
Người dùng trên mạng cho rằng Google đã “nói dối” về khả năng của mình và chỉnh sửa video để hiển thị kết quả ấn tượng hơn. Vào ngày 11 tháng 12, các giám đốc điều hành của Google thừa nhận rằng một số tài liệu quảng cáo được sử dụng đã bị chỉnh sửa để “ngắn gọn”.
Kể từ khi ChatGPT của OpenAI ra mắt đại chúng vào tháng 11 năm 2022, nhiều công ty công nghệ hàng đầu thế giới đã chạy đua để phát triển và triển khai các mô hình AI đối thủ mạnh mẽ.
Các so sánh giữa Gemini của Google và ChatGPT của OpenAI tiếp tục tràn ngập các không gian xã hội trên Internet, vì vậy chúng tôi quyết định thử nghiệm chúng bằng các câu hỏi của riêng mình.
Tuyên bố táo bạo này được các nhà điều tra cộng đồng trên internet coi như một thách thức, những người đã nhanh chóng chuyển sang kiểm tra các phương pháp và tiêu chuẩn được Google sử dụng để khẳng định tính ưu việt được cho là của Gemini và chế giễu hoạt động tiếp thị sản phẩm của công ty.
David Gull, Giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi AI Vital, nói với Cointelegraph rằng mỗi mô hình, có thể là ChatGPT-4, Llama 2 hoặc bây giờ là Gemini, đều có những điểm mạnh và thách thức riêng.
“Khi khám phá thế giới khởi nghiệp AI, việc chọn mô hình ngôn ngữ phù hợp là chìa khóa thành công cho sản phẩm của bạn. Với việc Google giới thiệu mô hình Gemini AI, các tùy chọn LLM [mô hình ngôn ngữ lớn] của chúng tôi đã mở rộng đáng kể.”
Ông cho biết thêm, hiện tại, mô hình ChatGPT-4 của OpenAI nổi bật với “ứng dụng rộng rãi trong thế giới thực”, cùng với các biện pháp an toàn nâng cao.
Gull cho biết khi các doanh nghiệp hiện đang “đi sâu vào” Gemini, mục tiêu tốt sẽ là “đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và khả năng tùy chỉnh” phù hợp với sứ mệnh và giá trị của công ty cũng như mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng.
Cointelegraph đã quyết định đưa hai mô hình này vào thử nghiệm, hỏi cả Gemini (thông qua Bard) và ChatGPT-4 những câu hỏi giống nhau và so sánh các câu trả lời. Trong cả hai trường hợp, phiên bản miễn phí, công khai đều được sử dụng để tạo ra kết quả.
Câu hỏi số 1: Tiền điện tử là gì?
Câu hỏi đầu tiên chúng tôi hỏi hai hệ thống chỉ đơn giản là “Tiền điện tử là gì?”
Cả hai đều đưa ra những định nghĩa cơ bản tương tự nhau khi các câu trả lời mô tả tiền điện tử là tiền kỹ thuật số thường hoạt động theo bản chất phi tập trung và được phân phối thông qua chuỗi khối. Ngoài ra, cả hai đều liệt kê các tính năng chính của tiền điện tử và đưa ra một số ví dụ, bao gồm Bitcoin ( BTC ), Ether ( ETH ), Litecoin ( LTC ) và Cardano ( ADA ).
Tuy nhiên, điểm khác biệt của chúng nằm ở thông tin bổ sung được cung cấp sau đó. Gemini/Bard đưa ra lời khuyên về việc đầu tư vào tiền điện tử và liên kết đến một nguồn.
Mặt khác, ChatGPT đã kết thúc bằng một lịch sử nhỏ về việc tạo ra Bitcoin bởi Satoshi Nakamoto và sự xuất hiện sau đó của các altcoin.
Câu hỏi số 2: Bitcoin có phải là một khoản đầu tư tốt không?
Chúng tôi cũng đã yêu cầu cả hai mô hình cung cấp cho chúng tôi một số lời khuyên đầu tư, chọn Bitcoin ( BTC ) đã được thử nghiệm và thử nghiệm trong ngành làm tiền điện tử mà chúng tôi lựa chọn. Chúng tôi đã hỏi: “Bitcoin có phải là một khoản đầu tư tốt không?”
Gemini/Bard bắt đầu bằng cách nói rằng câu hỏi này rất phức tạp, trong khi ChatGPT trả lời bằng tuyên bố từ chối trách nhiệm, nói rằng họ “không có khả năng cung cấp lời khuyên tài chính theo thời gian thực”.
