Near Protocol đã công bố một kế hoạch đầy tham vọng nhằm xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở lớn nhất thế giới trong ngày khai mạc hội nghị Redacted tại Bangkok, Thái Lan. Mô hình với 1,4 nghìn tỷ tham số này sẽ lớn gấp 3,5 lần so với mô hình Llama mã nguồn mở hiện tại của Meta.
Mô hình sẽ được phát triển thông qua quá trình nghiên cứu và phát triển cạnh tranh từ hàng nghìn người đóng góp trên nền tảng Near AI Research mới, với các thành viên có thể tham gia đào tạo mô hình nhỏ với 500 triệu tham số bắt đầu từ hôm nay, ngày 10 tháng 11.
Mô hình AI đầy tham vọng của Near Protocol
Dự án sẽ phát triển về quy mô và độ phức tạp qua bảy mô hình, với chỉ những người đóng góp xuất sắc nhất mới được tham gia vào các mô hình ngày càng phức tạp và lớn hơn. Các mô hình sẽ được thương mại hóa và bảo vệ quyền riêng tư thông qua việc sử dụng các Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (Trusted Execution Environments) được mã hóa để thưởng cho người đóng góp và khuyến khích việc cập nhật liên tục khi công nghệ tiến bộ.
Chi phí đào tạo và tính toán cao sẽ được tài trợ thông qua việc bán token, theo đồng sáng lập Near Protocol, Illia Polosukhin, tại hội nghị Redacted ở Bangkok.
“Chi phí khoảng 160 triệu USD, rõ ràng là một con số lớn, nhưng trong lĩnh vực crypto, số tiền này có thể huy động được,” ông chia sẻ. Polosukhin bổ sung:
“Sau đó, các chủ sở hữu token sẽ được hoàn vốn từ tất cả các suy luận diễn ra khi mô hình này được sử dụng. Vì vậy, chúng tôi có một mô hình kinh doanh, một cách để kiếm tiền, một phương thức huy động vốn và một chu trình khép kín. Do đó, mọi người có thể tái đầu tư vào mô hình tiếp theo.”
Near là một trong số ít các dự án crypto có khả năng thực hiện một dự án đầy tham vọng như vậy. Polosukhin là một trong những tác giả của bài báo nghiên cứu máy biến áp tiên phong dẫn đến sự ra đời của ChatGPT, và đồng sáng lập Alex Skidanov đã làm việc tại OpenAI trong giai đoạn chuẩn bị ra mắt mô hình quan trọng này vào cuối năm 2022.
Skidanov, hiện đứng đầu Near AI, thừa nhận rằng đây là một nhiệm vụ lớn với nhiều thách thức phải vượt qua.
AI phi tập trung giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư
Để đào tạo một mô hình lớn như vậy, dự án sẽ cần “hàng chục nghìn GPU tại một địa điểm,” điều này không lý tưởng. Nhưng để sử dụng một mạng lưới tính toán phi tập trung, “bạn sẽ cần một công nghệ mới hiện chưa tồn tại vì tất cả các kỹ thuật đào tạo phân tán hiện tại đều yêu cầu kết nối rất nhanh.” Tuy nhiên, ông bổ sung rằng nghiên cứu mới từ DeepMind cho thấy điều này là có thể.
Polosukhin cho biết ông chưa thảo luận với các dự án hiện có như Liên minh Siêu Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Superintelligence Alliance) nhưng sẵn sàng xem xét khả năng hợp tác. Dù thế nào đi nữa, ông khẳng định rằng công nghệ AI phi tập trung phải thắng vì lợi ích của tất cả chúng ta. Diễn giả khách mời tại hội nghị, Edward Snowden, nhấn mạnh rằng AI tập trung có thể biến thế giới thành một nhà nước giám sát khổng lồ.
“Đây có lẽ là công nghệ quan trọng nhất hiện nay và sẽ còn quan trọng hơn trong tương lai. Thực tế là, nếu AI bị kiểm soát bởi một công ty duy nhất, chúng ta sẽ phải tuân theo mọi yêu cầu của công ty đó,” ông giải thích. Snowden bổ sung:
“Nếu toàn bộ AI và nền kinh tế đều do một công ty điều hành, sẽ không còn sự phi tập trung. Đây là cách duy nhất mà Web3 vẫn còn ý nghĩa về mặt triết học, nếu chúng ta có AI tuân theo các nguyên tắc tương tự.”
Bạn có thể xem giá NEAR ở đây.
Thạch Sanh
Theo Cointelegraph
