Công ty đã công bố quý kỷ lục chỉ vài ngày sau khi cổ phiếu Nvidia đạt mức cao nhất mọi thời đại.
Nvidia đã công bố doanh thu quý 3 năm 2023 là 18,12 tỷ USD, một kỷ lục của công ty khi vốn hóa thị trường của công ty hiện đạt 1,22 nghìn tỷ USD.
Thu nhập tốt hơn mong đợi theo xu hướng tăng trưởng trong 12 tháng, trong đó công ty chứng kiến thu nhập tăng 34% so với quý trước và 206% so với quý 3 năm 2022.
Người sáng lập và Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang ghi nhận sự tăng trưởng nhờ doanh số bán phần cứng AI:
“Sự tăng trưởng mạnh mẽ của chúng tôi phản ánh quá trình chuyển đổi nền tảng công nghiệp rộng rãi từ mục đích chung sang điện toán tăng tốc và AI tổng hợp của NVIDIA.”
Ông tiếp tục đề cập rằng các công ty khởi nghiệp AI, công ty internet tiêu dùng và nhà cung cấp dịch vụ đám mây là “những người đi đầu”, đồng thời nói thêm rằng “các làn sóng tiếp theo đang bắt đầu hình thành”.
Quý kỷ lục diễn ra vào thời điểm chuyển tiếp đối với cả công ty có trụ sở chính tại Santa Clara, California và thị trường chip toàn cầu.
Mỹ gần đây đã ban hành lệnh cấm một phần xuất khẩu chip sang một số quốc gia, trong đó có Trung Quốc. Trong nhiều quý vừa qua, khoảng 20-25% doanh thu trung tâm dữ liệu của công ty đến từ thị trường Trung Quốc.
Doanh thu trung tâm dữ liệu được tiết lộ gần đây nhất của Nvidia là 14,51 tỷ USD cho thấy rằng thu nhập quý 3 có thể lên tới 3,6 tỷ USD nhờ doanh số bán hàng tại Trung Quốc.
Giám đốc tài chính của công ty, Colette Kress, đã nói với các cổ đông trong cuộc gọi thảo luận về thu nhập quý 3 rằng lệnh cấm xuất khẩu sẽ khiến hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc “suy giảm đáng kể” trong quý 4. Tuy nhiên, Kress nói thêm rằng công ty tin rằng những tổn thất đó sẽ “được bù đắp nhiều hơn nhờ sự tăng trưởng mạnh mẽ ở các khu vực khác”.
Khi các hệ thống AI phát triển, một thách thức nổi lên là đảm bảo rằng tất cả các hệ thống này có thể giao tiếp liền mạch với nhau.
HyperCycle là mạng phi tập trung kết nối các máy AI để làm cho chúng thông minh hơn và sinh lời nhiều hơn. Nó cho phép các công ty thuộc mọi quy mô tham gia vào nền kinh tế điện toán AI mới nổi.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và dường như sẽ rơi vào tay các công ty hoặc tổ chức lớn có ngân sách quốc gia điều hành. Người ta có thể nghĩ rằng chỉ những người này mới có nguồn tài chính khổng lồ để tạo ra sức mạnh tính toán để đào tạo và cuối cùng là sở hữu AI.
Các sự kiện gần đây tại OpenAI , nhà phát triển chatbot AI ChatGPT, nêu bật những thách thức của việc phát triển AI tập trung. Việc sa thải CEO Sam Altman và sự từ chức của người đồng sáng lập Greg Brockman đã đặt ra câu hỏi về quản trị và ra quyết định trong các thực thể AI tập trung, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận phi tập trung hơn. Srinivasan Balaji, cựu giám đốc công nghệ tại Coinbase, đã trở thành người ủng hộ nhiệt tình việc tăng cường tính minh bạch trong lĩnh vực AI, ủng hộ việc áp dụng các hệ thống AI phi tập trung.
Ngoài việc tập trung hóa, còn có rất nhiều sự phân mảnh trong không gian AI, có nghĩa là các hệ thống tiên tiến không thể giao tiếp với nhau. Hơn nữa, mức độ tập trung cao mang lại rủi ro bảo mật đáng kể – và các vấn đề về độ tin cậy. Ngoài ra, với lượng sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết, hiệu quả và tốc độ là yếu tố then chốt.
Để đạt được tiềm năng tối đa của AI nhằm đáp ứng nhu cầu của toàn nhân loại, chúng ta cần một cách tiếp cận khác – cách tiếp cận phi tập trung hóa AI và cho phép các hệ thống AI giao tiếp với nhau, loại bỏ nhu cầu về trung gian. Điều này sẽ tăng thời gian tiếp thị, trí thông minh và lợi nhuận của hệ thống AI. Mặc dù nhiều hệ thống hiện đang chuyên về các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói hoặc khuôn mặt, nhưng việc chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo chung trong tương lai có thể cho phép một hệ thống thực hiện đồng thời nhiều nhiệm vụ bằng cách ủy thác các nhiệm vụ đó cho nhiều AI.
Kết nối hệ thống AI
Như đã đề cập ở trên, hiện nay ngành AI bị chi phối bởi các tập đoàn lớn và các nhà đầu tư tổ chức, khiến các cá nhân khó tham gia. HyperCycle , một kiến trúc blockchain không có sổ cái mới, nổi lên như một giải pháp biến đổi, nhằm mục đích dân chủ hóa AI bằng cách thiết lập một mạng lưới nhanh chóng và an toàn, trao quyền cho mọi người, từ doanh nghiệp lớn đến cá nhân, đóng góp cho điện toán AI.
HyperCycle được hỗ trợ bởi công nghệ chuỗi khối lớp 0++ cho phép các giao dịch vi mô nhanh chóng, tiết kiệm chi phí giữa các tác nhân AI khác nhau được kết nối với nhau và giải quyết các vấn đề chung.
