Lưu trữ cho từ khóa: AI

Công nghệ

AI và quỹ hưu trí: AI có phải là sự đặt cược an toàn cho khoản đầu tư hưu trí không?

Để lại phản hồi

Một số quỹ hưu trí thử nghiệm các tài sản mới nổi như tiền điện tử đã thua lỗ hàng triệu đô la.

Các quỹ hưu trí đang trong tình trạng khủng hoảng thường xuyên trên toàn thế giới, với tỷ lệ nhân khẩu học thấp ở nhiều quốc gia báo trước một tương lai mờ mịt cho những khoản đầu tư như vậy, kết hợp với sự thiếu niềm tin của giới trẻ vào sự tồn tại liên tục của các mô hình an sinh xã hội.

Để duy trì hoạt động, nhiều quỹ hưu trí đã cố gắng duy trì thông tin về các cơ hội đầu tư mới, bao gồm cả tiền điện tử. Theo một nghiên cứu năm 2022 do Viện CFA công bố , “94% quỹ hưu trí do tiểu bang và chính phủ tài trợ được đầu tư vào một hoặc nhiều tiền điện tử”.

Nhưng sự quan tâm của quỹ hưu trí đối với tiền điện tử dễ biến động không phải là không có hậu quả.

Vào tháng 4 năm 2023, Kế hoạch Hưu trí Giáo viên Ontario (OTPP) đã ngừng đầu tư vào lĩnh vực tiền điện tử sau khi thua lỗ 95 triệu USD vào cổ phần của mình tại FTX . Sự thất bại của OTPP có thể đã ngăn cản các kế hoạch lương hưu khác tiến gần hơn đến tiền điện tử hoặc các tài sản và công nghệ mới nổi khác cho kế hoạch đầu tư của họ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và tài sản kỹ thuật số có chung sự cường điệu.

Dù tốt hay xấu, mối quan hệ này có thể ảnh hưởng đến họ. Tiền điện tử mang lại tính linh hoạt rộng rãi, mặc dù các nhà đầu tư chính thống có thể phân loại chúng là tài sản đầu cơ thô tục. AI, công nghệ mới trong lĩnh vực này, có thể mang lại nhiều trường hợp sử dụng hơn.

AI không phải là thứ mà nhà đầu tư có thể né tránh hay trốn thoát, vậy liệu các quỹ hưu trí có an toàn khi áp dụng?

Các quỹ hưu trí trên toàn thế giới đang gặp nguy hiểm

Theo báo cáo “Chỉ số lương hưu toàn cầu năm 2023 của Viện Mercer CFA”, hệ thống lương hưu của nhiều quốc gia có “những rủi ro và/hoặc thiếu sót lớn cần được giải quyết”, trong đó Hoa Kỳ là một trong số đó.

Nhiều nước khác, chẳng hạn như Argentina, đang gặp nguy hiểm thực sự. Nếu không có cải tiến, “hiệu quả và tính bền vững [của hệ thống lương hưu] sẽ bị nghi ngờ” ở các quốc gia này.

Chỉ một số ít quốc gia, trong đó Hà Lan dẫn đầu, có hệ thống hưu trí “mạnh mẽ” và “bền vững”.

Các quỹ hưu trí cần tránh “gây nguy hiểm cho sức khỏe của những người hưu trí hiện tại và tương lai”, như đã nêu trong “Triển vọng lương hưu” năm 2022 của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD).

Lạm phát có hệ thống không giúp ích gì, nhưng vấn đề chính mà lương hưu trong tương lai sẽ phải đối mặt là tỷ lệ sinh thấp kỷ lục, một hiện tượng được gọi là “sự già đi” của xã hội.

Vấn đề này chủ yếu xảy ra ở các nước phát triển. Ví dụ, Nhật Bản đã chứng kiến tỷ lệ sinh giảm xuống còn 1,25, Mỹ hiện ở mức 1,66 và hầu hết các nước châu Âu đều phá kỷ lục, chẳng hạn như tỷ lệ 1,22 của Ý . Tỷ lệ sinh 2,07 thường được coi là cần thiết để duy trì dân số ổn định.

Cuộc khủng hoảng nhân khẩu học không thể tránh khỏi đang đến gần, đồng nghĩa với việc cần có những giải pháp sáng tạo mới để các quỹ hưu trí có thể tồn tại. Vậy còn AI thì sao?

AI cho chiến lược đầu tư

Ý tưởng sử dụng công nghệ mới nổi như AI để ra quyết định đầu tư sẽ không khiến mọi người sợ hãi.

Kể từ những năm 1980, giao dịch lập trình đã được áp dụng rộng rãi, với việc giao dịch tần suất cao đã thay đổi luật chơi.

Như báo cáo của Mercer lưu ý, “Giao dịch theo thuật toán hiện tạo điều kiện thuận lợi cho giao dịch tự động trên tất cả các loại tài sản và phân khúc thị trường”. Theo báo cáo, 60% đến 73% tổng giao dịch vốn cổ phần của Hoa Kỳ năm 2018 đã sử dụng kỹ thuật giao dịch tự động này.

Quỹ hưu trí có thể sử dụng các công cụ AI cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, đặc biệt là cắt giảm chi phí để tiết kiệm chi phí hơn.

Báo cáo đề cập đến nhiều lựa chọn mà AI có thể cung cấp cho các quỹ hưu trí. Trong số đó có:

  • Phân tích sâu hơn về hành vi của khách hàng bằng cách thu thập dữ liệu. Điều này có thể cung cấp các sản phẩm được cá nhân hóa tài chính tối ưu, giúp chống gian lận cùng với các lựa chọn khác.
  • Kiểm tra kỹ độ tin cậy của cổ phiếu môi trường, xã hội và quản trị (ESG).
  • Tự động thu hẹp sự khác biệt giữa chiến lược đầu tư thụ động và chủ động.
  • Xác định các mô hình và khám phá tâm lý cũng như tín hiệu thị trường để đề xuất các cơ hội đầu tư độc đáo trong tương lai.

