Lưu trữ cho từ khóa: #Công nghệ

Cựu giám đốc Coinbase thừa nhận tầm nhìn dựa trên blockchain về xã hội tương lai

Những người tham dự Hội nghị Nhà nước Mạng lưới ở Amsterdam tin rằng một tầm nhìn mới có thể xảy ra với các công nghệ phi tập trung dựa trên Blockchain.

Thành phố Amsterdam của Hà Lan – không xa lạ gì với các hội nghị quốc tế dành riêng cho tiền điện tử , chuỗi khối và phân cấp – gần đây đã đăng cai tổ chức Hội nghị Nhà nước Mạng, nơi khám phá phân cấp ở một cấp độ hoàn toàn khác.

Các diễn giả và người tham dự hội nghị đã tụ tập để thảo luận và tranh luận về việc liệu một hình thức quốc gia phi tập trung mới có khả thi hay không.

Hội nghị bắt đầu với việc người dẫn chương trình đầy nghị lực chỉ đạo đám đông hô vang và hét lên tiêu đề trước khi Balaji Srinivasan, một doanh nhân, nhà đầu tư và cựu giám đốc công nghệ của Coinbase, bước vào phát biểu khai mạc. Trong bài phát biểu đầu tiên của mình, Srinivasan hỏi, “Liệu có thể có được những quốc gia mới không?”

Srinivasan đã có bài phát biểu khai mạc Hội nghị Mạng lưới Nhà nước. Nguồn: Cointelegraph

Trong cuốn sách The Network State, Srinivasan đề xuất rằng các quốc gia mới có thể tồn tại thông qua một loại cộng đồng kỹ thuật số mới, nơi các thành viên của nó sử dụng blockchain và tiền điện tử để lưu trữ các tổ chức kinh tế và xã hội của họ, và biên giới của nó nằm ở cực của vùng đất được huy động vốn từ cộng đồng thuộc sở hữu của họ. các nút cộng đồng.

Một nút có thể bắt đầu chỉ với một nhóm nhỏ bạn bè, ý tưởng là cộng đồng nhỏ này tự tổ chức để gây quỹ, mở rộng và cuối cùng hình thành một nút mạng khả thi. Khi bạn có một số nút cộng đồng được liên kết tốt, bất kể sự phân bố địa lý của chúng, bạn có nền tảng của trạng thái mạng.

Có nhiều mục tiêu trong số những người ủng hộ mạng lưới nhà nước, những người chủ yếu mong muốn xây dựng cơ sở hạ tầng xã hội song song như một “sản phẩm cạnh tranh” với những gì họ coi là hệ thống thiếu sót của các thể chế kinh tế, chính trị và xã hội cấp nhà nước, từ đó mang lại cho công dân của quốc gia đó- nêu rõ khả năng từ chối nếu các cấu trúc xã hội đương nhiệm tỏ ra không đủ đáp ứng nhu cầu và mong muốn của họ.

Ivy Astrix, một thành viên của Vibecamp và là người ủng hộ lâu năm của Srinivasan, nói với Cointelegraph rằng sự thất vọng về cơ sở này là chủ đề phổ biến của những người tham dự. “Liệu xã hội, Hoa Kỳ, những xã hội rất mạch lạc này – có còn hoạt động được không? Tôi nghĩ họ không thể”, cô nói.

Trong bối cảnh sự bất mãn ngày càng tăng đối với các cấu trúc xã hội hiện tại, Astrix nói rằng các trạng thái mạng lưới “có thể cải thiện cuộc sống của những người ‘bình thường’ […] bởi vì chúng khuyến khích cách tiếp cận đồng sáng tạo với cuộc sống, thay vì chỉ dồn bản thân vào thứ gì đó đã có ở đây, chỉ bởi vì đó là lựa chọn ‘tốt nhất’ hoặc ‘ít tệ nhất’.”

Mối liên hệ giữa các trạng thái mạng và công nghệ blockchain là không thể phủ nhận, vì cả hai đều dựa vào các nút tự trị kết hợp với nhau để tạo thành một mạng với một bộ quy tắc đã được thống nhất. Đối với khái niệm trạng thái mạng, đường ray tiền điện tử là tiêu chuẩn vàng cho đặc tính của họ, đặc biệt là liên quan đến tài chính.

Frederik Zwilling của Galactica Network nói với Cointelegraph về tính thực tiễn của liên minh này:

“Người dùng sẽ không tự mình chuyển sang trạng thái mạng trừ khi có rất nhiều lợi ích hoặc điều họ muốn làm ở trạng thái mạng này thu hút họ.”

Zwilling nói thêm rằng các giải pháp phi tập trung, dựa trên tiền điện tử là cần thiết cho việc quản lý các nhóm cộng đồng – đặc biệt đối với những nhóm yêu cầu cơ sở hạ tầng xã hội cấp quốc gia tương tự.

Việc triển khai vật lý trạng thái mạng

Quá trình phát triển cơ sở hạ tầng làm nền tảng cho khái niệm trạng thái mạng đang diễn ra theo khung thời gian nhiều thập kỷ, với các dự án như Prospera, Cabin và Praxis tập trung vào xây dựng cộng đồng, nỗ lực gây quỹ và xây dựng các vị trí thực tế (nút) mà cuối cùng có thể hình thành trạng thái mạng trong thế giới thực. .

Erick Brimen, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Prospera, đã trình bày dự án với những người tham dự. Nguồn: Cointelegraph

Nhiều diễn giả đã mở các cuộc đối thoại mang tính thăm dò với nhiều chính phủ của các quốc gia hiện tại về quyền sở hữu đất đai, biên giới và việc hình thành các đặc khu kinh tế.

Tuy nhiên, chưa có cộng đồng nào đạt được mức độ tự chủ từ các hệ thống cũ được những người ủng hộ khái niệm trạng thái mạng tán thành.

Thành phố khởi nghiệp hàng đầu của Prospera, Vịnh St. John, gần đáp ứng được các tiêu chí này nhưng chủ yếu vẫn thuộc thẩm quyền của các tổ chức truyền thống, trong trường hợp này là chính phủ Honduras.

Việc thành lập các xã hội song song là một nhiệm vụ sẽ mất nhiều thập kỷ để hoàn thành và để đạt được hiệu ứng mạng lưới cần thiết cho một xã hội có khả năng tồn tại ở mức tối thiểu, quá trình này phải bắt đầu bằng kiểu xây dựng cộng đồng được chứng kiến tại hội nghị.

Với giai đoạn đầu của trạng thái mạng, chất lượng cơ sở hạ tầng vật chất rất ấn tượng và bản thân khái niệm này có vẻ hợp lý, nhưng để mở rộng ra ngoài phạm vi những người theo chủ nghĩa tương lai giàu có tiếp quản các khu nghỉ dưỡng, cần nhiều thời gian, tiền bạc và cơ sở hạ tầng con người hơn để từ chối tham gia. trở thành một lựa chọn khả thi.

Dân chủ hóa quản trị thông qua công nghệ, đặc biệt là blockchain, là trụ cột chính của khái niệm trạng thái mạng và rất quan trọng đối với cơ sở hạ tầng trong thế giới thực được trình bày tại hội nghị.