“Internet của AI” này cho phép các hệ thống tương tác và cộng tác trực tiếp mà không cần qua trung gian. Nó giải quyết những thách thức trong việc khắc phục các quy trình chậm chạp, tốn kém của bối cảnh AI bị cô lập.
Điều này đặc biệt đúng lúc vì số lượng kết nối máy với máy (M2M) trên toàn cầu đang tăng lên nhanh chóng .
Ví dụ: các công ty hiện tại có thể tương tác với AI của HyperCycle chuyên về IoT, chuỗi khối và quản lý chuỗi cung ứng để tối ưu hóa hậu cần cho khách hàng, dự đoán việc bảo trì trước khi xảy ra sự cố và đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu liền mạch. Bằng cách kích hoạt hệ sinh thái A Is phi tập trung được kết nối này, HyperCycle có thể mang lại hiệu quả hoạt động và sự đổi mới trong việc cung cấp dịch vụ.
HyperCycle cũng đã hợp tác với Penguin Digital để tạo ra HyperPG, một dịch vụ kết nối tất cả những người thụ hưởng mạng với nhau. HyperPG sử dụng nguồn thủy điện dồi dào của Paraguay để cung cấp nguồn năng lượng xanh và hiệu quả cho điện toán AI.
Một trong những tính năng chính của HyperCycle là HyperAiBox , một thiết bị plug-and-play cho phép các cá nhân và tổ chức thực hiện tính toán AI tại nhà và giảm sự phụ thuộc vào các tập đoàn lớn với các trung tâm dữ liệu rộng lớn. Hộp nhỏ gọn có kích thước bằng một modem, có màn hình cảm ứng và cho phép các nút được vận hành từ nhà và những người tham gia mạng được đền bù cho các tài nguyên mà họ cung cấp cho mạng. Nó cũng là một giải pháp năng lượng thấp.
Tiến bộ nhanh chóng và ra mắt mainnet
Việc ra mắt mạng chính của HyperCycle trước thời hạn cho thấy sự phát triển nhanh chóng của mạng. Hiện tại, hơn 59.000 nút ban đầu đang cung cấp “Thời gian hoạt động” cho mạng bằng cách trang trải chi phí hoạt động. Thêm 230.000 giấy phép đơn lẻ sẽ sớm tham gia vào hệ sinh thái. Việc mở rộng này cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với hơn 295 triệu mã thông báo HyPC, phản ánh sự tham gia và tăng trưởng của mạng.
Ba số liệu chính là “Thời gian hoạt động”, “Tính toán” và “Danh tiếng” khuyến khích các nhà khai thác nút duy trì các tiêu chuẩn cao, đảm bảo môi trường mạng ổn định, an toàn và phi tập trung.
Kể từ tháng 6 năm 2023, mạng của HyperCycle đã hoạt động và mở rộng quy mô khi nhu cầu tăng lên. Nguồn: HyperCycle
AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng mục tiêu của HyperCycle là lường trước những thách thức có thể cản trở công nghệ này — và phá bỏ các rào cản gia nhập, giúp mọi người dễ tiếp cận AI hơn và có giá cả phải chăng hơn.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm. Cointelegraph không xác nhận bất kỳ nội dung hoặc sản phẩm nào trên trang này. Mặc dù chúng tôi mong muốn cung cấp cho bạn tất cả thông tin quan trọng mà chúng tôi có thể có được trong bài viết được tài trợ này, nhưng độc giả nên tự nghiên cứu trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến công ty và chịu hoàn toàn trách nhiệm về quyết định của mình, bài viết này cũng không thể được coi là lời khuyên đầu tư .
Julian Sancton, một tác giả và phóng viên Hollywood, cáo buộc Microsoft đã biết về hoạt động thu thập dữ liệu bừa bãi trên Internet của OpenAI để tìm tài liệu có bản quyền.
OpenAI và Microsoft đang phải đối mặt với một vụ kiện cáo buộc sử dụng không đúng tác phẩm của các tác giả phi hư cấu để đào tạo các mô hình AI, bao gồm cả dịch vụ ChatGPT của OpenAI. Tác giả và phóng viên Julian Sancton đã kiện các công ty này vào ngày 21 tháng 11.
Theo Sancton, OpenAI bị cáo buộc đã sử dụng trái phép hàng chục nghìn cuốn sách phi hư cấu để đào tạo các mô hình ngôn ngữ mở rộng của mình trong việc phản hồi các lời nhắc trong văn bản của con người. Tác giả và biên tập viên của Hollywood Reporter đang dẫn đầu một vụ kiện tập thể được đề xuất đệ trình lên tòa án liên bang Manhattan.
Hành động pháp lý này nằm trong số nhiều hành động do chủ sở hữu bản quyền như tác giả John Grisham, George RR Martin và Jonathan Franzen khởi xướng chống lại OpenAI và các công ty công nghệ khác. Các cáo buộc liên quan đến việc lạm dụng công việc của họ để đào tạo hệ thống AI. Các công ty liên quan đã bác bỏ những tuyên bố này.
Ảnh chụp màn hình vụ kiện Nguồn: The CourtListener
Vụ kiện được đệ trình lên tòa án liên bang ở New York, nhấn mạnh sự tham gia then chốt của Microsoft trong việc tạo ra các bản sao tác phẩm của các tác giả không có giấy phép để đào tạo dữ liệu và phát triển công nghệ dựa trên GPT. Sancton cáo buộc Microsoft đã biết về hoạt động thu thập dữ liệu bừa bãi trên Internet của OpenAI để tìm tài liệu có bản quyền.
Mặc dù OpenAI phải đối mặt với nhiều vụ kiện vi phạm bản quyền nhưng Microsoft phần lớn đã thoát khỏi sự giám sát kỹ lưỡng mặc dù đã giới thiệu một loạt sản phẩm được tích hợp với GPT.
Hành động pháp lý của Sancton đánh dấu lần đầu tiên một tác giả kiện OpenAI đồng thời nêu tên Microsoft là bị đơn. Với những khoản đầu tư đáng kể vào công ty khởi nghiệp AI, Microsoft đã kết hợp liền mạch các hệ thống của OpenAI vào các sản phẩm của mình.