Gemini/Bard của Google trả lời câu hỏi đầu tư Bitcoin. Nguồn: CointelegraphChatGPT của OpenAI trả lời câu hỏi đầu tư Bitcoin. Nguồn: Cointelegraph
Cả hai hệ thống đều cung cấp câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi, trong đó ChatGPT cung cấp các yếu tố rõ ràng hơn để xem xét trong quá trình đầu tư. Cả hai cũng kết luận với khuyến nghị tìm kiếm một cố vấn tài chính chuyên nghiệp để có thêm “lời khuyên cá nhân hóa”.
Câu hỏi số 3: Satoshi Nakamoto là ai?
Đối với câu hỏi cuối cùng, chúng tôi đã hỏi cả hai mô hình AI một trong những câu đố bí ẩn nhất của ngành công nghiệp tiền điện tử: “Satoshi Nakamoto là ai?”
Trong trường hợp này, cả hai mô hình đều đưa ra câu trả lời chi tiết, mỗi mô hình bao gồm bốn đến sáu khối thông tin toàn văn bản. Gemini/Bard và ChatGPT bắt đầu câu trả lời của họ bằng một đoạn trích về việc Satoshi là “một người hoặc nhóm người ẩn danh đã tạo ra Bitcoin”.
ChatGPT mơ hồ hơn khi mô tả bí ẩn xung quanh danh tính của Satoshi, nói rằng đã có nhiều thuyết âm mưu và tuyên bố về danh tính của anh ta. Tuy nhiên, nó không đề cập đến bất kỳ chi tiết cụ thể nào.
Mặt khác, Gemini/Bard đưa ra ba ví dụ chi tiết về những cá nhân đã cố gắng xác nhận danh tính của Nakamoto.
Gemini/Bard của Google đưa ra ví dụ về tuyên bố của Nakamoto. Nguồn: Cointelegraph
Cả hai mô hình đều nhấn mạnh “bí ẩn” của câu chuyện Satoshi, ChatGPT tuyên bố đây là “một trong những bí ẩn quan trọng nhất chưa được giải đáp trong thế giới tiền điện tử”.
Sau khi Google tung ra mô hình AI hiệu suất cao mới Gemini và tuyên bố nó vượt trội hơn nhiều so với GPT-4 của OpenAI, người dùng trên mạng xã hội bắt đầu phản đối những tuyên bố đó.
Gemini là đa phương thức, có nghĩa là nó được xây dựng để hiểu và kết hợp các loại thông tin khác nhau. Nó có ba phiên bản (Ultra, Pro, Nano) để phục vụ các trường hợp sử dụng khác nhau và một lĩnh vực mà nó có vẻ đánh bại GPT-4 là khả năng thực hiện toán học nâng cao và mã hóa chuyên biệt.
Khi ra mắt, Google đã phát hành nhiều bài kiểm tra điểm chuẩn so sánh Gemini với GPT-4. Phiên bản Gemini Ultra đã đạt được “hiệu suất tiên tiến” ở 30 trên 32 điểm chuẩn học thuật được sử dụng trong quá trình phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
So sánh hiệu suất của Gemini và ChatGPT. Nguồn: Google
Tuy nhiên, đây chính là lúc các nhà phê bình trên internet chọc tức Gemini và đặt câu hỏi về các phương pháp được sử dụng trong bài kiểm tra điểm chuẩn cho thấy sự vượt trội của Gemini, cùng với hoạt động tiếp thị sản phẩm của Google.
Xúc tiến Gemini “gây hiểu lầm”
Một người dùng trên nền tảng truyền thông xã hội X làm việc trong lĩnh vực phát triển máy học đã đặt câu hỏi liệu tuyên bố của Gemini về tính ưu việt so với GPT-4 có đúng hay không.
Ông chỉ ra rằng Google có thể đang thổi phồng sự vượt trội của Gemini hoặc những ví dụ “hái anh đào” về tính ưu việt của nó. Tuy nhiên, anh ấy kết luận, “tôi cá là Gemini rất cạnh tranh và sẽ giúp GPT-4 kiếm được tiền” và sự cạnh tranh trong không gian này là tốt.
Tuy nhiên, ngay sau đó, anh ấy đã đăng bài thứ hai nói rằng Google nên “xấu hổ” vì quảng cáo sản phẩm “gây hiểu lầm” trong một video quảng cáo mà họ tạo ra để phát hành Gemini.