Dom Ryder, người sáng lập Vemp Studios, nói với Cointelegraph: “Đó là việc mang đến những cách thức để tạo điều kiện thuận lợi cho dân chủ và các giá trị dân chủ trên một blockchain bất biến và không đáng tin cậy; đó là trường hợp sử dụng rõ ràng [của các trạng thái mạng] đối với tôi.”

Ryder tiếp tục, thách thức là làm cho giá trị của blockchain trở nên rõ ràng đối với “các tiêu chuẩn” trong khi loại bỏ công nghệ gây nhận thức kém của công chúng và đảm bảo rằng lợi ích của nó được tích hợp liền mạch vào cuộc sống của những người bình thường.

Cộng đồng ảo

Người ta có thể được bào chữa khi nghĩ rằng nhiều diễn giả tại Hội nghị Trạng thái Mạng chỉ đơn giản là trình bày các phương pháp mới về những gì về cơ bản thuộc phạm vi “xây dựng cộng đồng ảo”, nhưng dòng suy nghĩ này có lẽ thể hiện chưa đúng bản chất mạch lạc nhưng linh hoạt của các hoạt động chung của họ. bàn thắng.

Những người đề xuất trạng thái mạng không đề xuất một cách tiếp cận chung cho tất cả để gắn kết xã hội mà là một hệ thống mở mà từ đó bạn nhận được những gì bạn đưa vào, với càng ít trung gian càng tốt giữa hành động và hiệu quả.

Cộng đồng là khối xây dựng cơ bản của tất cả các khía cạnh của xã hội, và nó đã được chứng minh trong suốt lịch sử rằng một khối cộng đồng quan trọng có mục tiêu chung ít nhất sẽ đạt đến giai đoạn thực hiện mục tiêu đó. Thành công không bao giờ có sẵn nhưng không thể phủ nhận sức mạnh của hiệu ứng mạng lưới.

Các cộng đồng ảo có mặt tại hội nghị, từ Vibecamp dựa trên X, cơ sở hạ tầng tổ chức tự trị phi tập trung của Coorderape và các quốc gia kỹ thuật số toàn diện của Plumia và Mạng Galactica, tất cả đều có điểm chung là cách tiếp cận ưu tiên cộng đồng để triển khai tầm nhìn của họ về trạng thái mạng.

Những người có mặt đang cố gắng đạt được số lượng nhân loại tới hạn cần thiết để một xã hội song song hình thành và cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cần thiết để đáp ứng một số hoặc tất cả các nhu cầu cơ bản của nhân loại, có thể là tài chính, chính trị hoặc xã hội.

Hội nghị Nhà nước Mạng lưới là nơi thử thách những con người và những ý tưởng thách thức hiện trạng và là một điểm dừng chân nhỏ trên hành trình phát triển con người.

Một tâm trí thực dụng có thể hướng tới một sự thật không thể tránh khỏi rằng mô hình trạng thái mạng phụ thuộc vào sự chấp nhận hoặc thậm chí là sự thất bại thảm hại của cơ sở hạ tầng xã hội hiện tại.

Tuy nhiên, ý chí tuyệt đối và nỗ lực to lớn của con người được thể hiện ở đây đã đủ lý do để tạm dừng sự hoài nghi – dù chỉ là tạm thời.

Theo Cointelegraph

Làm thế nào một 'Internet của AI' sẽ đưa trí tuệ nhân tạo lên một tầm cao mới

Khi các hệ thống AI phát triển, một thách thức nổi lên là đảm bảo rằng tất cả các hệ thống này có thể giao tiếp liền mạch với nhau.

HyperCycle là mạng phi tập trung kết nối các máy AI để làm cho chúng thông minh hơn và sinh lời nhiều hơn. Nó cho phép các công ty thuộc mọi quy mô tham gia vào nền kinh tế điện toán AI mới nổi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và dường như sẽ rơi vào tay các công ty hoặc tổ chức lớn có ngân sách quốc gia điều hành. Người ta có thể nghĩ rằng chỉ những người này mới có nguồn tài chính khổng lồ để tạo ra sức mạnh tính toán để đào tạo và cuối cùng là sở hữu AI.

Các sự kiện gần đây tại OpenAI , nhà phát triển chatbot AI ChatGPT, nêu bật những thách thức của việc phát triển AI tập trung. Việc sa thải CEO Sam Altman và sự từ chức của người đồng sáng lập Greg Brockman đã đặt ra câu hỏi về quản trị và ra quyết định trong các thực thể AI tập trung, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận phi tập trung hơn. Srinivasan Balaji, cựu giám đốc công nghệ tại Coinbase, đã trở thành người ủng hộ nhiệt tình việc tăng cường tính minh bạch trong lĩnh vực AI, ủng hộ việc áp dụng các hệ thống AI phi tập trung.

Ngoài việc tập trung hóa, còn có rất nhiều sự phân mảnh trong không gian AI, có nghĩa là các hệ thống tiên tiến không thể giao tiếp với nhau. Hơn nữa, mức độ tập trung cao mang lại rủi ro bảo mật đáng kể – và các vấn đề về độ tin cậy. Ngoài ra, với lượng sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết, hiệu quả và tốc độ là yếu tố then chốt.

Để đạt được tiềm năng tối đa của AI nhằm đáp ứng nhu cầu của toàn nhân loại, chúng ta cần một cách tiếp cận khác – cách tiếp cận phi tập trung hóa AI và cho phép các hệ thống AI giao tiếp với nhau, loại bỏ nhu cầu về trung gian. Điều này sẽ tăng thời gian tiếp thị, trí thông minh và lợi nhuận của hệ thống AI. Mặc dù nhiều hệ thống hiện đang chuyên về các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói hoặc khuôn mặt, nhưng việc chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo chung trong tương lai có thể cho phép một hệ thống thực hiện đồng thời nhiều nhiệm vụ bằng cách ủy thác các nhiệm vụ đó cho nhiều AI.

Kết nối hệ thống AI

Như đã đề cập ở trên, hiện nay ngành AI bị chi phối bởi các tập đoàn lớn và các nhà đầu tư tổ chức, khiến các cá nhân khó tham gia. HyperCycle , một kiến trúc blockchain không có sổ cái mới, nổi lên như một giải pháp biến đổi, nhằm mục đích dân chủ hóa AI bằng cách thiết lập một mạng lưới nhanh chóng và an toàn, trao quyền cho mọi người, từ doanh nghiệp lớn đến cá nhân, đóng góp cho điện toán AI.

HyperCycle được hỗ trợ bởi công nghệ chuỗi khối lớp 0++ cho phép các giao dịch vi mô nhanh chóng, tiết kiệm chi phí giữa các tác nhân AI khác nhau được kết nối với nhau và giải quyết các vấn đề chung.

“Internet của AI” này cho phép các hệ thống tương tác và cộng tác trực tiếp mà không cần qua trung gian. Nó giải quyết những thách thức trong việc khắc phục các quy trình chậm chạp, tốn kém của bối cảnh AI bị cô lập.

Điều này đặc biệt đúng lúc vì số lượng kết nối máy với máy (M2M) trên toàn cầu đang tăng lên nhanh chóng .