David Knox, đối tác cấp cao tại Mercer và là tác giả chính của báo cáo, đã chỉ ra khả năng lương hưu có thể thu được lợi nhuận đầu tư cao hơn nhờ AI:

“Việc mở rộng AI liên tục trong hoạt động và quyết định của các nhà quản lý đầu tư sẽ dẫn đến quá trình ra quyết định hiệu quả hơn và sáng suốt hơn, tạo ra lợi nhuận đầu tư thực tế cao hơn cho các thành viên chương trình hưu trí.”

AI đại diện cho một công cụ lý tưởng để hỗ trợ các nhà đầu tư đưa ra quyết định tốt hơn. Vấn đề nan giải là liệu AI có thể quản lý 100% việc ra quyết định hay không vì ngày nay giao dịch thuật toán đã được tự động hóa.

May mắn thay, có một ví dụ thực tế đáng để xem xét. AI Powered Equity ETF (AIEQ) sử dụng hệ thống máy tính AI IBM Watson, nhằm mục đích kết nối “một nhóm gồm 1.000 nhà phân tích nghiên cứu, nhà giao dịch và nhà phân tích làm việc suốt ngày đêm”. AIEQ có tài sản được quản lý trị giá 106 triệu USD tính đến ngày 1 tháng 12.

Hiện tại, dữ liệu lịch sử của quỹ dựa trên AI đã mang lại nhiều kết quả khác nhau.

Với dữ liệu này, các quỹ hưu trí có thể không hoàn toàn tin tưởng vào việc sử dụng AI cho chiến lược đầu tư của mình vì họ có xu hướng có cách tiếp cận thận trọng hơn.

Năm nay, AEIQ đã rơi vào bẫy đầu tư quá mức vào cổ phiếu công nghệ. Sai lầm phổ biến này đã khiến các nhà đầu tư đặt câu hỏi về tính hiệu quả của công nghệ AI trong đầu tư.

Bất chấp những lời chỉ trích từ các đối thủ cạnh tranh là con người, các nhà đầu tư nên nhớ rằng công nghệ AI chỉ tốt khi dữ liệu được cung cấp. Ngay cả với những tiến bộ vượt bậc trong những năm gần đây, công nghệ này có thể vẫn chưa đủ phức tạp để có thể tự động hóa hoàn toàn.

Những nỗi đau ngày càng tăng của AI sáng tạo

Sự cường điệu xung quanh trí tuệ nhân tạo được thúc đẩy bởi AI tổng quát, công nghệ hỗ trợ ChatGPT.

Juan Calvo, kỹ sư dữ liệu cấp cao/kỹ sư nhắc nhở tại công ty tư vấn AI Datatonic, nói với Cointelegraph rằng “mặc dù có sự cường điệu, nhưng nó dựa trên một làn sóng vẫn ở đây”.

Một báo cáo của Goldman Sachs năm 2023 tuyên bố rằng nếu AI tạo ra được sử dụng rộng rãi, nó có thể tăng năng suất lao động toàn cầu lên hơn 1 điểm phần trăm mỗi năm trong thập kỷ tới.

Để đạt được điều đó sẽ cần khoản đầu tư 200 tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2025. Khoản đầu tư 2 tỷ USD của Google vào công ty AI Anthropic hồi đầu năm nay là một phần của sự ủng hộ toàn cầu này.

Thị trường có thể phải chờ đợi hoặc học cách hiểu cách trí tuệ nhân tạo đưa ra những quyết định nhất định. Theo Ryan Pannell, chủ tịch công ty đầu tư Kaiju Worldwide, công ty quản lý tài sản trị giá 600 triệu USD và sử dụng AI trong quá trình đầu tư của mình:

“Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm các mẫu. […] Vì vậy, nó sẽ không đưa ra các quyết định giao dịch dựa trên nghiên cứu cơ bản hoặc theo chủ đề theo cách mà chúng ta nghĩ về những điều khoản đó khi chúng là những quyết định do con người đưa ra.”

Ví dụ: AI có thể xác định thời điểm một công ty bị bán quá mức dựa trên mô hình đảo chiều trung bình. Con người có thể quyết định xem một công ty có bị bán quá mức hay không dựa trên báo cáo thu nhập.

Vì vậy, với độ tuổi còn non trẻ, liệu AI có tính sáng tạo có đáng tin cậy cho các chiến lược dự đoán và đầu tư vào thời điểm này không? Calvo giải thích:

“Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đáng tin cậy cho các câu hỏi và nhiệm vụ cụ thể, nhưng chúng có thể tạo ra thông tin không chính xác hoặc vô nghĩa (ảo giác) nếu nhiệm vụ phức tạp. Chúng tôi hiện giải quyết vấn đề này bằng cách tạo các nền tảng dữ liệu và ứng dụng trong đó cốt lõi là LLM. […] Điều này cho phép các mô hình này tương tác với một môi trường cụ thể phù hợp với trách nhiệm và mục tiêu của chúng, giải quyết hiệu quả các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả và chính xác.”

Calvo chỉ rõ rằng AI có tính tổng quát “đóng vai trò như một công cụ hàng ngày chứ không phải là một thực thể tự trị”.

Tương lai của quỹ hưu trí và AI

Việc sử dụng AI cho chiến lược đầu tư quỹ hưu trí đã được nghiên cứu bởi Quỹ đầu tư hưu trí của Chính phủ Nhật Bản (GPIF), quỹ tiết kiệm hưu trí lớn nhất thế giới.

Nghiên cứu tìm thấy nhiều lợi ích của việc sử dụng AI, nhưng có một lưu ý:

“Việc các công ty quản lý tài sản áp dụng rộng rãi AI có thể dẫn đến trạng thái cân bằng Nash trong trò chơi N-player thông qua thị trường.”

