HyperCycle là mạng phi tập trung kết nối các máy AI để làm cho chúng thông minh hơn và sinh lời nhiều hơn. Nó cho phép các công ty thuộc mọi quy mô tham gia vào nền kinh tế điện toán AI mới nổi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và dường như sẽ rơi vào tay các công ty hoặc tổ chức lớn có ngân sách quốc gia điều hành. Người ta có thể nghĩ rằng chỉ những người này mới có nguồn tài chính khổng lồ để tạo ra sức mạnh tính toán để đào tạo và cuối cùng là sở hữu AI.

Các sự kiện gần đây tại OpenAI , nhà phát triển chatbot AI ChatGPT, nêu bật những thách thức của việc phát triển AI tập trung. Việc sa thải CEO Sam Altman và sự từ chức của người đồng sáng lập Greg Brockman đã đặt ra câu hỏi về quản trị và ra quyết định trong các thực thể AI tập trung, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận phi tập trung hơn. Srinivasan Balaji, cựu giám đốc công nghệ tại Coinbase, đã trở thành người ủng hộ nhiệt tình việc tăng cường tính minh bạch trong lĩnh vực AI, ủng hộ việc áp dụng các hệ thống AI phi tập trung.

Ngoài việc tập trung hóa, còn có rất nhiều sự phân mảnh trong không gian AI, có nghĩa là các hệ thống tiên tiến không thể giao tiếp với nhau. Hơn nữa, mức độ tập trung cao mang lại rủi ro bảo mật đáng kể – và các vấn đề về độ tin cậy. Ngoài ra, với lượng sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết, hiệu quả và tốc độ là yếu tố then chốt.

Để đạt được tiềm năng tối đa của AI nhằm đáp ứng nhu cầu của toàn nhân loại, chúng ta cần một cách tiếp cận khác – cách tiếp cận phi tập trung hóa AI và cho phép các hệ thống AI giao tiếp với nhau, loại bỏ nhu cầu về trung gian. Điều này sẽ tăng thời gian tiếp thị, trí thông minh và lợi nhuận của hệ thống AI. Mặc dù nhiều hệ thống hiện đang chuyên về các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói hoặc khuôn mặt, nhưng việc chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo chung trong tương lai có thể cho phép một hệ thống thực hiện đồng thời nhiều nhiệm vụ bằng cách ủy thác các nhiệm vụ đó cho nhiều AI.

Kết nối hệ thống AI

Như đã đề cập ở trên, hiện nay ngành AI bị chi phối bởi các tập đoàn lớn và các nhà đầu tư tổ chức, khiến các cá nhân khó tham gia. HyperCycle , một kiến trúc blockchain không có sổ cái mới, nổi lên như một giải pháp biến đổi, nhằm mục đích dân chủ hóa AI bằng cách thiết lập một mạng lưới nhanh chóng và an toàn, trao quyền cho mọi người, từ doanh nghiệp lớn đến cá nhân, đóng góp cho điện toán AI.

HyperCycle được hỗ trợ bởi công nghệ chuỗi khối lớp 0++ cho phép các giao dịch vi mô nhanh chóng, tiết kiệm chi phí giữa các tác nhân AI khác nhau được kết nối với nhau và giải quyết các vấn đề chung.

“Internet của AI” này cho phép các hệ thống tương tác và cộng tác trực tiếp mà không cần qua trung gian. Nó giải quyết những thách thức trong việc khắc phục các quy trình chậm chạp, tốn kém của bối cảnh AI bị cô lập.

Điều này đặc biệt đúng lúc vì số lượng kết nối máy với máy (M2M) trên toàn cầu đang tăng lên nhanh chóng .

HyperCycle cũng đã hợp tác với Penguin Digital để tạo ra HyperPG, một dịch vụ kết nối tất cả những người thụ hưởng mạng với nhau. HyperPG sử dụng nguồn thủy điện dồi dào của Paraguay để cung cấp nguồn năng lượng xanh và hiệu quả cho điện toán AI.

Một trong những tính năng chính của HyperCycle là HyperAiBox , một thiết bị plug-and-play cho phép các cá nhân và tổ chức thực hiện tính toán AI tại nhà và giảm sự phụ thuộc vào các tập đoàn lớn với các trung tâm dữ liệu rộng lớn. Hộp nhỏ gọn có kích thước bằng một modem, có màn hình cảm ứng và cho phép các nút được vận hành từ nhà và những người tham gia mạng được đền bù cho các tài nguyên mà họ cung cấp cho mạng. Nó cũng là một giải pháp năng lượng thấp.

Tiến bộ nhanh chóng và ra mắt mainnet

Việc ra mắt mạng chính của HyperCycle trước thời hạn cho thấy sự phát triển nhanh chóng của mạng. Hiện tại, hơn 59.000 nút ban đầu đang cung cấp “Thời gian hoạt động” cho mạng bằng cách trang trải chi phí hoạt động. Thêm 230.000 giấy phép đơn lẻ sẽ sớm tham gia vào hệ sinh thái. Việc mở rộng này cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với hơn 295 triệu mã thông báo HyPC, phản ánh sự tham gia và tăng trưởng của mạng.

Ba số liệu chính là “Thời gian hoạt động”, “Tính toán” và “Danh tiếng” khuyến khích các nhà khai thác nút duy trì các tiêu chuẩn cao, đảm bảo môi trường mạng ổn định, an toàn và phi tập trung.

Kể từ tháng 6 năm 2023, mạng của HyperCycle đã hoạt động và mở rộng quy mô khi nhu cầu tăng lên. Nguồn: HyperCycle

AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng mục tiêu của HyperCycle là lường trước những thách thức có thể cản trở công nghệ này — và phá bỏ các rào cản gia nhập, giúp mọi người dễ tiếp cận AI hơn và có giá cả phải chăng hơn.