Ví dụ: các công ty hiện tại có thể tương tác với AI của HyperCycle chuyên về IoT, chuỗi khối và quản lý chuỗi cung ứng để tối ưu hóa hậu cần cho khách hàng, dự đoán việc bảo trì trước khi xảy ra sự cố và đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu liền mạch. Bằng cách kích hoạt hệ sinh thái A Is phi tập trung được kết nối này, HyperCycle có thể mang lại hiệu quả hoạt động và sự đổi mới trong việc cung cấp dịch vụ.

HyperCycle cũng đã hợp tác với Penguin Digital để tạo ra HyperPG, một dịch vụ kết nối tất cả những người thụ hưởng mạng với nhau. HyperPG sử dụng nguồn thủy điện dồi dào của Paraguay để cung cấp nguồn năng lượng xanh và hiệu quả cho điện toán AI.

Một trong những tính năng chính của HyperCycle là HyperAiBox , một thiết bị plug-and-play cho phép các cá nhân và tổ chức thực hiện tính toán AI tại nhà và giảm sự phụ thuộc vào các tập đoàn lớn với các trung tâm dữ liệu rộng lớn. Hộp nhỏ gọn có kích thước bằng một modem, có màn hình cảm ứng và cho phép các nút được vận hành từ nhà và những người tham gia mạng được đền bù cho các tài nguyên mà họ cung cấp cho mạng. Nó cũng là một giải pháp năng lượng thấp.

Tiến bộ nhanh chóng và ra mắt mainnet

Việc ra mắt mạng chính của HyperCycle trước thời hạn cho thấy sự phát triển nhanh chóng của mạng. Hiện tại, hơn 59.000 nút ban đầu đang cung cấp “Thời gian hoạt động” cho mạng bằng cách trang trải chi phí hoạt động. Thêm 230.000 giấy phép đơn lẻ sẽ sớm tham gia vào hệ sinh thái. Việc mở rộng này cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với hơn 295 triệu mã thông báo HyPC, phản ánh sự tham gia và tăng trưởng của mạng.

Ba số liệu chính là “Thời gian hoạt động”, “Tính toán” và “Danh tiếng” khuyến khích các nhà khai thác nút duy trì các tiêu chuẩn cao, đảm bảo môi trường mạng ổn định, an toàn và phi tập trung.

Kể từ tháng 6 năm 2023, mạng của HyperCycle đã hoạt động và mở rộng quy mô khi nhu cầu tăng lên. Nguồn: HyperCycle

AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng mục tiêu của HyperCycle là lường trước những thách thức có thể cản trở công nghệ này — và phá bỏ các rào cản gia nhập, giúp mọi người dễ tiếp cận AI hơn và có giá cả phải chăng hơn.

Tìm hiểu thêm về HyperCycle

Tuyên bố từ chối trách nhiệm. Cointelegraph không xác nhận bất kỳ nội dung hoặc sản phẩm nào trên trang này. Mặc dù chúng tôi mong muốn cung cấp cho bạn tất cả thông tin quan trọng mà chúng tôi có thể có được trong bài viết được tài trợ này, nhưng độc giả nên tự nghiên cứu trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến công ty và chịu hoàn toàn trách nhiệm về quyết định của mình, bài viết này cũng không thể được coi là lời khuyên đầu tư .

Theo Cointelegraph

OpenAI và Microsoft bị cáo buộc sử dụng trái phép tác phẩm của tác giả

Julian Sancton, một tác giả và phóng viên Hollywood, cáo buộc Microsoft đã biết về hoạt động thu thập dữ liệu bừa bãi trên Internet của OpenAI để tìm tài liệu có bản quyền.

OpenAI và Microsoft đang phải đối mặt với một vụ kiện cáo buộc sử dụng không đúng tác phẩm của các tác giả phi hư cấu để đào tạo các mô hình AI, bao gồm cả dịch vụ ChatGPT của OpenAI. Tác giả và phóng viên Julian Sancton đã kiện các công ty này vào ngày 21 tháng 11.

Theo Sancton, OpenAI bị cáo buộc đã sử dụng trái phép hàng chục nghìn cuốn sách phi hư cấu để đào tạo các mô hình ngôn ngữ mở rộng của mình trong việc phản hồi các lời nhắc trong văn bản của con người. Tác giả và biên tập viên của Hollywood Reporter đang dẫn đầu một vụ kiện tập thể được đề xuất đệ trình lên tòa án liên bang Manhattan.

Hành động pháp lý này nằm trong số nhiều hành động do chủ sở hữu bản quyền như tác giả John Grisham, George RR Martin và Jonathan Franzen khởi xướng chống lại OpenAI và các công ty công nghệ khác. Các cáo buộc liên quan đến việc lạm dụng công việc của họ để đào tạo hệ thống AI. Các công ty liên quan đã bác bỏ những tuyên bố này.

Ảnh chụp màn hình vụ kiện Nguồn: The CourtListener

Vụ kiện được đệ trình lên tòa án liên bang ở New York, nhấn mạnh sự tham gia then chốt của Microsoft trong việc tạo ra các bản sao tác phẩm của các tác giả không có giấy phép để đào tạo dữ liệu và phát triển công nghệ dựa trên GPT. Sancton cáo buộc Microsoft đã biết về hoạt động thu thập dữ liệu bừa bãi trên Internet của OpenAI để tìm tài liệu có bản quyền.

Vụ kiện xảy ra sau một động thái bất ngờ của Microsoft, hãng đã thuê Sam Altman làm người đứng đầu nhóm nghiên cứu AI của mình sau khi ông bị loại khỏi OpenAI. Trong một bước ngoặt bất ngờ, vào ngày 22 tháng 11, OpenAI đã công bố một thỏa thuận mới theo đó Altman sẽ trở lại làm Giám đốc điều hành . Công ty đã xác nhận thỏa thuận này trong một bài đăng trên tài khoản X (trước đây là Twitter) chính thức của mình.

Mặc dù OpenAI phải đối mặt với nhiều vụ kiện vi phạm bản quyền nhưng Microsoft phần lớn đã thoát khỏi sự giám sát kỹ lưỡng mặc dù đã giới thiệu một loạt sản phẩm được tích hợp với GPT.

Hành động pháp lý của Sancton đánh dấu lần đầu tiên một tác giả kiện OpenAI đồng thời nêu tên Microsoft là bị đơn. Với những khoản đầu tư đáng kể vào công ty khởi nghiệp AI, Microsoft đã kết hợp liền mạch các hệ thống của OpenAI vào các sản phẩm của mình.

Hành động pháp lý của Sancton khẳng định rằng OpenAI đã sử dụng các cuốn sách phi hư cấu, bao gồm cả tác phẩm “Madhouse at the End of the Earth” của ông, đã được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn GPT của mình. Đơn khiếu nại cáo buộc Microsoft có liên quan đáng kể đến việc phát triển mô hình, khiến công ty phải chịu trách nhiệm về hành vi vi phạm bản quyền. Sancton đang yêu cầu bồi thường thiệt hại bằng tiền chưa xác định và yêu cầu tòa án yêu cầu ngăn chặn hành vi vi phạm bị cáo buộc.