GPIF đã mô phỏng một số phương pháp đầu tư bằng cách sử dụng AI và biết được rằng các chiến lược này sẽ “thoái hóa tiệm cận đối với đầu tư chỉ số”.

Nghiên cứu báo cáo rằng một khi quỹ sử dụng công nghệ này với kết quả tích cực, cuộc đua giành lợi thế của người dẫn đầu sẽ bắt đầu.

Thật khó để đoán trước AI sẽ được sử dụng vào những mục đích gì, vì vậy những người trẻ tuổi có thể không muốn đầu tư nhiều thời gian và sức lực vào một vấn đề mà sẽ phải mất nhiều năm mới ảnh hưởng đến họ. Đây cũng có thể là lý do khiến việc tập trung và sử dụng AI trong hệ thống lương hưu có thể ít được quan tâm hơn mức đáng lẽ nó đáng được nhận, nhưng điều này có thể thay đổi trong thời gian ngắn.

Felix Mantz, giám đốc công ty quản lý đầu tư Cardano – nơi hỗ trợ các chương trình lương hưu với tổng tài sản hơn 490 tỷ USD – nói với Cointelegraph:

“Hiện tại, những người nộp thuế trẻ tuổi chủ yếu tài trợ cho các khoản lương hưu nhà nước trả theo mức sử dụng. Nếu chúng ta đến một tương lai nơi các công ty và robot do AI điều khiển làm tất cả công việc và tất cả con người đều nhận được thu nhập chung, thì thách thức về lương hưu sẽ biến mất. Tuy nhiên, nếu chúng ta kết thúc trong tương lai với các mối quan hệ AI, vấn đề sinh sản có thể tăng lên!”

Bằng cách này hay cách khác, AI là một quả bom hẹn giờ. Khi xã hội tiến lên trong việc sử dụng công nghệ trong giáo dục và nâng cao kỹ năng cá nhân, thói quen sẽ thay đổi, bao gồm cả việc đầu tư và lập kế hoạch cho tương lai.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Ông chủ AI của Meta cho biết đang có một 'cuộc chiến AI' đang diễn ra và Nvidia đang 'cung cấp vũ khí'

Để lại phản hồi

Vị giám đốc điều hành thẳng thắn này cũng nói rằng Meta không theo đuổi điện toán lượng tử vì hiện tại nó không hữu ích.

Ông chủ của Meta AI, Yann LeCun, đã trình bày về tình trạng trí tuệ nhân tạo và điện toán lượng tử trong toàn ngành trong một sự kiện gần đây để kỷ niệm 10 năm thành lập nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản (FAIR) của Meta.

Trong bài bình luận của LeCun, ông nhận xét về sự kìm hãm hiện tại của Nvidia đối với ngành công nghiệp phần cứng AI, khả năng AI ở cấp độ con người sẽ xuất hiện trong tương lai gần và tại sao Meta hiện không theo đuổi điện toán lượng tử cùng với các đối thủ cạnh tranh.

Cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

Quan điểm của LeCun về sự sắp xảy ra của cái gọi là AI ở cấp độ con người đã được ghi chép đầy đủ . Anh ấy từ lâu đã khẳng định rằng chúng ta sẽ cần đạt được AI ở cấp độ “chó” và “mèo” trước khi lĩnh vực này tiến bộ đủ để hỗ trợ AI ở cấp độ con người. Và cho đến nay, ông vẫn thận trọng đưa ra dự đoán về thời điểm những cột mốc quan trọng đầu tiên đó sẽ xảy ra.

Để so sánh, Elon Musk gần đây đã đưa ra dự đoán táo bạo rằng “Thần kỹ thuật số” sẽ xuất hiện trong vòng 3 đến 5 năm tới .

Ở giữa có lẽ là Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang. Gần đây ông tuyên bố rằng AI sẽ có thể hoàn thành các bài kiểm tra theo cách “khá cạnh tranh” với con người trong 5 năm tới. Mặc dù điều này không thể khẳng định được khả năng đầy đủ ở cấp độ con người, nhưng một số chuyên gia coi việc làm bài kiểm tra là thước đo khả năng của AI.

LeCun rõ ràng không nằm trong số đó. Trong lễ kỷ niệm 10 năm thành lập FAIR, ông đã đưa ra bình luận liên quan đến khẳng định của Giám đốc điều hành Nvidia:

“Tôi biết Jensen. Đang có một cuộc chiến AI và anh ấy đang cung cấp vũ khí.”

Tuyên bố của ông chủ Meta AI có thể đề cập đến tin tức gần đây rằng Nvidia hiện là nhà sản xuất chip có giá trị nhất thế giới, một thành tích phần lớn là do GPU của công ty đã trở thành phần cứng hiện trạng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

LeCun giải thích thêm rằng công nghệ hiện tại được coi là tia sáng tiềm năng cho AGI, AI tổng quát, đơn giản là chưa đủ tốt. Ông nói: “Văn bản là một nguồn thông tin rất nghèo nàn, đồng thời cho biết thêm “đào tạo một hệ thống với lượng tài liệu đọc tương đương 20.000 năm và họ vẫn không hiểu rằng nếu A giống với B thì B cũng giống nhau. như một.”

Tính toán lượng tử

Một lĩnh vực khác mà LeCun đề cập đến trong sự kiện này là điện toán lượng tử. Không giống như các đối thủ Google và Microsoft, Meta đã đi khá xa khỏi cuộc đua điện toán lượng tử.

LeCun cho biết: “Điện toán lượng tử là một chủ đề khoa học hấp dẫn, nhưng những bình luận khác nói rõ rằng quan điểm của ông cho rằng công nghệ này vẫn chưa chín muồi. “Số lượng vấn đề bạn có thể giải quyết bằng điện toán lượng tử thì bạn có thể giải quyết hiệu quả hơn bằng máy tính cổ điển.”

