Giữa những nỗ lực của các nhà khoa học về khí hậu và những người ủng hộ nhằm giải quyết các thách thức về môi trường, Sims Witherspoon, trưởng nhóm hành động về khí hậu của Google DeepMind nhận thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) , nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đưa ra giải pháp thông qua việc đặt câu hỏi chu đáo.

Tại Hội nghị tác động có dây ở London, Trưởng nhóm hành động vì khí hậu DeepMind của Google, Sims Witherspoon cho biết cô coi biến đổi khí hậu là một thách thức khoa học và công nghệ, đồng thời bày tỏ sự lạc quan trong việc giải quyết vấn đề này thông qua trí tuệ nhân tạo. Đầu năm nay, Google đã hợp nhất nhóm AI Brain và DeepMind của mình dưới một biểu ngữ duy nhất có tên Google DeepMind.

Witherspoon đã đề xuất một chiến lược có tên là khuôn khổ “Hiểu, Tối ưu hóa, Tăng tốc”, nêu ra ba bước để giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu bằng AI, bao gồm việc tương tác với những người bị ảnh hưởng, đánh giá khả năng ứng dụng của AI và triển khai giải pháp để tạo ra sự thay đổi có tác động.

Khi xem xét lộ trình triển khai, Witherspoon nhận thấy rằng một số tùy chọn nhất định trở nên kém khả thi hơn do các điều kiện pháp lý hiện tại, hạn chế về cơ sở hạ tầng hoặc các hạn chế và phụ thuộc khác như tính khả dụng của dữ liệu bị hạn chế hoặc đối tác phù hợp.

Witherspoon nhấn mạnh tầm quan trọng của phương pháp hợp tác, nhấn mạnh rằng mặc dù kiến thức chuyên môn của cá nhân có giá trị nhưng sự hợp tác là rất quan trọng và cần có sự đóng góp chung của các học giả, cơ quan quản lý, tập đoàn, tổ chức phi chính phủ (NGO) và các cộng đồng bị ảnh hưởng.

Witherspoon cho biết, khi cộng tác với Văn phòng Khí tượng Dịch vụ Thời tiết Quốc gia của Vương quốc Anh vào năm 2021, Google DeepMind đã tận dụng dữ liệu radar toàn diện của họ để phân tích lượng mưa ở Vương quốc Anh bằng AI. Dữ liệu được nhập vào mô hình AI tổng hợp Deep Generative Model of Rain (DGMR) của Google.

Witherspoon đã tuyên bố,

“Chúng tôi đã tiến hành đánh giá định tính với sự tham gia của 50 chuyên gia khí tượng tại Văn phòng Khí tượng Vương quốc Anh và hơn 90% trong số họ ủng hộ các phương pháp của chúng tôi—xếp hạng chúng là lựa chọn hàng đầu so với các phương pháp truyền thống,”

Cô nhấn mạnh rằng dữ liệu mã nguồn và phương pháp xác minh có thể truy cập công khai. Mặc dù nhận ra tiềm năng của AI trong việc giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu, Witherspoon cũng cảnh báo rằng công nghệ mới nổi này không phải là thuốc chữa bách bệnh.

Sims Witherspoon cho biết AI không phải là giải pháp phổ quát cho các thách thức về khí hậu. Cô nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai AI một cách có trách nhiệm, đồng thời thừa nhận tác động môi trường của nó do các quá trình sử dụng nhiều năng lượng cho đến khi lưới điện hoạt động bằng năng lượng không có carbon.

Vào tháng 5, Kate Saenko của Đại học Boston đã cảnh báo về tác động môi trường của các mô hình AI như GPT-3. Mô hình thông số 175 tỷ tiêu thụ năng lượng tương đương 123 ô tô trong một năm, tạo ra 552 tấn CO2, ngay cả trước khi ra mắt công chúng.