Theo Cointelegraph

FTC tăng cường thủ tục điều tra để giải quyết các hành vi vi phạm pháp luật liên quan đến AI

Ủy ban Thương mại Liên bang đã nhất trí thông qua một biện pháp nhằm hợp lý hóa khả năng của nhân viên trong việc đưa ra các yêu cầu điều tra dân sự trong các cuộc điều tra về AI trong khi vẫn giữ quyền xác định thời điểm CID được cấp.

Ủy ban Thương mại Liên bang Hoa Kỳ (FTC) đã phê duyệt một quy trình hợp lý mới để điều tra các vụ việc liên quan đến việc sử dụng trái phép trí tuệ nhân tạo (AI) , đánh dấu sự tập trung ngày càng tăng vào việc giải quyết các vi phạm pháp luật tiềm ẩn liên quan đến ứng dụng AI.

FTC đã nhất trí thông qua một biện pháp nhằm hợp lý hóa khả năng của nhân viên trong việc đưa ra các yêu cầu điều tra dân sự (CID) – một hình thức quy trình bắt buộc tương tự như trát đòi hầu tòa – trong các cuộc điều tra liên quan đến AI trong khi vẫn giữ quyền xác định thời điểm CID được ban hành.

FTC cấp CID để thu thập tài liệu, thông tin và lời khai nhằm thúc đẩy hoạt động điều tra cạnh tranh và bảo vệ người tiêu dùng. Theo tuyên bố của FTC, nghị quyết tổng hợp sẽ có hiệu lực trong 10 năm.

Cùng với các biện pháp khác, hành động này nêu bật cam kết của FTC trong việc điều tra các trường hợp liên quan đến AI. Các nhà phê bình công nghệ đã bày tỏ lo ngại rằng nó có thể khuếch đại các hoạt động lừa đảo.

Theo báo cáo của Reuters, trong phiên điều trần xác nhận Thượng viện Hoa Kỳ vào tháng 9, Ủy viên FTC Rebecca Slaughter, người đang được xem xét tái đề cử làm ủy viên, đã đồng tình với hai ứng cử viên khác rằng nên tập trung vào những thách thức như việc sử dụng AI để nâng cao tính thuyết phục của email lừa đảo và cuộc gọi tự động.

Sự xuất hiện của AI đã mở ra những con đường mới cho khả năng thể hiện và sáng tạo của con người. Tuy nhiên, khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau với danh tính AI được tạo bằng kỹ thuật số cũng mang đến những thách thức mới . Theo dữ liệu của Sumsub, tỷ lệ gian lận do làm giả sâu đã tăng hơn gấp đôi từ năm 2022 đến quý 1 năm 2023, với mức tăng đáng chú ý ở Mỹ, từ 0,2% lên 2,6%.

Vào ngày 16 tháng 11, cơ quan này đã công bố một cuộc thi nhằm xác định phương pháp hiệu quả nhất nhằm bảo vệ người tiêu dùng khỏi gian lận và các rủi ro khác liên quan đến việc sao chép giọng nói. Công nghệ nhân bản giọng nói ngày càng tinh vi hơn khi công nghệ AI chuyển văn bản thành giọng nói được cải tiến. Công nghệ này mang lại nhiều hứa hẹn cho người tiêu dùng, chẳng hạn như hỗ trợ y tế cho những người có thể bị mất giọng do tai nạn hoặc bệnh tật.

Theo Cointelegraph

Blockchain có thể cung cấp các rào chắn để giữ AI đi đúng hướng không?

Một số người tin rằng các chuỗi khối lai với cả khía cạnh riêng tư và công khai có thể giải quyết vấn đề hộp đen của AI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain là những công nghệ kỹ thuật số mới nổi đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng nhưng cũng gây ra những lo ngại nghiêm trọng.

Vì vậy, người ta đặt ra câu hỏi: Liệu AI và blockchain có thể được tích hợp theo cách mang lại lợi ích cho nhân loại không?

Có nhiều lý do để nghĩ như vậy. Từ năm 2016, Vitalik Buterin đã viết rằng cả cộng đồng kinh tế tiền điện tử và an toàn AI đều đang “cố gắng giải quyết vấn đề về cơ bản là giống nhau” về cách điều chỉnh các hệ thống phức tạp và thông minh với “các đặc tính mới nổi không thể đoán trước”.

Rốt cuộc, cả hai đều dựa vào quyền kiểm soát trên các hệ thống về cơ bản là “ngu ngốc” mà “các thuộc tính của chúng một khi được tạo ra là không linh hoạt”. Ví dụ: khi hợp đồng thông minh được triển khai, nó không thể thay đổi được. Ông kết luận rằng hai cộng đồng “nên lắng nghe nhau nhiều hơn”.

Trong năm qua, với sự xuất hiện của ChatGPT và các công cụ AI tổng hợp khác, ngày càng có nhiều lo ngại rằng AI có thể vượt khỏi tầm kiểm soát. Con người có thể mất quyền kiểm soát các hệ thống vũ khí tự động trong một kịch bản ác mộng.

Vì vậy, quan điểm cho rằng chuỗi khối và hợp đồng thông minh bằng cách nào đó có thể đóng vai trò là rào chắn để ngăn chặn các mô hình AI đi chệch hướng đã và đang ngày càng phổ biến.

Allison Duettmann, chủ tịch Viện Foresight, tại hội nghị SmartCon 2023 gần đây cho biết : “Mọi người làm việc trong lĩnh vực tiền điện tử đều có một vai trò thực sự khác biệt trong việc làm cho AGI hoạt động tốt”. Điều này đặc biệt phù hợp với những dự đoán rằng trí thông minh nhân tạo tổng hợp, hay AGI, nơi máy móc đạt được trí thông minh ở cấp độ con người, có thể sẽ xuất hiện sớm hơn.

Sự kết hợp tiềm năng giữa AI và công nghệ blockchain này cũng nằm trong suy nghĩ của những người ra quyết định về CNTT, những người đã tham gia vào một cuộc khảo sát được công bố gần đây do Casper Labs ủy quyền. Gần một nửa (48%) trong số 608 nhà lãnh đạo CNTT được khảo sát trên khắp Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc đồng ý rằng “việc tích hợp AI và công nghệ chuỗi khối có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp của chúng ta, cho phép nâng cao tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả của dữ liệu”.

Công nghệ bổ sung, đà tăng trưởng

Ý tưởng cơ bản là các sổ cái bất biến, không bị giả mạo của blockchain, cùng với các hợp đồng thông minh, có thể cung cấp các biện pháp bảo vệ cho việc triển khai AI, đảm bảo trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Một số người tin rằng một blockchain thậm chí có thể đóng vai trò như một loại “công tắc tiêu diệt” đối với các mô hình AI ngoài tầm kiểm soát.

Trong cuộc khảo sát do Zogby Analytics ủy quyền của Casper Labs, 71% các nhà lãnh đạo CNTT cho biết họ “xem blockchain và AI là các công nghệ bổ sung”. Hơn nữa, khi được hỏi các tổ chức của họ hiện đang sử dụng blockchain như thế nào, “làm việc hiệu quả với AI là câu trả lời phổ biến nhất (51%)”.