Trong khi đó, Microsoft gần đây đã ký kết hợp tác trị giá 100 triệu USD với công ty điện toán lượng tử Photonic của Canada để đưa hệ thống mạng lượng tử đầy đủ chức năng, có khả năng chịu lỗi ra thị trường trong vòng 5 năm tới .

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Làm thế nào AI có thể tạo ra cho phép một kiến trúc sư hình dung lại các thành phố cổ

Để lại phản hồi

Cointelegraph đã nói chuyện với kiến trúc sư và nhà thiết kế Tina Marinaki về công việc của cô ấy bằng cách sử dụng AI tổng hợp và lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh để hình dung lại cảnh quan thành phố Athen cổ đại.

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI) đã mang đến cho xã hội hiện đại những phương tiện mới để hiểu và hình dung thế giới.

Meta, công ty mẹ của nền tảng truyền thông xã hội Facebook và Instagram, gần đây đã giới thiệu các công cụ tạo hình ảnh và video AI mới dành cho người sáng tạo, trong khi OpenAI đã cập nhật phiên bản cao cấp của mô hình AI phổ biến ChatGPT để bao gồm khả năng tạo văn bản thành hình ảnh mạnh mẽ.

Khi tốc độ phát triển AI tiếp tục tăng tốc nhanh chóng, nhiều nghệ sĩ phải đối mặt với thách thức trong việc sử dụng các công cụ mới như một phần trong quy trình làm việc của họ trong khi vẫn cố gắng duy trì tầm nhìn độc đáo của mình.

Một nghệ sĩ như vậy là kiến trúc sư người Hy Lạp Tina Marinaki có trụ sở tại New York, người đã kết hợp các công cụ AI vào công việc sáng tạo của mình và trong quá trình đó, đã tạo ra một cộng đồng trực tuyến gồm gần 20.000 người dùng trên Instagram thông qua “Athens Surreal”, theo sau sự tưởng tượng lại của cô về cảnh quan thành phố Athens cổ đại.

Cointelegraph đã nói chuyện với Marinaki về việc kết hợp AI vào công việc của cô ấy và cách cô ấy hình dung lại thành phố quê hương của mình bằng công nghệ mới nổi.

Cô giải thích rằng khái niệm Athens Siêu thực xuất phát từ mong muốn hiểu “cách thức hoạt động của các công cụ AI khác nhau” trong khi thử nghiệm các ý tưởng về một “Athens tương lai, đôi khi lãng mạn, đôi khi không tưởng, khác biệt”.

Những khó khăn về mặt kỹ thuật

Theo Marinaki, một trong những khó khăn chính khi làm việc với hệ thống AI chuyển văn bản thành hình ảnh là “dịch” mô tả hình ảnh để truyền đạt tầm nhìn với hệ thống AI. Cô giải thích: “Việc lựa chọn hoặc thậm chí thứ tự các từ cụ thể có thể tạo ra những hình ảnh hoàn toàn khác nhau.

“Những thách thức khác được tìm thấy ở sắc tộc thuật toán, giới tính hoặc các thành kiến khác khi thuật toán được đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu sai lệch.”

Ví dụ: cô ấy báo cáo rằng số lượng đàn ông nhiều hơn có thể xuất hiện trong các hình ảnh do AI tạo ra ngay cả khi thông số của người dùng không đề cập đến giới tính và trong một số trường hợp, AI có thể tạo ra “hình ảnh phân biệt chủng tộc hoặc khuôn mẫu”.

Bất chấp những thành kiến trong việc tạo văn bản thành hình ảnh, những điểm yếu này có thể trở thành điểm mạnh nếu được đào tạo đúng cách. Marinaki cho biết AI có thể “đóng góp đáng kể” vào lĩnh vực tối ưu hóa dữ liệu trong lĩnh vực xây dựng bằng cách đề xuất “các thông số lý tưởng” dựa trên dữ liệu được nhập khi xây dựng một dự án.

Tạo văn hóa thành hình ảnh

Một trong những thành phần chính trong công việc của Marinaki thông qua Athens Surreal là chuyển các khía cạnh của văn hóa Hy Lạp sang hệ thống AI. Tuy nhiên, vì văn hóa là sản phẩm của trải nghiệm sống của con người, nên câu hỏi liệu máy móc có thể diễn giải chính xác bản chất của văn hóa hay không sẽ được đặt ra.

Theo Marinaki, đây chính xác là nơi giá trị con người được thể hiện trong việc chế tạo máy móc. Cô nói: “Tôi tin rằng kết quả, mặc dù được tạo ra bởi một cỗ máy có thuật toán ngẫu nhiên xác định, nhưng vẫn do trí tưởng tượng của con người điều khiển.

“Kết quả là, kiến thức của tôi về Athens đã góp phần chuyển những từ và mô tả chính xác sang các công cụ AI để giải thích văn hóa Hy Lạp.”

Cô cho biết nền tảng kiến trúc của cô đã giúp lựa chọn và diễn giải lại các mốc hoặc mối tương quan không gian, cảnh quan và thói quen thông thường của người Athen:

“Máy chỉ có thể học và tái tạo kiến thức mà nó sử dụng, vì vậy người ta nên dạy cho công cụ AI về bản chất chủ quan của văn hóa.”

Marinaki cho biết phản ứng từ những người theo dõi Hy Lạp đối với Athens được tái hiện của cô “chủ yếu là tích cực và nhiệt tình”. Theo cô, cộng đồng coi những hình ảnh này là “những hình ảnh phi thực tế về một thành phố mà chúng ta mơ ước – những khung cảnh bình thường siêu thực mà đôi khi chúng ta muốn chỉ trích, mang lại tiếng cười hoặc truyền cảm hứng”.