Google, điều này thật đáng xấu hổ.
Bạn đã xuất bản một video ấn tượng cho thấy Song Tử trả lời câu hỏi của bạn. Nó trông thật tuyệt vời. Nó trông thời gian thực.
Nhưng đó là một lời nói dối. Không có điều nào trong số đó xảy ra như được ghi lại và trình bày trước công chúng.
Đáp lại dòng tweet của anh ấy, những người dùng X khác đã lên tiếng về việc cảm thấy bị lừa dối bởi hình ảnh Song Tử của Google. Một người dùng cho biết những tuyên bố rằng Gemini sẽ kết thúc kỷ nguyên GPT-4 đã bị “hủy bỏ”.
Một người dùng khác, một nhà khoa học máy tính, cũng đồng ý và gọi việc Google mô tả sự vượt trội của Gemini là “không thành thật”.
Điểm chuẩn hỏng
Người dùng chỉ ra rằng Google đã đưa vào các điểm chuẩn sử dụng phiên bản GPT-4 đã lỗi thời thay vì dung lượng hiện tại của nó và do đó những so sánh là dư thừa.
Một lĩnh vực khác mà các nhà thám hiểm mạng xã hội quan tâm là các thông số mà Google sử dụng để so sánh mô hình Gemini của họ với GPT-4. Hơn nữa, lời nhắc đưa ra cho cả hai mô hình không giống nhau, điều này có thể có tác động lớn đến kết quả.
điều này khá kỳ lạ
thông thường khi bạn điểm chuẩn… bạn so sánh kết quả của cùng một bài kiểm tra chính xác…
Người dùng cũng chỉ ra rằng kết quả đạt được bằng cách sử dụng các thử nghiệm được thực hiện trên một mô hình “hiện chưa được công bố rộng rãi”. Một người dùng khác chỉ ra rằng điểm số có thể khác nếu mẫu cao cấp của Gemini được thử nghiệm với phiên bản cao cấp của GPT-4 được gọi là “turbo”.
Để kiểm tra
Những người dùng mạng xã hội khác đã quyết định loại bỏ các điểm chuẩn do Google công bố và thay vào đó họ mô tả trải nghiệm của chính họ với Gemini so với GPT-4.
Anne Moss, người làm việc trong các dịch vụ xuất bản web và tự nhận là người dùng thường xuyên của AI, đặc biệt là GPT-4, cho biết cô đã sử dụng Gemini thông qua công cụ Bard của Google và cảm thấy “không hài lòng với trải nghiệm này”.
Cô kết luận rằng hiện tại cô sẽ bám sát GPT-4 để giải thích rằng những điểm khác biệt mà cô lưu ý bao gồm việc Gemini/Bard từ chối trả lời các câu hỏi chính trị và “nói dối” về việc biết thông tin cá nhân.
Chà, chà… Google cuối cùng đã ra mắt Gemini. Họ nói rằng bạn có thể kiểm tra nó bằng giao diện Bard. Bard cũng nói vậy, nhưng tôi không tin tưởng Bard lắm.
Đã chơi với nó và cho đến nay, tôi rất thất vọng. Hiện tại vẫn đang sử dụng ChatGPT Plus.
Một người dùng khác làm việc trong lĩnh vực phát triển ứng dụng đã đăng ảnh chụp màn hình, trong đó anh ta yêu cầu cả hai mô hình, thông qua cùng một lời nhắc, tạo mã dựa trên một bức ảnh. Anh ấy chỉ ra phản ứng kém cỏi của Gemini/Bard so với GPT-4.
Theo Google, họ có kế hoạch tung ra Gemini rộng rãi hơn cho công chúng vào đầu năm 2024. Mô hình này cũng sẽ được tích hợp với bộ ứng dụng và dịch vụ của Google.
Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk
Google đã triển khai vũ khí mới nhất của mình trong cuộc chạy đua vũ trang AI, một mô hình trí tuệ nhân tạo mới mà hãng tuyên bố là thông minh hơn và mạnh hơn GPT-4 của OpenAI.
Gã khổng lồ công nghệ Google đã chính thức tung ra Gemini, mẫu trí tuệ nhân tạo mới nhất mà họ tuyên bố đã vượt qua GPT-4 của OpenAI.