Ở những nơi khác, vào ngày 1 tháng 11, Tổng thống Hoa Kỳ Joe Biden đã ban hành lệnh hành pháp thiết lập các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật AI mới. Lệnh này nhằm mục đích bảo vệ công chúng trước nhiều rủi ro, bao gồm các vật liệu sinh học nguy hiểm do AI thiết kế, gian lận và lừa dối do AI hỗ trợ.

Lệnh đó “đã tạo ra rất nhiều động lực”, Mrinal Manohar, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Casper Labs, nơi có blockchain lớp 1 tập trung vào các doanh nghiệp, nói với Cointelegraph trong một cuộc phỏng vấn. Ngày nay, quản trị AI đang được nhiều người làm CNTT trong doanh nghiệp quan tâm hơn.

Anh ấy có thấy nhiều doanh nghiệp triển khai các dự án AI/blockchain thực tế hơn không? “Chúng tôi dự đoán năm 2024 sẽ là năm của POC lớn [bằng chứng về khái niệm] và MVP [sản phẩm khả thi tối thiểu]. Và sau đó tôi dự đoán sẽ có những trường hợp sử dụng thực tế,” Manohar nói.

Nhưng chắc chắn có những trở ngại ở đây, bao gồm cả việc mở rộng quy mô. Việc xác thực các giao dịch kịp thời trong các chuỗi khối phi tập trung khối lượng lớn vẫn là một thách thức, mặc dù gần đây đã có tiến bộ.

Trong một bài báo thường được trích dẫn vào năm 2021, Ben Garfinkel, giám đốc Trung tâm Quản trị AI, đã viết rằng “các chuỗi khối không cần cấp phép đã được thiết lập, bao gồm cả Ethereum, quá kém hiệu quả để chạy bất kỳ thứ gì ngoài các ứng dụng khá đơn giản”. Ngay cả một ứng dụng “kiểm tra xem ai đã thắng một ván cờ cũng đang vượt qua những hạn chế hiện tại của Ethereum”.

Tuy nhiên, nếu các hợp đồng thông minh “trở nên đủ tin cậy”, Garfinkel cho phép, thì chúng có thể hữu ích như cơ chế xác minh cho các thỏa thuận quốc tế nhằm quản lý các hệ thống AI.

Casper Labs rõ ràng lạc quan hơn. Manohar viết trong báo cáo: “Trong cuộc đua giải quyết thách thức ‘hộp đen’ của AI, blockchain đang nổi lên như một giải pháp tất cả trong một mà chúng tôi đang chờ đợi để kết hợp tính minh bạch rất cần thiết”. Hoạt động bên trong của hệ thống AI về cơ bản là vô hình đối với người dùng, do đó có sự tương tự như “hộp đen”.

Giải pháp blockchain lai

Tuy nhiên, làm thế nào công nghệ blockchain có thể được xem như một giải pháp cho vấn đề “hộp đen” của AI nếu nó thậm chí không thể mở rộng quy mô?

Manohar nói với Cointelegraph: “Cách bạn giải quyết vấn đề mở rộng quy mô là thông qua các chuỗi khối lai”. Ngày nay không ai nói về việc đưa các tập dữ liệu khổng lồ lên Ethereum hoặc trên chuỗi khối lớp 1 của Casper Labs. Giải pháp của Casper Labs liên quan đến việc sử dụng cả chuỗi khối được cấp phép (riêng tư) và chuỗi khối công khai (không được cấp phép).

Manohar cho biết: “Mọi người đã buộc mình phải có kiểu suy nghĩ này, trong đó bạn phải hoàn toàn được cho phép hoặc bạn phải hoàn toàn cởi mở,” Manohar nói và giải thích thêm:

“Trong một blockchain lai, bạn có blockchain riêng của riêng mình. Bạn kiểm soát nó, bạn định cấu hình nó và bạn có thể làm cho nó chạy nhanh như bạn muốn vì bạn có một bộ trình xác thực hạn chế.”

Và chuỗi công cộng? Đó là nhiều hơn cho việc kiểm soát phiên bản và lưu giữ hồ sơ. Ví dụ: bạn có thể muốn đăng ký một phiên bản AI mới trên chuỗi công khai. Manohar cho biết: “Vẻ đẹp của mô hình kết hợp này là bạn chọn khi nào bạn cần tính bất biến từ chuỗi công khai và nơi bạn có thể tự mình quản lý cơ sở hạ tầng của mình”.

Miễn là bạn lưu trữ đầy đủ tham chiếu trên chuỗi khối công khai, “bạn luôn có thể đảm bảo rằng dữ liệu đó không bị giả mạo vì nếu nó bị giả mạo, các giá trị băm sẽ không khớp”.

Ngoài ra, bất kỳ thứ gì bạn muốn có thể kiểm tra được, bạn đều có thể đưa vào chuỗi khối công khai vì nó có khả năng chống giả mạo. Vì vậy, “mỗi khi tôi sửa đổi AI hoặc mỗi khi tôi sử dụng một tập dữ liệu mới, tôi sẽ gửi một ping tới chuỗi khối công khai,” Manohar nói.

Một vấn đề lớn với AI ngày nay là người ta không biết khi nào có sự cố xảy ra. Nhưng có thể nói, các chuỗi khối cung cấp một cách để cuộn lại băng vì chúng được tuần tự hóa cao và được đóng dấu thời gian.

Do đó, nếu một mô hình AI “bắt đầu có dấu hiệu ảo giác hoặc những thành kiến cố hữu, bạn có thể chỉ cần đưa hệ thống AI trở lại phiên bản gần đây không có những vấn đề đó và sau đó chẩn đoán dữ liệu vấn đề đến từ đâu,” Casper Labs lưu ý trên trang của mình. trang mạng.

Nhưng những người khác không tin rằng blockchain có thể giải quyết được vấn đề “hộp đen” của AI.

Samir Rawashdeh, phó giáo sư và giám đốc Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Dearborn tại Đại học Michigan, Dearborn, nói với Cointelegraph: “Thật sai lầm khi mô tả tính minh bạch của blockchain như một liều thuốc giải độc cho vấn đề “hộp đen” của AI.

Nó không làm cho hoạt động bên trong vốn có của mô hình học máy trở nên dễ hiểu hơn hoặc làm rõ “cách một đầu ra cụ thể truy tìm dữ liệu đào tạo ban đầu theo cách nào”.

Điều mà Casper Labs thực sự đề xuất, Rawashdeh gợi ý, là một “hệ thống kiểm soát phiên bản” – mặc dù có một số tính năng hay – có thể được sử dụng “để theo dõi quá trình phát triển và triển khai mô hình AI”.

Điều đó nói rằng, một blockchain có thể gián tiếp giải quyết thách thức “hộp đen”, Rawashdeh nói thêm, bằng cách cung cấp một quy trình kiểm toán giúp đảm bảo tính toàn vẹn, xuất xứ và tính minh bạch của dữ liệu trong các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI. Nhưng nó không làm cho quá trình ra quyết định thực tế trở nên dễ hiểu hơn chút nào.