Quá khứ gặp tương lai

Hy Lạp là một ví dụ về một nơi đã giữ vững phần lớn quá khứ của mình bất chấp những tiến bộ của thế giới.

Marinaki mô tả những tiến bộ của công nghệ như một công cụ giúp “bảo tồn dấu vết của quá khứ” và thậm chí giúp “tái tạo chúng đến mức hoàn hảo”.

Tương tự, cô cho biết điều quan trọng là xã hội phải tạo ra “mối quan hệ lành mạnh với AI” và phát triển các khung pháp lý “sẽ bảo vệ xã hội khỏi các vấn đề tuyên truyền chính trị và lan truyền tin tức giả, vi phạm bản quyền sở hữu trí tuệ hoặc thành kiến và thuật toán rập khuôn”.

Vào tháng 10, Cointelegraph đưa tin rằng chính phủ Hy Lạp đã thành lập một ủy ban cố vấn AI mới để tạo ra một chiến lược quốc gia nhằm xử lý công nghệ này.

Marinaki nói: “Chỉ khi đó trí tuệ nhân tạo mới có thể trở thành một công cụ công nghệ tiên tiến, toàn năng.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Tin tức

AstraZeneca hợp tác với công ty AI để tìm ra phương pháp chữa trị ung thư

Để lại phản hồi

Sự hợp tác này nhằm mục đích tạo ra một mô hình AI thế hệ không cần bắn, có tác dụng tạo ra các phương pháp trị liệu bằng kháng thể mới và tăng cường các phương pháp điều trị hiện có.

Công ty dược phẩm đã phát triển một trong những loại vắc xin ngừa Covid-19, AstraZeneca, sẽ hợp tác với công ty sinh học Trí tuệ nhân tạo (AI) có trụ sở tại Hoa Kỳ, Absci, để thiết kế một loại kháng thể chống ung thư.

Theo báo cáo của Financial Times vào ngày 3 tháng 12, AstraZeneca sẽ đầu tư tới 247 triệu USD vào nghiên cứu và phát triển, các khoản thanh toán theo mốc quan trọng và một khoản phí trả trước cho Absci. Sự hợp tác này nhằm mục đích tạo ra một mô hình AI thế hệ không cần bắn, có tác dụng tạo ra các phương pháp điều trị bằng kháng thể mới cho bệnh ung thư và cải thiện các phương pháp hiện có. Báo cáo không nêu rõ loại hoặc loại ung thư liên quan.

Trang web của Absci tuyên bố AI của họ sàng lọc “hàng tỷ tế bào” mỗi tuần, từ kháng thể đến “ứng cử viên được phòng thí nghiệm xác nhận” ướt trong sáu tuần. Hiện tại, công ty tham gia vào 17 dự án đang hoạt động. Theo phó chủ tịch cấp cao của AstraZeneca, Puja Sapra:

“AI đang cho phép chúng tôi không chỉ tăng cường sự thành công và tốc độ của quá trình khám phá sinh học mà còn nâng cao tính đa dạng của sinh học mà chúng tôi khám phá.”

Theo báo cáo của Reuters, Giám đốc điều hành của Absci, Sean McClain cũng đã công khai xác nhận mối quan hệ hợp tác, nói rằng AstraZeneca sẽ giúp thúc đẩy hoạt động AI của mình. Cointelegraph đã liên hệ với Absci để biết thêm thông tin nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi.

AI đang có được động lực trong ngành chăm sóc sức khỏe vì nó có thể tăng tốc đáng kể cả nghiên cứu đổi mới và độ chính xác của phân tích dữ liệu. Vào tháng 11, Cơ quan Quản lý Bệnh viện Hồng Kông tiết lộ việc triển khai thí điểm AI đểchống lại các sinh vật hoặc siêu vi khuẩn đa kháng thuốc . AI sẽ phân tích dữ liệu lâm sàng để xác định sự cần thiết của việc kê đơn thuốc kháng sinh mà việc sử dụng quá mức đã gây ra sự gia tăng các siêu vi khuẩn kháng thuốc trên đảo.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Elon Musk nói "thần kỹ thuật số" sẽ khiến các vụ kiện bản quyền AI trở nên vô nghĩa

Để lại phản hồi

Ông trùm tỷ phú cũng tuyên bố rằng OpenAI đã nói dối về phương pháp đào tạo của mình, nhưng người phỏng vấn Andrew Ross Sorkin có thể đã nhầm lẫn về câu hỏi này.

Elon Musk đã đưa ra một số tuyên bố táo bạo nhất của mình liên quan đến tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) trong cuộc phỏng vấn với Andrew Ross Sorkin của CNBC.

Trong một cuộc phỏng vấn trên phạm vi rộng, Musk đã trả lời các câu hỏi liên quan đến các vụ kiện gần đây chống lại một số đối thủ cạnh tranh của tỷ phú trong lĩnh vực AI liên quan đến cáo buộc vi phạm bản quyền.

“Vì vậy, bạn nghĩ đó là lời nói dối,” Sorkin hỏi Musk trong cuộc phỏng vấn, “khi OpenAI nói điều đó… không ai trong số những người này nói rằng họ đang đào tạo về dữ liệu có bản quyền.”

Câu trả lời của Musk, “Ừ, đó là lời nói dối.”

Vị thần kỹ thuật số của Elon Musk

Không rõ Sorkin có ý gì trong câu hỏi của anh ấy, vì OpenAI đã làm chứng trước tòa về việc họ đào tạo các mô hình trên tài liệu có bản quyền. Tuy nhiên, quan điểm của công ty là làm như vậy cấu thành “sử dụng hợp pháp” theo luật Hoa Kỳ.