Hành động pháp lý của Sancton khẳng định rằng OpenAI đã sử dụng các cuốn sách phi hư cấu, bao gồm cả tác phẩm “Madhouse at the End of the Earth” của ông, đã được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn GPT của mình. Đơn khiếu nại cáo buộc Microsoft có liên quan đáng kể đến việc phát triển mô hình, khiến công ty phải chịu trách nhiệm về hành vi vi phạm bản quyền. Sancton đang yêu cầu bồi thường thiệt hại bằng tiền chưa xác định và yêu cầu tòa án yêu cầu ngăn chặn hành vi vi phạm bị cáo buộc.
Ủy ban Thương mại Liên bang đã nhất trí thông qua một biện pháp nhằm hợp lý hóa khả năng của nhân viên trong việc đưa ra các yêu cầu điều tra dân sự trong các cuộc điều tra về AI trong khi vẫn giữ quyền xác định thời điểm CID được cấp.
Ủy ban Thương mại Liên bang Hoa Kỳ (FTC) đã phê duyệt một quy trình hợp lý mới để điều tra các vụ việc liên quan đến việc sử dụng trái phép trí tuệ nhân tạo (AI) , đánh dấu sự tập trung ngày càng tăng vào việc giải quyết các vi phạm pháp luật tiềm ẩn liên quan đến ứng dụng AI.
FTC đã nhất trí thông qua một biện pháp nhằm hợp lý hóa khả năng của nhân viên trong việc đưa ra các yêu cầu điều tra dân sự (CID) – một hình thức quy trình bắt buộc tương tự như trát đòi hầu tòa – trong các cuộc điều tra liên quan đến AI trong khi vẫn giữ quyền xác định thời điểm CID được ban hành.
FTC cấp CID để thu thập tài liệu, thông tin và lời khai nhằm thúc đẩy hoạt động điều tra cạnh tranh và bảo vệ người tiêu dùng. Theo tuyên bố của FTC, nghị quyết tổng hợp sẽ có hiệu lực trong 10 năm.
FTC ủy quyền quy trình bắt buộc đối với các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI: https://t.co/ALlbc4Gecw
Cùng với các biện pháp khác, hành động này nêu bật cam kết của FTC trong việc điều tra các trường hợp liên quan đến AI. Các nhà phê bình công nghệ đã bày tỏ lo ngại rằng nó có thể khuếch đại các hoạt động lừa đảo.
Theo báo cáo của Reuters, trong phiên điều trần xác nhận Thượng viện Hoa Kỳ vào tháng 9, Ủy viên FTC Rebecca Slaughter, người đang được xem xét tái đề cử làm ủy viên, đã đồng tình với hai ứng cử viên khác rằng nên tập trung vào những thách thức như việc sử dụng AI để nâng cao tính thuyết phục của email lừa đảo và cuộc gọi tự động.
Sự xuất hiện của AI đã mở ra những con đường mới cho khả năng thể hiện và sáng tạo của con người. Tuy nhiên, khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau với danh tính AI được tạo bằng kỹ thuật số cũng mang đến những thách thức mới . Theo dữ liệu của Sumsub, tỷ lệ gian lận do làm giả sâu đã tăng hơn gấp đôi từ năm 2022 đến quý 1 năm 2023, với mức tăng đáng chú ý ở Mỹ, từ 0,2% lên 2,6%.
Vào ngày 16 tháng 11, cơ quan này đã công bố một cuộc thi nhằm xác định phương pháp hiệu quả nhất nhằm bảo vệ người tiêu dùng khỏi gian lận và các rủi ro khác liên quan đến việc sao chép giọng nói. Công nghệ nhân bản giọng nói ngày càng tinh vi hơn khi công nghệ AI chuyển văn bản thành giọng nói được cải tiến. Công nghệ này mang lại nhiều hứa hẹn cho người tiêu dùng, chẳng hạn như hỗ trợ y tế cho những người có thể bị mất giọng do tai nạn hoặc bệnh tật.
OpenAI cho biết họ đã đạt được thỏa thuận về nguyên tắc để Sam Altman trở lại làm Giám đốc điều hành, với một hội đồng quản trị mới bao gồm Bret Taylor làm chủ tịch, Larry Summers và Adam D’Angelo.
Chỉ hai ngày sau khi Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella thuê cựu Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman để lãnh đạo một nhóm nghiên cứu AI tiên tiến mới, OpenAI đã quay lại quyết định từ bỏ nó.
Vào ngày 22 tháng 11, OpenAI đã công bố một thỏa thuận mới theo đó Altman sẽ trở lại làm Giám đốc điều hành công ty. Công ty đã xác nhận quyết định này thông qua một tweet chính thức.
Chúng tôi đã đạt được thỏa thuận về nguyên tắc để Sam Altman trở lại OpenAI với tư cách là Giám đốc điều hành với ban giám đốc ban đầu mới gồm Bret Taylor (Chủ tịch), Larry Summers và Adam D’Angelo.
Chúng tôi đang hợp tác để tìm hiểu chi tiết. Cảm ơn bạn rất nhiều vì sự kiên nhẫn của bạn thông qua việc này.
Theo OpenAI, công ty và Altman “đang hợp tác để tìm hiểu chi tiết”. Sam Altman đáp lại sự sẵn lòng tham gia OpenAI của anh ấy bằng cách đăng lại thông báo giới thiệu bằng biểu tượng cảm xúc ‘trái tim’.
tôi yêu openai, và mọi thứ tôi làm trong vài ngày qua đều nhằm mục đích duy trì đội ngũ này và sứ mệnh của nó cùng nhau. Khi tôi quyết định gia nhập msft vào một buổi tối chủ nhật, rõ ràng đó là con đường tốt nhất cho tôi và nhóm. với hội đồng quản trị mới và sự hỗ trợ của satya, tôi…
Ngoài ra, Altman đã công khai chia sẻ “tình yêu” của mình với OpenAI khi quyết định rút khỏi vai trò mới tại Microsoft, ông nói thêm:
“Tôi mong muốn được quay trở lại openai và xây dựng mối quan hệ hợp tác bền chặt của chúng tôi với msft.”