Khi máy móc hợp sức chống lại con người

Nhìn về phía trước, những lo ngại nảy sinh xung quanh trí tuệ nhân tạo nói chung: Liệu blockchain có thể giúp tránh những tình huống ác mộng khi các mô hình AGI lật ngược cuộc bầu cử hoặc thậm chí truy tố chiến tranh không?

“Nó thực sự có thể giúp ích rất nhiều,” Manohar trả lời. Blockchain “sẽ là công cụ tiêu diệt tốt nhất” cho mô hình AI với điều kiện năng lượng điện của nó “đi qua một blockchain hoàn toàn phi tập trung”.

Nghĩa là, blockchain và các trình xác nhận con người của nó sẽ quyết định xem mô hình AI có nhận được sức mạnh hay không. Manohar cho biết: “Luôn có tín hiệu tắt, trong đó nếu tất cả những người xác nhận đồng ý, họ có thể tắt mạng, tắt quyền truy cập vào nguồn điện của AI,” Manohar cho biết thêm:

“Nó thực sự có thể hoạt động như một công cụ tiêu diệt cực kỳ mạnh mẽ cho những tình huống ác mộng đó.”

Những nghi ngờ vẫn còn

Có những trở ngại tiềm tàng khác đối với việc tích hợp blockchain và AI này. Có một điều, “có rất nhiều nghi ngờ trong cộng đồng AI xung quanh tiền điện tử,” Duettmann nói. Tiền điện tử và blockchain vẫn khiến nhiều người nhớ đến những trò lừa đảo bằng token không thể thay thế được và các hành vi khó chịu khác.

Điều đó nói lên rằng, khi được hỏi liệu Foresight có thấy nhiều đề xuất tài trợ hơn cho các dự án AI/Blockchain hay không, Duettmann trả lời: “Hiện tại có rất nhiều chuyển động giống như sự chuyển động trong không gian”. Trung bình, cô ấy nhìn thấy khoảng năm đề xuất tài trợ mỗi tuần kết hợp công nghệ blockchain và AI. Tất nhiên, Viện chỉ có thể tài trợ một phần nhỏ trong số này, nhưng “chắc chắn nó đã thu được rất nhiều.”

Đối với hai cộng đồng, “cuối cùng họ có rất nhiều điều để học hỏi lẫn nhau,” cô nói. Trong buổi nói chuyện tại SmartCon 2023, cô lưu ý rằng ngành công nghiệp tiền điện tử rất giỏi về bảo mật mạng, thường sử dụng “đội đỏ”, trong đó các nhóm tìm kiếm đầu vào gây ra hành vi thảm khốc. Cô đề xuất: “Hãy mở rộng ‘đội đỏ’ sang các mô hình học máy.

Được chấp nhận nhiều hơn ở Trung Quốc

Việc tích hợp AI và công nghệ blockchain dường như được đặc biệt ưa chuộng ở Trung Quốc. Trong cuộc khảo sát của Casper Lab, 68% số người được hỏi về CNTT của Trung Quốc đồng ý rằng “việc tích hợp AI và công nghệ chuỗi khối có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp của chúng tôi, cho phép nâng cao tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả của dữ liệu”. Để so sánh, tỷ lệ đó ở Mỹ là 48% và ở châu Âu chỉ là 34%.

Tại sao lại cao như vậy ở Trung Quốc? Manohar nhận xét, Trung Quốc có thái độ thù địch với tiền điện tử trong những năm gần đây nhưng vẫn tích cực về công nghệ blockchain. Một số thành phố đã đưa chứng thư đất đai vào blockchain. Trung Quốc xem công nghệ blockchain là một cơ chế theo dõi và chứng nhận hiệu quả.

Manohar khẳng định ở phương Tây, “mọi người đều nghĩ blockchain chỉ là tiền điện tử”. Nhưng khoảng cách giáo dục này có khả năng thu hẹp. Về lâu dài, “mọi thứ sẽ trở về mức bình thường”.

Đây có phải là ứng dụng tuyệt vời của blockchain không?

Manohar được hỏi liệu sự kết hợp giữa AI và blockchain cuối cùng có thể trở thành “ứng dụng sát thủ” được tìm kiếm từ lâu của blockchain hay không.

“Có thể là một trong số đó,” anh trả lời. Các giao thức quản trị theo dõi và theo dõi của Blockchain dành cho chuỗi cung ứng và lĩnh vực công nghệ tài chính cũng là những ứng cử viên, nhưng hai lĩnh vực đó đã có khả năng quản trị khá tốt trước khi blockchain và hợp đồng thông minh xuất hiện.

Để so sánh, “không có hệ thống quản trị đương nhiệm nào trong AI. Vì vậy, có nhiều không gian hơn cho sự đổi mới. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng đây có thể là ứng dụng tuyệt vời của blockchain,” ông nói với Cointelegraph.

Theo Cointelegraph

Dòng thời gian về hành trình của Sam Altman từ OpenAI

Đây là tất cả những gì đã xảy ra kể từ khi người đồng sáng lập OpenAI Sam Altman bất ngờ bị sa thải khỏi vai trò CEO.

Thế giới công nghệ quay cuồng và các đồng nghiệp của Altman đã tập hợp lại về phía ông, với việc chủ tịch và đồng sáng lập OpenAI lúc bấy giờ là Greg Brockman tuyên bố từ chức. Với phản ứng dữ dội của công chúng từ các cổ đông và nhân viên, ban giám đốc đang đàm phán để có thể phục hồi Altman.

Đây là những gì đã xảy ra cho đến nay.

Thứ Năm, ngày 16 tháng 11

Ilya Sustekever lên lịch cuộc gọi với Altman

Theo một bài đăng X (trước đây là Twitter) từ Brockman, nhà khoa học trưởng của OpenAI Ilya Sutskever đã gửi cho Altman một tin nhắn vào tối thứ Năm để lên lịch một cuộc họp vào chiều thứ Sáu.

Ngoài ra, ông còn tuyên bố rằng CTO OpenAI Mira Murati đã được biết rằng Altman sẽ bị sa thải vào tối hôm đó.

Thứ Sáu, ngày 17 tháng 11

Brockman thông báo Altman đã bị sa thải

Ngay sau giữa trưa ngày 17 tháng 11, Brockman cho biết Sutskever đã nhắn tin cho anh yêu cầu gọi điện. Sau khi tham gia cuộc gọi vài phút sau, anh ấy được thông báo rằng anh ấy sẽ bị loại khỏi ban giám đốc của OpenAI nhưng sẽ vẫn giữ vai trò chủ tịch và Altman đã bị sa thải.

OpenAI công khai nói rằng Altman đã ra ngoài

OpenAI đã xuất bản một bài đăng trên blog cho biết Altman đã bị sa thải do “không thường xuyên thẳng thắn trong giao tiếp với hội đồng quản trị” và nói thêm rằng Murati sẽ đảm nhận vị trí Giám đốc điều hành tạm thời.

Microsoft đưa ra tuyên bố về OpenAI

Microsoft, nhà đầu tư và đối tác lớn nhất của OpenAI đã đưa ra một tuyên bố liên quan đến việc Altman bị sa thải cùng với Giám đốc điều hành Satya Nadella đang cố gắng xoa dịu sự lo lắng của thị trường và đưa ra sự đảm bảo rằng việc loại bỏ Altman sẽ không có tác động lớn đến mối quan hệ đối tác trong tương lai.