Dưới sự thúc đẩy thêm từ Sorkin, Musk đã bác bỏ tính hiệu quả của các vụ kiện bằng cách tuyên bố rằng một “thần kỹ thuật số” sẽ khiến các vụ kiện bản quyền trở nên không liên quan:

“Tôi không biết, ngoại trừ việc nói rằng vào thời điểm những vụ kiện này được giải quyết, chúng ta sẽ có thần kỹ thuật số. Vì vậy, bạn có thể hỏi thần kỹ thuật số vào thời điểm đó. Ừm. Những vụ kiện này sẽ không được quyết định theo khung thời gian phù hợp.”

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo

Giả sử rằng Musk đang đề cập đến một vị thần kỹ thuật số xuất hiện trong vòng ba đến năm năm tới, thời gian trung bình để một vụ kiện tập thể kết thúc , điều này cho thấy ông trùm tin rằng một thực thể như vậy không chỉ sắp xảy ra mà còn có quyền lực rất xa. ngoài tầm kiểm soát của con người.

Trước đây, Musk từng tuyên bố rằng người đồng sáng lập Google, Larry Page, muốn xây dựng một “vị thần kỹ thuật số” và ông đã nói với cả ông chủ Meta AI Yann LeCun và Thủ tướng Vương quốc Anh Rishi Sunak rằng “vị thần kỹ thuật số của chúng tôi là một tệp .CSV”. .”

Có vẻ như Musk đang đề cập đến ý tưởng về trí thông minh siêu phàm, thường được gọi là “trí thông minh tổng hợp nhân tạo” hay AGI. Mặc dù không có định nghĩa tiêu chuẩn nào được chấp nhận về AGI, nhưng có lý do chính đáng là một thực thể có khả năng khiến hệ thống tòa án Hoa Kỳ không còn phù hợp trong khoảng thời gian từ ba đến năm năm sẽ đủ điều kiện để trở thành một cấu trúc AGI. Và có thể nói, một thực thể như vậy sẽ nằm ngoài tầm kiểm soát của con người.

Musk trước đây đã dự đoán rằng AGI sẽ xuất hiện trước năm 2030, một ước tính mà nhiều chuyên gia trong ngành cho rằng là quá lạc quan.

Giáo sư Đại học New York và là tác giả sách bán chạy nhất của Khởi động lại AI Gary Marcus và một loạt chuyên gia AI khác đã thách thức Musk đặt cược 500.000 USD vào vấn đề này, với số tiền thu được sẽ dùng làm từ thiện, với quan điểm của họ là AI sẽ không xuất hiện vào năm 2030 Cho đến nay, Musk vẫn từ chối trả lời lời đề nghị.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Pháp Lý

Bằng chứng ngày càng tăng khi các nghệ sĩ mới nhảy vào Stability AI, vụ kiện bản quyền MidJourney

Để lại phản hồi

Cuộc chiến vẫn tiếp tục khi các nghệ sĩ sửa đổi vụ kiện trước đây đã bị chính quyền tòa án bác bỏ chống lại các công ty AI lớn bị cáo buộc vi phạm luật bản quyền sáng tạo.

Một vụ kiện bản quyền chống lại nhiều công ty phát triển công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sửa đổi khi các nghệ sĩ và nhóm pháp lý của họ cáo buộc lạm dụng các tác phẩm sáng tạo của họ.

Vào ngày 29 tháng 11, một nhóm nghệ sĩ thị giác đã sửa đổi một vụ án đã bị thẩm phán Hoa Kỳ bác bỏ trước đó, bổ sung thêm bảy nghệ sĩ mới và nhiều chi tiết hơn về cáo buộc vi phạm.

Các nghệ sĩ mới bao gồm H. Southworth, Grzegorz Rutkowski, Gregory Manchess, Gerald Brom, Jingna Zhang, Julia Kaye và Adam Ellis.

Theo vụ kiện tập thể sửa đổi Stability AI, Midjourney và DeviantArt, cùng với bị cáo mới, Runway AI, đã tạo ra các hệ thống tạo ra nghệ thuật theo phong cách của các nghệ sĩ khi tên của các nghệ sĩ được sử dụng làm lời nhắc được cung cấp cho AI.

Các nguyên đơn cho rằng, do đó, người dùng đã tạo ra tác phẩm nghệ thuật “không thể phân biệt được” với tác phẩm của họ. Các nghệ sĩ cho biết trong khi các nhà phát triển AI “thích mô tả các sản phẩm hình ảnh AI của họ bằng những thuật ngữ cao cả thì thực tế lại bẩn thỉu và khó chịu hơn”.

“Các sản phẩm hình ảnh AI chủ yếu được đánh giá là thiết bị rửa bản quyền, hứa hẹn với khách hàng những lợi ích của nghệ thuật mà không phải trả chi phí cho nghệ sĩ.”

Ngoài ra, các nghệ sĩ cáo buộc rằng Midjourney – một trong những công cụ AI phổ biến nhất để sáng tạo nghệ thuật với khoảng 16,4 triệu người dùng, theo trang web của nó – đã vi phạm các quyền theo luật thương hiệu liên bang ở Hoa Kỳ.

Các tuyên bố chỉ ra rằng trang web của MidJourney đang quảng cáo danh sách hơn 4.700 tên nghệ sĩ, bao gồm cả tên của một số nguyên đơn, để sử dụng làm lời nhắc chung.

“Gần đây, nguyên đơn Kelly McKernan đã rất ngạc nhiên khi thấy rằng kết quả tìm kiếm hàng đầu trên internet cho tên của họ hiện là một hình ảnh do AI tạo ra được tạo bằng Midjourney, được nhắc bằng tên của Mx. McKernan.”

Vụ kiện sửa đổi lập luận rằng “nếu không có sự can thiệp, đây là tương lai nghiệt ngã đang chờ đợi nhiều nghệ sĩ khác”.