Nadella ủng hộ quyết định quay trở lại OpenAI của Altman và chủ tịch Greg Brockman cũng như tầm quan trọng của việc đảm bảo OpenAI tiếp tục phát triển và xây dựng sứ mệnh của mình.
Việc Altman rời OpenAI trong một thời gian ngắn đã bộc lộ vai trò của anh ấy trong việc đoàn kết nhóm. Vào ngày 20 tháng 11, 505 trong số 700 nhân viên của OpenAI được cho là đã ký một lá thư nói rằng hội đồng quản trị đã làm suy yếu sứ mệnh của công ty bằng cách sa thải Altman. Bức thư nêu rõ: “Quá trình bạn sa thải Sam Altman và loại Greg Brockman khỏi hội đồng quản trị đã gây nguy hiểm cho tất cả công việc này và làm suy yếu sứ mệnh và công ty của chúng tôi”.
Phản ứng dữ dội từ các nhân viên OpenAI, cùng với lời mời làm việc kịp thời của Microsoft, đã củng cố vị trí thống trị của Altman trên hệ sinh thái AI.
Tương lai của OpenAI vẫn chưa chắc chắn khi các nhân viên đe dọa đình công sau vụ sa thải cựu CEO và đồng sáng lập Sam Altman.
Quyết định sa thải CEO Sam Altman của OpenAI có thể khiến tương lai của công ty gặp nguy hiểm.
Được biết, phần lớn nhân viên của công ty đã đe dọa đình công trừ khi việc sa thải được đảo ngược. Vấn đề càng phức tạp hơn khi một số giám đốc điều hành từ các tổ chức công nghệ lớn đã đề nghị việc làm cho những nhân viên đang cân nhắc việc rời đi.
Gửi các đối tác của tôi tại OpenAI: Chúng tôi đã xem đơn thỉnh cầu của bạn và đánh giá cao mong muốn được tham gia cùng Sam Altman tại Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mới của Microsoft. Biết rằng nếu cần, bạn có một vai trò tại Microsoft phù hợp với mức thù lao của bạn và thúc đẩy sứ mệnh chung của chúng ta.
Salesforce sẽ phù hợp với bất kỳ nhà nghiên cứu OpenAI nào đã nộp đơn từ chức toàn bộ tiền mặt và vốn sở hữu OTE để ngay lập tức tham gia nhóm nghiên cứu AI đáng tin cậy của Salesforce Einstein của chúng tôi dưới sự chỉ đạo của Silvio Savarese. Gửi cv của bạn trực tiếp cho tôi tới ceo@saleforce.com. Einstein là người thành công nhất… pic.twitter.com/1RXoc9ekeo
CTO của Microsoft Kevin Scott và người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Salesforce Marc Benioff đã đề nghị đưa ra mức lương phù hợp cho bất kỳ nhân viên OpenAI nào muốn chuyển việc trong khi các trưởng nhóm tại cả FAIR của Meta và Nvidia đều đã thu thập hồ sơ và đề nghị đưa các nhân viên OpenAI cũ vào bộ phận của họ.
Nhóm của tôi tại NVIDIA đang tuyển dụng. Tất cả chúng tôi đều đến từ OpenAI. Kỹ sư, nhà nghiên cứu, nhóm sản phẩm, như nhau. Gửi email cho tôi theo địa chỉ linxif@nvidia.com. DM cũng mở. NVIDIA có GPU ấm áp dành cho bạn trong một đêm mùa đông lạnh giá như thế này, vừa mới ra lò.
Tôi thực sự rất tiếc khi biết chuyện gì đang xảy ra với những người bạn OpenAI của chúng tôi. Nhóm của chúng tôi tại FAIR đang tích cực tuyển dụng cho nhóm LLM theo phương thức hỗn hợp của chúng tôi trên toàn bộ quy trình. Hãy liên hệ với tôi nếu bạn quan tâm.
Sự hỗ trợ dồi dào diễn ra ngay sau chuyến tàu lượn siêu tốc 12 tháng đối với OpenAI. Công ty đã phát hành sản phẩm “ChatGPT” đầu tiên của mình vào tháng 11 năm 2022 và nhận được sự hoan nghênh trên toàn thế giới. Kể từ đó, giá trị của công ty đã tăng lên mức 86 tỷ USD. Tuy nhiên, việc Altman bất ngờ bị sa thải vào ngày 17 tháng 11 đã dẫn đến tình trạng hỗn loạn chưa từng có đối với công ty.
Tính đến ngày 21 tháng 11 và thời điểm xuất bản bài báo này, có khoảng 700 trong số 770 nhân viên của công ty – bao gồm Ilya Sutskever, người đồng sáng lập duy nhất còn lại đảm nhận một vị trí trong ban giám đốc của công ty – đã ký một lá thư báo hiệu ý định bỏ đi nếu Altman không được phục hồi.
Mặc dù mối đe dọa về việc nhân viên bỏ việc không phải là điều bất thường trong lĩnh vực công nghệ sau khi đại tu công ty, nhưng kịch bản cụ thể này có thể có tác động quá lớn theo suy đoán từ nhiều nhà khoa học và chuyên gia.
Một kịch bản khó xảy ra đang được bàn tán liên quan đến việc thuê buôn bán buôn giả định tất cả nhân viên OpenAI có sẵn của một công ty lớn hơn như Microsoft. Điều này rõ ràng sẽ tạo ra một kịch bản tiếp quản thù địch trong đó OpenAI được mua lại bằng tất cả ngoại trừ cái tên bằng đồng xu trên đồng đô la.