“Chúng tôi có thỏa thuận lâu dài với OpenAI với quyền truy cập đầy đủ vào mọi thứ chúng tôi cần để cung cấp trong chương trình đổi mới và lộ trình sản phẩm thú vị, đồng thời vẫn cam kết với mối quan hệ đối tác của chúng tôi cũng như với Mira và nhóm.”

Brockman từ chức

Sau thông báo công khai về sự ra đi của Altman, Brockman cũng tuyên bố từ chức.

Sự từ chức chồng chất

Sau khi Brockman từ chức, một số giám đốc điều hành cấp cao của OpenAI cũng làm theo, trong đó người đứng đầu bộ phận chuẩn bị của công ty Aleksander Madfry và giám đốc nghiên cứu Jakub Pachoki cũng tuyên bố từ chức.

Thứ Bảy, ngày 18 tháng 11

Vụ nổ súng gây bất ngờ cho ban lãnh đạo

Giám đốc điều hành OpenAI Brad Lightcap cho biết thông báo này gây bất ngờ cho toàn bộ ban quản lý, theo một bản ghi nhớ nội bộ mà Axios nhìn thấy vào ngày 18 tháng 11.

“Chúng tôi có thể nói dứt khoát rằng quyết định của hội đồng quản trị không được đưa ra nhằm giải quyết hành vi sai trái hoặc bất kỳ điều gì liên quan đến các hoạt động tài chính, kinh doanh, an toàn hoặc bảo mật/quyền riêng tư của chúng tôi. Đây là sự gián đoạn trong giao tiếp giữa Sam và hội đồng quản trị.”

Altman hướng tới liên doanh mới

The Information đưa tin vào ngày 18 tháng 11 rằng Altman đã bắt đầu thảo luận về một dự án kinh doanh mới liên quan đến AI với các nhà đầu tư. Brockman dự kiến sẽ tham gia cùng Altman trong bất kỳ nỗ lực nào mà anh ấy hướng tới.

Microsoft “tức giận” trước chuyến đi chơi của Altman, đẩy hội đồng quản trị để đưa anh trở lại

Bloomberg đưa tin vào ngày 18 tháng 11 rằng Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã “tức giận” với quyết định này và bắt đầu thúc đẩy hội đồng quản trị xem xét khôi phục Altman làm Giám đốc điều hành.

Hội đồng đồng ý xem xét lại quan điểm của Altman

The Verge đưa tin vào ngày 18 tháng 11 rằng hội đồng quản trị của OpenAI “về nguyên tắc” đã đồng ý từ chức và đưa cả Altman trở lại làm Giám đốc điều hành và Brockman làm chủ tịch.

Nhiều nguồn tin khẳng định “vai trò không thể thiếu” của Sutskever trong vụ sa thải Altman cho thấy có một điểm căng thẳng giữa các bên phi lợi nhuận và vì lợi nhuận của công ty.

Chủ nhật, ngày 19 tháng 11

Altman tại OpenAI trước thời hạn quyết định

Altman đã đăng một bức ảnh cho X vào ngày 19 tháng 11 tại trụ sở chính của OpenAI với huy hiệu khách mời như một thời hạn để đưa ra quyết định liên quan đến việc khôi phục chức vụ Giám đốc điều hành của anh ấy được ấn định là 5 giờ chiều theo giờ chuẩn Thái Bình Dương.

Các nguồn tin nói với Bloomberg rằng việc đưa Altman trở lại làm Giám đốc điều hành có thể yêu cầu hội đồng quản trị đưa ra lời xin lỗi cũng như tuyên bố giải phóng ông khỏi hành vi sai trái.

Microsoft để mắt đến ghế hội đồng quản trị khi người trong cuộc thúc đẩy Altman

The Information đưa tin vào ngày 19 tháng 11 rằng Microsoft đang để mắt đến một vị trí trong hội đồng quản trị hoặc vai trò quan sát viên hội đồng quản trị mà không có quyền biểu quyết nếu Altman quay trở lại. Bloomberg trước đó đã đưa tin rằng những người đứng đầu OpenAI đang thúc đẩy Altman quay trở lại, bao gồm Giám đốc điều hành tạm thời Mira Murati, giám đốc chiến lược Jason Kwon và giám đốc điều hành Brad Lightcap.

Vào ngày 17 tháng 11, công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo OpenAI đã đưa ra thông báo gây sốc rằng Giám đốc điều hành Sam Altman đã bị sa thải – người đứng sau công nghệ hỗ trợ AI lan truyền như chatbot ChatGPT, GPT4 và trình tạo hình ảnh DallE-3.

Theo Cointelegraph

Meta giải thể bộ phận AI chịu trách nhiệm trong bối cảnh tái cơ cấu

Việc tái cơ cấu diễn ra khi công ty mẹ của Facebook sắp kết thúc “năm hoạt động hiệu quả”.

Gã khổng lồ truyền thông xã hội, Meta, được cho là đã giải tán bộ phận AI có trách nhiệm, nhóm chuyên quản lý sự an toàn của các dự án trí tuệ nhân tạo khi chúng được phát triển và triển khai.

Theo một báo cáo, nhiều thành viên nhóm RAI đã chuyển sang các vai trò trong bộ phận sản phẩm AI sáng tạo của công ty, trong đó một số thành viên sẽ tham gia nhóm Cơ sở hạ tầng AI.

Nhóm Generative AI của Meta, được thành lập vào tháng 2, tập trung vào phát triển các sản phẩm tạo ra ngôn ngữ và hình ảnh để bắt chước phiên bản tương đương do con người tạo ra. Nó xuất hiện khi các công ty trong ngành công nghệ đổ tiền vào phát triển máy học để tránh bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua AI. Meta là một trong những công ty Big Tech đang cố gắng bắt kịp kể từ khi thời kỳ bùng nổ AI bắt đầu.

Việc tái cơ cấu RAI diễn ra khi công ty mẹ Facebook sắp kết thúc “năm hoạt động hiệu quả”, như CEO Mark Zuckerberg đã gọi trong cuộc gọi báo cáo thu nhập vào tháng 2. Cho đến nay, điều đó đã diễn ra như một loạt các đợt sa thải, sáp nhập nhóm và tái phân bổ tại công ty.

Đảm bảo sự an toàn của AI đã trở thành ưu tiên hàng đầu của những người chơi hàng đầu trong lĩnh vực này, đặc biệt là khi các cơ quan quản lý và các quan chức khác chú ý hơn đến những tác hại tiềm tàng của công nghệ non trẻ. Vào tháng 7, Anthropic, Google, Microsoft và OpenAI đã thành lập một nhóm ngành tập trung đặc biệt vào việc thiết lập các tiêu chuẩn an toàn khi AI tiến bộ.

Theo báo cáo, các thành viên nhóm RAI đã được phân bổ lại trong công ty, nhưng họ vẫn cam kết hỗ trợ phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm, nhấn mạnh đầu tư liên tục vào lĩnh vực này.