Trước đó, các phần của vụ án cụ thể này đã bị bác bỏ khi Thẩm phán Hoa Kỳ William Orrick viện dẫn sự thiếu bằng chứng từ phía nguyên đơn. Tuy nhiên, ông đã cho phép các nguyên đơn mở lại yêu cầu bồi thường ở phiên bản mới hoặc cập nhật, như đã thấy trong những diễn biến gần đây.

Đây là một trong nhiều trường hợp được đưa ra chống lại nhiều nhà phát triển AI khác nhau trong ngành với vi phạm bản quyền là trọng tâm của các khiếu nại. Các trường hợp khác liên quan đến các công ty công nghệ lớn, bao gồm Google, Microsoft và Meta.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Công nghệ

Giám đốc điều hành DeepMind: AI đánh giá các vấn đề khí hậu, thiếu giải pháp đầy đủ

Để lại phản hồi

Trưởng nhóm hành động về khí hậu của Google DeepMind, Sims Witherspoon đã đề xuất một chiến lược có tên là khuôn khổ “Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc”, nêu ra ba bước để giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu bằng AI.

Giữa những nỗ lực của các nhà khoa học về khí hậu và những người ủng hộ nhằm giải quyết các thách thức về môi trường, Sims Witherspoon, trưởng nhóm hành động về khí hậu của Google DeepMind nhận thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) , nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa ra giải pháp thông qua việc đặt câu hỏi chu đáo.

Tại Hội nghị tác động có dây ở London, Trưởng nhóm hành động vì khí hậu DeepMind của Google, Sims Witherspoon cho biết cô coi biến đổi khí hậu là một thách thức khoa học và công nghệ, đồng thời bày tỏ sự lạc quan trong việc giải quyết vấn đề này thông qua trí tuệ nhân tạo. Đầu năm nay, Google đã hợp nhất nhóm AI Brain và DeepMind của mình dưới một biểu ngữ duy nhất có tên Google DeepMind.

Witherspoon đã đề xuất một chiến lược có tên là khuôn khổ “Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc”, nêu ra ba bước để giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu bằng AI, bao gồm việc tương tác với những người bị ảnh hưởng, đánh giá khả năng ứng dụng của AI và triển khai giải pháp để tạo ra sự thay đổi có tác động.

Trưởng nhóm hành động vì khí hậu DeepMind tại Hội nghị tác động có dây ở London Nguồn: Youtube

Khi xem xét lộ trình triển khai, Witherspoon nhận thấy rằng một số tùy chọn nhất định trở nên kém khả thi hơn do các điều kiện pháp lý hiện tại, hạn chế về cơ sở hạ tầng hoặc các hạn chế và phụ thuộc khác như tính khả dụng của dữ liệu bị hạn chế hoặc đối tác phù hợp.

Witherspoon nhấn mạnh tầm quan trọng của phương pháp hợp tác, nhấn mạnh rằng mặc dù kiến thức chuyên môn của cá nhân có giá trị nhưng sự hợp tác là rất quan trọng và cần có sự đóng góp chung của các học giả, cơ quan quản lý, tập đoàn, tổ chức phi chính phủ (NGO) và các cộng đồng bị ảnh hưởng.

Witherspoon cho biết, khi cộng tác với Văn phòng Khí tượng Dịch vụ Thời tiết Quốc gia của Vương quốc Anh vào năm 2021, Google DeepMind đã tận dụng dữ liệu radar toàn diện của họ để phân tích lượng mưa ở Vương quốc Anh bằng AI. Dữ liệu được nhập vào mô hình AI tổng hợp Deep Generative Model of Rain (DGMR) của Google.

Witherspoon đã tuyên bố,

“Chúng tôi đã tiến hành đánh giá định tính với sự tham gia của 50 chuyên gia khí tượng tại Văn phòng Khí tượng Vương quốc Anh và hơn 90% trong số họ ủng hộ các phương pháp của chúng tôi—xếp hạng chúng là lựa chọn hàng đầu so với các phương pháp truyền thống,”

Cô nhấn mạnh rằng dữ liệu mã nguồn và phương pháp xác minh có thể truy cập công khai. Mặc dù nhận ra tiềm năng của AI trong việc giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu, Witherspoon cũng cảnh báo rằng công nghệ mới nổi này không phải là thuốc chữa bách bệnh.

Sims Witherspoon cho biết AI không phải là giải pháp phổ quát cho các thách thức về khí hậu. Cô nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai AI một cách có trách nhiệm, đồng thời thừa nhận tác động môi trường của nó do các quá trình sử dụng nhiều năng lượng cho đến khi lưới điện hoạt động bằng năng lượng không có carbon.

Vào tháng 5, Kate Saenko của Đại học Boston đã cảnh báo về tác động môi trường của các mô hình AI như GPT-3. Mô hình thông số 175 tỷ tiêu thụ năng lượng tương đương 123 ô tô trong một năm, tạo ra 552 tấn CO2, ngay cả trước khi ra mắt công chúng.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Tin tức

Mastercard ra mắt chatbot AI để giúp bạn mua sắm trực tuyến

Để lại phản hồi

Công ty cá nhân hóa kỹ thuật số Dynamic Yield by Mastercard đã được mua lại từ McDonalds vào năm 2022.

Dynamic Yield by Mastercard, một công ty con về trí tuệ nhân tạo và cá nhân hóa kỹ thuật số của Mastercard, đã công bố ra mắt trợ lý chatbot AI tổng hợp Mua sắm Muse cho thương mại điện tử vào ngày 30 tháng 11.

Hệ thống AI đã được tiết lộ trong một bài đăng trên blog của công ty. Theo Dynamic Yield, Mua sắm Muse là “một công cụ AI tiên tiến giúp cách mạng hóa cách người tiêu dùng tìm kiếm và khám phá các sản phẩm trong danh mục kỹ thuật số của nhà bán lẻ”.