Microsoft quan tâm đến việc thuê nhân viên OpenAI để khai thác OpenAI và xây dựng nhóm AI nâng cao tại Microsoft, một kịch bản hoang dã:
-Microsoft cung cấp *mỗi* trong số 770 nhân viên một khoản tiền thưởng ký kết “khiêm tốn” 10.000.000 USD (10 triệu USD). -Điều đó sẽ tốn khoảng 7,7 tỷ đô la ít ỏi. -Tiết kiệm được 82,3 tỷ USD…
Vẫn còn phải xem liệu các nhân viên của OpenAI có thực hiện tốt lời đe dọa đình công hay không nếu công ty chọn không lật ngược quyết định ngày 17 tháng 11 hoặc nếu Altman từ chối quay lại.
Microsoft và OpenAI đã không trả lời ngay lập tức các yêu cầu bình luận.
Một số người tin rằng các chuỗi khối lai với cả khía cạnh riêng tư và công khai có thể giải quyết vấn đề hộp đen của AI.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và blockchain là những công nghệ kỹ thuật số mới nổi đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng nhưng cũng gây ra những lo ngại nghiêm trọng.
Vì vậy, người ta đặt ra câu hỏi: Liệu AI và blockchain có thể được tích hợp theo cách mang lại lợi ích cho nhân loại không?
Có nhiều lý do để nghĩ như vậy. Từ năm 2016, Vitalik Buterin đã viết rằng cả cộng đồng kinh tế tiền điện tử và an toàn AI đều đang “cố gắng giải quyết vấn đề về cơ bản là giống nhau” về cách điều chỉnh các hệ thống phức tạp và thông minh với “các đặc tính mới nổi không thể đoán trước”.
Rốt cuộc, cả hai đều dựa vào quyền kiểm soát trên các hệ thống về cơ bản là “ngu ngốc” mà “các thuộc tính của chúng một khi được tạo ra là không linh hoạt”. Ví dụ: khi hợp đồng thông minh được triển khai, nó không thể thay đổi được. Ông kết luận rằng hai cộng đồng “nên lắng nghe nhau nhiều hơn”.
Trong năm qua, với sự xuất hiện của ChatGPT và các công cụ AI tổng hợp khác, ngày càng có nhiều lo ngại rằng AI có thể vượt khỏi tầm kiểm soát. Con người có thể mất quyền kiểm soát các hệ thống vũ khí tự động trong một kịch bản ác mộng.
Vì vậy, quan điểm cho rằng chuỗi khối và hợp đồng thông minh bằng cách nào đó có thể đóng vai trò là rào chắn để ngăn chặn các mô hình AI đi chệch hướng đã và đang ngày càng phổ biến.
Allison Duettmann, chủ tịch Viện Foresight, tại hội nghị SmartCon 2023 gần đây cho biết : “Mọi người làm việc trong lĩnh vực tiền điện tử đều có một vai trò thực sự khác biệt trong việc làm cho AGI hoạt động tốt”. Điều này đặc biệt phù hợp với những dự đoán rằng trí thông minh nhân tạo tổng hợp, hay AGI, nơi máy móc đạt được trí thông minh ở cấp độ con người, có thể sẽ xuất hiện sớm hơn.
Sự kết hợp tiềm năng giữa AI và công nghệ blockchain này cũng nằm trong suy nghĩ của những người ra quyết định về CNTT, những người đã tham gia vào một cuộc khảo sát được công bố gần đây do Casper Labs ủy quyền. Gần một nửa (48%) trong số 608 nhà lãnh đạo CNTT được khảo sát trên khắp Hoa Kỳ, Châu Âu và Trung Quốc đồng ý rằng “việc tích hợp AI và công nghệ chuỗi khối có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp của chúng ta, cho phép nâng cao tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả của dữ liệu”.
Công nghệ bổ sung, đà tăng trưởng
Ý tưởng cơ bản là các sổ cái bất biến, không bị giả mạo của blockchain, cùng với các hợp đồng thông minh, có thể cung cấp các biện pháp bảo vệ cho việc triển khai AI, đảm bảo trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Một số người tin rằng một blockchain thậm chí có thể đóng vai trò như một loại “công tắc tiêu diệt” đối với các mô hình AI ngoài tầm kiểm soát.
Trong cuộc khảo sát do Zogby Analytics ủy quyền của Casper Labs, 71% các nhà lãnh đạo CNTT cho biết họ “xem blockchain và AI là các công nghệ bổ sung”. Hơn nữa, khi được hỏi các tổ chức của họ hiện đang sử dụng blockchain như thế nào, “làm việc hiệu quả với AI là câu trả lời phổ biến nhất (51%)”.
Ở những nơi khác, vào ngày 1 tháng 11, Tổng thống Hoa Kỳ Joe Biden đã ban hành lệnh hành pháp thiết lập các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật AI mới. Lệnh này nhằm mục đích bảo vệ công chúng trước nhiều rủi ro, bao gồm các vật liệu sinh học nguy hiểm do AI thiết kế, gian lận và lừa dối do AI hỗ trợ.
Lệnh đó “đã tạo ra rất nhiều động lực”, Mrinal Manohar, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Casper Labs, nơi có blockchain lớp 1 tập trung vào các doanh nghiệp, nói với Cointelegraph trong một cuộc phỏng vấn. Ngày nay, quản trị AI đang được nhiều người làm CNTT trong doanh nghiệp quan tâm hơn.
Anh ấy có thấy nhiều doanh nghiệp triển khai các dự án AI/blockchain thực tế hơn không? “Chúng tôi dự đoán năm 2024 sẽ là năm của POC lớn [bằng chứng về khái niệm] và MVP [sản phẩm khả thi tối thiểu]. Và sau đó tôi dự đoán sẽ có những trường hợp sử dụng thực tế,” Manohar nói.
Nhưng chắc chắn có những trở ngại ở đây, bao gồm cả việc mở rộng quy mô. Việc xác thực các giao dịch kịp thời trong các chuỗi khối phi tập trung khối lượng lớn vẫn là một thách thức, mặc dù gần đây đã có tiến bộ.