Công ty gần đây đã giới thiệu hai mô hình sáng tạo được hỗ trợ bởi AI. Đầu tiên, Emu Video, tận dụng mô hình Emu trước đó của Meta và có thể tạo các video clip dựa trên văn bản và hình ảnh đầu vào. Mô hình thứ hai, Emu Edit, tập trung vào thao tác hình ảnh, hứa hẹn độ chính xác cao hơn trong chỉnh sửa hình ảnh.

Cointelegraph đã liên hệ với Meta để biết thêm thông tin nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi tại thời điểm xuất bản này.

Theo Cointelegraph

James Wallis của Ripple nhấn mạnh vai trò của CBDC trong việc phá vỡ các rào cản tài chính

Wallis làm rõ rằng tài chính toàn diện nhằm mục đích mở rộng các dịch vụ tài chính cho các cá nhân trên toàn thế giới, đặc biệt là những người có thu nhập thấp và không có mối quan hệ nào với các tổ chức tài chính.

James Wallis, phó chủ tịch Ripple phụ trách các cam kết về tiền tệ kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBDC), đã nhấn mạnh vai trò của CBDC trong việc thúc đẩy tài chính toàn cầu trong một video ngắn. Wallis làm rõ rằng tài chính toàn diện nhằm mục đích mở rộng các dịch vụ tài chính cho các cá nhân trên toàn thế giới, đặc biệt là những người có thu nhập thấp và không có mối quan hệ nào với các tổ chức tài chính.

Wallis đã xác định chính xác các yếu tố chính đằng sau việc loại trừ tài chính, bao gồm thu nhập thấp và thiếu mối quan hệ hiện có với các tổ chức tài chính, dẫn đến không có lịch sử tín dụng. Ở những khu vực bị loại trừ về tài chính, các ngân hàng thường là các tổ chức thương mại được thúc đẩy bởi lợi ích của cổ đông, đặt ra thách thức trong việc phục vụ các cá nhân có nguồn lực hạn chế vì khó tạo ra lợi nhuận từ nhóm nhân khẩu học như vậy.

Wallis cho rằng CBDC cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí bằng cách cung cấp các dịch vụ tài chính với chi phí thấp hơn đáng kể so với các phương pháp truyền thống. CBDC cung cấp các tùy chọn thanh toán hợp lý và cơ hội thiết lập tín dụng, ngay cả khi không có mối quan hệ trước đó với các tổ chức tài chính.

Trên thực tế, điều này cho phép các cá nhân xây dựng lịch sử tín dụng, có được khả năng vay vốn và kích thích sự phát triển kinh doanh của họ. Wallis kết luận rằng CBDC đại diện cho một sự đổi mới mang tính thay đổi nhằm giải quyết các thách thức toàn cầu trong việc đưa tài chính vào.

Ripple đang hợp tác với hơn 20 ngân hàng trung ương trên toàn cầu về các sáng kiến CBDC và đã đảm nhận vai trò đối tác công nghệ cho giai đoạn thứ hai của dự án CBDC tại Cộng hòa Georgia. Ngoài ra, Ripple còn tích cực tham gia vào các hoạt động hợp tác CBDC ở Bhutan, Palau, Montenegro, Colombia và Hồng Kông.

Ripple hiện đang tham gia vào cuộc chiến pháp lý chống lại SEC. Vào tháng 7, Ripple đã nhận được sự công nhận từ Nghiên cứu tiền tệ vì những đóng góp của nó cho sự phát triển của tiền kỹ thuật số và sáng kiến bền vững tốt nhất, đặc biệt là thúc đẩy sự đổi mới trong CBDC. Trước khi hợp tác với NBG cho dự án lari kỹ thuật số, Ripple đã chủ động liên kết với các tổ chức đang tìm cách nghiên cứu sâu về việc triển khai CBDC.

Theo Cointelegraph

OpenAI: Việc Sam Altman bị loại bỏ khiến người đồng sáng lập Brockman phải rời đi

Sau khi Sam Altman của OpenAI rời công ty, Greg Brockman đã bày tỏ niềm tự hào về những thành tựu tập thể kể từ khi thành lập công ty, đã tuyên bố từ chức, lấy lý do là những diễn biến gần đây.

Sự bất hòa nội bộ tại OpenAI dường như đang leo thang nhanh chóng, với việc công ty tuyên bố sa thải Sam Altman , với lý do thiếu niềm tin. Ngay sau đó, Greg Brockman, đồng sáng lập và chủ tịch của OpenAI, tiết lộ việc rời khỏi tổ chức.

Greg Brockman, bày tỏ niềm tự hào về những thành tựu tập thể kể từ khi thành lập công ty,đã tuyên bố từ chức, lấy lý do là những diễn biến gần đây. Trong một tuyên bố trên nền tảng X (trước đây là Twitter), Greg Brockman cho biết:

“Tôi vô cùng tự hào về những gì chúng ta đã cùng nhau đạt được kể từ những khởi đầu khiêm tốn trong căn hộ của tôi 8 năm trước. Mặc dù phải đối mặt với nhiều thách thức, chúng ta đã cùng nhau đạt được rất nhiều thành tựu. Tuy nhiên, trước những diễn biến ngày nay, tôi đã nghỉ việc.”

Ông nhắc lại niềm tin của mình vào sứ mệnh phát triển trí tuệ nhân tạo tổng hợp an toàn vì lợi ích của toàn nhân loại. Là một phần của những thay đổi được tiết lộ gần đây, Brockman dự kiến sẽ từ bỏ vai trò chủ tịch hội đồng quản trị trong khi tiếp tục làm việc cho công ty với tư cách báo cáo dưới sự chỉ đạo của Giám đốc điều hành mới.

Sự ra đi của Sam Altman làm dấy lên mối lo ngại về khả năng cạn kiệt nhân tài tại OpenAI. Cũng có lo ngại về các bước tiếp theo của cựu CEO sau tình huống này, vì Altman cho biết ông sẽ chia sẻ những gì tương lai sẽ xảy ra với ông sau này.

Quyết định chia tay Sam Altman của OpenAI xuất phát từ những bất đồng đáng kể giữa CEO và hội đồng quản trị, đặc biệt là với Ilya Sutskever, người đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng. Những bất đồng xoay quanh vấn đề an toàn AI, tốc độ phát triển công nghệ và quá trình thương mại hóa của công ty.

Những bất đồng này phản ánh những thách thức dai dẳng trong OpenAI liên quan đến phát triển AI có đạo đức, mối quan tâm thường xuyên của tổ chức kể từ khi thành lập. Những xung đột tương tự trong quá khứ đã dẫn đến việc Elon Musk tách khỏi OpenAI vào năm 2018 và vào năm 2020, một số nhân viên đã rời đi để thành lập liên doanh cạnh tranh Anthropic.

Ban đầu được thành lập như một tổ chức phi lợi nhuận vào năm 2015, OpenAI nhằm mục đích ngăn chặn AI tiên tiến rơi vào tay các tập đoàn độc quyền. Tuy nhiên, sau khi nhận được khoản đầu tư đáng kể từ Microsoft vào năm 2019, công ty đã chuyển sang cơ cấu hoạt động vì lợi nhuận.

Theo Cointelegraph

Exit mobile version