Mua sắm trí tuệ nhân tạo sáng tạo Muse

Các hệ thống AI sáng tạo, chẳng hạn như ChatGPT và DALL-E của OpenAI, được thiết kế để chuyển đổi các lệnh thông tục của người dùng thành văn bản, video, âm thanh hoặc thậm chí là mã máy tính.

Trong trường hợp của Mua sắm Muse, người dùng có thể thực hiện các yêu cầu bằng ngôn ngữ đơn giản trong bối cảnh thị trường trực tuyến và hệ thống AI sẽ tạo ra các đề xuất được cá nhân hóa thông qua quy trình Dynamic Yield gọi là khớp nội dung bằng thuật toán. .

Như Ori Bauer, Giám đốc điều hành của Dynamic Yield của Mastercard, mô tả điều đó:

“Cá nhân hóa mang lại cho mọi người trải nghiệm mua sắm mà họ mong muốn và sự đổi mới dựa trên AI là chìa khóa để mở khóa khả năng mua sắm trực tuyến phù hợp và phong phú. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI trong Mua sắm Muse, chúng tôi đang đáp ứng các tiêu chuẩn của người tiêu dùng và giúp việc mua sắm trở nên thông minh và liền mạch hơn bao giờ hết.”

Năng suất động của Mastercard

Mastercard mua lại công ty cá nhân hóa kỹ thuật số Dynamic Yield vào năm 2022 từ chủ sở hữu lúc đó là McDonalds. Được đổi tên thành Dynamic Yield bởi Mastercard sau khi mua lại, công ty có văn phòng tại Tel Aviv, New York, Tokyo, Riga, Barcelona và các địa điểm khác trên toàn cầu.

Nó tự hào có hàng trăm khách hàng cho các dịch vụ cá nhân hóa và dữ liệu của mình với số tiền đại diện là 400 rand được báo cáo . Công ty gia nhập Mastercard khi tiếp tục xu hướng mua lại hoặc hợp tác lâu dài với các công ty trí tuệ nhân tạo.

Như Cointelegraph đã đưa tin gần đây, Mastercard đã hợp tác với Feedzai , một công ty AI chuyên phát hiện gian lận tài chính. Phần mềm của công ty sẽ được tích hợp với hệ thống bảo mật độc quyền của Mastercard.

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Tin tức

Microsoft đầu tư 3,2 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo của Vương quốc Anh

Để lại phản hồi

Đây là khoản đầu tư lớn nhất của Microsoft vào lĩnh vực này cho đến nay.

Microsoft chuẩn bị triển khai khoản đầu tư 3,2 tỷ USD vào Vương quốc Anh cho cơ sở hạ tầng và đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI).

Đây đánh dấu khoản đầu tư lớn nhất vào Vương quốc Anh của công ty kể từ khi công ty bắt đầu kinh doanh tại khu vực này cách đây 40 năm.

Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo

Brad Smith, phó chủ tịch kiêm chủ tịch của Microsoft, đã mô tả khoản đầu tư này trong một bài đăng trên blog của công ty. Smith tuyên bố rằng, cùng với số vốn trị giá 3,2 tỷ USD, công ty sẽ ưu tiên cấp cho các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp Vương quốc Anh quyền truy cập vào chương trình Nghiên cứu Mô hình Quỹ Tăng tốc (AFMR):

“Khoản đầu tư cơ sở hạ tầng này sẽ giúp đáp ứng nhu cầu đang bùng nổ về sức mạnh tính toán cụ thể của AI hiệu quả, có thể mở rộng và bền vững cũng như nhu cầu của khu vực công và tư nhân đang chờ tận dụng những đột phá mới nhất về đám mây và AI.”

Đào tạo trí tuệ nhân tạo

Microsoft cũng sẽ đầu tư hàng triệu đô la để “đào tạo một triệu người những kỹ năng họ cần để xây dựng và làm việc với AI”.

Điều này bao gồm đào tạo ban đầu cho những người lao động phổ thông muốn thâm nhập vào lĩnh vực AI. Per Smith, “chương trình sẽ tập trung vào việc xây dựng sự thông thạo AI, phát triển các kỹ năng kỹ thuật AI, hỗ trợ chuyển đổi kinh doanh AI cũng như thúc đẩy phát triển và sử dụng AI an toàn và có trách nhiệm”.

Per Smith, khóa đào tạo sẽ bao gồm “Chứng chỉ chuyên nghiệp đầu tiên về AI sáng tạo”. Nó cũng sẽ cung cấp đào tạo tiếp theo và nâng cao cho các chuyên gia trong ngành.

Smith viết: Các giảng viên tiềm năng sẽ được yêu cầu hoàn thành khóa đào tạo “AI sáng tạo có trách nhiệm” của Microsoft để đảm bảo họ “tuân thủ đạo đức và nguyên tắc phát triển các giải pháp AI một cách có trách nhiệm”.

AI ở Anh

Vương quốc Anh đã ăn mừng tin tức này trong một bài đăng trên blog từ văn phòng Bộ trưởng Tài chính. Theo Thủ tướng Jeremy Hunt, Vương quốc Anh đang dẫn đầu châu Âu về trí tuệ nhân tạo với những nỗ lực trong lĩnh vực này, đóng góp gần 4,7 tỷ USD cho khối và tuyển dụng hơn 50.000 người.

Hunt mô tả khoản đầu tư này như một “cuộc bỏ phiếu tín nhiệm” đối với Vương quốc Anh:

“Vương quốc Anh là trung tâm công nghệ của châu Âu với hệ sinh thái có giá trị cao hơn cả Đức và Pháp cộng lại – và khoản đầu tư này là một lá phiếu khác để đặt niềm tin vào chúng tôi với tư cách là một siêu cường khoa học.”

Tổng hợp và chỉnh sửa: ThS Phạm Mạnh Cường
Theo Coindesk

Exit mobile version