Trong một bài báo thường được trích dẫn vào năm 2021, Ben Garfinkel, giám đốc Trung tâm Quản trị AI, đã viết rằng “các chuỗi khối không cần cấp phép đã được thiết lập, bao gồm cả Ethereum, quá kém hiệu quả để chạy bất kỳ thứ gì ngoài các ứng dụng khá đơn giản”. Ngay cả một ứng dụng “kiểm tra xem ai đã thắng một ván cờ cũng đang vượt qua những hạn chế hiện tại của Ethereum”.
Tuy nhiên, nếu các hợp đồng thông minh “trở nên đủ tin cậy”, Garfinkel cho phép, thì chúng có thể hữu ích như cơ chế xác minh cho các thỏa thuận quốc tế nhằm quản lý các hệ thống AI.
Casper Labs rõ ràng lạc quan hơn. Manohar viết trong báo cáo: “Trong cuộc đua giải quyết thách thức ‘hộp đen’ của AI, blockchain đang nổi lên như một giải pháp tất cả trong một mà chúng tôi đang chờ đợi để kết hợp tính minh bạch rất cần thiết”. Hoạt động bên trong của hệ thống AI về cơ bản là vô hình đối với người dùng, do đó có sự tương tự như “hộp đen”.
Giải pháp blockchain lai
Tuy nhiên, làm thế nào công nghệ blockchain có thể được xem như một giải pháp cho vấn đề “hộp đen” của AI nếu nó thậm chí không thể mở rộng quy mô?
Manohar nói với Cointelegraph: “Cách bạn giải quyết vấn đề mở rộng quy mô là thông qua các chuỗi khối lai”. Ngày nay không ai nói về việc đưa các tập dữ liệu khổng lồ lên Ethereum hoặc trên chuỗi khối lớp 1 của Casper Labs. Giải pháp của Casper Labs liên quan đến việc sử dụng cả chuỗi khối được cấp phép (riêng tư) và chuỗi khối công khai (không được cấp phép).
Manohar cho biết: “Mọi người đã buộc mình phải có kiểu suy nghĩ này, trong đó bạn phải hoàn toàn được cho phép hoặc bạn phải hoàn toàn cởi mở,” Manohar nói và giải thích thêm:
“Trong một blockchain lai, bạn có blockchain riêng của riêng mình. Bạn kiểm soát nó, bạn định cấu hình nó và bạn có thể làm cho nó chạy nhanh như bạn muốn vì bạn có một bộ trình xác thực hạn chế.”
Và chuỗi công cộng? Đó là nhiều hơn cho việc kiểm soát phiên bản và lưu giữ hồ sơ. Ví dụ: bạn có thể muốn đăng ký một phiên bản AI mới trên chuỗi công khai. Manohar cho biết: “Vẻ đẹp của mô hình kết hợp này là bạn chọn khi nào bạn cần tính bất biến từ chuỗi công khai và nơi bạn có thể tự mình quản lý cơ sở hạ tầng của mình”.
Miễn là bạn lưu trữ đầy đủ tham chiếu trên chuỗi khối công khai, “bạn luôn có thể đảm bảo rằng dữ liệu đó không bị giả mạo vì nếu nó bị giả mạo, các giá trị băm sẽ không khớp”.
Ngoài ra, bất kỳ thứ gì bạn muốn có thể kiểm tra được, bạn đều có thể đưa vào chuỗi khối công khai vì nó có khả năng chống giả mạo. Vì vậy, “mỗi khi tôi sửa đổi AI hoặc mỗi khi tôi sử dụng một tập dữ liệu mới, tôi sẽ gửi một ping tới chuỗi khối công khai,” Manohar nói.
Một vấn đề lớn với AI ngày nay là người ta không biết khi nào có sự cố xảy ra. Nhưng có thể nói, các chuỗi khối cung cấp một cách để cuộn lại băng vì chúng được tuần tự hóa cao và được đóng dấu thời gian.
Do đó, nếu một mô hình AI “bắt đầu có dấu hiệu ảo giác hoặc những thành kiến cố hữu, bạn có thể chỉ cần đưa hệ thống AI trở lại phiên bản gần đây không có những vấn đề đó và sau đó chẩn đoán dữ liệu vấn đề đến từ đâu,” Casper Labs lưu ý trên trang của mình. trang mạng.
Nhưng những người khác không tin rằng blockchain có thể giải quyết được vấn đề “hộp đen” của AI.
Samir Rawashdeh, phó giáo sư và giám đốc Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Dearborn tại Đại học Michigan, Dearborn, nói với Cointelegraph: “Thật sai lầm khi mô tả tính minh bạch của blockchain như một liều thuốc giải độc cho vấn đề “hộp đen” của AI.
Nó không làm cho hoạt động bên trong vốn có của mô hình học máy trở nên dễ hiểu hơn hoặc làm rõ “cách một đầu ra cụ thể truy tìm dữ liệu đào tạo ban đầu theo cách nào”.
Điều mà Casper Labs thực sự đề xuất, Rawashdeh gợi ý, là một “hệ thống kiểm soát phiên bản” – mặc dù có một số tính năng hay – có thể được sử dụng “để theo dõi quá trình phát triển và triển khai mô hình AI”.
Điều đó nói rằng, một blockchain có thể gián tiếp giải quyết thách thức “hộp đen”, Rawashdeh nói thêm, bằng cách cung cấp một quy trình kiểm toán giúp đảm bảo tính toàn vẹn, xuất xứ và tính minh bạch của dữ liệu trong các bộ dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình AI. Nhưng nó không làm cho quá trình ra quyết định thực tế trở nên dễ hiểu hơn chút nào.
Khi máy móc hợp sức chống lại con người
Nhìn về phía trước, những lo ngại nảy sinh xung quanh trí tuệ nhân tạo nói chung: Liệu blockchain có thể giúp tránh những tình huống ác mộng khi các mô hình AGI lật ngược cuộc bầu cử hoặc thậm chí truy tố chiến tranh không?
