Ông chủ của Meta AI, Yann LeCun, đã trình bày về tình trạng trí tuệ nhân tạo và điện toán lượng tử trong toàn ngành trong một sự kiện gần đây để kỷ niệm 10 năm thành lập nhóm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản (FAIR) của Meta.

Trong bài bình luận của LeCun, ông nhận xét về sự kìm hãm hiện tại của Nvidia đối với ngành công nghiệp phần cứng AI, khả năng AI ở cấp độ con người sẽ xuất hiện trong tương lai gần và tại sao Meta hiện không theo đuổi điện toán lượng tử cùng với các đối thủ cạnh tranh.

See more

Khi nói “không sớm”, ý tôi là “rõ ràng là không trong 5 năm tới”, trái ngược với một số người trong ngành AI.
Đúng, tôi nghi ngờ về điện toán lượng tử, đặc biệt khi nói đến ứng dụng của nó vào AI. https://t.co/5t63w1GNfL

– Yann LeCun (@ylecun) Ngày 3 tháng 12 năm 2023

Cuộc chiến trí tuệ nhân tạo

Quan điểm của LeCun về sự sắp xảy ra của cái gọi là AI ở cấp độ con người đã được ghi chép đầy đủ . Anh ấy từ lâu đã khẳng định rằng chúng ta sẽ cần đạt được AI ở cấp độ “chó” và “mèo” trước khi lĩnh vực này tiến bộ đủ để hỗ trợ AI ở cấp độ con người. Và cho đến nay, ông vẫn thận trọng đưa ra dự đoán về thời điểm những cột mốc quan trọng đầu tiên đó sẽ xảy ra.

Để so sánh, Elon Musk gần đây đã đưa ra dự đoán táo bạo rằng “Thần kỹ thuật số” sẽ xuất hiện trong vòng 3 đến 5 năm tới .

Ở giữa có lẽ là Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang. Gần đây ông tuyên bố rằng AI sẽ có thể hoàn thành các bài kiểm tra theo cách “khá cạnh tranh” với con người trong 5 năm tới. Mặc dù điều này không thể khẳng định được khả năng đầy đủ ở cấp độ con người, nhưng một số chuyên gia coi việc làm bài kiểm tra là thước đo khả năng của AI.

LeCun rõ ràng không nằm trong số đó. Trong lễ kỷ niệm 10 năm thành lập FAIR, ông đã đưa ra bình luận liên quan đến khẳng định của Giám đốc điều hành Nvidia:

“Tôi biết Jensen. Đang có một cuộc chiến AI và anh ấy đang cung cấp vũ khí.”

Tuyên bố của ông chủ Meta AI có thể đề cập đến tin tức gần đây rằng Nvidia hiện là nhà sản xuất chip có giá trị nhất thế giới, một thành tích phần lớn là do GPU của công ty đã trở thành phần cứng hiện trạng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

LeCun giải thích thêm rằng công nghệ hiện tại được coi là tia sáng tiềm năng cho AGI, AI tổng quát, đơn giản là chưa đủ tốt. Ông nói: “Văn bản là một nguồn thông tin rất nghèo nàn, đồng thời cho biết thêm “đào tạo một hệ thống với lượng tài liệu đọc tương đương 20.000 năm và họ vẫn không hiểu rằng nếu A giống với B thì B cũng giống nhau. như một.”

Tính toán lượng tử

Một lĩnh vực khác mà LeCun đề cập đến trong sự kiện này là điện toán lượng tử. Không giống như các đối thủ Google và Microsoft, Meta đã đi khá xa khỏi cuộc đua điện toán lượng tử.

LeCun cho biết: “Điện toán lượng tử là một chủ đề khoa học hấp dẫn, nhưng những bình luận khác nói rõ rằng quan điểm của ông cho rằng công nghệ này vẫn chưa chín muồi. “Số lượng vấn đề bạn có thể giải quyết bằng điện toán lượng tử thì bạn có thể giải quyết hiệu quả hơn bằng máy tính cổ điển.”

Trong khi đó, Microsoft gần đây đã ký kết hợp tác trị giá 100 triệu USD với công ty điện toán lượng tử Photonic của Canada để đưa hệ thống mạng lượng tử đầy đủ chức năng, có khả năng chịu lỗi ra thị trường trong vòng 5 năm tới .