Vào ngày 6 tháng 12, Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai và Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Google DeepMind Demis Hassabis đã thông báo về việc ra mắt Gemini trong một bài đăng trên blog của công ty
Mô hình AI đã được tối ưu hóa cho các kích cỡ và trường hợp sử dụng khác nhau (Ultra, Pro, Nano) và được xây dựng theo mô hình đa phương thức để hiểu và kết hợp các loại thông tin khác nhau.
Mô hình này cũng tiên tiến về toán học và mã hóa chuyên biệt, so với GPT-4 của OpenAI, không thể thực hiện toán học.
Trong khi đó, Google tuyên bố phiên bản Ultra của họ đạt được “hiệu suất tiên tiến” trên 30 trên 32 điểm chuẩn học thuật được sử dụng trong phát triển LLM (mô hình ngôn ngữ lớn).
Hơn nữa, nó đạt 90% trong bài kiểm tra hiểu ngôn ngữ đa nhiệm (MMLU) quy mô lớn, vượt qua hiệu suất của chuyên gia con người, theo Google.
Nhà khoa học trưởng của Google, Jeff Dean, cho biết Gemini Ultra là mô hình đầu tiên “đạt được hiệu suất con người-chuyên gia trên MMLU trên 57 môn học với số điểm trên 90%”.
Tôi rất vui mừng được chia sẻ công việc của chúng tôi về Song Tử ngày hôm nay! Gemini là một nhóm gồm các mô hình đa phương thức thể hiện khả năng thực sự mạnh mẽ trên các lĩnh vực hình ảnh, âm thanh, video và văn bản. Mô hình có khả năng cao nhất của chúng tôi, Gemini Ultra, nâng cao công nghệ hiện đại ở 30 trên 32 điểm chuẩn,… pic.twitter.com/sQfxBy9tpT
Hệ thống này cũng đã được thiết kế từ đầu để xử lý liền mạch các văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, giúp hệ thống đi trước một bước so với các đối thủ cạnh tranh.
Dean cho biết: “Chúng tôi đã thiết kế Gemini để trở nên đa phương thức ngay từ đầu thay vì bắt đầu với một mô hình văn bản thuần túy và sau đó ghép vào các bộ mã hóa hình ảnh và âm thanh”.
Minh họa khả năng đa phương thức của Gemini. Nguồn: X/@JeffDean
Gemini cũng có các kỹ năng lập trình nâng cao, bao gồm tạo mã chất lượng cao bằng AlphaCode 2, một hệ thống tạo mã tiên tiến. Nó cũng có thể giải quyết các vấn đề lập trình phức tạp và cộng tác với các nhà phát triển.
Theo chuyên gia AI Rowan Cheung, Gemini Pro vượt trội hơn GPT-3.5 ở sáu trên tám điểm chuẩn, “khiến nó trở thành chatbot miễn phí mạnh mẽ nhất trên thị trường hiện nay”.
So sánh hiệu suất của Gemini và ChatGPT. Nguồn: Google
Đối với những người muốn thử nghiệm mô hình AI mới, một phiên bản tinh chỉnh của Gemini Pro đã được triển khai cho phiên bản ChatGPT của Google – được gọi là Bard – theo Google.
“Đây là bản nâng cấp lớn nhất của Bard kể từ khi nó ra mắt. Nó sẽ có sẵn bằng tiếng Anh ở hơn 170 quốc gia và vùng lãnh thổ, đồng thời chúng tôi có kế hoạch mở rộng sang các phương thức khác nhau cũng như hỗ trợ các ngôn ngữ và địa điểm mới trong tương lai gần,” công ty cho biết.
Gemini cũng đang tung ra điện thoại hàng đầu của Google, Pixel 8 Pro.
“Pixel 8 Pro là điện thoại thông minh đầu tiên được thiết kế để chạy Gemini Nano, hỗ trợ các tính năng mới như Tóm tắt trong ứng dụng Ghi âm và triển khai trong Trả lời thông minh trong Gboard, bắt đầu với WhatsApp — với nhiều ứng dụng nhắn tin hơn sẽ ra mắt vào năm tới,” hãng cho biết.
Nó sẽ được triển khai trên nhiều sản phẩm và dịch vụ khác của Google như Tìm kiếm, Quảng cáo và Chrome “trong những tháng tới”.
Gã khổng lồ công nghệ cũng đã bắt đầu thử nghiệm Gemini để cung cấp năng lượng cho công cụ tìm kiếm thống trị web của mình nhằm giúp việc tìm kiếm trở thành một trải nghiệm tổng quát.