“Nó thực sự có thể giúp ích rất nhiều,” Manohar trả lời. Blockchain “sẽ là công cụ tiêu diệt tốt nhất” cho mô hình AI với điều kiện năng lượng điện của nó “đi qua một blockchain hoàn toàn phi tập trung”.
Nghĩa là, blockchain và các trình xác nhận con người của nó sẽ quyết định xem mô hình AI có nhận được sức mạnh hay không. Manohar cho biết: “Luôn có tín hiệu tắt, trong đó nếu tất cả những người xác nhận đồng ý, họ có thể tắt mạng, tắt quyền truy cập vào nguồn điện của AI,” Manohar cho biết thêm:
“Nó thực sự có thể hoạt động như một công cụ tiêu diệt cực kỳ mạnh mẽ cho những tình huống ác mộng đó.”
Những nghi ngờ vẫn còn
Có những trở ngại tiềm tàng khác đối với việc tích hợp blockchain và AI này. Có một điều, “có rất nhiều nghi ngờ trong cộng đồng AI xung quanh tiền điện tử,” Duettmann nói. Tiền điện tử và blockchain vẫn khiến nhiều người nhớ đến những trò lừa đảo bằng token không thể thay thế được và các hành vi khó chịu khác.
Điều đó nói lên rằng, khi được hỏi liệu Foresight có thấy nhiều đề xuất tài trợ hơn cho các dự án AI/Blockchain hay không, Duettmann trả lời: “Hiện tại có rất nhiều chuyển động giống như sự chuyển động trong không gian”. Trung bình, cô ấy nhìn thấy khoảng năm đề xuất tài trợ mỗi tuần kết hợp công nghệ blockchain và AI. Tất nhiên, Viện chỉ có thể tài trợ một phần nhỏ trong số này, nhưng “chắc chắn nó đã thu được rất nhiều.”
Đối với hai cộng đồng, “cuối cùng họ có rất nhiều điều để học hỏi lẫn nhau,” cô nói. Trong buổi nói chuyện tại SmartCon 2023, cô lưu ý rằng ngành công nghiệp tiền điện tử rất giỏi về bảo mật mạng, thường sử dụng “đội đỏ”, trong đó các nhóm tìm kiếm đầu vào gây ra hành vi thảm khốc. Cô đề xuất: “Hãy mở rộng ‘đội đỏ’ sang các mô hình học máy.
Được chấp nhận nhiều hơn ở Trung Quốc
Việc tích hợp AI và công nghệ blockchain dường như được đặc biệt ưa chuộng ở Trung Quốc. Trong cuộc khảo sát của Casper Lab, 68% số người được hỏi về CNTT của Trung Quốc đồng ý rằng “việc tích hợp AI và công nghệ chuỗi khối có tiềm năng cách mạng hóa ngành công nghiệp của chúng tôi, cho phép nâng cao tính bảo mật, minh bạch và hiệu quả của dữ liệu”. Để so sánh, tỷ lệ đó ở Mỹ là 48% và ở châu Âu chỉ là 34%.
Tại sao lại cao như vậy ở Trung Quốc? Manohar nhận xét, Trung Quốc có thái độ thù địch với tiền điện tử trong những năm gần đây nhưng vẫn tích cực về công nghệ blockchain. Một số thành phố đã đưa chứng thư đất đai vào blockchain. Trung Quốc xem công nghệ blockchain là một cơ chế theo dõi và chứng nhận hiệu quả.
Manohar khẳng định ở phương Tây, “mọi người đều nghĩ blockchain chỉ là tiền điện tử”. Nhưng khoảng cách giáo dục này có khả năng thu hẹp. Về lâu dài, “mọi thứ sẽ trở về mức bình thường”.
Đây có phải là ứng dụng tuyệt vời của blockchain không?
Manohar được hỏi liệu sự kết hợp giữa AI và blockchain cuối cùng có thể trở thành “ứng dụng sát thủ” được tìm kiếm từ lâu của blockchain hay không.
“Có thể là một trong số đó,” anh trả lời. Các giao thức quản trị theo dõi và theo dõi của Blockchain dành cho chuỗi cung ứng và lĩnh vực công nghệ tài chính cũng là những ứng cử viên, nhưng hai lĩnh vực đó đã có khả năng quản trị khá tốt trước khi blockchain và hợp đồng thông minh xuất hiện.
Để so sánh, “không có hệ thống quản trị đương nhiệm nào trong AI. Vì vậy, có nhiều không gian hơn cho sự đổi mới. Vì vậy, tôi thực sự nghĩ rằng đây có thể là ứng dụng tuyệt vời của blockchain,” ông nói với Cointelegraph.
Các giám đốc điều hành tại OpenAI đang cố gắng giải quyết tranh chấp với nhân viên và đang “thảo luận căng thẳng” về cách tiến lên phía trước sau sự ra đi đột ngột của cựu CEO Sam Altman.
Theo báo cáo của Bloomberg, các giám đốc điều hành của OpenAI đang cố gắng xoa dịu mối bất hòa nội bộ sau khi cựu CEO kiêm đồng sáng lập Sam Altman và những người khác đột ngột sa thải nhân viên thông qua “các cuộc thảo luận căng thẳng”.
Một bản ghi nhớ nội bộ của phó chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của OpenAI, Anna Makanju, được Bloomberg đăng vào ngày 20 tháng 11, cho biết ban lãnh đạo cấp cao đang cố gắng thống nhất đội ngũ nhân viên, hiện đang có nhiều biến động vì các sự kiện gần đây.
“Chúng tôi có thể đảm bảo với bạn rằng mục tiêu số một của chúng tôi vẫn là thống nhất OpenAI và các cuộc thảo luận đang diễn ra tích cực.”
Makanju cho biết OpenAI đang liên lạc với Giám đốc điều hành sắp tới Emmett Shear – cựu Giám đốc điều hành Twitch, người được công bố là người thay thế Altman vào ngày 20 tháng 11 – ban giám đốc và chính Altman.
“Nhưng họ chưa chuẩn bị để đưa ra phản hồi cuối cùng cho chúng tôi vào tối nay,” cô nói. Theo báo cáo, Makanju lưu ý rằng các cuộc thảo luận sẽ tiếp tục vào thứ Ba và cố gắng đảm bảo với nhân viên rằng “chúng tôi có một kế hoạch mà chúng tôi đang hướng tới”.
Một thành viên hội đồng quản trị, Ilya Sutskever, đã gửi tới X (trước đây là Twitter) và đăng rằng anh ấy rất tiếc vì đã tham gia vào quyết định dẫn đến việc chấm dứt Altman, mà Altman đã đăng lại bằng biểu tượng cảm xúc “trái tim”.
Tôi vô cùng hối tiếc vì đã tham gia vào các hoạt động của hội đồng quản trị. Tôi chưa bao giờ có ý định làm hại OpenAI. Tôi yêu tất cả những gì chúng ta đã cùng nhau xây dựng và tôi sẽ làm mọi thứ có thể để đoàn tụ công ty.
Bất chấp mọi chuyện xảy ra sau đó, Altman vẫn hoạt động tích cực trên mạng xã hội, nói rằng nhóm đã và đang làm một “công việc đáng kinh ngạc thông qua việc này” và nhận xét rằng họ “tất cả sẽ làm việc cùng nhau bằng cách này hay cách khác” với “sự đoàn kết, cam kết và tập trung hơn bao giờ hết”.
Trong khi đó, chỉ ba ngày sau khi có tin về việc chấm dứt hợp đồng, Altman và Brockman đã được Microsoft , một cổ đông lớn trong OpenAI, mời tham gia vào nhóm của họ.
Satya Nadella, Giám đốc điều hành của Microsoft, cho biết cả hai sẽ gia nhập công ty để lãnh đạo một “nhóm nghiên cứu AI tiên tiến” mới và cho biết công ty vẫn cam kết hợp tác với OpenAI.
Sau khi Microsoft công bố tin tức này, Altman nói rằng ưu tiên hàng đầu của anh và Nadella là OpenAI tiếp tục “phát triển” và họ cam kết hoạt động liên tục, quan hệ đối tác và quan hệ khách hàng.
satya và ưu tiên hàng đầu của tôi vẫn là đảm bảo openai tiếp tục phát triển
chúng tôi cam kết cung cấp đầy đủ hoạt động liên tục cho các đối tác và khách hàng của mình
quan hệ đối tác openai/microsoft khiến điều này trở nên rất khả thi
Cựu Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman được cho là đã đồng ý làm việc với Microsoft trong khi Nvidia tận dụng lợi thế từ cuộc tranh giành của các công nghệ lớn để xây dựng một chatbot tốt hơn.
Cổ phiếu Microsoft (MSFT) đạt mức cao nhất mọi thời đại là 378,81 USD vào ngày 20 tháng 11 sau một ngày cuối tuần đầy biến động đối với lĩnh vực AI liên quan đến việc sa thải CEO và đồng sáng lập OpenAI Sam Altman. Không chịu thua kém, cổ phiếu Nvidia (NVDA) cũng đạt mức cao nhất mọi thời đại là 499,60 USD, tiếp tục xu hướng chứng kiến cổ phiếu của hãng tăng từ mức thấp nhất trong một năm là 138,84 USD.
Cả hai cổ phiếu này đều đã tăng vọt trong vài năm qua, với mức tăng trưởng tổng thể do sự bùng nổ trong lĩnh vực AI được thúc đẩy bởi sự ra đời của các mô hình sinh học và học sâu như ChatGPT của OpenAI.
Trong trường hợp của Microsoft, nhiều chuyên gia và chuyên gia cho rằng nỗ lực cuối tháng 11 là nhờ việc thuê nhân viên AI mới nhất của tập đoàn Redmond, cựu Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman.
Như Cointelegraph đã đưa tin, Altman đã bị ban giám đốc OpenAI sa thải vào ngày 17 tháng 11 trong một thông báo bất ngờ. Ban đầu ông được thay thế bởi CTO Mira Murati của công ty, người được bổ nhiệm làm Giám đốc điều hành tạm thời. Tuy nhiên, ngay sau đó, Murati đã được thay thế bởi cựu Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Twitch Emmett Shear.
Trong khi đó, cả Altman và người đồng sáng lập OpenAI, Greg Brockman, được cho là đã đồng ý lãnh đạo một bộ phận AI mới tại Microsoft – điều này bất chấp thực tế là công ty do Satya Nadella đứng đầu đã đầu tư khoảng 13 tỷ USD vào OpenAI.
Cổ phiếu Microsoft tăng vọt sau thông tin này, mặc dù mức tăng ổn định trong toàn bộ ngành trong hầu hết năm 2023. Nhiều cổ phiếu AI đáng chú ý khác đã chứng tỏ hiệu suất lợi nhuận cao cùng với những cổ phiếu tăng giá đáng chú ý nhất – Microsoft và Nvidia – bao gồm IBM và Tencent, hiện đang đứng ở vị trí thứ nhất. mức cao nhất lần lượt là 5 năm và 1 tháng tính đến thời điểm xuất bản bài viết này.
Những thành tựu đạt được mọi thời đại của Nividia đến khi công ty củng cố vị thế là đầu mối cung cấp phần cứng đào tạo trí tuệ nhân tạo. Công ty chiếm thị phần lớn nhờ các đơn vị xử lý đồ họa (GPU), một mặt hàng có nhu cầu khiến giá các mẫu máy hàng đầu tăng đều đặn trong thập kỷ qua.
Vẫn còn phải xem liệu mức cao nhất ngày 20 tháng 11 cuối cùng sẽ tăng, giữ hay chững lại trước khi tiếng chuông đóng cửa vang lên.
